クラウドの案件一覧

クラウド環境におけるアクセス管理および権限設計の企画・構築・運用を担当いただける方を募集いたします。

ガバナンス強化、アクセス統制の自動化のほか、クラウド基盤開発を推進するセキュリティエンジニアとして業務を進めていただくポジションです。

– 英語での業務経験（ビジネスレベル歓迎）
– クラウド型アクセス管理機能の設計・構築経験（5年以上）
– IaCツールを用いた構成自動化経験
– コンテナ向けサーバーレス実行環境等の利用経験
– PythonまたはGoでの開発経験
– セキュリティ・監査ログ運用経験
– 構成管理ツールの利用経験

大規模データ、大規模モデル、多数のアクセラレータクラスター環境を前提とした、次世代データ解析基盤モデルの事前学習・開発に携わっていただきます。
　
◇データ解析・研究開発
大規模データ・医療関連データの前処理、品質評価、データ分析、特徴量およびデータ表現設計、学習・評価データセットの整備
◇機械学習/深層学習モデル開発
深層学習アーキテクチャを用いた基盤モデルの設計・実装・評価、表現学習/自己教師あり学習、ハイパーパラメータ調整、モデル性能評価・改善
◇大規模学習・開発基盤
分散学習フレームワークを用いた分散学習ジョブの設計・運用・最適化、I/Oパイプライン高速化、コンテキスト学習最適化、MLOps/ML Systems構築
◇チーム連携
評価指標・ベンチマーク設計、実験ログ管理・ドキュメント化、研究者やデータサイエンティストとの協働

– アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験
– 最新アーキテクチャを用いた大規模モデルの設計・実装経験
– 計算リソースの定量的見積もり能力
– 数十億〜数百億規模のパラメータモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験
– 大規模分散学習のエンジニアリング
– 分散学習フレームワークのカスタマイズ・チューニング経験（モデル規模や帯域に合わせた最適化）
– マルチノード環境でのアクセラレータ間通信ボトルネック解消、大規模データに対する効率的なI/Oパイプライン設計経験
– シーケンス並列等の実装による学習最適化経験

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務を担当いただきます。
　

• 機械学習基盤の設計・構築（MLプラットフォーム活用）
• レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
• ビジネスサイドとの連携
  　
  ◆主な開発環境・ツール◆
• 言語: Python
• クラウド(サービス): AWS/GCP/Azure等（MLプラットフォーム・クラウドDWH・分散データベース・サーバーレス実行環境）
• 構成管理: IaCツール
• CI/CD: CI/CDツール
• コミュニケーションツール: チームチャットツール・ドキュメント共有ツール

– Webサービス企業/スタートアップ企業での業務経験
– レコメンデーションシステムの実務経験（2年以上）
– 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験
– AWS/GCP/Azure等でのML開発・運用経験
– ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験
– Webサービス企業またはスタートアップでの実務経験（2年以上）

金融機関向けの業務システム（モバイルアプリや社内管理・審査機能システム）における、新規開発支援（設計・開発・テスト・サブリード・上級メンバー業務）をご担当いただきます。

要件定義（内容確認）から結合テストまで、関係者と調整・交渉しながらプロジェクトを推進いただきます。

本プロジェクトでは、システム構成や機能配置検討、DBモデル設計のほか、コード支援AIツール等のAI駆動開発を活用した開発効率の改善を実施しており、複雑なデータモデルや処理ロジックのパターン確認を目的としたソース解析やデータ構造把握作業なども行います。

– システム構成、機能配置検討・DBモデル設計の経験
– コード支援AIツール等の生成AIを用いた開発実務経験
– 顧客に業務ヒアリングしながら、設計書への落とし込みができ、AI駆動開発を推進できる方
– Java等のオブジェクト指向言語での設計開発経験があり、ソースレビューが可能な方
– 勤怠・健康面で問題のない方
– 現場メンバーと円滑に対話できるコミュニケーション力
– プロジェクトの文化に適応できる方
– プロジェクト完遂に向けた意欲・スタンスのある方
– キャッチアップ力・学習意欲のある方

創業期のスタートアップにおける、インフラ基盤の設計・運用保守業務です。一般ユーザー向けサービスと、データ解析を行うプロダクトの2つの基盤を並行して立ち上げるため、以下の業務を担当していただきます。
　

• 複数プラットフォームの統合管理基盤構築
• 医療・情報セキュリティ基準に準拠したセキュリティ基盤の確立
• データ処理フロー設計、およびコスト最適化とスケーラビリティの両立
• AWS/GCP/Azure等を中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・保守
• AIモデル運用のためのMLOpsパイプライン構築・改善
• IaCツールによる環境構築の自動化
• コンテナ技術ベースの運用管理
• 監視・ログ設計、アラート基盤構築等のSRE活動
• 高負荷処理が必要なAI向けHPC環境の運用

– クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure等）の構築・運用経験（5年以上）
– MLOps（学習・推論・デプロイまでのパイプライン）構築・運用経験
– IaCツールの知見・運用経験
– コンテナ技術の知見・運用経験
– SREに関する知見（監視、障害対応、パフォーマンス改善等）

クライアントでは、グループ各社のデータを分析・意思決定に活用できる状態にするため、データウェアハウスを中心としたデータ基盤と、各種BI環境を運用しています。

現在、BI・ダッシュボード領域では、BI開発、既存BI資産の整理、ダッシュボード運用、権限管理、フォルダ構成、データマート整備などの対応が増えており、既存メンバーだけでは属人化・運用負荷が高くなっています。

そのため、BIダッシュボードの作成だけでなく、利用者の意思決定に耐えるデータ設計・可視化設計・運用設計まで一貫して支援できる方を募集します。
　
業務内容

• 各種BIツールを用いたBIダッシュボードの設計・開発・改修
• 既存BI資産の棚卸し、仕様整理、移行・統廃合方針の検討
• クラウドDWH上のデータマート・集計テーブル・ビューの設計およびSQL実装
• 分析官・データレイク担当者へのヒアリング、要件整理
• 指標定義、集計粒度、フィルタ条件、閲覧権限、更新頻度などの整理
• BIダッシュボードのフォルダ構成、命名、権限、運用ルールの整理
• ダッシュボード利用者が自走できるためのドキュメント・運用手順の整備
• 既存メンバーへの引き継ぎ、レビュー、ナレッジ化
• 必要に応じたデータ品質・データ定義の確認、データレイク担当者との連携

– BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
– SQLを用いたデータ抽出・集計・データマート作成経験（クラウドDWH上での開発経験を含む）
– 利用者へのヒアリングを通じて、曖昧な要望を指標・集計条件・画面構成に落とし込んだ経験
– ダッシュボードを「作って終わり」にせず、運用・保守・権限・仕様変更を意識した設計ができること
– 既存のテーブル・クエリ・ダッシュボードを読み解き、仕様や課題を整理できること

セキュリティ基盤案件における提案・技術支援を担当いただけるクラウド技術者を募集します。自社メンバー2名との体制で提案を予定しており、本募集は技術スペシャリスト1名となります。
　
■業務内容

• クラウド基盤を中心とした技術検討
• セキュリティ基盤の構成・設計支援
• 実現性検証（フィージビリティチェック）
• 提案資料作成・見積支援
• 技術観点での提案支援

– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の設計・構築経験
– クラウド基盤を活用したアーキテクチャ設計経験
– 提案・要件検討フェーズでの技術支援経験

• セキュリティ管理プラットフォームに関する設計・開発・テスト（API開発、バッチ処理、BFF、フロントエンド開発等）
• 国内向け統合セキュリティ管理プラットフォームにおける、対応領域や機能拡張に向けた開発推進
• コード支援AIツール等の各種生成AIツールを積極的に活用した、最先端かつモダンな開発手法のキャッチアップおよび実践
  ※得意領域やご希望に合わせて詳細な担当業務を決定します。

– JavaまたはKotlinを用いたWebアプリケーションの開発経験（目安：5年程度～）
– Webアプリケーションフレームワークを利用した開発経験
– フロントエンドフレームワークを用いたSPA開発経験
– AWS/GCP/Azure等のクラウド環境での開発・利用経験
– アジャイル（スクラム）開発体制でのチーム開発経験

• 学習データ作成のためのデータ収集および整備
• 機械学習モデルの学習および評価（学習結果の誤り分析を含む）
• 前処理／後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
• 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発
  　
  ■開発環境・ツール■
• 言語: C++、Python
• ツール: Linux、ソースコード管理ツール、ドキュメント共有ツール
• インフラ環境: AWS/GCP/Azure等、コンテナ技術

– Linux環境の使用経験（2年以上）
– スクリプト言語の使用経験（2年以上）
– 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における実務経験（1年以上）
– ビジネスレベルの日本語
– 分析を行える英語読解力

商品情報管理システムを担当しているチームに参画いただき、バージョンアップやカスタマイズを含むシステム開発をご担当いただきます。
なお、該当システムは海外製品であるため、標準機能や製品仕様などのカスタマイズ制限を考慮しながら、最適な実装方法を検討・開発していただきます。

– 製造・物流・小売（EC含む）で商品管理関連のシステムに携わった経験、または、同業界にてパッケージ製品の保守運用に携わった経験
– コミュニケーション力（製品ベンダーやエンドユーザーとの調整経験があると尚可）
– 成果物、納品物におけるドキュメンテーション力