クラウドの案件一覧

複数プロダクトの立ち上げや事業拡大に向け、CTO/VPoEと連携し横断的に開発組織を牽引するポジションです。
・事業計画フェーズからの新規事業立ち上げ支援
・アーキテクチャレビュー、インフラおよびアプリのモダン化推進
・開発組織・プロダクトの技術的課題解決、エンジニア育成・採用支援

■開発環境■
Go, Next.js, MySQL (Spanner), Redis, GCP, AWS, DataDog, コンテナ, CI/CD, マイクロサービス

– 大規模システムにおける技術選定やアーキテクチャの意思決定経験
– 未経験のシステム構造を迅速に理解し、チームへキャッチアップする能力
– プロジェクトの課題設定力、および関係者を巻き込んで計画を遂行する実行力
– インフラ、バックエンド、フロントエンドにまたがる幅広い実装・開発経験
– モダン環境（コンテナ、CI/CD、マイクロサービス）での開発実務経験
– RDBの負荷・パフォーマンスを意識した効率的なコードの設計・実装経験
– サーバーサイドにおけるTDD（テスト駆動設計）の実務経験
– 静的型付け言語を用いたシステム開発の実務経験

外資系保険会社における、Infrastructure as Code（IaC）を中心としたクラウドエンジニアリング業務。

■開発環境■
GCP（GKE, Compute Engine等）, Terraform, Ansible, GitOps, CI/CD, Linux, Shell, Packer, Policy as Code（OPA, Sentinel等）

– クラウド領域におけるIaC（特にTerraform）を中心とした実務経験（4年以上）
– Terraformの高度なスキル（モジュール開発、リモートステート管理、ワークスペース、プロバイダー管理）
– Ansibleの実務経験（ロール、インベントリ、Ansible Vaultなど）
– 主要GCPサービス（Compute Engine, GKE, S3相当のストレージ, VPC, Cloud SQL）の知識
– Terraformを用いたGCP IAMのプログラム管理、およびGCPネットワークの理解
– インフラにおけるGitOpsおよびCI/CDパイプラインの統合経験
– Linuxシステム管理およびシェルスクリプトの実務経験
– 英語の読み書きスキル（ビジネスレベル歓迎）

最先端の技術スタックを用いて、大手クライアントのDXおよびデータ利活用を最上流からリードしていただくプロジェクトです。
クライアントの経営課題やKPIに基づき、データ基盤のアーキテクチャ設計からAIを活用したソリューション提案まで、大きな裁量を持ってアジリティ高く推進していただきます。

【具体的な業務内容】
・次世代データ基盤（エンタープライズデータレイク）の構築・利活用推進
・クラウド環境（Microsoft Fabric、Azure Databricks）を中心としたデータ基盤のアーキテクチャ設計
・分散処理フレームワーク（Spark）を用いた大規模なETLパイプラインの設計、およびデータインテグレーションの最適化
・生成AIを用いた業務高度化・自動化ソリューション（RAG / AIエージェント）の導入
・社内ナレッジの高度活用を目的とした、先進的なRAGシステム（GraphRAG等）やAI検索機能を駆使したシステムの要件定義および設計・開発

– クラウド環境（Microsoft Azure等）におけるデータ基盤またはAIシステムのアーキテクチャ設計・構築経験
– 該当データプラットフォーム（Microsoft Fabric等）を用いたデータエンジニアリングの実務経験（Spark上でのETL作成、データパイプライン構築など）
– Pythonを用いたデータ前処理、データモデリング、およびスクリプト開発の実績
– 生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム（RAG、プロンプトエンジニアリング等）の設計・開発経験、および関連する主要フレームワーク（FastAPI等）の知見
– クライアントのビジネス課題を理解し、技術的な解決策をロジカルに提案できるITコンサルティングまたは上流工程の経験

大手エネルギー関連企業が内製で進めている「数理最適化（配船・燃料調達）アプリケーション」の開発プロジェクトです。
現在、主要な機能やコアロジックの開発は完了しており、実業務での運用に向けた環境整備、テスト、ドキュメント化、および今後の保守対応を担当いただきます。

■具体的な業務内容
・数理最適化システムにおけるテストコードの作成およびテスト環境の構築
・実運用に向けたソースコードのリファクタリング、デバッグ、各種設計書の作成・ドキュメント化
・社内のモデル設計担当者の指示に基づく、制約条件の追加やモデルの微修正
・実運用開始後のシステム保守、およびユーザー要望に応じた機能調整

＜アプリケーション開発環境＞

• 開発基盤: Dataiku（データ・AI分析プラットフォーム）
• 言語・フレームワーク: Python, Streamlit
• 数理最適化ソルバー: Gurobi Optimizer

– 数理分野の学歴またはバックグラウンド（数学、情報科学、統計学等）
– Pythonを用いた実務でのアプリケーション開発経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）における一般的なWebシステムの開発・テスト経験
– GitHubを用いたソースコードの共同開発・管理経験
– 指示を正確に理解し、ドキュメント作成や細かな調整業務に素直に取り組めるマインド

金融機関におけるAzure基盤の運用技術支援案件です。

・Azure基盤の運用課題に対するプロセス見直しおよび改善
・Azure上で稼働する業務システムに関する技術相談への対応
・開発ベンダが提示する構成案・方式に対するレビューおよび指導
・社内開発システムにおけるAzure前提のシステム構成設計・検討

– Azureの実務経験（3年以上）またはAWSの実務経験（5年以上）
– ネットワークを含むインフラ全般の設計・構築・運用経験

予約、決済、在庫、発券等の大規模高トラフィック領域におけるシステム設計・開発・運用の主導、アーキテクチャ設計、技術選定、およびドメイン駆動設計を意識したモデリングの標準化を行います。
複雑なドメインやレガシー領域の技術課題解決、チームの生産性向上の推進のほか、コードレビュー、メンバーのメンタリング、他職能（PdM、SRE等）との要件定義・仕様検討をご担当いただきます。

■開発環境■
Java8以上、Spring Boot、TypeScript、React、AWS、RDBMS、NoSQL、Git、AI開発ツール

– JavaおよびSpring Bootを用いた開発実務経験（3年以上）
– TypeScriptおよびReactを用いた開発実務経験（3年以上）
– 大規模Webアプリケーションの開発実務経験（5年以上、データモデル設計等含む）
– 主要クラウド（AWS等）におけるインフラ構築・運用および技術的なリード経験
– 高トラフィックかつ大規模データを扱うECサイトの開発・運用経験

自社オンラインオークションサイトおよびクラウド型ERPの成長を、技術と組織の両面から牽引するポジション。
プロダクトの設計・実装に加え、メンバーマネジメント、技術指導、評価体制の構築を担当。
また、POと連携した要件定義や中長期の技術ロードマップ策定、AWSを用いたインフラ・CI/CD基盤の整備・改善まで幅広く統括。

■技術環境
言語・FW：PHP (Laravel)
DB：MySQL
インフラ：AWS
ツール・手法：GitHub, Docker, アジャイル（スクラム）, CI/CD

– PHPを用いたバックエンド開発の実務経験（5年以上）
– Laravel等のPHPフレームワークを用いた開発経験
– AWS環境におけるインフラ構築・運用の実務経験
– 数十名規模の大規模プロジェクトに年単位で複数参画・貢献した実績
– 3名以上のチームにおけるマネジメント、ピープルマネジメント、またはEMとしての実務経験

複数案件における事業立ち上げ支援、および全社横断的な開発ブースト支援。
CTO/VPoEと連携した組織・プロダクトの課題解決、事業計画フェーズからの新規事業参画、アーキテクチャレビュー、インフラからアプリ両面（フロント・バックエンド）にわたるモダン化の推進。

＜開発環境の一例＞

Go、Next.js、MySQL（Cloud Spanner含む）、Redis、GCP、AWS、Datadog、GitHub Actions、CircleCI、Terraform 等

＜備考＞

業務上、アダルトコンテンツに触れる可能性があります

– インフラ、バックエンド、フロントエンドにおよぶ広範な設計・実装・実務経験
– 大規模システムにおける技術選定やアーキテクチャなどの意思決定経験
– コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術を用いた開発経験
– サーバーサイドにおけるTDD（テスト駆動開発）の実務経験、および静的型付け言語での開発経験
– RDBにおいてパフォーマンスを意識した最適なコーディングができる方
– 新旧様々なシステムへの素早いキャッチアップ能力、および関係者を巻き込む高い推進力

大手通販サイトの信頼性向上・運用改善を目的とした、インフラ構築から自動化の推進。
EKSを用いたコンテナ基盤やTerraformによるIaCの構築・運用、GitHub Actionsを用いたCI/CD改善。さらに、オンプレからクラウド（AWS/GCP）への移行、Datadog等による監視設計、障害対応、リアーキテクチャなど幅広く担当。

◆【技術環境】

開発言語：Ruby, Go, Python
インフラ：AWS, GCP, オンプレミス
コンテナ/IaC：Docker, EKS, Terraform
監視/ツール：Datadog, Sentry, PagerDuty, GitHub Actions

– AWSを活用した大規模Webサービスのインフラ設計・構築・運用経験
– Amazon EKSまたはGKEを用いたKubernetes基盤の構築・運用経験
– Dockerを利用したコンテナベースの開発および運用経験
– Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の運用経験