クラウドの案件一覧

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該当件数:2409

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案件内容

データ基盤の整備とAI活用の本格推進が経営課題となっている顧客へ、構想から設計・構築まで牽引できる専門技術者を求めている状況。
そのため、以下を推進したい。
・顧客の中核人材の役割を代行・補完し、技術面の意思決定〜設計〜構築を主導できる体制を整える
・AI活用を見据えたデータ構造の設計・ツール選定・構築を行い、AI活用を構想から実装まで進める

【業務内容】
・AI活用を見据えたデータ構造の設計・ツール選定・構築
・データ基盤・データ連携・データ活用の全体設計(AI/分析での利用を前提とした構造)
・データ統制・品質・セキュリティを踏まえた設計、および実装の推進
・既存システム環境を考慮した、複数拠点を持つ企業のデータ活用検討の推進
・システム全体の構造と技術意思決定
・基盤・ネットワーク・クラウド・認証基盤・セキュリティを横断した構造設計と技術判断の主導/支援

必須スキル

– データ構造(データ基盤・データ連携・データ活用)の設計経験
– システム基盤/クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)の構造設計から構築までの実務経験(上流から実装まで一括で担える)
– 要件定義から実装・運用設計までを推進する実行力と、技術論点を整理し説明できるコミュニケーション力
– リーダー経験

案件内容

分析企業に類する、生体試料から遺伝子情報を分析する自社解析拠点を新設します。
この拠点の立ち上げにあたり、検体受入から分析・結果提供までを支える管理システムを構築します。

◼︎役割概要
新設する解析拠点に導入する業務管理システムの要件定義・方式選定・設計・構築・導入をリードしていただきます。実験工程とデータ解析工程をつなぐ、拠点システムの中核ポジションです。品質保証や法的要件担当から受け取る規制・法務要件(確認履歴、利用権限、同意管理、匿名化等)を、システムの機能要件として設計に落とし込みます。双方の重要関係者を担っていただきます。

◼︎業務内容
・拠点業務の要件定義(検体受入 → 抽出 → 前処理 → 計測 → 品質確認 → 結果報告 → 保管/廃棄)
・データ解析工程(データ分離、解析値算出、品質確認取り込み、自動処理起動・結果連携)を含む要件定義
・システム方式選定(既存製品の修正導入 / オープンソース活用 / 新規開発)と理由提示
・検体管理・配置・処理単位を中心としたデータ構造設計
・計測機器・自動化機器・解析処理との連携設計および開発推進
・操作履歴・権限管理・変更履歴・データ整合性を前提とした設計
・現場・解析・基盤・法務の各担当との要件調整および橋渡し
・開発・導入の推進、内製運用・規制対応を見据えた展開計画策定

必須スキル

– 解析拠点向け業務管理システムの構築または導入をリードした経験
– 実験工程(抽出〜前処理〜計測)とデータ解析工程の両方を理解し、双方を接続した経験
– 検体追跡性、各種管理単位を含むデータ構造の設計経験
– 計測機器連携(処理指示作成、結果データの取り込み)の実装または設計経験
– クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)を前提としたシステム設計の知見
– 関連部署を跨いだ要件定義・合意形成の推進力

案件内容

クラウド環境を中心としたセキュリティ構造の整備、および継続的な監視・改善をご担当いただきます。

  • 各種クラウド環境を中心としたセキュリティ基盤の整備
  • 脆弱性検証の計画策定・結果対応(外部専門事業者との連携)
  • ログ監視・対応自動化基盤等を用いた監視体制の構築、障害対応体制の整備と運用
  • セキュリティ組み込み型開発手法の推進(自動配信工程へのセキュリティ検査の組み込み等)
  • 社内開発組織に対するセキュリティ指標の策定・周知活動 等

■開発環境■
AWS/GCP/Azure等, 認証管理基盤, 鍵管理機能, Web壁面防御機能, 静的コード解析ツール, ログ管理・分析ツール, 対応自動化ツール

必須スキル

– 主要クラウド環境(AWS/GCP/Azure等いずれか)におけるセキュリティ設計・運用の実務経験
– 脆弱性検証もしくはセキュリティ障害対応経験
– 技術開発の牽引・指図経験

案件内容

通信関連企業から独立した事業会社にて、すでに運用を開始しているAI基盤の主要機能開発を担当します。
試作ではなく、本番サービスとしての高い信頼性・保守性を追求するフェーズにあります。
【業務内容】
-新規機能の開発
オーケストレーションツールを活用した状態管理ワークフローの設計・実装。
-バックエンド構築
WebフレームワークによるAPI設計、およびデータベースを用いたデータ基盤実装。
-運用保守・改善
本番環境でのパフォーマンス監視、ログ分析、および精度評価指標に基づいた改善。
-上流工程からの参画
曖昧な要求を具体的な技術仕様・工数に落とし込み、リリースまでの実行計画を策定。
【開発環境】
言語/FW:Python,Go,エージェントフレームワーク
DB:RDBMS,NoSQL
インフラ:AWS/GCP/Azure等(コンテナ実行環境,AI基盤サービス),BaaS
管理:タスク管理ツール,コード管理ツール,チャットツール
手法:アジャイル(1週間スプリント)

必須スキル

-ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力
-本番サービスの開発・運用保守の実務経験
不特定多数のユーザーが利用する公開サービスのバックエンド開発・リリース・運用経験を重視します。
-エージェントフレームワークを用いたワークフロー構築の実務経験
自律型エージェントにおける高度な状態管理・ループ処理の実装経験。
-Python(Webフレームワーク)によるバックエンド開発経験
-検索拡張生成(RAG)の定量的な精度評価・分析基盤の構築経験
定性的な評価ではなく、評価指標を用いて改善サイクルを自走した経験。
-設計からリリースまでの一気通貫の担当経験
自身で技術選定やアーキテクチャ設計を行い、本番リリースまで完遂できる能力。
-コンテナ技術/コード管理ツールを用いたチーム開発およびCI/CDの運用経験

案件内容

・フルスタックエンジニアとして、バックエンド、フロントエンドをはじめ、課題解決のためのあらゆる開発業務に携わっていただきます。

・新機能開発
・新サービス開発
・既存機能改善
・システム改善(新技術検証、負荷対策など)

◆主な開発環境・ツール
・言語:Python
・DB:RDBMS, NoSQL
・インフラ:AWS/GCP/Azure等の各種クラウドサービス(NoSQLデータベース, サーバーレス機能, ストレージ機能, API管理機能, 仮想サーバー, 検索エンジン機能, コンテナ管理機能, 容器レジストリ, クラウドデータベース, CDN機能, DNS機能), mBaaS等
・ツール:プロジェクト管理ツール, ドキュメント管理ツール, バージョン管理ツール, コミュニケーションツールなど

必須スキル

– Pythonを用いた開発のご経験(5年以上)
– クラウド基盤(AWS/GCP/Azure等)の利用のご経験(5年以上)
– 英語、日本語でのコミュニケーションが可能な方

案件内容

企業向けに開発しているセキュリティ系クラウドプロダクトの開発に際して、設計・開発・テストを担当いただきます。
(例:Web API開発、バッチ処理開発、バックエンド連携処理、フロントエンド開発)
※経験や希望にあわせて対応範囲を相談させていただきます

【配属チーム】

  • アジャイル開発組織(2チーム体制)
  • 1サイクル1週間

【主要技術スタック】
バックエンド:Kotlin, Webフレームワーク
フロントエンド:TypeScript, 各種フロントエンドフレームワーク・ライブラリ
インフラ:AWS/GCP/Azure等, コンテナ技術, RDBMS, 検索エンジン, インメモリデータベース, 監視ツール, ログ解析ツール, エラー追跡ツール
コード管理:ソースコード管理ツール
コミュニケーション:コミュニケーションツール, Web会議ツール
情報共有・タスク管理:ドキュメント管理ツール, プロジェクト管理ツール
開発環境:各種統合開発環境, AI開発支援ツール
デザイン環境:デザインツール
グループウェア:各種ツール
生成AI:各種生成AIツール

必須スキル

– Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験(3年以上)
– Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験
– クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)の使用経験
– アジャイル・スクラムを採用したチームでの開発経験
– HTML、CSS、JavaScriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験
– RDBMSの利用経験

案件内容

データエンジニア / インフラエンジニア
専門性や強みに応じた業務を担当します。

概要:
横断的な組織として、事業部門と連携しながらデータ基盤の構築・運用を担当するチームです。
事業部門側に払い出すクラウドプロジェクトの管理を行い、事業部門のデータはオンプレミスサーバー上に存在します。
セキュアで信頼性が高く、自動化されたデータ基盤構築および共通基盤の実現を目指します。

構築対象の主要なサービス:
・共通

  • アクセス制御
  • クラウドストレージ
  • RDBMS
  • コンテナ実行環境
  • サーバーレス処理
  • コンテナリポジトリ
  • ジョブスケジューラ
  • メッセージング
  • 仮想サーバー
  • 秘密情報管理
  • 監視ツール
  • ログ管理

・データエンジニア

  • DWH

・インフラエンジニア

  • コンテナオーケストレーション
  • セキュリティ管理
  • ネットワークセキュリティ
  • ネットワーク接続サービス

※AI開発支援ツールや自動化ツールがチーム内の共通ツールです。
拡張機能連携ツールやドキュメント管理ツール等が使用可能で、業務に必要な文章にアクセスできる環境です。
コード管理はCLIコマンド経由で利用可能です。

必須スキル

●クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)の実務経験
・共通
– クラウドプロジェクト作成および適切なアクセス制御設定
– CI/CDを実践しての運用業務効率化
– CLIコマンドでのクラウド環境の操作
・データエンジニア
– DWHを用いてのデータ基盤の構築
– ワークフローエンジンを利用したパイプライン処理の構築
・インフラエンジニア
– コンテナ技術でのワークロード構築および継続的な運用改善経験
– セキュリティ境界設計および構築(参画後のキャッチアップも可)

●Infrastructure as Code (IaC)の実務経験
・クラウド環境のリソースを対象にしてのIaCツールでの構成管理経験
・コンテナ技術の実務経験

以下は職種に応じていずれかが必要
●データエンジニア
・データ基盤(DWH等)の概念の理解とDWHおよびクラウドストレージを利用しての構築・運用経験
・データ変換ツールを活用したデータパイプライン構築・運用経験
・オーケストレーションツールの構築経験
・各種データ転送・ワークフローツールの利用経験
・SQLの読み書き(特定DWH特有の構文に習熟していると尚可)

●インフラエンジニア
・コンテナ実行環境上でのワークロード運用経験(セキュリティやネットワークポリシー設計の理解)
・パッケージマネージャーを用いたアプリケーションのデプロイ・管理経験
・権限分離によるコンテナからリソースへのアクセス権限設計経験
・CI/CDパイプラインからのコンテナデプロイ自動化経験
・各種管理ツールを用いたトラブルシューティング経験

案件内容

➀顧客課題の発見・設計

  • ステークホルダー(経営層〜現場担当者)との関係構築・調整
  • 課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案

➁業務フロー構築・PoCの高速実装

  • 生成AI技術を活用した検証用システムの高速実装
  • 既存クラウドサービスとの連携・データ統合
  • フロントエンドからバックエンドに及ぶ実装対応

➂本番導入・伴走支援

  • 本番導入の技術支援・運用設計
  • セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
  • 導入後の利用定着支援・改善提案

➃製品フィードバック

  • 現場の意見の製品開発チームへの還元
  • 新規活用事例の発見・提案
  • サービス改善に繋がるパターンの抽出・体系化

◆開発環境
言語:Python、TypeScript、各種JavaScriptライブラリ・フレームワーク
データ:DWH、RDBMS、各種データソース
インフラ:AWS/GCP/Azure等(コンテナ技術)、コンテナ仮想化ツール
AI:各種開発用フレームワーク
ツール:コミュニケーションツール、ドキュメント管理ツール、課題管理ツール、ソースコード管理ツール
AI開発支援:各種生成AI開発支援ツール
作業環境:各種PC(標準開発環境)、マルチモニタ対応

必須スキル

– ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(3年以上)
– バックエンドおよびフロントエンドに渡る開発経験
– 生成AI技術を活用したアプリケーションの開発経験
– クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)での開発・運用経験

案件内容

小売・流通企業向けのクラウドインフラ導入プロジェクトにおいて、インフラ/アーキテクチャの上流工程やシステム基盤の検討を担当いただきます。

【直近の作業】
・インフラ関連の検証計画作成や技術調査
・各種業務領域(連携処理、データ管理等)との課題管理、議事録作成、技術調査

【中長期的な作業(予定)】
・システムガイドライン等のルールの理解、および技術調査をもとにしたインフラ・アーキテクチャ方針・設計検討
・社内管理部署への問い合わせ対応、他チーム・開発ベンダーとの連携によるインフラ方針・テスト計画決定のサポート等

■開発環境■
AWS/GCP/Azure等のクラウド基盤、API連携基盤、ネットワーク環境、端末、各種アプリケーション

必須スキル

– 大規模・高信頼性システムにおけるインフラ/アーキテクチャ上流工程の経験
– クラウド移行や統合を前提としたシステム基盤(クラウド基盤、API連携、バッチ連携、イベント連携等)の検討経験
– 非機能要件定義(可用性、性能・拡張性、セキュリティ、バックアップ、業務継続性等)の経験
– マルチベンダー環境での調整および推進支援経験(責任分界や技術課題の整理・プロジェクト推進)
– クライアント環境での常駐実務経験(現場課題の吸い上げおよび施策反映)

案件内容

マイクロサービス群における開発リード業務を担当

  • プロダクト責任者から受領したタスクに対するシステム要件の具体化および開発担当者向けタスク整理
  • 開発担当者の見積・設計・テストに対するレビュー
  • 構成変更を伴う変更時における全体アーキテクトチームへの設計説明・合意形成
  • リリース作業の指示および監督
  • システム問い合わせの一次対応
  • 障害・トラブル発生時の対応リード
    開発環境:マイクロサービスアーキテクチャ/アジャイル・スクラム
必須スキル

– プロダクト責任者や他チーム開発リードとの調整能力
– 英語および日本語でのコミュニケーション能力
– バックエンドWebサービス(管理画面を含む)の開発リード経験
– コンテナ環境におけるアプリケーション開発経験
– 自律的に業務を遂行できる推進力
– プロダクト責任者と開発チームの架け橋となり技術的リーダーシップを発揮できる方

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