CI/CDの案件一覧

顧客の対象となる10システムについてAWS上でのマイクロサービス化を段階的に進めていきます。
システムが広範囲に渡るため長期参画が前提となります。
（2025年5月リリース）
昨年11月から方式検討を進めており、
データハブチームが先行して外接するシステムのデータレイク化を進めております。

■依頼業務
クライアントの役割として、標準化チームとデータHUBチームを担っており、今回はデータHUBチーム/標準化チームで1名募集致します。

＜データハブチームについて＞
1期目で進める外接するシステム(データレイク）の構築作業が完了、8月〜9月より運用フェーズへ移行しますが、
ここでは運用設計を起こしながら運用を進め、各システムの要件を固めつつ改善を重ねて行く作業となります。

＜標準化チームについて＞
顧客のマイクロサービス化に関わっているクライアントからリーダ・サブリーダが参画しており、インフラ側における標準化を担っております。
インフラ・クラウドに加えて業務開発等の知識を要する為、インフラ/クラウド観点からのフルスタックな技術が必要となります。

スマートシティ向けiOSアプリ及びバックエンド開発に参画いただきます。

＜具体的な業務内容＞
・要求分析、要件定義
・基本設計、外部/内部設計
・製造/実装
・単体/統合テスト
・リリース対応

＜開発環境＞
・Swift
・AWS(ECS、S3、VPC、DynamoDB、Lambda、Amplify 等)
・Docker、GitHub
・Python、Node.js

＜案件の背景＞
大手通信事業会社と鉄道事業会社が協業を進めています。
両社が持つ街の施設、人流に関する自社データをかけ合わせ、デジタル上でシミュレーションを行い、
リアルの街にフィードバックするデジタルツインを実施します。
デジタルツインにより生まれる新たなサービスを日本・世界に発信し、人口減少や環境問題などの
さまざまな社会課題を解決する分散型スマートシティの実現を目指しています。

実現には、街の設備や街の人々に関するデータの収集・分析するデータ基盤の構築、分野をまたがってデータを活用し合えるプラットフォームとアプリケーションが必要となります。
多様なアプリケーション開発が計画されている為、参画いただくPJは確定できませんが、一例として下記を想定しています。
・オフィスの入退場記録データや鉄道データ、商業データなどを組み合わせ、分析・フィードバックするサービス用
・自律走行するロボットがお客様へアプローチする回遊販売サービス用　など

＜具体的な業務内容＞
・要求分析、要件定義
・基本設計、外部/内部設計
・製造/実装
・単体/統合テスト
・リリース対応

＜開発環境＞
・Swift
・AWS(ECS、S3、VPC、DynamoDB、Lambda、Amplify 等)
・Docker、GitHub
・Python、Node.js

ETL処理（設計、実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト）

各グループ会社を統合するクラウド共通基盤要件(AWS）
2020年にリリースされ、インフラ基盤全体としては400名規模のプロジェクト。
関与するクラウド共通チームは70名から構成されており、その内17名がクライアントから参画しております。
今回の募集は、メンバー2名が8月末に別案件に移動するため、その2名の後任枠としての募集となります。
本案件は、今年10月以降から新技術の採用が多くなる見込みのためAWSの実務経験を活かしながら更に経験値を上げられる非常に良い要件です。

チームとしては以下の通りです。
・PMOチーム
・基盤チーム　※基盤チーム内：4チーム構成となっています。
→今回の募集要件です。
・統合運用チーム
・監視運用チームA
・監視運用チームB
・監視運用チームC
今回、基盤チームでの移動交代メンバーの募集となります。

■技術要件
AWSをベースに、絶えず新サービス要件が発生するため、各開発ベンダーと技術調整を進めながら、新サービスに対応するクラウド共通側の要件定義・設計・構築を行います。
そのため、一定の技術要素に限らず都度AWS技術をベースに幅広い領域で
対応頂く事になります。

募集枠
①インフラクラウドPM・PLレベル
②インフラアーキテクト
③中堅クラウドエンジニア

クライアント内で構成されているOSSアプリケーションの仕様を把握し、それぞれの連携を行い、データ基盤そのものを構築いただきます。

技術要素
GoogleCloud
Cloud Composer2（及びAirflow2）
Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
Kinesis firehose
SQS / SNS
ECS
Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

データ分析基盤の開発・構築を行なっていただきます。

データパイプラインの構築エンジニア
主業務：要件に合わせルールに則ったデータモデリングを行い、各基盤のツール群を使ってデータ加工するパイプラインバッチの構築を担当いただきます。

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2（及びAirflow2）
★Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

自社サービスとして学校や塾の先生と、生徒・保護者を繋げ、学習の進捗状況や宿題の提出状況、教材の提供や学校からのアナウンスなどを一括管理できるSaaSを展開している企業にて、Ruby on Railsを用いたバックエンド開発をご担当頂きます。

フロントエンドではTypeScript(React)を採用しており、可能であればこちらもご対応頂きます。
チーム構成：エンジニア6-7名

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion