TypeScriptの求人・案件一覧

【業務概要】
新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。

【具体的な業務】
新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。

機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。

◇利用技術
・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験
[求める人物像]
・個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方
・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方。
・実際に手を動かし実行してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方

・機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験
・統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識
・AWSの各サービスの運用経験
・新規プロダクトの立上げ経験
・数理最適化技術を利用したシステムの開発経験

クライアントで開発している(LINE配信プラットフォーム)から、 出力されるデータを元にビジネス課題を解決するデータエンジニアを募集。 具体的には、以下の業務を担当いただきます。

- ビジネスメンバーから依頼されたデータの抽出(SQL)

- データ利用環境の整備(ETL)や運用業務管理

ビジネス編
-　ビジネス課題解決を目的としたビジネスメンバーとのコミュニケーションが円滑に可能なこと。
-　提示されたデータ抽出依頼と解決したいビジネス課題を照らし合わせ、必要なデータの正否が検討できること。
-　開発チームとのコミュニケーションが主体的に取れること。

エンジニアリング編
-　データ分析のためのETL環境を構築・運用できること。
-　BigQueryの標準SQLについて基礎的な知識を有し、使用経験があること。
-　RDBMSについて基礎的な知識を有し、使用経験があること。
-　GCPの基礎知識及び、使用経験があること。
-　BQ, GCS, GCE, Dataflow, Cloud Function… 他
-　Google Cloud SDKを触ったことがあること。
-　何らかのBIツールの使用経験があること。
→データポータルを使うことになりますが、Tableau等の経験でも構いません。
-digdag, embulkについて使用経験があること or キャッチアップ可能なこと。
-Gitが扱えること。

– エンジニアとしてデータ分析プロジェクトへの参画経験があること
– ビジネスメンバーからの要求を整理して要件・仕様に落とすこと
– LINE Messaging APIの理解があること
– 簡易的なTypeScript, Pythonが記述可能なこと
– terraformについての理解があること

位置情報データに対して統計解析を行い、解析データを分析できるSPAサイトの開発を行っています。

現在は初期開発がほぼ完了していて、継続開発のフェーズに入っています。

Front-endからBack-endまでシステムを広く見ることができ、特にback-endに注力できる方を探しています。

・Typescript、Pythonを用いたバックエンドエンジニア経験
・API連携経験
・Firebaseの経験
・Croud　Functionsの実務経験

・クラウドに対する豊富な経験
・大規模データ処理の経験

【マインド】
・自ら手を動かして開発することを好む方
・論理的思考力をお持ちの方
・注意深く、責任感がある方・周りを説得し、巻き込んで業務を推進できる、
　高いコミュニケーション力をお持ちの方
・経営企画、エンジニアと議論できるチームワーク力をお持ちの方
・位置情報ビッグデータ事業の可能性に共感を感じて頂ける方
・新規事業推進にやりがいをもって取り組んでいただける方

機械学習/深層学習等AIアルゴリズム開発全般
自社プロダクトの企画/設計

アプリケーション開発の基礎知識（要件定義、設計、開発、テスト）
JavaScript, TypeScriptを使ったソフトウェアの開発経験
Vue, Electronなどのフレームワーク使用経験
UI / UX設計の基本的な知識
Github, Gitlabを用いたチーム開発経験

機械学習を使ったアプリケーションの開発経験
クラウドでの運用経験
CI/CDの経験

・Webサービス開発経験（AI関連サービス尚可）

・GPUインスタンスを使ったサービスの開発経験

・高いコミュニケーション能力 (他人を攻撃しない・自身の考えを他者に伝える・伝わったか確認をちゃんとできる )
・仕様を理解し、不足があったとしても臨機応変に対応する開発能力・経験
・実装に責任を持ち仕様を満たすテストを正しく行えること (テストの実装能力 ) ・自身の実装を論理的に他社に説明する能力
・言語・フレームワークに依らず技術を探求する精神
・TypeScriptでの開発経験
・いづれかのCloud環境での開発経験
・WEBサービス開発経験

– ブラウザエンジンへの深い理解
– OSSへのコミット
– Docker/Kubernetesの使用経験
– Google Cloud Platformでの開発経験
– チャットサービスの開発経験

・Webサービス開発経験（AI関連サービスだと尚可）
・プロダクトを一人で完成させた経験

・静止画、動画などを使ったサービスの開発経験
・AWSなどを利用しサービスデプロイした経験

・SAS/R/Pythonなどの統計ツールの業務利用経験
・データ分析に基づく計画立案、実行の経験
・複数の顧客との折衝の経験

・Python分析・開発経験