SQLの案件一覧

データの定義書が無いため、各業務で利用しているシステムの業務を整理し、データ品質を整備する業務を行っていただきます。

・データ辞書作成
・テーブル定義、確実性/網羅性
・データ品質担保
・各部署へのヒアリング、要件定義(関わる方は30-40代ぐらいが多い)
・データの重要項目の把握

最終的には社員のデータスチュワードが運用管理する予定となります。

・データガバナンス知見もしくはデータの定義書を作成したことがある方
・Python、SQL
・業務要件を整理し、的確にデータ設計ができる

概要：
医療従事者者（医師や薬剤師など）向けポータルサイトで展開されているアンケートや調査結果を社内、社外向けにTableauで分析～可視化を行っております。
本件ではダッシュボードの要件定義～開発をご担当いただきます。

業務：
・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計
・Tableauダッシュボード実装
・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備（DB整備自体はエンジニアが担当するためエン ジニアに対する要件提示）
※時期による波は一定ありますが、目安として新規ダッシュボード開発（既存ダッシュボードの流用含む）は2件~3件/月、
既存ダッシュボードの改修・メンテナンス 4件~5件/月程度です

環境：
・Tableau Desktop／Tableau Online
・Google BigQuery／SQL

・BIツールでダッシュボードの要件定義・開発業務を1年以上経験していること
・SQLを用いたデータ処理業務を2年以上経験していること

求める人物像 :
・POSの分析に精通されている方
・過去知見を活かし、新たなアイディアを出したりチャレンジできる方
・社内外の関係者と良好な関係を構築が可能な方
・論理的思考およびマーケティング・ビジネスマインドを持つ方

大手通信会社のPOSデータソリューションビジネス事業における法人向け分析業務となります。
7月以降についてはコンサル的にビジネスご協力いただきたいご要望もございます。

・POS分析に関わる経験
・言語の理解
　・python
　・MySQL
　・C++

【業務概要】
クライアント側では、広告クリエイターが効果的な広告を素早く効率的に制作できるよう、良質な広告素材を自動で生成し、推薦するサービスを開発しています。チーム内のリサーチサイエンティストがMLモデルの研究開発を行うので、それらをアプリケーションとして提供するためのバックエンド開発、最新のMLモデルを素早く安定して提供するためのMLOps開発を担当していただきます。

【具体的な業務内容】

1. MLモデルを受け取り、推論サーバーを構築
2. 推論サーバーの最適化（コスト、レイテンシなど）
3. UX向上のため、フロントエンジニアと連携してサーバー機能を改善

・機械学習モデルの開発経験
・バックエンドの実務経験
・Python言語を利用したWebサービスの開発経験
・MySQL等、DB設計の経験
・Httpやネットワークの基礎知識
・コミュニケーション能力(他人を攻撃しない・自身の考えを他者に伝える・伝わったかの確認ができる)
・仕様を理解し、不足があったとしても臨機応変に対応する開発能力・経験
・GCP・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験

・日次、月次バッチで実行されるSASプログラムのエラー対応・定型レポートの作成サポート・AWS移行サポート(SASからPythonへの書き換え)

・BPO事業を展開するお客様の元、入力システムの新規開発を行います。
フロントエンドポジション・フロントエンドのプログラマとして基本設計フェーズから参画いただきます。
バックエンドポジション・バックエンド、およびバッチ機能のプログラマとして基本設計フェーズから参画いただきます。

・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施・BIツールを用いたデータ可視化・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援

携帯キャリア子会社でのデータパイプラインのPythonでの実装作業です。
・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer,・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog・コミュニケーションツール：Slack,Google Workspaces

BIツール(Yellowfin)を用いたダッシュボード作成をお願いいたします。※Yellowfinの経験はなくても良いです。（Tableau等を触っていれば問題なし）

航空会社向けBIシステム データ抽出