SQLの案件一覧

自社のマーケティング施策に課題感をお持ちのクライアントに対し、
データを起点としたマーケティングの実行の為のデータ基盤構築支援を募集致します。

マーケティングリサーチ領域における支援を主に提供している弊社グループ会社で、
近年データマーケティング事業としてクライアント保有データを用いた分析やBIツールを
中心としたデータ活用環境の構築など支援の幅を広げてきました。事業が好調に発展する中で、
よりクライアント環境に入りこんだ支援を実現すべく、DWH～ETL領域において
ITアーキテクトやPMとして活躍した経験を有する人材を探しております。

多様な業界・業種のクライアントに対面しながら、データドリブンマーケティングの実現に向けた
基盤構築をご自身の発想でリードしていく経験を積むことができるポジションです。
希望に応じて、自社サービスのさらなる拡販に向けた企画立案や関連社内プロジェクトの推進にも積極的にチャレンジいただけます。

＜主な業務＞　重要度順です。①のみ対応可能な方でもOKです。

①データ活用環境の構築支援
　・AWSやGCPを活用したDWH環境構築支援

②①の環境構築する為の要件に応じたチームコントロール
・社内メンバー＋外部ベンダーで構成されるチームのコントロール

概要：
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。

業務：
・分析設計
・データマート作成
・可視化、示唆出し等

概要：
・海外ECモールとのデータ連携PJ
・モールの一般的なAPIをコールしてお客様のDBから
・データを送ったり取得したりするAPI周りの開発になります。

環境：PHP（Slim）、JavaScript、GO、AWS、GCP、MySQL、CentOS、AngularJS、Bootstrap、Bitbucket、Google Workspaces、Slack（WebhookやAPIも）

クラウド上に蓄積された車両走行データ（ビックデータ）をもとに、様々なデータ（地図など）を掛け合わせての分析
・検証対象地域/期間等でのデータ抽出、整形
・抽出したデータを集計、分析、可視化
・報告書作成・顧客担当者への報告、作業は、アジャイル的に実施
・顧客担当者とのデイリーミーティングで分析要件や状況を共有
・方向性、検証など都度調整して実施

以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

<想定分析テーマ>　※メインは1-2
1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴）
2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析）
3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化）
4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。

【お任せしたい仕事内容の例】
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

大手通信会社がアプリ開発を行っており、データアナリストを募集している。

【概要】
・マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクト
・クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するもの　
・このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も実施
・この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストのポジションを担当

【業務内容】
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

特定サービスの維持のため、以下の業務をご担当。
・DBの維持/保守/障害対応・DB構成管理
・DBリソースモニタリング
・DBパフォーマンスチューニング
・ログ調査

概要：
医療従事者者（医師や薬剤師など）向けポータルサイトで展開されているアンケートや調査結果を社内、社外向けにTableauで分析～可視化を行っております。
本件ではダッシュボードの要件定義～開発をご担当いただきます。

業務：
・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計
・Tableauダッシュボード実装
・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備（DB整備自体はエンジニアが担当するためエン
ジニアに対する要件提示）
※時期による波は一定ありますが、目安として、新規ダッシュボード開発（既存ダッシュボードの流用含む）は2件~3件/月、
既存ダッシュボードの改修・メンテナンス 4件~5件/月程度です

環境：
・Tableau Desktop／Tableau Online
・Google BigQuery／SQL