SQLの案件一覧

【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。

【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、
機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

[データエンジニア概要]
■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装

（具体的な職務）
・収集対象：ECサイト
・データ分析基盤の開発・運用
・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

[MLOpsエンジニア概要]
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

（具体的な職務）
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

基幹システムの刷新を行うクライアントにあって、付随する周辺システムも新基幹システムに合わせて改修や開発が発生する為、
そのための開発担当（PG）を担当いただきたい。

2年ほど前にAWSをベースに分析基盤が構築されたものの、現状がわかりづらい状況となっています。
現状を調査し調査の後、必要に応じて「システムの再構築」
「一部破棄」または「システムの刷新」の方針決めを行います。
※詳細、募集背景は面談時にご説明いたします。

【ターゲットとなるシステム】
・In Data ： Salesforce 他
・Out Data ： Tableau 他

AWS上に構築され、運用されている需要予測システムをGCP上へ移行
すると共にシステムの統廃合を行う。

【概要】
・Dockerコンテナで同時通訳サーバをWindows PC内で構築してクライアントアプリから音声通話して通訳するシステム開発PJ

【ポジション】
a)
・Dockerコンテナの配布やセキュリティ対策と、配布した端末の管理機構を構築
b)
・Dockerコンテナ内で動作する音声認識エンジンや翻訳エンジンとの通信拡張や制御機能拡張を実施
・音声認識エンジン、翻訳エンジンとの通信でLiveSTS機能を拡張改修し、a)b)と統合して配布型のスタンドアロン同時通訳システムを構築

【工程】
・要件定義から基本設計～テストまで

中古車情報サイトの開発に関わる業務をご担当頂きます。

※具体的な業務については面談の中でご説明させていただきます。

累計ダウンロード数7,500万、月間アクティブユーザー数(MAU)1,400万
の自社アプリを支えるサーバーサイドの開発をお任せします。

■具体的には
・標準機能はマイクロサービス化されており、機能改善を常時実施。
・さらにアプリ毎に先進的で特徴的な機能を追加

・クラウドネイティブなシステムを構築、運用
・国内外の先進的なサービスを持つパートナー企業のエンジニアと一緒に開発を行い、サービス連携を実現

【環境】
言語 ： PHP, Java, Node.js, Go, Pythonなど
DB ： Amazon Aurora, Snowflake、PostgreSQLなど

リポジトリ管理 ： GitHub
コミュニケーションツール：Slack, Zoom
プロジェクト管理 ： Redmine, Backlog
その他ツール： Google Workspace

【勤務形態について】
裁量労働制を採用しているので勤務時間は柔軟に変更いただきますが
クライアントとのMTGが午前中に入るなどの場合はご対応頂きたく存じます。

業界大手コスメ・美容プラットフォームのアプリ開発をお願いします。

【業務内容】
・コスメ・美容プラットフォームのiOS開発
・施策立案、優先度判断、仕様策定、実装、効果検証といった一貫した開発
・デザイナーやアプリエンジニアと協力した開発
・検証[BI/SQLを使用した分析]とプランニング
・開発環境整備やパフォーマンス改善

▼技術スタック
サーバ: Ruby (Rails), Python (Flask, PyTorch)
クライアント: Swift, Kotlin, Java, Rx, JavaScript, React, Redux, TypeScript, Flutter

インフラ: AWS (基本的なサービス + ECS, Redshift, DynamoDB, MediaLive etc…), BigQuery, GCP (Firestore, Firebase A/B Testing, Firebase Remote Config)
チーム: Github, Qiita:Team, Slack

▼開発ワークフロー
企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行います。

運用保守での定例作業および問い合わせや障害時の調査を担当