案件内容 |
現在、顧客のサービス運営にあたって、費用対効果が得られないことや ・成果物(イメージ) |
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必須スキル | ・バッチ処理の開発経験
・SQL、Shell(bash)、Pythonなどのプログラミング言語スキル
・何らかのドキュメント作成経験(基本設計書や詳細設計書、テスト設計書)
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SQLの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:1204件
SQLの案件を探す
- 〜¥500,000 /月
- データ集計・分析補佐
- リモート
- IT・情報通信
案件内容 |
ITエンタメコンテンツを提供するメガベンチャーにおいて、データエンジニアを募集しております。 |
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必須スキル | ・データ集計、前処理に関わるスキル、経験(SQL3年程度)
・分析のご経験(2年程度)
・アダルトコンテンツに触れるため対応可能な方(一部、画面を確認する場合がございます)
<上記に加え、以下より1つ以上該当する方>
・BIツールの使用/構築経験(1年程度)
・GA4の設定、イベント設計、イベント実装経験(1年程度)
・GTMの設定、開発、使用経験(1年程度)
・クラウド(AWS、Azure、Google Cloudなど)での実務経験(1年程度)
・コード管理ツール(Gitなど)を使用した実務経験(1年程度)
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案件内容 |
■案件内容: 【開発方式】 |
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必須スキル | SQL
プログラミング経験
Python
AWS
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案件内容 |
■案件内容: 【担当領域】
【システム構成】 【開発方式】 |
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必須スキル | SQL
プログラミング経験
データ基盤構築
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案件内容 |
Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用と日々の運用業務から発生する課題の解決・改善 主要技術:BigQuery/Cloud Composer(Airflow)/Python/(一部Spark) |
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必須スキル | ・Pythonを利用したデータ分析等の開発経験、SQLの知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux/ネットワークの基礎知識
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案件内容 |
データユーザーからの要求をくみとり的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を行う。 |
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必須スキル | ・クラウドデータ基盤サービスでの開発運用保守経験(特にBigQueryの経験があると良い)
・データ基盤運用の範囲におけるSQL(DDL/DML、CTE、副問い合わせ、information_schemaの利用、など)
・Linux / ネットワークの基礎知識(Linuxサーバの運用保守経験があると良い)
以下技術要素参照(*が特に重要)
– ETL/ELTツール
– *Embulk
– trocco
– digdag
– BIツール
– Redashなど
– GoogleCloud
– *BigQuery
– Cloud Storage(updated)
– Data Transfer
– IAM
– Cloud Monitoring / Cloud Logging
– その他
– *Linux
– *Bash
– Git
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案件内容 |
コンサルタント会社が進めている大手化粧品会社のDXプロジェクトにご参画いただきます。 【詳細】 ※貸与PCでの業務をお願いします。 |
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必須スキル | ・社会人経験(目安2年~)
・BigQuery環境でデータの抽出、加工を行った経験(目安1年~)
・SQL記述スキル
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募集終了【SQL】集計可視化分析業務の求人・案件
- 〜¥400,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
・サービスデータのTableauを用いたビジュアライズ |
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必須スキル | ・SQL(MySQL、BigQuery、Athena)
・Tableau
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案件内容 |
主業務:定義された設計書の意図を理解し、設計書に沿ってデータを加工するパイプラインバッチの開発を行う。 主要な使用技術:BigQuery/dbt/Prefect/great_expectations(一部Airbyteの可能性) |
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必須スキル | ・Python、SQLに関する開発経験
・円滑なチーム開発能力
(ジュニアエンジニアレベル〜エンジニアのスキル感)
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案件内容 |
内容:
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必須スキル | ・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験(3年以上)
・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験(3年以上)
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験(3年以上)
・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験(3年以上)
・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方
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