SQLの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:1126

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案件内容

・大手印刷会社における医療データサービス高度化に向けた、データマネジメント業務を担当

必須スキル
・データクレンジングの実務経験3年以上
・定性データの加工/分析業務経験
・SQLかpythonでのデータ抽出/加工経験3年以上
・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験
案件内容

医療データサービス高度化に向けた、データマネジメント支援です。
データ分析エンジニアとして支援いただきます。

必須スキル
・データクレンジングの実務経験3年以上
・定性データの加工/分析業務経験
・SQLかpythonでのデータ抽出/加工経験3年以上
案件内容

生成AI関連:情報事業者の生成AI/チャットボットの開発

必須スキル
・LLM、RAG、lungChain 対応をスキルアセットとして経験所持
・言語スキルPython、SQL(種類不問)
・上記以外の言語使用でも構いませんので、プロトタイプアプリケーションを、
1人称で提案物として作成可能な方
案件内容

生成AI関連:情報事業者の生成AI/LLMのPoCの企画・開発

必須スキル
・LLM、RAG、lungChain 対応をスキルアセットとして経験所持
・言語スキルPython、SQL(種類不問)
・上記以外の言語使用でも構いませんので、プロトタイプアプリケーションを、
1人称で提案物として作成可能な方
案件内容

印刷EC事業におけるFP&A業務支援を行っていただきます。
経営管理・事業管理におけるKPI可視化やダッシュボード作成、アドホックな集計・分析対応をお任せします。
・売上進捗や注文状況等のダッシュボード化
・アドホックなデータ集計や記述統計的な分析

必須スキル
・SQLによるデータ抽出、分析業務経験 2年以上
・BigQueryの理解と構造化データの抽出・加工・ダッシュボード作成の経験 2年以上
案件内容

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等)
・コアとなるAI技術開発(技術課題特定, 開発, 精度改善)
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)
・上記に付随するドキュメンテーション、報告

【開発環境】
■主な環境
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ(Pandas/NumPy等)
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

必須スキル
・Python/Jupyter経験2年以上
・SQLを用いたデータ抽出経験2年以上
・ビジネス構想策定/要件定義/運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務に取り組まれた経験
・定式化・統計モデル/機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験
・AWS上での業務経験
案件内容

基幹システムからGCPへの取り込み処理およびGCP内でのデータマートの開発運用保守を実施
・データエラーカバー等

必須スキル
– SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合~加工)
– データマート作成経験
– GCP/AirFlowよるバッチ処理経験
案件内容

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

・増員のための募集ですが、チームを技術で引っ張ることのできる中堅レベル、リーダポジションとなれる方をお願いしたいと考えております。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
(Webサイト等その他サービス)

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。(BigQueryなど)
インフラ管理:terraform
パイプライン構築:Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験

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