SQLの案件一覧

Python、SQL、大量のデータ加工の経験

・主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ
・アプリケーションソフトの構築からオーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、
ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。
・インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なく、ご活躍いただくお仕事になります。

・アプリケーション開発経験3年以上
・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験
・Python、PHP、JAVA、Golangのいずれかの開発経験1年以上
・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験
・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

・集計・集計設計スキル：SQL、 HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

・SQLでのデータ加工経験
・データ抽出内容について、顧客要望をヒアリングできる

・REST APIの開発・利用経験（業務ロジック）
・Pythonによる実装経験
・SQLの実装

・SQLに関する知識（結合・集約関数・分析関数）
・データベースに関する知識
・BIツールのダッシュボード作成の経験
・ETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング経験

・BIツールはDomoを使用しています。タブローなどの経験のある方も歓迎です。

SQL、Python経験

【背景】証券会社の一般顧客に対しモバイルアプリ上で株式のレコメンドをしたい。
そのために下記はクライアント（証券会社側）で担当する・顧客分析・上流の分析ロジック案検討　
【業務内容】レコメンド基盤構築がメインとなります。
・機械学習,深層学習モデルを用いたアプリケーション構築
・データ分析(データマイニング、各種集計、レポーティング等)
・取引先とのコミュニケーション

<主な条件>　
・機械学習、 ディープラーニングに関する知識
・Pythonを含む複数の言語を用いたプログラミング経験
・DBからBIツール (Tableau,、Power BI等) で可視化できる実務経験
・「SQL」を使用し、DBから様々なデータの結合・抽出の実務経験
・様々な統計手法を使い、「Python」や「R」等での分析基盤の開発経験
・コミュニケーション力(進捗報告、社内メンバーからの案件内容に対し
最適な分析手法を提案し、分析結果を分かりやすくレビューができること)
備考：証券業務に絡みますが、あまり証券知識がなくとも大丈夫です。

・AWSインフラ構築
・SQL経験
・API経験

大手外資製薬会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析業務。
ex,
・市場と自社の売上データ分析
・顧客のセグメントから効果的な広告の分析
・MR（営業）の活動の最適化　など様々・・・

メイン業務は社内外の様々なデータを集計・加工する業務。
並行して、分析業務を同チームメンバーなどと一緒に議論し分析していく。
数理的な考え方や、ビジネス視点を持つ部門や人はいるが、データ集計や分析に関わるテクニカルなIT技術者が少ないので、そういったところでのアドバイスや改善が出来、なおかつアドホックに分析していくため、定型業務だけでなくツールや分析手法など提案し常に前向きにメンバーとコミュニケーションを取りながら進められる方を求めています。

■求められるスキル
・SQL
・DB(ORACLEなど)に関する技術的なスキルと知見
・SAS,SPSS,Python,R,Alterryxなどを使った分析経験

■求められるマインド
・バリテーション（検証）を苦と思わず、数字の正確性を意識できる方。
・積極性があり、他人とコミュニケーションを取れる方
・整っていない環境や業務でも一緒に議論し解決しようと考えられる方
・タフな方（勤怠に乱れのない方）