Javaの案件一覧

基幹システムリプレースにおける大規模PJ向け新規フレームワーク開発
システムアーキテクト(フレームワーク開発・ドキュメンテーション)

・★全てに該当する必要はありませんが、以下のような経験のいづれかを有していること。
１．複数の現場で非機能(セキュリティ、ログ、データベースアクセス)に対する設計、実装、共通化の実装の経験がある
２．複数の現場(同一現場の異なるシステムでも可)でVue3、Spring Bootの経験がある、
３．単体テストコードの作成経験または、方針の策定経験がある
４．GithubActions(Jenkinsでも可)、Gradleビルド、OpenAPI(Swagger)からの自動生成、これらのセットアップ(利用ではなく構築)経験、または設計経験がある
５．入力項目が多いシステムの開発経験がある

・Vue.js(Vue3)/Java(SpringBoot)/AWS　経験
・アーキテクチャ設計書や開発ガイド等のドキュメンテーションも実施してくださる方
・作業を進めるうえで、現場メンバーと円滑に話せるコミュニケーション力
・自身のやり方に固執せず、個別 PJ の文化に適用し、貢献できる方
・プロジェクトを一緒に完遂して頂ける様なスタンス・やる気のある方（重視）
・キャッチアップ力、意欲のある方

工事情報管理システムの開発
現行システムのフレームワークをベースに新システムを再構築する
主機能
・ホーム／ポータル
各工事の情報を表示
・文書管理
資料のアップロード、ダウンロード、直接編集
資料への書き出し、資料の内容を解析してマイルストーン画面に連携
・マイルストーン
資料作成の予定と実績のスケジュール表示

■開発環境■
Java
EIM（独自FW※Springをベースとしています）
Oracle（SQL）
TypeScript
Angular
Shell：簡易的なもの

会計システムの更改案件における、移行作業の設計書及び手順書作成、製造、試験、全体管理。
移行イベントの主体となり、グループをまたいだコミュニケーションと統率を行い、顧客折衝も発生します。
一部別チームの更改プロジェクトのテスト工程支援も含まれます。

＜フェーズ＞
リーダー：要件～

– Oracleの経験
– JP1（ジョブネット、シェル）の経験
– 移行作業の経験と顧客およびチーム間の調整能力
– 長期参画可能な方

業務アプリケーション開発において、上流工程から対応できる方を募集しています。

ストアコンピューターの改修をご支援いただきます。
画面開発（Angular）およびサーバー（Java）の製造工程から対応。

○設計
内部設計（DBデータモデル、設定ファイル）
外部設計（フロントエンド処理）
UI設計（画面レイアウト）
API設計（バックエンド処理）
バッチ設計（バッチアプリケーション処理）

○開発
フロントエンド「Vue.js」
バックエンド「Java」
バッチアプリケーション「C#」
○テスト、検証

フェーズ：設計、開発、テスト、検証

■開発環境■
開発言語： Java、Vue.js、C#
フレームワーク： SpringBoot

バックエンド「Java」の知見・開発経験
Webアプリの知見・開発経験
アーキテクチャ構成、ソースのクラス構成を意識した開発
技術面での自己解決力・知識習得意欲

・システムのマイグレーションを行っていただきます

【募集構成】
リーダー（SE）：システムを機能毎に理解して機能設計を行うのではなく、全体の流れを理解し設計できるかた
サブリーダ（PG）：リーダーと同様の理解力をもって機能設計を行える方

【SE】
・Java/oracleの業務経験（3～4年）
・バッチ開発経験（3～4年）

【PG】
・Java/oracleの業務経験（～2年）
・バッチ開発経験（～2年）

物流業務の更改やエンドユーザーの基幹システムマイグレーションに伴う回収業務において
WMS（倉庫管理システム）の機能開発及び改修（詳細設計～結合テスト）をご対応いただきます。

・Javaの開発経験3年以上
・SQLの業務経験3年以上

・API機能実装/改善
・ツール作成
・SQLでのクエリ抽出　など

データ分析チームにおいて上記業務をご担当いただきます。

・LAMP環境での業務経験
・AWSなどのクラウドの知識、経験
・サーバサイド開発経験2年以上
・PHP、Pyhton、Go、Javaによる開発経験3年以上
・Linux上での開発経験
・DBスキーマ設計、サーバAPI設計
・長期での参画が可能な方

個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォームを用いて、
各種分析から施策企画・検討までを行います。
・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）
・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備
DB：Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL
クラウド：AWS, GCP, Azure
ツール：Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase
バッチ処理：Airflow, dbt, digdag
言語：Python, Shell Script, SQL
CI/CD：CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps
データカタログ: OpenMetadata