| 案件内容 | 某大手メーカーの社内向けデータ活用基盤システム構築案件となります。 各事業部門に散見されるデータのカタログ化を図り、必要な部門に Google Cloudのプロジェクトと合わせて、必要な機能群を提供する サービスとなります |
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| 必須スキル | ・オープン系システムのアプリケーション基本設計3年以上/製造経験5年以上
・コミュニケーションスキル
・新しい技術や取り組みにも動じず、積極的にキャッチアップする姿勢を取れる方。
※チームで技術に対する活発な会話ができる方。
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Pythonの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数：1551件
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- 〜¥800,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 流通・小売・EC
| 案件内容 | エンドクライアントが保有しているデータ（詳細商談時）をPythonを使用し加工・分析して頂く。 ・ヒアリングした仮説に基づく売上計画の提案・作成 ・Qlikによる可視化・検討 ・計画に対する効果検証 ・計画の運用検討（自動化含む) |
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| 必須スキル | ・Pythonのデータ加工・分析経験
※仮説に基づいて、何度も計画をトライアル検討し、実績との誤差を小さくしていきます。
※ドメイン知識が問われますので、泥臭い作業にも耐えられるメンタルが必要です。
・BIツールによる可視化経験（Qlikだとより良い）
・モデルの効果検証経験
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| 案件内容 | 金融機関システムの清算価格計算システムリプレースにあたり、金融機関側主体で行うUATの実施及び結果書・エビデンス作成を担当頂きます。 |
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| 必須スキル | ・金融業務知識(先物・オプション)
・1人称で主体的に行動出来る方
・コミュニケーションが得意な方
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| 案件内容 | 金融機関システムの清算価格計算システムをVBA(オンプレ)からPython(AWS)へリファクタリングするにあたり、製造・テストをご担当頂きます。 |
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| 必須スキル | ・Python開発経験
・1人称で主体的に行動出来る方
・コミュニケーションが得意な方
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| 案件内容 | ・分析用データマート開発 ┗ 要件定義、データマート（テーブル）設計、SQL実装、テスト ・バッチ基盤（digdag）の実装、運用保守 ・データエンジニアリング業務 ┗ データの収集、加工、集計 ・データマートの保守運用 ・TableauのViz作成 【概要】 クライアント内のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データマート設計
・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング（SQL実装、データマート設計）経験
・クラウド（AWS、GCP）、オープンソース（digdag、git）
・要件定義
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| 案件内容 |
データ分析基盤の構築・運用に際し下記業務をご担当いただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築、運用
◆開発環境 ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins |
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| 必須スキル | ・クラウドでのデータ分析基盤の構築、運用経験
・DWH環境の利用経験 例）BigQuery、Redshift、Snowflakeなど
・BigQuery経験 1年
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・SQL経験
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| 案件内容 |
・数理最適化の概念を理解した上でそのインターフェイスを開発 ・デジタルツインの中身を理解した上でその周辺要素を開発 ・アルゴリズム設計 ・プロトタイピング ・検証 ・実装、テスト ・Webアプリ開発 ・論文リサーチ 【技術・環境情報】 ・ Python,Javascript ●シミュレーション関係 ・agent based simulation ・mobility as a service ・mobility data（GTFS/GBFS/GTFS‐flex） ●基盤関係 ・Linked data ・matadata extraction/seach ・network analysis ※データみながらアプリ書いたり考察したりできる方を探しています ※言語的はPythonとかJavascriptに限定していないです |
|---|---|
| 必須スキル | ・数理最適化案件の経験（多いほどよい）
・python開発経験（2年以上）
・機械学習案件の経験（多いほどよい）
→機械学習案件 か 数理最適化案件の経験のどちらかは欲しい
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| 案件内容 |
プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス / データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 ご自身のアイディア・工夫をカジュアルに提案しプロダクトに反映していただける環境であり、単純に作るのではなく価値を提供することを重視していますので、裁量を持って様々な工程のご経験を積んでいただけます。 ・ビッグデータを処理するワークフロー ・ELTの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど) までお任せします。 ・開発言語：Python, JavaScript, SQL ・ローカル環境 : Macbook Pro(13inc, Corei7, 16GB), Docker, docker-compose ・クラウドプラットフォーム : Googleクラウド（BigQuery, Dataform, Workflows, CloufdFunctions, CloudRun） ・データウェアハウス : BigQuery ・コミュニケーションツール：Slack ・エンジニアの人数：12名程度（業務委託含む） ・開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール） ・開発支援ツール・環境：GitHub, GitHub Actions（CI/CD） ・構成管理 : Terraform ・エディタ/IDE：VSCode Vim ※お好みのエディタを使用していただいてOKです。 |
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| 必須スキル | ・Pythonを利用した開発経験（実務経験3年以上）
・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験
・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験
・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験
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| 案件内容 |
製品完成品の外観検査などの官能試験における属人的な製品・形状・型番判定、不良・欠陥・良否判定の自動化について、画像解析専門家として画像解析アルゴリズム開発PJの加速、社内で手の打ち化すべき技術の見極め・教育指導。 金属(金属光沢表面・切削表面・コーティング表面・3次元円筒形複雑形状など）、樹脂製品（軟性素材、マット表面、光沢表面、型抜き成形品、3次元凹凸複雑形状、色彩の多様性など）の主に完成品におけるμレベルでの撮像領域のキズ・かけ・割れ、異物・コンタミ・付着物、コーティング不良などの検出・特定技術と、良・不良の判定技術の開発支援をお願いします。 |
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| 必須スキル | <業務経験>
・画像データの処理に関わる機械学習・深層学習・画像解析・最適化などの分野の研究もしくは開発経験を有し、プロジェクトをリードできること
・属人的な官能検査を自動化するための画像判定技術の関わる課題（撮像技術・画像処理・判定方法など）の調査とその課題に対して最適なモデルの提案・開発ができること（システムの設計・実装・運用ができると尚良し）
・機械学習モデル作成に必要な教師画像データ（正解データ、ラベル）アノテーションの実績経験を有し、分析データの合理化・最適化手法を提案できること
<スキル>
・数理的分野における学士以上の学位、もしくは同等以上の知識と経験
・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解（G検定・E検定・統計検定等の資格）
・Python、C++などの言語のプログラミング経験
・画像による機械学習モデルを組み込んだプロダクトの開発経験
・画像、映像アノテーションによるデータ生成およびその合理化・最適化・高速化技術の開発の経験
・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズム開発の経験
・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズムを組み込んだプロダクト、アプリケーション、ソフトウェアの設計・開発経験
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| 案件内容 |
外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。 |
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| 必須スキル | ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード（現時点でMLOps自体のスキルは求めない）
－必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python。
AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。（MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施）
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
ー英語スキル：読み書きを日常レベル（読み書き,翻訳ツールを使ってのメールでのやり取りができるレベル）
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Python案件のよくある質問
- Python案件の単価・報酬相場はどれくらいですか？
- Python案件の単価・報酬相場は60万円～170万円/月となります。スキルやご経験によっても変わってきますので、Python案件にご興味があればお気軽に無料サポート登録をご利用ください。
- Pyhon案件はどのくらいありますか？
- BIGDATA NAVIで掲載しているPython案件は約400件です（2023年1月時点）。
ただし検索条件や検索日によっても異なります。無料サポート登録をご利用いただくと、非公開案件のご紹介もできますので、ぜひご利用ください。 - Python案件ではリモートや週2、3日稼働は可能ですか？
- Python案件の中には、週２、３日稼働のものや、リモートワーク可能な案件もございます。案件によっては条件が設けられていることもありますので、気になる方は無料サポート登録をご利用のうえ、キャリアアドバイザーへご相談ください。