Pythonの案件一覧

分析チームのプロジェクトマネージャーのもとにてマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をご担当いただきます。

◆開発環境

・データベース : BigQuery

・分析環境 : Colaboratory,VertexAI 等

・言語：Python、R

【概要】

・ツール開発がメインの業務になりますが、参画当初はAmazonConnectに慣れて頂くため、維持運用業務もご対応頂きます。
ツール開発業務は主に運用改善を目的した運用自動化や品質向上に繋がるツールの作成となります。ツールの実行環境は、AWSLambdaを想定しております。
・ツール開発業務

　-pythonを使用してのコーディング

　-ツール作成にあたり要件定義～設計書作成

　-単体・結合テスト仕様書作成

　-単体・結合テスト実施

　-スケジュール作成

　-運用マニュアル作成
・維持運用業務

　- フロントからの申請に基づくAWS各種設定

　- フロントからの申請に基づき各種関連部署への申請作業

　- エラー調査/問い合わせ対応

　- 打ち合わせ調整/議事・進行（アジェンダ/議事メモ作成）

　- 作業マニュアル作成

　- 上記に関する運用改善など
・新規利用フロント向けの環境構築

　- AWS各種設定

　- 各種関連部署への申請作業
【技術要素】

OS：Windows

環境：クラウド(AWS)

言語：python

大規模データ収集基板構築（オンプレにて構築）に伴い、アプリケーションの新基板への移行/アプリケーションのコンテナ化を支援いただける方を募集します。

アプリケーションの設計、開発、テストがメイン業務となります。

アプリ設計、データ投入、環境利用等で分散FS（Hadoop）の構成について考慮する必要があるため、Hadoop環境の利用経験がある方を優遇させていただきます。

RDBからデータ取得を行うアプリケーションをDWH(Hadoopベース)からデータ取得を行うように改修、改修のための設計、開発、テスト新基盤移行に伴う運用面対応（システム運用設計や手順整備、セキュリティ設計等）
【開発環境】

・Java

・Hadoop(Cloudera)

・Apache kafka

・Apache spark

・Kubernetes/OpenShift/vCenter

・お客様からの要望に従い保守作業を行う。

概要：

クラウドエンジニアを募集しております。開発及び分析基盤の設計、構築、運用をお願いします。
・使用言語： Python

・クラウド：AWS

・DBMS： RedShift

・ソースコード管理: GitHUB

・プロジェクト管理: Redmine

【概要】

APIより取得したデータの取り込み機能の開発をおこなっていただきます。

Json形式のデータをDBに登録し、登録したデータを画面に表示する機能で画面数は多くて4画面程度を想定しています。

※メイン画面、新規登録画面、変更画面、削除画面（ダイアログ）
範囲としては要件定義～リリースまでを対応いただき、期間は2023年12月末までを予定。
[技術要素]

・基盤：Microsoft Azure

・OS：Windows Server2019(予定)、Linux(CentOS,Rocky Linux等のRedHatクローンを想定)

・DB：SQLServer

・言語：python、HTML

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。
顧客要望に応じて、SQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をご担当いただきます。

また、データ加工等に利用するツール開発（Python等）を行う場合もあります。

※AWS上で稼働させるケースありプロジェクト全体で10名ほどいるため、相互メンバーでフォローをしつつ、顧客調整から納品まで実施いただきます。

国内大手自動車メーカー向けに、コネクテッドカー関連のAWSシステムについてアーキテクチャ検討や開発全般のプロセスについてアドバイザや意思決定などを実施いただける方を募集いたします。

機械学習技術と新規イメージング技術を組み合わせた新しい細胞分析システムの研究開発に成功し、実用化に向けた設計開発を進めております。

それに伴い、今後の製品化に向けて独自の細胞分析装置及び機械学習を含むデータ分析のためのツール開発を推進していただけるソフトウェアエンジニアを募集しております。
このシステムの実用化によって、様々な生命科学分野における研究、そして癌や白血病に関する血液診断・細胞診などの医療診断分野や創薬分野など、 医療と生命科学の発展と革新に大きく貢献する事業です。
【業務詳細】

・細胞分析装置のソフトウェア開発のリード、設計、運用

・細胞分析ツールのソフトウェア開発の発案、リード、設計、運用

・ユーザビリティの向上のためのアンケート、ユーザヒアリング、データ分析

・リアルタイム細胞分析アルゴリズムの開発

開発手法：アジャイル

チーム規模：6～10名

<開発言語>

・C++・C#・Python・VHDL
<フレームワーク>

・MFC・.NET Framework
<OS・ソフトウェア・ツール>

・Windows + Linux・Visual Studio、Visual Studio Code、Quartus・Git、Github + ZenHub、Github Actions + CodeCov・Microsoft Azure

・技術選定（フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等）

・アーキテクチャ設計（マイクロサービスアーキテクチャ）

・サービス設計

・開発、テスト

・リリース

・改善
～主な技術スタック～

【Frontend】

* HTML* CSS* JavaScript / TypeScript* Vue.js / Nuxt.js

★フロントメイン言語
【Backend】

* Kotlin

★バックエンドメイン

言語 / Java /Springboot* Go / Gin* Python