Pythonの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1644

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案件内容

広告系システムの追加開発と保守支援
・広告配信プラットフォーム(Google/Meta等)と連携するシステムの開発および運用改善
・APIを活用した入稿自動化、データ取得、レポーティング機能の開発・保守
・既存構成をベースとした新機能の追加開発、運用効率化に向けた改修

必須スキル
・Pythonを用いたWeb API開発経験(FastAPI,Flask,Djangoなど)
・AWS、GCPなどを用いたシステムの設計・開発経験
・KubernetesやECSなどコンテナ化されたアプリケーションの開発・運用経験
・REST/JSONベースの外部APIとの連携実装経験
・チームでのGit運用(ブランチ、PR運用含む)経験
案件内容

アサイン先案件
・社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト

業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
 - 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
 - RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
 - RAGシステムにおける要件定義、開発
 - RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
 - 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
 - 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
 - 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
 - ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

必須スキル
– Pythonのプログラミングスキル
– LLMを用いたソフトウェアの開発
– AI開発を伴うPoCの実務経験
– RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
– AzureのAI search を用いた開発
– コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力
案件内容

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI(XAI)手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論(因果効果の特定や介入シミュレーション)を実施し、意思決定支援に繋げる。

必須スキル
Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験
案件内容

CS/VOCデータのKPI可視化システムの開発支援案件です。
既存システムの調査からデータ抽出・加工、Tableauによる可視化まで一連の業務を担当いただきます。
・CS/VOCデータのKPI可視化システム開発
・既存システム調査、データ構造の把握
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・加工処理
・Tableauによるダッシュボード構築
・関係者とのコミュニケーション、資料作成
・(可能であれば)SharePoint関連の設定・入力対応 など

必須スキル
・Tableauによるダッシュボード構築経験
・SQL/Pythonを用いた開発経験
案件内容

証券会社のリスク管理システム構築における設計を担当いただきます。
証券会社(エンド)の開発チームの一員としてご参画いただきます。
主に、画面設計、IF設計、帳票ファイル設計、テーブル設計書などのドキュメントを作成いただきます。
設計を6か月程度実施後、開発/テストまで長期的に三画できる方をお探ししております。
降りてきた要件の文章化が得意な方、どの機能をどのようにドキュメントに盛り込むべきか理解できる方が特にマッチします。

フェーズ:設計、開発、テスト

■開発環境■
Python/React

必須スキル

・Pythonを使用したサーバーサイド開発経験が3年ほどある方 (上記満たなくても、Javaなど他言語のシステム開発経験が豊富でPythonのキャッチアップ意欲あれば可)
・基本設計から1人称で対応可能な方

案件内容

某通信事業者内のオリジナル開発プラットフォーム上で
Python を利用したサービス開発となります。主に、
OpenAPIを使った API 定義とバックエンドのAPI開発を行います。

お客様先社員整理&プロジェクト遅延のリカバリのため、
フルタイムで稼働できるメンバーを2名募集しています。

お客様先打ち合わせに参加して、API仕様やバッチ仕様(一部画面仕様も)
の設計から実装、他メンバー実装のコードレビューを想定しています。
プロジェクトアサイン後、しばらくはプラットフォーム自体の使い方の
チュートリアルなどがありますので、そちらを進めていただくことになるかと思います。
フロントエンドは Vue を使って開発しており、開発したAPIは主に
Vueから呼び出されるため、フロントチームと共同で開発を進めます。

必須スキル

・Python言語での設計・開発について年月に関わらず自走できるだけのスキル・経験
・SQLの読み書き
・対象サービスがネットワークインフラのシステムのためネットワークサービスの知見
・github/gitlabを活用したソースコードの管理経験

案件内容

製造業における調達業務の効率化のためのSaaSシステムの構築をお願いします。
基本設計からレビューまでをお任せいたします。

下記主な作業内容となります。
・基本設計・詳細設計
・開発・テスト
・ソースレビュー

必須スキル
・業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験(3年程度)
・TypeScriptの経験(目安: 3年~5年以上)
※Javaの経験5年以上+JavaScriptの経験3年以上ある方はTypeScriptの経験がなくても検討可
・クラウド(AWS)サービスとの繋ぎ込み経験(例: S3、Lambda、AWS Batch)
・一人称で設計・開発が可能な方
案件内容

建設業界のDXを推進するため、AI・データサイエンス技術を駆使して専門的な技術文書から価値あるデータを抽出・構造化するプロダクトを開発しています。

プロダクトのコア技術となるデータ解析、自然言語処理、機械学習モデルの開発をリードし、建設業界が抱える課題解決の最前線で活躍していただける方を募集しています。

主な業務:
・Pythonを用いたPDFドキュメントの解析とデータ抽出ロジックの開発
・自然言語処理(NLP)技術を活用した、専門用語や重要情報の抽出・構造化
・建設ドメインに特化した機械学習モデルの設計、開発、評価、改善
・pandasやnumpyを用いた大規模データのクリーニング、前処理、分析
・抽出したデータを活用するためのAPI設計・開発
・Cloud RunやCloud SQLなど、GCPサービスを活用したデータ分析基盤の構築・運用

必須スキル
・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験
・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験
・機械学習(ML)または自然言語処理(NLP)に関する基本的な知識と実装経験
・Git/GitHubを利用した開発経験
・専門文書からの情報抽出(IE)や固有表現抽出(NER)に関する知見・開発経験
・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験
案件内容

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業

【業務内容】
レポーティングや要件調整などの要素も強くデータxコンサルティング的な立ち位置として業務に取り組んでいただく想定。

・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化
・位置情報データと購買データや商品データ等を活用した分析手法の検証・実装活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成)

必須スキル
■データ分析の実務経験
■Python, Rなどの汎用言語、あるいはSQLによる分析経験
■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験
■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験
■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験
■統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上)
■事業会社側でのデータ分析経験が2年程度
案件内容

・サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。
・プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。

≪具体例≫
・プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化
・実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発
・チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス
・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応
・チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善

【技術環境】
・言語:TypeScript, Python,
・フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter
・インフラ:AWS
・ミドルウェア:MySQL, Apache, Nginx, Redis
・その他: Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI,

Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

必須スキル
・TypeScriptを用いたフロントエンド開発のご経験
・React、Vue.js、Angularいずれかのフレームワークでの開発経験2年以上
・MySQL、PostgreSQL、OracleDB等のRDBまたはRedis、mongoDBなどNoSQLを用いた開発経験
・GitHubを用いたコードレビューのご経験

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Python案件のよくある質問

Python案件の単価・報酬相場はどれくらいですか?
Python案件の単価・報酬相場は60万円~170万円/月となります。スキルやご経験によっても変わってきますので、Python案件にご興味があればお気軽に無料サポート登録をご利用ください。
Pyhon案件はどのくらいありますか?
BIGDATA NAVIで掲載しているPython案件は約400件です(2023年1月時点)。
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Python案件ではリモートや週2、3日稼働は可能ですか?
Python案件の中には、週2、3日稼働のものや、リモートワーク可能な案件もございます。案件によっては条件が設けられていることもありますので、気になる方は無料サポート登録をご利用のうえ、キャリアアドバイザーへご相談ください。