Pythonの案件一覧

AWS上で動作するWebアプリの開発。
GUIフロントエンド、バックエンドの双方を対応。

■概要
部門ユースケースPoC/本番実装:開発メンバー

■詳細
生成PJのCoE支援、自社LLM構築推進支援、部門ユースケースPoC/本番実装。具体的には下記。
①DXU支援（事務局支援）
②プロジェクト推進支援
③自社LLＭ構築推進支援
④部門ユースケースPoC/本番実装

【プロダクト概要】
インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、下記システムの開発、運用をお願いします。

• 各媒体API(Google,Yahoo,Facebook,Twitter,Line)への入稿システム
• 各媒体への同一インターフェイスで入稿、レスポンスを返却できるシステム

【業務内容】
プロダクトの新機能開発/既存機能の改修(※新規システムのため、現状ほぼ新機能開発になります)

• RESTful API設計/実装
• Batch/workflow 開発/整備
• DBの設計/チューニング
• AWSを使用したクラウドベースの開発
  … etc

【開発チーム構成】

• エンジニア3名
• ビジネスサイドメンバー3名

【文化】

• 新機能の設計やアーキテクチャ選定、仕様策定など全員で話しながらフラットな関係性で積極的に開発に取り組んでいます
• Github PullRequestを通しエンジニアで相互レビューを実施
• バックエンド開発のみにとどまらず、他の領域へのチャレンジも積極的に行われています
• 月に1度の懇親会などチーム内外問わずコミュニケーションも積極的に行っています

【利用ツール/言語】
Python、Django、Github、Aurora(MySQL) …etc

【概要】
・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当
・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的
・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発
※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション

【業務内容】
・技術開発
-機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
・組み込み
-モック開発からシステム開発へのブリッジ
-実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【環境】
・Python、Javascript、Typescript
・Azure、AWS
・postgresql
・github

・データサイエンスの知識理解
・レコメンド、広告配信、検索での実務経験
・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験
・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験
・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

エネルギーマネジメントの新サービスを展開予定である企業にて、先発として最低限の機能を有したシステムを25年4月にリリース予定となっております。
サーバの構築とバックエンド側の処理について、エンドのプロパーと一緒に検討・構築してくれる方を探しおります。

画面は無く、APIとAWSのLambdaを中心に構築予定のものになります。
APIはTypescript、LambdaはPythonを想定しています。

・システム開発経験5年以上。
・AWS実務経験3年以上
・TypeScriptもしくはPythonの実務経験3年以上

生成AI関連：情報事業者の生成AI/チャットボットの開発

生成AI関連：情報事業者の生成AI/LLMのPoCの企画・開発

■概要
・生成AIのアセットや事例の情報収集
・クライアントの生成AI環境を使ったPoCの実装
・打ち合わせ資料の作成、ファシリテーション

■詳細
生成AIユースケースリード伴奏支援
①生成AIユースケースリーダー伴奏支援
　a.ユースケース一覧作成のアドバイス及び必要に応じて不足情報をビジネスオーナーにヒアリング
　b.ユースケース評価基準の策定と評価支援
　c.ユースケース実装に向けた進め方支援
　d.ユースケースPoC実施支援
②現状課題整理
　a.生成AI導入における現状課題ヒアリング、整理
　b.課題解決のための示唆出し

印刷EC事業におけるFP&A業務支援を行っていただきます。
経営管理・事業管理におけるKPI可視化やダッシュボード作成、アドホックな集計・分析対応をお任せします。
・売上進捗や注文状況等のダッシュボード化
・アドホックなデータ集計や記述統計的な分析

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善）
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)
・上記に付随するドキュメンテーション、報告

【開発環境】
■主な環境
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP