Pythonの案件一覧

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該当件数:1644

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案件内容

・顧客の業務プロセスの分析
・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発(営業支援、カスタマーサポート、データ分析など)

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

必須スキル
・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上)
・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験(2年以上)
・Pythonを用いたバックエンド開発経験(2年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む)
案件内容

画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・画像生成モデルのファインチューニング(LoRA等の手法を使用)
・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデルの性能評価・最適化
・他部署・開発チームとの技術連携

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

必須スキル
機械学習・深層学習の実務経験
Pythonを用いた開発経験
画像処理・コンピュータビジョンの知識
PyTorchのフレームワーク使用経験
案件内容

フルサイクルエンジニアとして、ソフトウェアの設計・開発から運用・保守・改善までシステム全体のライフサイクルに関わります。プロダクトの成長を支える責任と裁量を持ち、迅速なリリースと改善を推進する役割です。
・開発/運用:生成AIと社内ナレッジを利用するアプリの開発・運用
・取り組み:AI駆動開発の導入、セキュリティ系の取り組み

必須スキル
※すべて該当
・コーディングPython(1年以上)Flask
・FastAPI
・TypeScript(1年以上)React、または、Next.js/Nuxt.js
・外部サービスOpenAI、または、Azure OpenAI
・Microsoft Graph
・クラウドAzure、または、AWS、または、GCP(1年以上)
・OSLinux(1年以上)
・プロジェクト管理・開発運用
・要件定義・設計
・アジャイル開発
・継続的デリバリー(CD)環境の構築・運用
・モニタリング・パフォーマンス最適化
・インシデント対応・運用保守

 

【必須経験】
・AI駆動開発の実践
・AIを活用した製品・サービスの開発・運用
・Webサービス開発
・設計・開発・テスト・デプロイ・運用までの一連のサイクルを担当
・プロダクション環境での障害対応・改善
・自社サービスまたはSaaS開発
案件内容

暗号資産取引所システムのスマホアプリの追加案件対応、保守開発対応を行っていただきます。
要件調整から製造、リリースまでの対応となります。

必須スキル
・Flutter開発経験
・リリース作業まで対応した経験
案件内容

GitHub+ GitHub Actions (ソース管理)
JFrog Artifactory(バイナリ管理)
既存システムの修正と管理

■開発環境■
Python, GitHub, GitHub Actions, JFrog Artifactory, シェルスクリプト, yaml, Docker

必須スキル
・Pythonの開発経験3年以上
・GitHubかGitHub Actionsの実務経験
・不具合の原因究明や解決に向けて自発的に行動できる方
案件内容

元請企業様(受託開発専門企業)にて開発中の案件において、業務量の増加および対応範囲の拡大に伴う追加のエンジニア募集です。
今後のリリースに向けて機能開発が加速しており、現在の体制ではタスク消化が厳しい状況であるため、既存の体制をベースに追加でエンジニアをアサインいただくことを希望されています。

サービス内容:生成AIを使ったWebページ制作

■開発環境■
PHP (Laravel), Flutter (iOS/Android), Ruby (Rails), Python (Flask), LLM (主にgpt-4o)に関する知見, プロンプトエンジニアリング

必須スキル
下記いずれか、もしくは複数
・PHP (Laravel)
・Flutter (iOS/Android)
・Ruby (Rails)
・Python (Flask)
・LLM(主にgpt-4o)に関する知見、プロンプトエンジニアリング
案件内容

以下の1または2の内容をご担当いただきます。
いずれもパブリッククラウドサービスとしてAWS環境上に存在するアプリケーションをベースとしますが、1は新規サービスの開発という位置付けで、2では既存のアプリケーションに機能追加を行います。

  1. 新規サービスの開発
    AWS上でセキュリティ的に問題のあるリソースをまとめて表示するためのダッシュボード等を作成します。
    作成に必要な各種AWSリソースの構築、コーディングも行います。
  2. 既存アプリへの機能追加(ポータルサイト)
    既に存在するポータルサイトに対し、いくつかの機能追加またはバグ改修等を行います。

■開発環境■
Javascript、Python3.11、 AWS(S3/Lambda/API Gateway/Cognito/DynamoDB/RDS/EventBridge/SQS/EC2/IAM/GuardDuty/Inspectorなど)

必須スキル
【テックリード/アーキテクト → 業務内容1を担当】
(1) Pythonを用いたアプリケーション開発経験
(2) AWSが提供する各サービスの知識と経験
(3) Webアプリケーション開発経験5年以上
(4) データベースをboto3などのAPI経由で操作した経験
(5) アーキテクチャに対する理解力

 

【作業者クラス_フロントエンド開発 → 1名は業務内容1を担当、もう1名は業務内容2を担当】
(1) Pythonによる開発経験1年以上
(2) Javascriptを用いたフロントエンド開発経験3年以上
案件内容

【業務内容】
LLMを駆使した業務効率化ソリューションの設計・開発をしていただきます。
様々な業務領域におけるAI活用推進プロジェクトに携わり、企画から実装、効果検証までを一貫して担当していただきます。
少人数の専門チームによる機動的な開発体制で、業務部門と協働しながら、実際の課題発見と解決に取り組みます。

【開発環境】
・Python
・各種商用LLM API
・LangChainなどのAI開発ライブラリ
・Google Cloud Platform( (GCP) )
・Docker
・Git/GitHub

【解決したい課題】
・ソフトウェア開発分野においてAIでの自動化により業務効率化を図りたい

【仕事の醍醐味】
・最先端技術を組み合わせて、実際の顧客課題に適用させていくため、生成AIを現代社会に適応させる力を養えます。
・抽象度の高い課題に対して最適な技術と組み合わせを考え、裁量大きく実行できることは、当社ならではの醍醐味です。

必須スキル
・ソフトウェア開発経験、5年以上
・Pythonによる開発経験、3年以上
・ソフトウェアの要件定義/設計経験
・チーム開発における協業経験
・技術ドキュメンテーション作成経験
・AI技術を業務に適用した経験
・AI開発フレームワークの活用経験
案件内容

顧客はさまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う会社です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行しているAIベンダーになります。

■案件説明
生成AI技術を活用した事業進捗モニタリングとリーズニング

■業務内容・期待役割
生成AIやOSSを活用し、クライアントの事業課題の解決に適したアルゴリズムの提案

必須スキル
・生成AIを活用したプロジェクトの実務経験
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験と専門性
・Git等開発ツールの知識と実用経験
・機械学習の社会実装の経験
・プロジェクトにおいて必要なチーム内のコミュニケーション能力
・課題解決のための検証を設計・実施する能力
案件内容

【業務内容】
①事業部門の要件ヒアリング
・顧客のデータ活用担当者と共に事業部門へのヒアリングの場に同席
・顧客担当者の後方支援という形で、効果測定や課題把握のための具体的な分析ニーズを引き出す
・あくまで方針は顧客側で決めていくのに、判断材料を提案をしていくイメージ。

②分析設計・データ整備
・必要データ(GAログ、広告配信結果、顧客ID連携データなど)の収集・前処理を設計
・顧客情報を扱う環境(VDI等)上でのセキュアなデータ連携基盤構築支援

③定量分析・モデル開発
・相関分析や回帰分析による因果探索
・簡易的な機械学習モデルの適用による広告効果予測・セグメンテーション

④アウトプット作成・提案
・PowerPointでの分析レポートまとめ
・Power BIを用いたダッシュボード開発・可視化
・一般的なデータ傾向に基づくマーケティング戦略・ウェブ改善案の提案

必須スキル

・デジタルマーケティング領域におけるデータ分析経験(3年以上)
・Google Analytics(GA)等のウェブ解析ツールの実務利用経験 
・相関分析/回帰分析などの統計解析実務経験
・Power BIでのダッシュボード設計・開発経験
・PowerPointでのレポーティング経験
・簡易的な機械学習モデル(決定木、クラスタリング等)の構築・運用経験
・顧客データ(ID連携)を含む大規模データの取り扱い経験
・生成AI(大規模言語モデル等)を活用したデータ活用提案経験
・リモート環境(VDI含む)でのセキュアな作業経験
・顧客折衝・要件定義フェーズの実務経験

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Python案件のよくある質問

Python案件の単価・報酬相場はどれくらいですか?
Python案件の単価・報酬相場は60万円~170万円/月となります。スキルやご経験によっても変わってきますので、Python案件にご興味があればお気軽に無料サポート登録をご利用ください。
Pyhon案件はどのくらいありますか?
BIGDATA NAVIで掲載しているPython案件は約400件です(2023年1月時点)。
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Python案件ではリモートや週2、3日稼働は可能ですか?
Python案件の中には、週2、3日稼働のものや、リモートワーク可能な案件もございます。案件によっては条件が設けられていることもありますので、気になる方は無料サポート登録をご利用のうえ、キャリアアドバイザーへご相談ください。