- 〜¥1,200,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 千代田区
- IT・情報通信
| 案件内容 |
通信会社のCX分析
データ抽出・集計業務を担って欲しい。 |
|---|---|
| 必須スキル | SQL R/Python、あるいはSPSS等ツールを使って集計する |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1791件
| 案件内容 |
通信会社のCX分析
データ抽出・集計業務を担って欲しい。 |
|---|---|
| 必須スキル | SQL R/Python、あるいはSPSS等ツールを使って集計する |
| 案件内容 |
・AIを用いたPoC(概念実証)での調査、設計、開発
・クライアントとの折衝
・プロジェクト管理 |
|---|---|
| 必須スキル | ・顧客折衝 ・プロジェクト進行 ・基本設計(システム構成設計) ・画像処理プログラミング経験 |
| 案件内容 |
既存データレイク(GCP環境-GCS)のコスト削減のための検討タスク
・GCP環境へCUI(ssh)で接続
・GCS上オブジェクトの情報取得・容量のサマリー(gsutilコマンド・スクリプト化(bash,python)
・EXCELでの管理資料作成
・ファイルフォーマットによるファイルサイズ比較
・重複ファイル(データ)調査
既存DWH環境移行-リプレース業務
・AWS/GCP環境上での移行に伴うプログラム(スクリプト)改修・SQL改修
・DWH環境およびETL処理保守 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL、Shell経験 ・何かしらのスクリプト言語経験 |
| 案件内容 |
オープンソースを活用した 自社プラットフォーム開発業務
稼働率:100%
基本:リモートワーク
(週2回/半日 程度打ち合わせ有)
【求める人物像】
・リモート開発する上、齟齬が出ないよう議論が出来るコミュニケーション能力。
・センシティブな情報を扱うため、情報セキュリティのリテラシー及び、倫理感を持っていること。 |
|---|---|
| 必須スキル | 全て必要ではありません。 ■OSINTツールエンジニア SNS分析システム構築の経験者 指定するURLやAPIのMALTEGO上への実装(マシン開発) MALTEGO上に取り込んだデータを、XMLで書き出し、メタ情報をjavascript / pythonを使ったvisualize化 (日時情報、時間情報、位置情報、座標軸、など) ■機械学習エンジニア Watson を使用したText解析、学習結果のデータモデル化 python へのデータモデルの取り込み、形態素解析(kuromoji、sudachi) Elasticserchでのkuromoji、sudachiを連携 ■インフラエンジニア Djangoプロジェクト(pipenv環境)作成 Circle CIでのAWS EC2へのデプロイ、構築 |
| 案件内容 |
主にAWSを使用したインフラ整備、運用に携わって頂きます。
特定のサービスに限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加していただくことも想定しており、インフラの運用だけでなく、AI・機械学習やデータ分析等、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
■インフラ環境
【AWS】
- EC2
- S3
- VPC
- ECS
- ALB
- RDS
- ElastiCache
- Route53
- CloudWatch
■使用ツール
MYSQL/Ubuntu/Docker/Git/Gitlab/redis/nginx/flask
|
|---|---|
| 必須スキル | AWSや類似するクラウドサーバーサービスでのインフラ業務経験(3年以上) |
| 案件内容 |
AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発
・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する
・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する
・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号(または同等の実務経験) ・Python(Python 3)および/またはデータサイエンス (ビッグデータ、ディープラーニング)でのソフトウェア開発の3〜5年の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドサービス環境での開発、または保守の経験 |
| 案件内容 |
蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、
各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・機械学習/統計学に関する知識、経験 ・PythonもしくはRの実装経験 |
| 案件内容 | クライアント:小売業(衣料品) データレイク構築に伴うデータチェック、データ整理、可視化等の業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・BigQueryの実務経験 ・Pythonの実務経験 ・データ前処理についての実務経験 |
| 案件内容 |
・お客様の属性情報やご契約情報等の社内データを政府統計や地理情報などの社外データと組み合わせ、AIで分析する業務
(主にPythonで勾配ブースディングやランダムフォレストにてモデル構築)
・業務チームはユースケースPMとデータサイエンティストのチームで構成
分析データをもとにマーケ部門等他の課にデータを活用の企画立案・提案を実施するチームへの参画になります |
|---|---|
| 必須スキル | ・ビッグデータ分析要員 →Pythonでデータモデリング出来る人 ・データ抽出・クレンジング要員 →データ項目に勘所がある人(手法は問わない) |
| 案件内容 |
・事業側およびクライアントの要件/要望を理解し、それらに沿って仮説出しを行い分析方針を決め、SQLおよびPythonで分析、集計
・事業側、およびクライアントへの説明資料を作成 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動 ・データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動 ・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力 ・各関係者の要望をデータ分析に落とし込む能力 ・統計に関する基本的な理解 |
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