Pythonの案件一覧

toC向けマッチングサービスの開発・保守・改修業務
┗新機能の設計開発や既存機能の保守・改修
┗ユーザーや社内の声を反映したプログラム改善

担当フェーズ：
プロダクト側との要件・要求定義～設計メイン

▼主な開発環境
サーバーサイド：Python(Django)、Perl
フロントエンド：JavaScript(jQuery)、React.js、HTML5/CSS3、Sass
DB：MySQL、Memcached、Redis、GoogleBigQuery
その他：Docker、Linux、CentOS、Ubuntu、Apache、Nginx、Git、Cursor

・OMS、社内DB、金融情報端末から取得したデータを組み合わせて、
　金融取引における数値項目を設計・実装する。
・自らコーディング・デバッグを行うとともに、他のメンバーに対して
　コードレビューを行う。
・設計書だけでなく暗黙知やデータ関連の整合性も検証しながら開発する

レコメンド基盤の保守運用

・サービスの仕様変更に応じたレコメンド仕様の変更
・障害発生時の対応（ユーザや作品の数に変化がある場合に発生）
ー機能アップデートに伴うフィルタリング情報の追加対応
ー作品取得APIのバージョンアップ対応
ーVM導入時のフィルタリングや、作品増加に伴う負荷の調整および実装見直し
ーその他、障害発生時の原因調査と対策
　※サービスの仕様が変更される度に発生

◆主な開発環境・ツール
・開発環境全般
Git、Docker

・クラウド
AWS（EC2、RDS、DynamoDB、S3、EventScheduler、Secret Manager）

・ロジック実装
シェルスクリプト
Python
Mコマンド
Rust

・Python、Mコマンドを利用したデータ分析のご経験3年以上
・何らかのデータ基盤構築のご経験1年以上

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

日本・アメリカ等の各仕向け地向けソフトウェア・デプロイを自動化するツールの開発・改善プロジェクト。
Pythonスクリプトによるバックエンド改修やDX支援的なデータ連携、GitHubActionsを用いたCI/CD環境の高度化、さらには開発環境のAWS移行まで幅広く担当いただきます。スクラムでのアジャイル開発となり、能動的な提案が歓迎される現場です。

ヘルスケア系スタートアップの研究開発部門にて、
DNAメチル化（エピゲノム）データを活用した統計解析・データ分析業務を担当いただきます。

本プロジェクトでは、以下のデータを統合し、
生物学的年齢（Biological Age）や疾患発症リスク・死亡リスクの予測モデルの研究開発を進めています。

・DNAメチル化データ（CpGサイト：約27万特徴量）
・人間ドック・健康診断データ
・大学研究機関の長期追跡研究データ（20年スパンの死亡率・疾患発症データ）

チーフサイエンティストおよびバイオインフォマティクスチームと連携しながら、
研究開発に必要なデータ前処理・探索的分析・統計解析・可視化を担っていただきます。

また解析結果は、
医学論文・学会発表・研究レポート等で利用されるため、Publication Qualityのデータ可視化が重要なミッションとなります。

【主な業務内容】
・DNAメチル化データ／医療データのクレンジング・整形
・探索的データ分析（EDA）
・統計解析（回帰分析、生存時間解析など）
・医療研究向けデータ可視化（論文・学会用図表作成）
・Python / Rを用いた解析パイプライン構築
・研究チームとの仮説検証ディスカッション

LLMを活用した次世代AIエージェントの開発案件
文字、音声を含むマルチモーダルデータを統合的に解析するシステム構築を担当
プロトタイプ開発からプロダクト実装まで幅広く対応

＜主な業務内容＞
・LLMを活用したAI機能開発、評価、最適化
・AIエージェントの実装
・RAG（RetrievalAugmentedGeneration）およびベクトル検索の実装
・FastAPIベースのバックエンド開発、AI推論API設計
・OpenAI／Gemini／Claude／vLLM等の統合運用
・AWS環境構築およびパフォーマンス最適化

使用技術：Python、FastAPI、OpenAI API、Gemini API、AWS（ECS／Fargate、S3）、Docker、GitHub

某通信会社向けデバイス制御サービスの保守機能向けAWS環境設計・構築および保守対応
・環境構成図をもとにしたECS・ElastiCache等の設計・構築
・パラメータシート・テンプレート作成
・AWS環境の保守・運用対応
※使用サービス：EC2／ECS／CloudFront／CloudFormation／ELB等

DNAのメチル化情報（エピゲノム）やプロテオーム、メタボローム、MRI画像などの生体データを用いた、生物学的年齢（バイオロジカル・エイジ）の予測モデルおよび予防介入AIの開発をお任せします。
・アジア最大規模のゲノム・生体データを活用したAIモデルの構築・評価・改善 ・血液検査の数値等を予測するバイオマーカー予測アルゴリズムの開発 ・予防医療に向けた、ユーザーへの介入・レコメンドAIの構築 ・データの収集・前処理・整形（数十万次元のデータや、不均衡データへの対応など） ・LightGBMなどの機械学習から、深層学習を用いた基盤モデルまでの検証および実装

ユーザーが利用するモバイルアプリ・オーナーが管理に使用するWebシステムにおける下記業務をお願いします。

・新機能開発
・インフラ環境構築
・既存機能の改善
・システム改善　etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python・Kotlin・Swift・React.js
・DB：MySQL・DynamoDB
・インフラ：AWS
・その他ツール：Google Firebase