Pythonの案件一覧

AWS上で生成AI活用基盤を構築します。

AI Saasを開発する企業において、フルスタックエンジニアとして下記の業務をお願いします。

・技術選定 / アーキテクチャ設計
・要件定義 / 基本設計
・ドキュメント制作
・技術リード

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python(Fast API)・Typescript(React/Next.js)
・クラウド：GCP・AWS
・ツール：GitHub・Slack・Claude

・要件定義 / 基本設計からWebアプリ開発に携わった経験5年以上
・Pythonを用いたWebアプリの開発経験2年以上
・Fast APIを用いた開発経験
・TypeScript(React・Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験2年以上
・自社開発企業でのSaasプロダクトの開発経験2年以上
・クラウド環境での業務経験
・技術選定・アーキテクチャの設計経験

LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。
RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。

◾️具体的な業務内容
（1）LLM機能の設計・開発（要件定義〜運用）
・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計（Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等）
・自律型エージェントの設計（Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装）
（2）品質改善・評価基盤の構築
・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFine-tuning/LoRAの実施
・LLM評価基盤（LLM-as-a-Judge, Ragas等）の導入と、定量的な品質モニタリング体制の構築
（3）運用・監視・コスト最適化
・トークンコストの管理、レイテンシ改善、エラー解析
・ログ基盤の整備と、Human-in-the-loopによる改善サイクルの確立
（4）セキュリティ・安全性設計
・個人情報（PII）保護、プロンプトインジェクション対策、権限管理の設計

・データの収集・整形・品質確認（欠損/外れ値/分布チェックなど）
・探索的データ分析（EDA）・可視化・仮説検証
・機械学習モデルの作成・評価（ベースライン構築、改善提案）
・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知
・分析結果のドキュメント化・社内共有（再現可能な形で）

・PythonまたはRでのデータ分析経験（Pandas / NumPy 等）
・機械学習の実務経験または同等スキル
（分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか）
・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

Hadoopに関する運用業務（ユーザサポート・定常業務・メンテナンス）の支援、プロダクト保守/運用業務、利用者からの問い合わせ対応（Trino/Sparkジョブ、クラスタ自体に関する質問等）、定常的なクラスタ運用業務（定期メンテナンスや増強、利用者要望への対応など）の対応。

AWS環境におけるAWS操作やトラブル時のログ確認など運用作業が中心。アプリ改修は行わない。

Pythonエンジニア
新規事業開発案件を担当していただきます
・iOSアプリから接続されるAPIの開発
・大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築
・各種インフラ構築

・Pythonでの開発経験3年以上（Python3）
・RESTful APIの設計・開発経験
・AWSでの開発経験
・RDB（MySQLなど）を用いた開発およびパフォーマンスチューニング経験
・テスト設計（xUnitなど）およびコードレビューの実務経験
・Gitを利用したチーム開発経験
・ Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験
・ 自動化されたデプロイフローでの開発の経験（CI/CD）

医療機関に設置される自動精算機システムの画面側開発およびUI/UX改善を担当いただくプロジェクトです。

◆フロントエンドエンジニアとしての主な業務
精算機システムのフロントエンド開発
操作するタッチパネル画面のUI実装および既存機能の改修。
インターフェース設計・実装
TypeScript/JavaScriptを用いた動的な画面制御および、jQueryを活用した既存アセットの保守・拡張。
画面デザインの反映
CSSを用いた、医療機関向けに求められる視認性の高いレイアウト構築。
API連携実装
バックエンド（FastAPI等）から提供されるAPIと連携したデータ表示および入力制御。

◆ 開発環境
主要言語: TypeScript、JavaScript、CSS
ライブラリ: jQuery