Pythonの案件一覧

大手コマース企業における受発注管理システム（基幹システム）のリプレイスプロジェクトです。
外部開発チームによる成果物のコードレビュー、テスト、新旧システム検証およびリリース判断を行う受入体制の強化を目的とします。
参画後は外部チームのコード受け入れ、レビュー、デプロイフローの巻き取り、および社内メンバーと連携した仕様設計サポートを担当いただきます。

【主な開発環境・ツール】
言語 ： Python（主軸）、Go（一部）、解析対象（Java、C#等）
インフラ : AWS/GCP/Azure等（コンテナ実行環境、RDBMS等）、オンプレミス
その他 ： Webフレームワーク、コミュニケーションツール、ソースコード管理ツール、開発環境、コンテナ技術、Web会議ツール

– 外部チームが開発したソースコードのコードレビューやテストコードの担保、受け入れに関わった実務経験（2年以上）
– 大規模システムにおけるリプレイス時のシステム影響範囲を考慮したレビューおよびリリース可否の判定経験
– コンテナ技術、ソースコード管理ツールを用いたチーム開発経験、およびCI/CD、デプロイ環境の運用・管理経験
– Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発実務経験
– 仕様書が未整備な状態でも能動的に情報を吸い上げ、仕様の紐解きができるコミュニケーション能力

生活インフラ系向けWebシステム開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発を担当していただきます。

• 要件定義から技術設計までの対応
• サーバーサイド開発
• データベース設計
• SQL実装
• パフォーマンスの最適化
• システムリリース対応等

◆主な開発環境・ツール◆

• 言語：Python、TypeScript、Java
• データベース：RDBMS、DWH
• クラウド：AWS/GCP/Azure等
• IaC：IaCツール
• その他：ドキュメント管理ツール、AI開発支援ツール
• コミュニケーション：コミュニケーションツール

– Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験
– 10名以上の体制でのプロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー経験
– 自社サービス開発企業でのWebサービス開発経験（1年以上）
– 数百テーブル規模以上のデータベース設計・構築経験
– データベースのパフォーマンスチューニング経験
– 要件定義から技術設計への落とし込み経験
– クラウド環境における開発経験

【業務内容】：

• AIシステム開発における技術アーキテクチャ設計
• 複数プロジェクト横断での技術品質管理／実装方針策定
• 高難度のシステム連携・カスタマイズ開発のリード
• 生成AI・大型言語モデル特性を踏まえた技術選定
• 若手エンジニアへの技術サポート
• 複数プロジェクト並行対応（3～4プロジェクト、各1～2名体制）

【技術環境】：

• Python／JavaScript
• 生成AI／大型言語モデル
• API連携（外部システムとの統合）

– Python／JavaScriptでの開発実務経験
– 設計・技術リード経験
– 技術アーキテクチャ設計／技術選定の実務経験
– 生成AI／大型言語モデルを活用したシステム実装経験
– 日本語：ネイティブまたはビジネスレベル以上

クラウド環境におけるアクセス管理および権限設計の企画・構築・運用を担当いただける方を募集いたします。

ガバナンス強化、アクセス統制の自動化のほか、クラウド基盤開発を推進するセキュリティエンジニアとして業務を進めていただくポジションです。

– 英語での業務経験（ビジネスレベル歓迎）
– クラウド型アクセス管理機能の設計・構築経験（5年以上）
– IaCツールを用いた構成自動化経験
– コンテナ向けサーバーレス実行環境等の利用経験
– PythonまたはGoでの開発経験
– セキュリティ・監査ログ運用経験
– 構成管理ツールの利用経験

大規模データ、大規模モデル、多数のアクセラレータクラスター環境を前提とした、次世代データ解析基盤モデルの事前学習・開発に携わっていただきます。
　
◇データ解析・研究開発
大規模データ・医療関連データの前処理、品質評価、データ分析、特徴量およびデータ表現設計、学習・評価データセットの整備
◇機械学習/深層学習モデル開発
深層学習アーキテクチャを用いた基盤モデルの設計・実装・評価、表現学習/自己教師あり学習、ハイパーパラメータ調整、モデル性能評価・改善
◇大規模学習・開発基盤
分散学習フレームワークを用いた分散学習ジョブの設計・運用・最適化、I/Oパイプライン高速化、コンテキスト学習最適化、MLOps/ML Systems構築
◇チーム連携
評価指標・ベンチマーク設計、実験ログ管理・ドキュメント化、研究者やデータサイエンティストとの協働

– アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験
– 最新アーキテクチャを用いた大規模モデルの設計・実装経験
– 計算リソースの定量的見積もり能力
– 数十億〜数百億規模のパラメータモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験
– 大規模分散学習のエンジニアリング
– 分散学習フレームワークのカスタマイズ・チューニング経験（モデル規模や帯域に合わせた最適化）
– マルチノード環境でのアクセラレータ間通信ボトルネック解消、大規模データに対する効率的なI/Oパイプライン設計経験
– シーケンス並列等の実装による学習最適化経験

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務を担当いただきます。
　

• 機械学習基盤の設計・構築（MLプラットフォーム活用）
• レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
• ビジネスサイドとの連携
  　
  ◆主な開発環境・ツール◆
• 言語: Python
• クラウド(サービス): AWS/GCP/Azure等（MLプラットフォーム・クラウドDWH・分散データベース・サーバーレス実行環境）
• 構成管理: IaCツール
• CI/CD: CI/CDツール
• コミュニケーションツール: チームチャットツール・ドキュメント共有ツール

– Webサービス企業/スタートアップ企業での業務経験
– レコメンデーションシステムの実務経験（2年以上）
– 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験
– AWS/GCP/Azure等でのML開発・運用経験
– ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験
– Webサービス企業またはスタートアップでの実務経験（2年以上）

金融機関向けデータ整備プロジェクトにて、利用目的の理解・データ特定、メタデータ整理、データ加工・開発を行っていただくポジションです。
データプラットフォーム上でのデータマート構築、処理パイプライン実装等を想定しています。
　
■想定業務内容

• データプラットフォーム上でのデータ加工
• データマート作成
• 処理パイプライン実装

– 要件・設計内容を理解した上でのデータ整備の実務経験
– PythonまたはSQLを用いたデータ加工・集計・抽出の実装経験
– データパイプライン構築またはETL/ELT処理の実装経験
– テーブル結合、フィルタリング、集計、データ整形の実務経験

• 学習データ作成のためのデータ収集および整備
• 機械学習モデルの学習および評価（学習結果の誤り分析を含む）
• 前処理／後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
• 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発
  　
  ■開発環境・ツール■
• 言語: C++、Python
• ツール: Linux、ソースコード管理ツール、ドキュメント共有ツール
• インフラ環境: AWS/GCP/Azure等、コンテナ技術

– Linux環境の使用経験（2年以上）
– スクリプト言語の使用経験（2年以上）
– 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における実務経験（1年以上）
– ビジネスレベルの日本語
– 分析を行える英語読解力

既存のシステムに対して機能を追加導入する案件です。
アプリ構築を中心にご支援いただくポジションを想定しています。

想定業務内容

• 機能導入に伴うアプリ設計・実装
• 既存システムへの機能追加に関する技術検討
• 顧客との仕様調整・折衝
• 説明資料、検討資料等の作成
• 必要に応じた課題整理、対応方針の検討

– アプリ構築経験
– Pythonでのコーディングスキル
– AI開発に関する知見
– 顧客折衝経験
– 説明資料、検討資料等の作成スキル

開発プロジェクトにおけるアセットパイプラインの設計・実装や、アーティストを支えるツール開発・技術検証を担当していただきます。
現場のアーティストがよりクリエイティブに集中できる環境を整え、チーム全体の開発効率と表現力向上を支える重要な役割です。

• 3Dツールからゲームエンジン間のアセットパイプライン構築・整備
• 社内およびプロジェクト全体の作業効率を高める開発環境の改善・最適化
• 3Dツールを中心としたスクリプトやプラグインの開発・運用
• 新技術の検証・導入による開発フローの改善・自動化推進

– 主要ゲームエンジンを使用した開発実務経験
– 主要な3Dツールを使用した制作実務経験（1年以上）
– プログラミング言語によるツールやプラグイン開発実務経験（3年以上）