Pythonの案件一覧

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該当件数:1742

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案件内容

LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。
RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。

◾️具体的な業務内容
(1)LLM機能の設計・開発(要件定義〜運用)
・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計(Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等)
・自律型エージェントの設計(Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装)
(2)品質改善・評価基盤の構築
・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFine-tuning/LoRAの実施
・LLM評価基盤(LLM-as-a-Judge, Ragas等)の導入と、定量的な品質モニタリング体制の構築
(3)運用・監視・コスト最適化
・トークンコストの管理、レイテンシ改善、エラー解析
・ログ基盤の整備と、Human-in-the-loopによる改善サイクルの確立
(4)セキュリティ・安全性設計
・個人情報(PII)保護、プロンプトインジェクション対策、権限管理の設計

必須スキル
1. LLMシステムの実務経験
・LLMを用いたプロダクト/機能を設計し、PoCで終わらせず本番運用まで持っていった経験
・RAG または Agent のアーキテクチャ設計・実装経験

 

2. ソフトウェアエンジニアリング能力
・Pythonでのバックエンド設計・開発経験(FastAPI等)
・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験、コードレビューの実施
・DB/検索基盤の設計経験(PostgreSQL, Elasticsearch, Vector DB等)

 

3. LLM品質評価・改善
・LLMの出力品質を再現性ある形で改善した経験
・評価指標(Ground Truth)の設計、テストセット整備、回帰テストの実施など
案件内容

・データの収集・整形・品質確認(欠損/外れ値/分布チェックなど)
・探索的データ分析(EDA)・可視化・仮説検証
・機械学習モデルの作成・評価(ベースライン構築、改善提案)
・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知
・分析結果のドキュメント化・社内共有(再現可能な形で)

必須スキル

・PythonまたはRでのデータ分析経験(Pandas / NumPy 等)
・機械学習の実務経験または同等スキル
(分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか)
・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

案件内容

Hadoopに関する運用業務(ユーザサポート・定常業務・メンテナンス)の支援、プロダクト保守/運用業務、利用者からの問い合わせ対応(Trino/Sparkジョブ、クラスタ自体に関する質問等)、定常的なクラスタ運用業務(定期メンテナンスや増強、利用者要望への対応など)の対応。

必須スキル
・HadoopまたはSparkの運用業務経験
・インフラ支援業務経験
・コミュニケーション力
案件内容

AWS環境におけるAWS操作やトラブル時のログ確認など運用作業が中心。アプリ改修は行わない。

必須スキル
・データ加工開発経験(Python)
・Python(データ加工時のログ確認や軽微な変更・修正)
・Pysparkのナレッジ(Glue PySpark / EMR)
・AWSソリューションアーキテクトアソシエイトレベル
・AWS環境の操作(コマンド、コードレベルでの設定)
案件内容

Pythonエンジニア
新規事業開発案件を担当していただきます
・iOSアプリから接続されるAPIの開発
・大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築
・各種インフラ構築

必須スキル

・Pythonでの開発経験3年以上(Python3)
・RESTful APIの設計・開発経験
・AWSでの開発経験
・RDB(MySQLなど)を用いた開発およびパフォーマンスチューニング経験
・テスト設計(xUnitなど)およびコードレビューの実務経験
・Gitを利用したチーム開発経験
・ Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験
・ 自動化されたデプロイフローでの開発の経験(CI/CD)

案件内容

医療機関に設置される自動精算機システムの画面側開発およびUI/UX改善を担当いただくプロジェクトです。

◆フロントエンドエンジニアとしての主な業務
精算機システムのフロントエンド開発
操作するタッチパネル画面のUI実装および既存機能の改修。
インターフェース設計・実装
TypeScript/JavaScriptを用いた動的な画面制御および、jQueryを活用した既存アセットの保守・拡張。
画面デザインの反映
CSSを用いた、医療機関向けに求められる視認性の高いレイアウト構築。
API連携実装
バックエンド(FastAPI等)から提供されるAPIと連携したデータ表示および入力制御。

◆ 開発環境
主要言語: TypeScript、JavaScript、CSS
ライブラリ: jQuery

必須スキル
Webアプリケーションの開発実務経験(目安5年以上)
JavaScript/TypeScriptでのセキュアなフロントエンドの設計・実装経験(3年以上)
クラウド上での設計・開発経験
案件内容

官公庁、自治体、公共インフラ関連のシステム開発・再構築・運用保守案件において、部門がデータに基づいた迅速な意思決定を行えるよう、データ抽出から統計的アプローチを用いた分析、そして最終的なアウトプット(BI・帳票)の設計・構築までを一気通貫でリードしていただきます。

制度要件や業務要件を正確に理解しつつ、調整負荷の高い案件や整理し切れていない現場でも、スピード感と柔軟性を持って案件を前に進められる方を求めます。
リモートメインの想定ですが、エンド企業の要請があれば必要に応じて都内オンサイトが発生する想定です。

業務内容については商談時に開示想定

必須スキル
・Pythonでのデータ分析経験
・pandasでの集計経験
・SQLでのデータ抽出経験
・Power BI または Tableauでの可視化経験
・統計分析経験
・帳票レイアウト設計経験
案件内容

官公庁、自治体、公共インフラ関連のシステム開発・再構築・運用保守案件において、生成AI(LLM)技術をコアとした、新規サービスや社内業務効率化プロダクトの基盤構築を担っていただきます。
独自のデータやドキュメントをAIに読み込ませて回答精度を向上させる、RAGアーキテクチャの設計・開発を想定。

制度要件や業務要件を正確に理解しつつ、調整負荷の高い案件や整理し切れていない現場でも、スピード感と柔軟性を持って案件を前に進められる方を求めます。
リモートメインの想定ですが、エンド企業の要請があれば必要に応じて都内オンサイトが発生する想定です。

業務内容については商談時に開示想定

必須スキル
・Pythonでの開発経験
・OpenAI API または Azure OpenAIの利用経験
・RAG実装経験
・ベクトルDB利用経験
・LLM連携アプリ実装経験
・GPU利用環境での開発経験
案件内容

電子機器メーカーにて、フィールドアプリケーションエンジニア(FAE)としてご参画いただきます。
クライアントとの打ち合わせに参加いただき、技術的な視点をもって折衝できる方を募集しています。
業務内容は多岐にわたるため、FAE未経験の方でも今後クライアントと積極的にコミュニケーションを取っていきたい方におすすめです。

必須スキル
・チームでのアプリまたはサービスの開発経験
・Webアプリ、サービス開発に関する基礎知識
・顧客との直接的な技術折衝能力
・プレゼンテーション資料の作成経験
・テクニカルドキュメントの作成能力
案件内容

DjangoやFastAPIなどのフレームワークを用いたRESTful APIの設計・構築

デプロイしたアプリケーションの徹底的なテスト、デバッグ、最適化を実施

■開発環境■
Python, Django, FastAPI, SQL, Influx, Prometheus

必須スキル

・Pythonでの開発経験3-5年
・AIおよびデータ処理に関連するPythonライブラリおよびフレームワークの使用経験
・DjangoまたはFastAPIの知識
・SQL、Influx、Prometheusデータベースの使用経験
アジャイル環境での実務経験
・英語によるコミュニケーション(TOEIC800点以上が理想)

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Python案件のよくある質問

Python案件の単価・報酬相場はどれくらいですか?
Python案件の単価・報酬相場は60万円~170万円/月となります。スキルやご経験によっても変わってきますので、Python案件にご興味があればお気軽に無料サポート登録をご利用ください。
Pyhon案件はどのくらいありますか?
BIGDATA NAVIで掲載しているPython案件は約400件です(2023年1月時点)。
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Python案件ではリモートや週2、3日稼働は可能ですか?
Python案件の中には、週2、3日稼働のものや、リモートワーク可能な案件もございます。案件によっては条件が設けられていることもありますので、気になる方は無料サポート登録をご利用のうえ、キャリアアドバイザーへご相談ください。