Pythonの案件一覧

・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

◆開発環境
言語：Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド：Python
インフラ：GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion

◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応

電気機器メーカー向けデータ統合基盤開発
基本設計書から詳細設計の作成（バッチ・ETL設計）
ETLツールを用いた実装、テスト計画書作成とテスト実施
AWS（Amazon EventBridge、Lambda、 Step Functions、Athena、S3）

・Python（AWS Lambda）での設計開発経験
・AWS環境下でのデータ分析関連の案件
・ETLツールを用いた設計開発経験
・Shellでの経験

AI駆動で開発されたモック版アプリをもとに、「ラストワンマイル実装（API接続〜デプロイ）」をやり切り、監視設計・運用保守・障害対応・軽微改修まで横断して現場で安定稼働と定着を支える役割です。

■スキル
・Python（1年以上）
・FastAPI でのAPI実装経験
・TypeScript（半年以上〜）
・React / Next.js / Nuxt.js いずれかでのフロント実装経験（軽微改修レベルでも可）
・モック／PoC後の本番化作業の経験
・API接続、周辺システム連携、設定・環境差分対応、デプロイ補助など
・既存コードの読み解き／軽微改修／リファクタができること

■外部サービス・連携
・外部API連携の実務経験（サービス種別不問）
・OpenAI / Azure OpenAI / Microsoft Graph 等の経験
・AIアプリの運用に必要な“つなぎ込み”や調整ができること

■OS/運用
・Linuxの基本操作（1年以上目安）
・モニタリング／ログ／アラートの設計または運用経験
・インシデント一次対応、原因切り分け、軽微改修の経験
・手順書整備や運用改善など、安定稼働に向けた地道な対応ができること

■経験
・Webサービス／業務アプリの開発または運用保守経験
・本番環境での障害対応・改善経験（小さくてもOK）
・複数の関係者（開発・運用・現場）と調整しながらタスクを進めた経験

セキュリティポリシーに基づく構成検討及び設計
・障害発生時のログ解析と原因特定
・WASの稼働状況の監視(ログ、リソース、パフォーマンス)
・一時対応による復旧と恒久対応の設計
・セキュリティパッチやアップグレードの適用
・WASのクラスタ構成やブラグイン設定の見直し
・障害予兆の検知と予防保守
・バックアップ・リストア対応

基本設計～

設計SE（Java または Python技術者）
※Javaの経験が豊富な方が優先（経験年数4，5年程）
・管理業務の対応が可能な方

テレビ局データのダッシュボード構築（Tableau）、ダッシュボードに載せる「合成指標」の探索的分析、実装業務

・KPIの整理であったり、指標を組み合わせたモデリングができる

自社WEBアプリ開発におけるインフラ部門業務
┗IaC(Terraform)でインフラのコード化
┗レガシーリソースのサーバーレス、コンテナ化
┗サーバーレス基盤の標準インフラアーキテクチャー設計等
┗ECS/ELB/EC2/RDS/WAF/Lambda/DynamoDB/CloudWatch etc.

・ベンチャー某社は主に製造業の研究開発から量産現場までの製造プロセスの最適化（プロセスインフォマティクス / PI）を支援することを事業として行う。

・製造装置等ハードからプロセスそのものの改善において、データ解析及び分析を行っていくが、ベンチャー某社の自社エンジニアと共同いただけるデータサイエンティストの募集を行う。

・図面データを入力として必要情報を抜き出し必要情報が書かれているか判定を行うAIのPoC
・Pythonおよび生成AI（AOAI or その他）

・生成AI（Azure OpenAIなら尚よし）とPython

顧客のとあるサービスにおいて、Tableauのレポート新規作成・保守を中心とした業務を行っていただきます。
アナリストとして、レポート等をよりよくしていくような提案を含めたアクション実施可能な方を希望します。

• Tableauのレポート新規作成について
  →顧客からの依頼ベースでSQLを用いてデータを抽出し、Tableauでレポート(ダッシュボード)を作成
• 保守について
  →定期的にデータ更新のバッチ処理ファイルを作成・更新
  ( Tableau prep, Airflowを利用 )

・Tableauのご経験
・SQL
・Python(Airflowメンテ含む)