Pythonの案件一覧

Microsoft Fabricを用いたデータ分析基盤の構築およびデータ処理開発
・Microsoft Fabric（Lakehouse／Data Factory／Notebook）を用いたデータ基盤構築
・Pythonによるデータ加工・ETL処理の開発
・データパイプラインの設計・実装
・Power BIとの連携によるデータ可視化支援
・既存データ基盤の改善・運用支援

・Microsoft Fabricの利用経験
・Pythonを用いたデータ処理開発経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での開発経験
・データ基盤またはETL開発経験

大手SIerにおける、Claude CodeやGemini等の最新AIツールを用いた開発プロセス変革プロジェクト。テックリードとして、AIエージェントの設計・実装から、グローバルチーム（インド等）との連携、新規技術（MCP等）の検証・ナレッジ基盤への組み込みまでを幅広く牽引する。

■担当工程：
AIエージェント設計・実装、ツール検証・技術フィードバック、国内展開サポート、技術マネジメント、受入評価、プロトタイピング。

■開発環境：
Python, Node.js, Claude Code, Vertex AI (Gemini), LangChain, Dify, Google Cloud (GCP)

Snowflakeを用いたデータ取込み処理・ELT処理・データマート作成
・ETL処理の開発
・単体テスト～総合テスト
※Phase2（6月以降）ではAWS連携対応の可能性あり

・Snowflake（Snowflake SQL・Snowpipe・Task・Copy into等の連携処理経験）※1年以上の経験が望ましい
・ETL／ELTの実装経験
・ストアドプロシージャの経験
・詳細設計～STまでの経験
・Python読解経験（既存処理がPythonのため）

大手SIerグループの子会社における、IT化が遅れているプロジェクトに対し、最新のクラウド技術やツールを導入・拡販しようとしています。
ClaudeCodeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトです。
単なるツールの導入に留まらず、AIエージェントの設計・実装やMCP（ModelContext
Protocol）の構築を通じて、見積書や提案書作成等の実業務における効率化を推進します。
テックリードとして、技術検証からプロトタイプ実装、現場（非IT層を含む）への展開・フィードバック収集までを主導いただくポジションです。

【業務】
・AIエージェントの設計／実装
Claude
APIやMCPを活用した自律型エージェント機能の設計、および社内ナレッジとの連携実装
・ClaudeCodeの検証／環境構築
有料プランの選定からAPI、MCPの構築、およびツールを用いた開発プロセス改善の技術検証
・現場展開／技術サポート
開発現場や業務部門に対するツールの導入支援、技術的なフィードバックの収集および改善案の策定
・プロトタイピングと要件定義
アイデアベースの施策をClaudeを用いて迅速に実装（プロトタイプ化）し、現場での実用性を検証
・ステークホルダー連携
現場の非IT層や上層部（事業部長・役員クラス）に対し、AI活用の効果やROIを技術的視点から説明・提案

【環境】
・言語：Python,Node.js等
・AI関連：ClaudeCode,ClaudeAPI,MCP(ModelContextProtocol),LangChain
等
・インフラ：GoogleCloud(GCP)/AWS等（社内規定に準ずる）
・ツール：Dify,Cursor等の検討・活用

AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。

・AIプロダクトのバックエンド開発
・アーキテクチャの設計・構築
・インフラ環境の設計・構築
・機械学習開発 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS：Linux
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド：GCP
・ソースコード・バージョン管理：Github
・タスク管理ツール：Jira
・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc.

建設業界向けプロダクト開発における、
データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python・Typescript
・クラウド：AWS
・ツール：Slack・Claude

・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装
・データモデリング（OBT / mart）の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）
・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築

◆主な開発環境・ツール
-Cloud
Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）

-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core

-Infra / DevOps
Terraform
GitHub

-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG

某上場企業のグループ会社にて金融サービスのAI駆動開発を行っており、
開発体制の強化のためエンジニアを募集しております。

【内容】
クレジットカード決済、ファクタリング、貸金業等、金融関連のサービスをAIネイティブで開発していただきます。

【環境】
AWS、Kotlin（springboot）、SPA、TypeScript、Docker等など
※サービス、プロダクトによる生成AIはClaudeを使用

ライブ配信事業における、Youtubeのデータ取得バッチ基盤リファクタリングおよびdbt移行に携わって頂きます。

目的

• StepFunctionsベースの既存バッチをk8sコンテナベース構成へ移行
• バッチシステムからdbt部分の分離
• 既存運用負荷軽減・可読性向上

業務内容

• Youtubeの既存バッチの保守
• StepFunction管理dbtの分離
• 既存バッチの処理フローの整理
• 新バッチ開発