データ基盤/DWHの案件一覧

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該当件数:47

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案件内容

DWH/BI領域における業務支援および分析基盤の構築・運用改善をご担当いただきます。

・既存集計フローの自動化・効率化
・既存帳票(Excel, CSV)からのSQL作成、BI(QuickSight)での可視化・分析
・AWS(Glue, Athena等)を用いたETL処理、データレイク・データマートの構築
・既存のデータ分析基盤の改修・運用保守

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:Python (PySpark, pandas), Power Query, VBA, SQL
・DB/DWH:AWS Athena, Glue Data Catalog, AWS RDS (SQLServer), S3
・BIツール:QuickSight
・環境:AWS Lambda
・管理ツール:GitHub

必須スキル
・Pythonを用いた開発実務経験
・SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験
・AWS環境(Glue, Athena等)の知見・利用経験
・データ分析業務経験(データマート作成、分析基盤の構築・運用)
・ETL処理の開発・運用経験
・生成AI(GitHub Copilot等)の導入・活用に意欲的な方
・GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験
案件内容

要件定義をお願い致します。

■環 境:
<現環境>
ソース:SAPECC6.0orスクラッチ
DWH:Oracle
BI:Jasper
<新環境>
ソース:S/4HANAorスクラッチ
DWH:AmazonRedshift
BI:AmazonQuickSight

必須スキル
PL経験
何かのDWH→RedShift移行経験者
案件内容

メーカー様が小売店様と契約して受領しているPOSデータを収集しクレンジングして、DWH(snowflake)に蓄積するパッケージシステムをこれから受注する顧客用に個社対応で機能追加していく。

必須スキル
・Python(モジュールやパッケージが作れる、使える)開発経験※BI系はNG
・SQLの使用経験(3年以上)
・要件定義~の開発経験
・コミュニケーション能力のある方
案件内容

そのデータが「科学的発見」になる。世界へ発信するアナリスト
・AI学習用データの収集・測定・取り込みパイプラインの構築・運用
・R言語を用いた統計解析および論文掲載用クオリティの図表(Figure)作成, ・Python/Rを用いたデータの前処理(欠損値処理、正規化)、加工
・社内外へのプレゼンテーション資料作成およびデータ可視化支援 ・データベーススペシャリストと連携したデータ抽出・品質管理

必須スキル

・R言語またはPythonを用いたデータハンドリングおよび可視化の実務経験
・複雑なデータを論文やレポート向けに分かりやすく図解・グラフ化するスキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計業務の経験

案件内容

・データ分析
・DWH構築
・データ統合

<環境/言語/ツール>
azure synapse analytics

必須スキル
・複雑なデータ処理に関わるプログラミングの広範な知識
・データ作成の正確性(納品に耐えうるデータ作成)
・上記スキルを満たす方
案件内容

ログ管理プラットフォームの整備における実務および進捗管理を担当していただきます。
技術的なログ設計、出力設計・収集設計および実装作業を行いながら、
開発部門・基盤部門と連携し、プロジェクトを推進していただきます。

必須スキル
1.ログ設計・要件定義
・監査や調査に必要なログの整理
・ログに記録すべき項目や出力形式などのログ仕様策定
・開発チームへの実装依頼および調整
2.インフラ・ミドルウェア実装
・Linux、Windowsの操作(OSコマンド、権限管理、設定ファイル編集 等)
・td-agent(Fluentd)等を用いたログ転送・収集の仕組みの構築
 ※収集したログの転送設定、ログ受信側の設定も実施していただきます。
3.クラウド上のログ収集設定
・AWS CLI/SDKを用いたS3操作等によるクラウド上ログ取得環境の構築
・APIを用いたクラウドログ取得環境の構築
4.プロジェクト管理
・全体タスクおよび課題の整理、WBS作成、スケジュール管理
・関連部門(開発・基盤)との会議体運営および作業調整
案件内容

AIエージェント化、セマンティックモデル、データカタログ整備を横断的に実行し、検証~運用をドライブして経営に寄与する示唆創出を実現する。

技術者ランク:リーダ・サブリーダ相当

必須スキル

・データ分析の自走経験
目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、とここまでの手順のドキュメント化まで独力で推進できる
・Snowflake, BigQuery, Amazon Athena, Databricks, Oracle Analytics等データ分析基盤の実務経験
データ分析の推進を目的としたデータ分析基盤の基本検討、構築、運用いずれかの経験
・データベース知識
データ分析基盤検討に必要な設計を理解し、DBやSQL等のクエリ操作ができること
・ステークホルダー調整力
関連組織とのデータ調達・優先度策定・進捗/リスク管理
・案件を独力で推進できる、またはメンバーを指揮してプロジェクトをリードした実務経験

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