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AI・機械学習の案件一覧

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該当件数：42件

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【Python】先端AI技術を活用したシステム基盤開発およびアルゴリズム最適化の求人・案件

常駐
案件内容

AIシステム基盤開発および研究開発業務
先端のAI技術を統合した高度なシステム基盤の開発や、データ分析・最適化業務をご担当いただきます。

主な業務内容

  • 最新の技術論文や研究に基づく、大規模言語モデル・検索拡張生成・視覚言語モデル等を統合した複合的なAI基盤の開発
  • 確率論や統計学の知見を用いた、AI出力結果の信頼性評価およびアルゴリズムの最適化
  • データベース言語等を用いた、AIの学習や検索処理に最適化された大規模データの構築および管理
必須スキル

– AIシステム領域におけるプログラミング実務経験、およびPython等を用いた高い開発能力
– 機械学習、深層学習、または各種アルゴリズムに関する基本的な知識
– 技術論文の読解や海外動向の調査、グローバルなコミュニケーションが可能なビジネスレベルの英語力

【Python】AIプロダクト開発におけるバックエンド開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。

・AIプロダクトのバックエンド開発
・アーキテクチャの設計・構築
・インフラ環境の設計・構築
・機械学習開発 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS：Linux
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド：GCP
・ソースコード・バージョン管理：Github
・タスク管理ツール：Jira
・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc.
必須スキル
・Pythonを用いた開発経験5年以上
・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上
・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験
・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験

 

【下記いずれかのご経験】
・AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験
・AI関連のシステム開発経験2年以上

【AIエンジニア】ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(VertexAI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python
・クラウド(サービス)：GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run)
・構成管理：Terraform
・CI/CD：GitHub Actions
・コミュニケーションツール：Slack・Notion
必須スキル
・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験
※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上
・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験
・GoogleCloud(VertexAI等)またはAWSでのML開発・運用経験
・ビジネス指標(CTR,CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験
・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。
※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。

【開発エンジニア】AI部門におけるPythonベースのアプリケーション開発・保守の求人・案件

常駐
案件内容

DjangoやFastAPIなどのフレームワークを用いたRESTful APIの設計・構築

デプロイしたアプリケーションの徹底的なテスト、デバッグ、最適化を実施

■開発環境■
Python, Django, FastAPI, SQL, Influx, Prometheus
必須スキル

・Pythonでの開発経験3-5年
・AIおよびデータ処理に関連するPythonライブラリおよびフレームワークの使用経験
・DjangoまたはFastAPIの知識
・SQL、Influx、Prometheusデータベースの使用経験
アジャイル環境での実務経験
・英語によるコミュニケーション(TOEIC800点以上が理想)

募集終了
【Pythonなど】大手総合商社DX・生成AIプロダクト開発（リードエンジニア／テックリード）の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援システムの開発を担当。
技術選定から設計・開発・チームリードまで一気通貫で推進し、顧客折衝や開発プロセス構築も担う。

＜主な業務内容＞
・生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援システムのアーキテクチャ設計/開発
・事業部門との要件定義、仕様調整
・Python（FastAPI） / React　Next.js）によるクラウドネイティブ開発
・開発メンバーへの技術指導、コードレビュー
・生成AIツール（Claude / Gemini / Devin等）を活用した開発プロセス構築
必須スキル

・プロジェクトリード経験（技術選定、メンバーマネジメント等）
・顧客折衝を含む要件定義経験
・Python／Reactを用いた開発経験
・AWS／GCP／Azure等クラウド環境での設計～構築経験
・コードレビュー経験

募集終了
【データアナリスト】Large Epigenome Model（LEM）の開発の求人・案件

常駐
案件内容

大規模エピゲノムデータを学習させた基盤モデル（Large Epigenome Model, LEM）の開発を担当していただきます。ゲノム領域の潜在表現を獲得することで、さまざまな生物学的タスク（バイオマーカー予測、予防医療AIなど）への応用を可能にするプロジェクトです。
主な業務内容：
大規模エピゲノムデータを用いた自己教師あり学習・表現学習モデルの設計・実装
Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルを活用したゲノム領域の潜在表現獲得
Long context 処理可能なモデルのアーキテクチャ設計と事前学習の高速化アルゴリズム研究
PyTorch / JAX などを用いた深層学習フレームワークでのモデル実装
大規模 GPU 学習、分散トレーニング、HPC 環境での運用
PyTorch Distributed、CUDA、クラウド環境（AWS 等）での学習・運用
必須スキル

・表現学習、自己教師あり学習、Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルの実務経験
・PyTorch / JAX など深層学習フレームワークでの実装経験
・Long context モデルや大規模言語モデルのアーキテクチャ設計経験
・大規模 GPU 環境での学習・分散トレーニング経験

募集終了
【Snowflake】ライブ配信事業におけるデータ分析、その他付随業務の求人・案件

フルリモート
案件内容

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
必須スキル
・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）
・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）
・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）
・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
・傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験
・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

募集終了
【Python/R】エピゲノム解析／医療R&Dデータ分析の求人・案件

常駐
案件内容

ヘルスケア系スタートアップの研究開発部門にて、
DNAメチル化（エピゲノム）データを活用した統計解析・データ分析業務を担当いただきます。

本プロジェクトでは、以下のデータを統合し、
生物学的年齢（Biological Age）や疾患発症リスク・死亡リスクの予測モデルの研究開発を進めています。

・DNAメチル化データ（CpGサイト：約27万特徴量）
・人間ドック・健康診断データ
・大学研究機関の長期追跡研究データ（20年スパンの死亡率・疾患発症データ）

チーフサイエンティストおよびバイオインフォマティクスチームと連携しながら、
研究開発に必要なデータ前処理・探索的分析・統計解析・可視化を担っていただきます。

また解析結果は、
医学論文・学会発表・研究レポート等で利用されるため、Publication Qualityのデータ可視化が重要なミッションとなります。

【主な業務内容】
・DNAメチル化データ／医療データのクレンジング・整形
・探索的データ分析（EDA）
・統計解析（回帰分析、生存時間解析など）
・医療研究向けデータ可視化（論文・学会用図表作成）
・Python / Rを用いた解析パイプライン構築
・研究チームとの仮説検証ディスカッション
必須スキル
・PythonまたはRを用いたデータ分析経験
（Pandas / Tidyverse等）
・統計解析の基礎知識
（回帰分析、統計検定など）
・データ可視化スキル
（論文・レポート向けの図表作成経験）

募集終了
【AIエンジニア】生成AIエージェント／マルチモーダルAI開発支援の求人・案件

リモート
案件内容

LLMを活用した次世代AIエージェントの開発案件
文字、音声を含むマルチモーダルデータを統合的に解析するシステム構築を担当
プロトタイプ開発からプロダクト実装まで幅広く対応

＜主な業務内容＞
・LLMを活用したAI機能開発、評価、最適化
・AIエージェントの実装
・RAG（RetrievalAugmentedGeneration）およびベクトル検索の実装
・FastAPIベースのバックエンド開発、AI推論API設計
・OpenAI／Gemini／Claude／vLLM等の統合運用
・AWS環境構築およびパフォーマンス最適化

使用技術：Python、FastAPI、OpenAI API、Gemini API、AWS（ECS／Fargate、S3）、Docker、GitHub
必須スキル
※要点：★
・GitHubを用いたチーム開発経験★
・技術課題を自走的に調査、解決できる能力
・以下のうち2つ以上の経験
-生成AI開発経験（LangChain、LangGraph等）★
-RAG構築経験またはRAG精度改善経験★
-FastAPI等PythonフレームワークでのWebAPI実装経験★
-AWS環境構築またはパフォーマンス最適化経験

募集終了
【React/Next.js】営業向け商談解析システムの追加開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

営業向け商談解析システムの追加開発案件

AIを活用し会議音声の議事録作成や内容評価を行う既存システムに対し、
顧客単位での解析機能やSalesforce連携等の拡張を行うプロジェクトです。
・React/Next.jsを用いたフロントエンド開発、Kotlin（Ktor）でのバックエンド開発を担当。
・スクラム開発体制（6名）で設計～テストまでを一貫して対応いただきます。
必須スキル
・Web アプリケーション設計実装経験5年以上
・フロントエンドは、React/Next.jsの経験
・バックエンドはKotlin or Javaのどちらかの経験
・TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方、あるいは強い関心がある方
・小規模チームでの技術リード・コードレビュー実績

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