制御系ソフトウェア／ネットワーク・クラウド・UI、機械学習分野でのいずれかの開発経験
・画像処理（主に位置計測）／センサ処理（主に変位計測）
・ネットワーク通信（アプリ制御）とクラウド利用／制御等ユーザインタフェース（Webレベル）
・深層学習、組合せ最適化問題、自動制御

【案件概要】
企業分野のInsurTech推進にかかる各種データ分析および予測モデル開発　　　　　
…残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発　
財務データ等を活用した予測モデル開発、等

【作業内容】
ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や 　　
既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、新ビジネスモデルの企画立案等に、データ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
【連携部署】
グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍。

データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験(主担当として2年以上)
言語：Python or R or SAS等（必須）

＊次のような経験
・知識をお持ちの方は特に歓迎します
・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験
・保険・リスクマネジメントなどファイナンス分野のデータ分析・モデル開発経験
・リスクの定量化、数理統計学、保険数理、金融工学など数理に関する知識
・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性

案件概要： - 海外の異常検知/故障予知ソリューション(パッケージソフトウェア) の立ち上げ支援。 - 現在日本語化対応を行っており、国内顧客を開拓中です。

活動内容： - 対象のパッケージソフトウェアの　技術的要素/業務的要素をキャッチアップし、
日本国内メンバーのスキルアップ速度を早めるように努める。
- 顧客のニーズ/要件/データ等をヒアリングしたうえで、デモを作成しプレゼンを実施する。
　(いわゆるプリセールスフェーズです)
- 受注につながった場合、実装フェーズへと移行していきますが、このフェーズはエンドユーザあるいはパートナー企業が実施する事を想定しています。
このためプロジェクト立ち上げ初期は、エンドユーザあるいはパートナー企業への技術支援を実施する事となります。

必要なスキル：
– 機械学習による異常検知の理解。
データの把握/クレンジングノウハウ
　　/最適なアルゴリズムによる予測の実施/予測結果の評価。
センサーデータ等の時系列データを取り扱う事が多くなります。
– GUI操作を基本としたパッケージソフトウェアですが、
　　一部Python/R等で予測プログラムを記述する事もあります。
– 英語マニュアルを読むスキル
　　(翻訳ソフトなど使用して理解できるレベルであれば問題ありません)
日本国内の市場へ展開するにあたって、
　　チーム内の他のメンバーが順次 ドキュメントの翻訳を行っています。
　　すべてのドキュメント類を日本語化するわけではないため、
　　技術的な詳細情報は英語のドキュメントに頼らざるを得ない状況です。

要求分析/要件定義含めた上流工程の経験3年以上
C++プログラミングの実務経験1年以上

プロジェクトマネージメントの経験
ソフトウェア開発プロセス（ウォーターフォール、アジャイル）の理解
リスクマネジメントの経験
ＵＩ/UX設計の経験
ネットワーク・セキュリティエンジニアの経験

以下いずれかの開発経験
・医療機器プログラム
・機械学習システム
・Saasシステム
・画像認識システム
・映像表示システム

Pythonプログラミング経験
Linux上でのシステム開発経験

GPU等ハードウェアリソースの最適化経験
ＵＩ/UX設計の経験
ネットワーク・セキュリティエンジニアの経験

以下いずれかの開発経験
・機械学習システム
・画像認識システム
・映像表示システム
・医療機器プログラム
・Saasシステム

クレンジングと正規化を繰り返して深層学習モデルを追い込む
モデルを利用して推論を行う　
随時新たなデータでモデルを改善する　
要データ入力処理、可視化処理　
(データサイエンティストまでの素養は要りません)
開発は終わっていて、学習モデルのチューニングを行う

　主な言語とツール
　　Python、Pythonライブラリ、Tensorflow、CUDA、Open3D、GUIツール
　　コミュニケーションは、Slack、GitHub、Zoom
　求める人物像
　　開発指向
　　仕様も自ら固めていく
　　好奇心

画像認識・画像解析系の開発経験
PyTorch, TensorFlowなど深層学習フレームワークの使用経験

CNNモデルの改良経験や最新の画像認識技術に興味がある
GPUを使った並列計算に詳しい

画像認識技術に興味があること
画像認識系のプロジェクトリード経験者
TensorFlow, Caffe2, YOLOv3などの経験
（英語）論文を不自由なく読めること

CNNモデルの改良の経験や最新の画像認識技術に詳しい方
GPUを使った並列計算に詳しい方

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験（3年以上）
・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験（3年以上）
・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析（3年以上）
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験（3年以上）

・機械学習、コンピューターサイエンス、統計解析の知識
　（Sklearn/TensorFlow/PyTorch等のフレームワーク利用でも可）
・テキストマイニングに関する基礎的な知識
・画像解析に関する基礎的な知識
・専門的な論文やドキュメントの読解力（主に英文）
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験（3年以上）
・ビジネスレベル（TOEIC 730点以上 / 英検2級以上）

　(すべてを満たしていなくても可)
　・情報科学や情報システムに関する知識を持っている事(大学院卒業レベル)
　・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
　・数学知識(数Ⅲ、数C基礎レベル)
　・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしている事

【必須経験】
　・Pythonによるプログラミング経験

　・未知の課題に対して問題を分析して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案出来ること
　・何かしらの開発をチームで行った経験があること
　・プレゼンテーションができること
　・英語力(英語の技術文書や論文読解、日常会話程度)

【尚可経験】
　・深層学習/機械学習の業務経験
　・AI関連の研究テーマで学位を取得している事
　・ビジネスレベルの英語力
　・TensorFlow(＋Keras)、Chainerなど人工知能開発のライブラリに習熟していること