- 〜¥1,200,000 /月
- データサイエンティスト
- サービス
案件内容 |
■背景■ ■業務内容■ ■現在取り組んでいる研究開発プロジェクト一例■ |
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必須スキル | ・大学院修士課程を修了し、線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解があること |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:122件
案件内容 |
■背景■ ■業務内容■ ■現在取り組んでいる研究開発プロジェクト一例■ |
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必須スキル | ・大学院修士課程を修了し、線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解があること |
案件内容 |
・気象条件のパターンなどを調査の上、 ・今までPoCで作ったサービス(Webサイト上で動くサービス)を実際のエンドユーザー様へ使っていただくため、アプリの開発。 |
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必須スキル | ・pythonでのデータ分析/集計 |
案件内容 |
・日本語の音声自然言語処理系のAI機械学習エンジニア 【仕事内容】
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必須スキル | スキル: |
案件内容 |
・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 |
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必須スキル | ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 |
案件内容 |
セミナーに参加している医師の反応を動画・画像データから読み取り、インサイトを出す仕組みを構想中。 |
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必須スキル | ・データサイエンティスト(Python)経験5年以上 |
案件内容 |
Pythonライブラリのカスタマイズおよびデータ分析業務 1.回帰モデル(ランダムフォレスト/Gaussian Mixuture Regressionなど)へのXAI適用および評価 2.教師無しクラスタリング結果に対する妥当性評価(但し入力データ※特性の考慮を要する) 3.教師無しクラスタリング(k-means/Gaussian Mixture Modelなど)処理の実装カスタマイズ 期待するところ 人物像 備考 |
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必須スキル | ・説明のしやすさを考えたモデルの実装/評価 |
案件内容 |
【概要】 課題例: 【現フェーズ】 【業務スコープ】 【環境】 |
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必須スキル | ・データサイエンティスト及び、データアナリスト経験 |
案件内容 |
官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラーニング、機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AIアドバイザーの開発を行なっていただきます。 技術環境: |
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必須スキル | ・ Deep Learning(機械学習)等の開発経験 |
案件内容 |
資源開発のクライアントに機械学習の構築や実装アドバイザリーとハンズオンサポートをして頂きます。 詳細: |
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必須スキル | ・機械学習の実装コーディング |
案件内容 |
画像認識モデル開発のエンジニアを募集しております。 【業務スコープ】 |
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必須スキル | ・画像処理やパターン認識、機械学習に関する知識を有していること |
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