機械学習の求人・案件一覧

該当件数:32

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
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機械学習の案件を探す

案件内容
案件内容:
・問題解決の方法提案、システム設計
・機械学習のモデル開発、分析実践
・センサネットワークとIoTシステムの開発
・画像処理、センサ処理、測位アルゴリズムの開発
・クローラロボットの走行制御
作業環境
・言語: Python、C/C++
・OS: Linux/Windows
・Platform: AWS、Heroku等
・ツール: Slack、GitHub、Zoom
必須スキル

制御系ソフトウェア/ネットワーク・クラウド・UI、機械学習分野でのいずれかの開発経験
・画像処理(主に位置計測)/センサ処理(主に変位計測)
・ネットワーク通信(アプリ制御)とクラウド利用/制御等ユーザインタフェース(Webレベル)
・深層学習、組合せ最適化問題、自動制御

担当者 川添

おすすめコメント

ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

案件内容

【案件概要】
企業分野のInsurTech推進にかかる各種データ分析および予測モデル開発     
…残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発 
財務データ等を活用した予測モデル開発、等

【作業内容】
ニューリスク(従来保険化されていないリスク)に対する新規損害保険商品の開発や   
既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、新ビジネスモデルの企画立案等に、データ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
【連携部署】
グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍。

必須スキル

データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験(主担当として2年以上)
言語:Python or R or SAS等(必須)

*次のような経験
・知識をお持ちの方は特に歓迎します
・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験
・保険・リスクマネジメントなどファイナンス分野のデータ分析・モデル開発経験
・リスクの定量化、数理統計学、保険数理、金融工学など数理に関する知識
・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性

担当者 工藤

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専門性の高いメンバーが集う部署で自身の専門性やスキルを磨きこむチャンスが豊富です!

案件内容

案件概要: - 海外の異常検知/故障予知ソリューション(パッケージソフトウェア) の立ち上げ支援。 - 現在日本語化対応を行っており、国内顧客を開拓中です。

活動内容: - 対象のパッケージソフトウェアの 技術的要素/業務的要素をキャッチアップし、
日本国内メンバーのスキルアップ速度を早めるように努める。
- 顧客のニーズ/要件/データ等をヒアリングしたうえで、デモを作成しプレゼンを実施する。
 (いわゆるプリセールスフェーズです)
- 受注につながった場合、実装フェーズへと移行していきますが、このフェーズはエンドユーザあるいはパートナー企業が実施する事を想定しています。
このためプロジェクト立ち上げ初期は、エンドユーザあるいはパートナー企業への技術支援を実施する事となります。

必須スキル

必要なスキル:
– 機械学習による異常検知の理解。
データの把握/クレンジングノウハウ
  /最適なアルゴリズムによる予測の実施/予測結果の評価。
センサーデータ等の時系列データを取り扱う事が多くなります。
– GUI操作を基本としたパッケージソフトウェアですが、
  一部Python/R等で予測プログラムを記述する事もあります。
– 英語マニュアルを読むスキル
  (翻訳ソフトなど使用して理解できるレベルであれば問題ありません)
日本国内の市場へ展開するにあたって、
  チーム内の他のメンバーが順次 ドキュメントの翻訳を行っています。
  すべてのドキュメント類を日本語化するわけではないため、
  技術的な詳細情報は英語のドキュメントに頼らざるを得ない状況です。

担当者 工藤

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日本で販売を初める為に新しく立ち上がった部署。明るく活気に満ちた環境です!

案件内容
【担当】
製品開発上流工程エンジニア 【製品部門】
【業務内容】
内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発
IEC-62304や82304等の医療機器規格に沿った形での要件定義、各種ドキュメントの作成
技術調査、PoC, フィージビリティ検証
【開発環境】
C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello
必須スキル

要求分析/要件定義含めた上流工程の経験3年以上
C++プログラミングの実務経験1年以上

尚可スキル

プロジェクトマネージメントの経験
ソフトウェア開発プロセス(ウォーターフォール、アジャイル)の理解
リスクマネジメントの経験
UI/UX設計の経験
ネットワーク・セキュリティエンジニアの経験

以下いずれかの開発経験
・医療機器プログラム
・機械学習システム
・Saasシステム
・画像認識システム
・映像表示システム

担当者 工藤

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

案件内容
【業務内容】
内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発
要件に沿ったソフトウェア設計・実装・テスト
AIモデルの製品実装
技術調査、PoC, フィージビリティ検証
【担当】
製品開発エンジニア 【製品部門】
【開発環境】
C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello
【必須(MUST)】
C++プログラミングの実務経験2年以上
ソフトウェア設計の実務経験1年以上
必須スキル

Pythonプログラミング経験
Linux上でのシステム開発経験

尚可スキル

GPU等ハードウェアリソースの最適化経験
UI/UX設計の経験
ネットワーク・セキュリティエンジニアの経験

以下いずれかの開発経験
・機械学習システム
・画像認識システム
・映像表示システム
・医療機器プログラム
・Saasシステム

担当者 工藤

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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。

案件内容

クレンジングと正規化を繰り返して深層学習モデルを追い込む
モデルを利用して推論を行う 
随時新たなデータでモデルを改善する 
要データ入力処理、可視化処理 
(データサイエンティストまでの素養は要りません)
開発は終わっていて、学習モデルのチューニングを行う

必須スキル

 主な言語とツール
  Python、Pythonライブラリ、Tensorflow、CUDA、Open3D、GUIツール
  コミュニケーションは、Slack、GitHub、Zoom
 求める人物像
  開発指向
  仕様も自ら固めていく
  好奇心

担当者 川添

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人気の低稼働案件!週3日以上でご希望に応じて相談可能です!

案件内容
【業務内容】
クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発
【担当】
【製品部門】クラウド向けAIエンジニア
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

画像認識・画像解析系の開発経験
PyTorch, TensorFlowなど深層学習フレームワークの使用経験

尚可スキル

CNNモデルの改良経験や最新の画像認識技術に興味がある
GPUを使った並列計算に詳しい

担当者 工藤

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知見や知識のある方にオススメ。ぜひ、ご連絡いただけると嬉しいです。

案件内容
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル(AIモデル)の開発
画像認識モデルの性能評価
教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備
【研究開発部門】 リードAIエンジニア
【担当】
リードAIエンジニア
【開発環境】
言語 : Python/C++など
フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など
コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他ツール: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

画像認識技術に興味があること
画像認識系のプロジェクトリード経験者
TensorFlow, Caffe2, YOLOv3などの経験
(英語)論文を不自由なく読めること

尚可スキル

CNNモデルの改良の経験や最新の画像認識技術に詳しい方
GPUを使った並列計算に詳しい方

担当者 工藤

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

案件内容
<募集要項>
大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化(可視化・モデリングなど)し、
収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言
必須スキル

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験(3年以上)
・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験(3年以上)
・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析(3年以上)
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験(3年以上)

尚可スキル

・機械学習、コンピューターサイエンス、統計解析の知識
 (Sklearn/TensorFlow/PyTorch等のフレームワーク利用でも可)
・テキストマイニングに関する基礎的な知識
・画像解析に関する基礎的な知識
・専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験(3年以上)
・ビジネスレベル(TOEIC 730点以上 / 英検2級以上)

担当者 川添

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あなたの経験とコミュニケーションスキルが大きな武器になります!ご興味いただけた際は、ご連絡ください。

案件内容
【案件概要】顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発
【作業内容】
 ・人工知能や機械学習に関するR&D、PoCの実施
 ・開発済みのPoC技術を活用したソリューション開発
 ・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証
必須スキル

 (すべてを満たしていなくても可)
 ・情報科学や情報システムに関する知識を持っている事(大学院卒業レベル)
 ・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
 ・数学知識(数Ⅲ、数C基礎レベル)
 ・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしている事

【必須経験】
 ・Pythonによるプログラミング経験

尚可スキル

 ・未知の課題に対して問題を分析して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案出来ること
 ・何かしらの開発をチームで行った経験があること
 ・プレゼンテーションができること
 ・英語力(英語の技術文書や論文読解、日常会話程度)

【尚可経験】
 ・深層学習/機械学習の業務経験
 ・AI関連の研究テーマで学位を取得している事
 ・ビジネスレベルの英語力
 ・TensorFlow(+Keras)、Chainerなど人工知能開発のライブラリに習熟していること

担当者 西岡

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。

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