| 案件内容 |
機械学習/深層学習等AIアルゴリズム開発全般 |
|---|---|
| 必須スキル | アプリケーション開発の基礎知識（要件定義、設計、開発、テスト） |
| 尚可スキル | 機械学習を使ったアプリケーションの開発経験 |
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ご経験を活かしてご活躍いただけます！
機械学習の求人・案件一覧
該当件数：63件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
機械学習の案件を探す
- 〜¥700,000 /月
- 東京都
- データサイエンティスト
| 案件内容 |
・某サービスの実現に向けた、AI・RPA・ブロックチェーン・ドローンなど 先端デジタル技術の応用による次世代の監査アプローチ |
|---|---|
| 必須スキル | ・RもしくはPythonの開発経験者 |
| 尚可スキル | ・分析結果の可視化ツールの開発経験 (R Shiny など) |
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幅広い領域でご活躍いただけます！
- 〜¥700,000 /月
- 東京都
- 建設・不動産
- データサイエンティスト
| 案件内容 |
以下データの分析を行う |
|---|---|
| 必須スキル | 上記データ分析経験 |
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スキルを活かしてご活躍いただけます。
| 案件内容 |
想定される作業内容 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AIモデルの設計の能力に長けている方 |
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スキルを活かしてご活躍いただけます！
| 案件内容 |
レジデータの分析基盤の構築、運用案件
|
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLでのデータマート開発の実務経験 |
| 尚可スキル | ・BigQuery/Redshiftのデータ分析環境構築経験 |
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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
【案件概要】
RWD 活用のコホート研究
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
人工知能(AI)など高度な解析技術を用いて社内外ビッグデータを利活用し、
創薬やメディカル、疾患治療体系などの知識を背景とした
各種リアルワールドデータの解析、社内外と協働し、コホート研究を推進する。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・以下いずれかの経験（2年以上） |
| 尚可スキル | ・医療ビッグデータ解析 |
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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。
- 〜¥700,000 /月
- 港区
- サービス
- データサイエンティスト
| 案件内容 |
■業務概要：
アプリ回遊データやユーザー属性分析、
購買傾向等の分析を通じたUI/UX改善を行っていただきます。
＜想定アウトプット＞
①アプリ内のレコメンド機能実装
→行動データから個々のユーザーの傾向を分析し、購買行動に繋げるために
ユーザーごとに最適化されたおススメ機能を検討していただきます。
②アプリの検索エンジン精度向上
→ユーザーが専門家の検索を行う際のキーワード検索の精度向上を図って
いただきます。
③著名人スコアリングの改善
→アプリ内で時間の売り出しができる著名人は当社から
スカウトされた方のみとなります。スカウト対象とする方のリスト化にあたっての基準設定（スコアリング）の改善を検討していただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonかRでのプログラミング経験 (モデル構築) |
| 尚可スキル | ・BtoCサービス業界、データ分析・活用支援企業でのご経験 |
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これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。
| 案件内容 |
■業務内容
機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴：
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL、Pythonが使えること |
| 尚可スキル | ・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentationの実装ができる方） |
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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
- 〜¥1,000,000 /月
- 豊島区
- 金融
- データサイエンティスト
| 案件内容 |
貸し倒れコストの抑制並びに売上の最大化
現在、今までの経験に基づいて培ったルールベースの与信モデルがあるが、古いものになっているため更新をしたい。
機械学習を用いて分析を行うことで、新しい与信モデルを適用したいと考えている。
■現在行っていること
Data RobotとdotDataを試用中。分析結果比較などについては既に調査しているところだが、
この先先方のシステムに導入するにあたって
どちらが妥当かを調べたり、
導入作業を実施し、導入後はモデル構築まで行って欲しい。
ただしクライアントに機械学習のノウハウや知見がないため、曖昧な要望しか出せないため
話を聞きながら進めていくスタイルを許容頂ける必要がある。
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|---|---|
| 必須スキル | ・クライアントに一緒に能動的に動ける方。 |
| 尚可スキル | Data RobotやdotDataの活用 |
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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。
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