機械学習の求人・案件一覧

該当件数:63

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

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案件内容

・某サービスの実現に向けた、AI・RPA・ブロックチェーン・ドローンなど 先端デジタル技術の応用による次世代の監査アプローチ
・監査ツールの研究・開発・展開を行っています。
・公認会計士向けのデータ分析アプリケーションの開発を担当いただきます。 会計データや財務データを対象として、AI や機械学習の技術を使って主に監査業務の支援をするために、 データ分析にかかわる要件定義、設計、実装を行っていただきます。 主に R言語 と Python を使用しています。
・データの収集・理解・加工・分析・可視化等、データのエンジニアリングにかかわる 様々な業務に継続的に取り組んでいただけます。
・アプリケーション開発エンジニアや公認会計士と協業しながらチーム開発を行っています。 現場からのニーズやフィードバックの収集から、開発したアプリケーションの社内展開まで、 いろいろなフェーズで関与することも可能です。

必須スキル

・RもしくはPythonの開発経験者
 ※実際に使用する言語はRがメインとなります。
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 (2年以上)

尚可スキル

・分析結果の可視化ツールの開発経験 (R Shiny など)
・大規模データの加工や分析の経験
・統計、自然言語処理の知識、AI もしくは機械学習の技術などを使った研究の経験
・Web アプリケーションの開発の実務経験 (C#, Node.js, Java, Ruby, PHP 等)
・会計・監査の分野に対する興味
・Git を用いた開発およびコードレビューの経験
・Microsoft Azure等のクラウドベースでの開発経験
・PowerShellやバッチファイルを用いての開発経験

担当者 川添

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幅広い領域でご活躍いただけます!

案件内容

某大手小売企業のオフラインデータ(ID-POS)と
オンラインデータ(SNSデータ等)を紐づけて
ダイナミックプライシングやクーポン発行の最適化を行っていきたく
アナリスト的な立ち位置でプロジェクトを支援頂ける方を募集。

必須スキル

・Python、Tableauを使用してのデータ分析経験
・マーケティング領域の知見

担当者 坂西

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リテールマーケティングの知見のある方歓迎します!

案件内容

以下データの分析を行う
  ・ベイズ回帰機械学習(パターン認識・偏差値分析)
  ・ポートフォリオ分析(平均点・満足率)
  ・ブラックショールズモデル(確率分析)
  ・モンテカルDCF(時間軸分析)

必須スキル

上記データ分析経験

担当者 小出

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スキルを活かしてご活躍いただけます。

案件内容

想定される作業内容 
・既存の不良判定/故障予兆検知モデル精度向上 
・コードのエラー発生原因の特定・修正 
・お客様のシステムへの組込みを想定したAIモデルの設計

必須スキル

・AIモデルの設計の能力に長けている方
・人が書いたコードも読み解く自信がある方
・DNNの以下モデルを理解できる方
  GRU、Attention、SVDD、一次元CNN 

担当者 長谷川

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スキルを活かしてご活躍いただけます!

案件内容
レジデータの分析基盤の構築、運用案件
必須スキル

・SQLでのデータマート開発の実務経験
・KPIダッシュボード作成の実務経験
・運用設計経験

尚可スキル

・BigQuery/Redshiftのデータ分析環境構築経験
・TableauのKPIダッシュボード開発/運用経験
・ETLツールの知識、利用経験
・Git/Slackを用いたチーム開発経験
・Python/Shellでのバッチ開発経験
・PythonでのWeb REST API/DB/各種データ形式の操作経験
・データ分析の企画業務経験
・機械学習での分析/施策企画経験

担当者 坂西

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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

案件内容
【案件概要】
RWD 活用のコホート研究
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
人工知能(AI)など高度な解析技術を用いて社内外ビッグデータを利活用し、
創薬やメディカル、疾患治療体系などの知識を背景とした
各種リアルワールドデータの解析、社内外と協働し、コホート研究を推進する。
必須スキル

・以下いずれかの経験(2年以上)
 -医学統計/生物統計の経験
 -コホート研究の経験
 -ビッグデータ解析の経験
 -機械学習、深層学習の経験
・R, Python, DataRobot でのデータ解析
 (うち1つ以上実用レベル,かつ 2 年以上経験)

尚可スキル

・医療ビッグデータ解析
・統計学、ベイズ統計
・機械学習、深層学習

担当者 坂西

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

案件内容
■業務概要:
アプリ回遊データやユーザー属性分析、
購買傾向等の分析を通じたUI/UX改善を行っていただきます。
<想定アウトプット>
①アプリ内のレコメンド機能実装
→行動データから個々のユーザーの傾向を分析し、購買行動に繋げるために
ユーザーごとに最適化されたおススメ機能を検討していただきます。
②アプリの検索エンジン精度向上
→ユーザーが専門家の検索を行う際のキーワード検索の精度向上を図って
いただきます。
③著名人スコアリングの改善
→アプリ内で時間の売り出しができる著名人は当社から
スカウトされた方のみとなります。スカウト対象とする方のリスト化にあたっての基準設定(スコアリング)の改善を検討していただきます。
必須スキル

・PythonかRでのプログラミング経験 (モデル構築)
・自然言語処理経験

尚可スキル

・BtoCサービス業界、データ分析・活用支援企業でのご経験
・BtoCサービス等におけるデータ分析及びUI/UX改善の経験

担当者 小出

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これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。

案件内容
■業務内容
 機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴:
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL
必須スキル

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識 
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)

尚可スキル

・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル(例えばGAN、Semantic Segmentationの実装ができる方)
・画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,SENetなど)
・物体認識に詳しい(Faster R-CNN, SSD, YoLo v3, FPNなど)
・転移学習を使った経験がある
・数理統計データ分析の経験
・レコメンドモデルの作成経験
・Amazon SageMakerやAutoMLの使用経験

担当者 川添

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。

案件内容
貸し倒れコストの抑制並びに売上の最大化
現在、今までの経験に基づいて培ったルールベースの与信モデルがあるが、古いものになっているため更新をしたい。
機械学習を用いて分析を行うことで、新しい与信モデルを適用したいと考えている。
■現在行っていること
Data RobotとdotDataを試用中。分析結果比較などについては既に調査しているところだが、
この先先方のシステムに導入するにあたって
どちらが妥当かを調べたり、
導入作業を実施し、導入後はモデル構築まで行って欲しい。
ただしクライアントに機械学習のノウハウや知見がないため、曖昧な要望しか出せないため
話を聞きながら進めていくスタイルを許容頂ける必要がある。
必須スキル

・クライアントに一緒に能動的に動ける方。
・データベースの知識
・SQLの経験
・上流経験者

尚可スキル

Data RobotやdotDataの活用

担当者 工藤

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

案件内容
・各種統計解析・機械学習の手法を使い離反防止の為、ユーザーの生存期間分析・予測等を行う
※分析はSPSSを使用しています
・ダッシュボードのデータ定義やデータマート整備およびWebログ解析 等
必須スキル

・SQL

尚可スキル

・データ分析経験

担当者 坂西

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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

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