リモートの案件一覧

＜エントリー時に下記情報をお願いします＞
　※商流制限有、御社所属社員または御社直契約個人事業主まで
・ご本人のエントリー意思確認
・ご本人の苗字の開示
・詳細な並行状況
・本案件必要要件に対する、ご本人の実績コメント
　＞MUST
　＞WANT

＜project概要＞
・既存Ansible環境のリバースエンジニアリング（仕様理解とドキュメント化）
※既存環境に関するドキュメントなし
・Ansibleに関する技術リード
・システム仕様及びPlaybookのレビュー
・環境構築、検証時の立会い

＜期間＞
2025年6月～2025年8月　　
9月～11月　テスト仕様書レビュー、構築・テスト
12月～　結合試験サポート
＜現場＞
初日目黒以降テレワーク
※地方在住者参画可能
※基本テレワークとなるためMS Teamsなどのコミュニケーションツールが問題なく利用できること。
　自己で時間管理、タスク管理ができ、チーム関係者に報告・連絡・相談ができること。

大手Sier様にて複数アジャイル開発/ウォーターフォールでPJTを実施していますが、
一層の効率化のために共通の開発標準やAP基盤周りを整備しようとしています。
本案件では上記を整備する上での標準化部分を一貫してご支援いただける要員様を募集しております。
複数のチーム、複数の案件が並行して走っており、
チームに所属するというよりかは横ぐしで見ていただくようなポジションとなります。
今回は主にフロント側のReactを中心に見ていただく想定です。
また弊社から要員参画中の現場の増員枠となります。
※PJTの詳細はお顔合わせ時にお話いたします。

環境としては以下の通りです。
・AWS環境上において、Java（SpringBoot）/Reactでの開発が中心です
・SpringSecurityなどを用いた認証認可周りの作りこみ、ログなどの標準化、
　ブランクプロジェクトの作成、展開なども実施しております
・CI/CDに関しても、Maven/gradleなどのビルドツール、
　jenkinsなどの整備が進んできております

・フロントエンド開発のご経験(5年以上)
・Reactのご経験(2年以上)
・AWS環境下における開発経験

大手予約サービスでのSREシステム基盤開発を担当していただきます。

ドライバーモニターの評価をしていただきます。
エラーが出た際の原因の追究・改善をお任せする想定です。

【募集背景】
・チャットボットシステムの回答精度向上のため、開発速度アップ、回答精度向上、機能向上ができる人材が社内にいないため。

【業務概要】
・大手メーカー企業にて、チャットボット開発におけるAIエンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的には、AWS GenUの計画・変更・評価に携わっていただき、チームメンバーとアジャイルに計画・変更・評価を繰り返して開発をしていただきます。
・また、社員の方にスキルトランスファーを行っていただきます。

【参画のメリット】
・大手企業様になりますので、稼働は安定しており、大規模なシステムに携わっていただきます。
・生成AIのトレンドの技術を見つけることが可能でございます。
・基本的にはリモートになりますので、リラックスした環境で勤務することが可能でございます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：TypeScript、Python等
・クラウド：AWS
・その他、Zoom、Teams、GenU
・VPN：提供なし

・生成AI（RAG）を用いた開発のご経験
・AWS環境での開発のご経験
・TypeScript または JavaScriptを用いた開発のご経験

AI活用システムの構築作業をお任せいたします。
└パブリッククラウド（Azure）上に生成AI活用環境を構築します

・Azure環境設計/構築経験（FaaS、SaaS）

・PCIDSSのクラウド化をメインに、オンプレからAWSへのリプレイスを実施していただきます。
・AWSのSA、セキュリティ部と会話しながら進めていきますので、ご自身で設計や方針を決めながら進めていく形になります。
・PRJリードのご経験がある方には、PRJリードもお任せしたいと考えております。

【参画のメリット】
・国内最大規模の動画配信サービスで開発経験を積んでいただけます。
・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

◆主な開発環境・ツール

【PCIDSS（クレジットカード決済）】
・ 開発言語：PHP、Golang、kotlin
・ フレームワーク：Laravel、Gin、Spring Boot
・ インフラ：オンプレミス（CentOS）、AWS

【全体】
・ 開発マシン：Mac
・ 開発ツール：JetBrains IDE(開発者全員が利用可)
・ 管理ツール：GitHub
・ 利用可生成AI：ChatGPT / GitHub Copilot
・ その他ツール：Docker / GitHub Actions / CircleCI / Datadog / Terraform

◆チーム構成
・メンバー：7名（チームリーダー＋PM＋エンジニア）

・Terraformでのクラウド環境の構築/運用のご経験3年以上
・バックエンドの開発経験

生成AIの社内活用促進に向けたユースケースの創出・展開・QA支援を担うポジション。
業務現場に即したユースケースのアイデアを検討し、簡潔な活用シナリオとして整理、社内に展開する。
現場担当者からの相談に対するQA支援や、応用性の高い取り組みの特定・集約も含めて、全社的な利活用の加速を支援する。

主な業務内容：
•現場に即した生成AIユースケースのアイデア検討・方向づけ
•各部門業務のヒアリングとユースケース構想整理
•QA対応によるユースケース理解促進と応用アイデアの発掘
•社内展開のための発信方針設計やシナリオ指示

・生成AI／機械学習に関する幅広い知識（技術・活用動向含む）
・業務アプリケーション活用に関する知見
・部門ヒアリングを通じた業務理解とアイデア創出力

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。

・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築（AWS環境）
AI Agent機能を実装するための開発環境構築に向けた技術調査を行っていただきます。
〇想定される作業内容
－採用候補となるLLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォーム（例：Difyなど）の技術調査および検証環境構築
－Amazon Bedrockを活用したAI Agent開発基盤の設計・構築　　など

・技術選定後の環境構築および運用
調査を踏まえて選定した技術基盤を用い、開発・本番環境の構築と運用をご担当いただきます。
〇想定される作業内容
－AI Agent開発環境の設計・構築・運用（Infrastructure as Code：Terraform を使用）

①AWS（実務経験3年以上）
・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方
・以下のサービスに精通していること
－IAM / ECS（Fargate含む）/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3
/ RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs
②インフラ構成管理（IaC：Infrastructure as Code）（実務経験3年以上）
・Terraformを使用した構成管理の経験
③コンテナ技術（実務経験3年以上）
・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験
④バージョン管理（実務経験3年以上）
・Git（GitHub）を使用したソースコード管理の経験
⑤必須の業務経験
・AWS環境をゼロから設計・構築した経験
・OSS（オープンソースソフトウェア）を外部から取得し、AWS上で構築・運用した経験
・1,000人以上のユーザーが利用する規模のインフラ運用経験
⑥フットワークが軽く、臨機応変に動ける方

AWS基盤の構築運用対応を行っていただきます。