リモートの案件一覧

• 背景： 当年度の月次予算が実績と大きく乖離したため、予測精度の向上が急務となっている。
• 目的： 来年度の予算策定のベースラインとなる売上予測モデルの構築。
【具体的な業務内容】

1. 売上予測モデルの構築と運用
   ◦ 次年度の年間予算の策定、および前年差異要因の明示。
   ◦ 前月実績の前年差異要因の明示。
   ◦ 次月・次々月など直近の売上予測、および前年差異要因の明示。
2. 要因分析の実施
   ◦ 予測精度も重要ではあるが、予測結果となった要因（なぜその予測値になったのか）を説明・解釈する能力も重要視される。
   ◦ 例：「単価がこれぐらい上がればこうなる」といった感度分析や因果的な視点からの提案が期待される。
   【データと環境】
   • 売上実績データマートはある程度ベースが存在する。
   • 機械学習のための特徴量の候補はクライアントメンバーから提供される。
   • データマートにないデータについては、整形・整備が必要となる。
   • 予測に影響する可能性のある要因：利用者の装用頻度（週末のみ、平日のみなど）、リピート率（小売業としては高め）、定期配送サービスによる店舗売上のカニバリゼーション、強力な販促活動、駅ビルセール（ルミネセール等）、天候、コロナの影響、物価高など、多岐にわたる。

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提

・Azure上へのアップロードおよび保存機能を持つアプリケーションの開発。
・開発メンバーとして設計～実装・テストまでをご担当いただきます。

モバイルアプリ（iOS/Android）の設計・実装・テスト（Flutter／Dart）
学習体験を支えるUI/UXの実装（レッスン画面、ランキング、進捗管理など）
アニメーションや演出効果を用いたリッチなUIの実装（キャラ演出、報酬画面、ガチャ・ランキング演出など）
イベントやキャンペーン機能の開発・改善
デザイナーと連携したUI設計、バックエンドエンジニアとのAPI連携開発
パフォーマンスを意識した設計・最適化、コード品質改善
開発効率を高めるためのフロントエンド基盤や内部ツールの設計・実装
学習ログやユーザー行動データを活用したUI改善提案
将来的にはチーム全体の開発プロセス改善やマネジメント、横断的な技術課題解決にも関与

初期フェーズは少人数精鋭チームで、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアと密に連携しながら開発を進めます。
一人ひとりの裁量が大きく、自分のアイデアや提案がサービスに直結する環境改善提案や新しい技術の導入が歓迎され、スピーディーに反映されるチーム文化

・HubSpot CRM と kintone とのシステム連携の設計・実装
・顧客データ・商談データの自動同期（双方向または片方向の要件定義）
・データクレンジングや項目マッピングの設計
・API/外部連携サービス（Zapier, krewData, DataSpider, iPaaS 等）の活用
・運用設計（データ更新タイミング、エラー時のログ・通知設計）
・関係部門（営業、マーケティング、バックオフィス）との要件ヒアリングと調整

・被介護者やお子様の排泄を助けるデバイスのハード及びソフトウェアアプリを開発している企業様において、Qtを活用したクロスプラットフォーム対応 (iOS / Android) のアプリ開発をご担当いただきます。
・自社サービスの医療機器化を進めており、それに求められるアプリ開発をお任せいたします。

≪具体例≫
・セキュリティ対応
・アップロードデータ修正
・専用 API 対応
・専用 GUI 作成

【技術環境】
・ Qt
・QML
・C++
・Objective-C / Swift
・Java / Kotlin

売上予測モデルの構築
・次年度の年間予算の策定
　および前年差異要因の明示
・前月実績の前年差異要因の明示
・次月・次々月など直近の売上予測
　および前年差異要因の明示
※売上実績データマートはある程度ベースがあります。
※機械学習のための特徴量の候補は当社メンバーから出します。
　データマートにないデータは整形いただく必要があります。
※予測精度も重要ではありますが、
　前年傾向との差異要因を明示することもそれ以上に重要になります。

・ECアプリケーション運営企業様におけるデータアナリストとしてご参画いただきます。
・プロダクト課題や無事ネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決に向けた業務をご担当いただきます。
・事業課題に合わせたデータ分析の計画立て、KGIやKPIの設定・可視化・運用、データの抽出・加工・集計・分析の一連の作業など、幅広い業務をご担当いただきます。

【技術環境】
・言語：Go
・API：Protocol Buffers, gRPC
・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)
・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
・構成管理： Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
・分析：BigQuery, Looker
・その他：Notion, JIRA, Slack

AWSインフラ環境でのデータプラットフォーム保守作業
└弊社メンバーと共に、運用保守「障害対応、ユーザ問い合わせ対応、リリース作業等」を実施して頂きます。
　ETLツールとしてTalendを使用しております。
　ソースはJavaで書かれております。

総務や社会保険労務士向けのSaaSクラウド業務システムの機能開発