リモートの案件一覧

顧客のとあるサービスにおいて、Tableauのレポート新規作成・保守を中心とした業務を行っていただきます。
アナリストとして、レポート等をよりよくしていくような提案を含めたアクション実施可能な方を希望します。

• Tableauのレポート新規作成について
  →顧客からの依頼ベースでSQLを用いてデータを抽出し、Tableauでレポート(ダッシュボード)を作成
• 保守について
  →定期的にデータ更新のバッチ処理ファイルを作成・更新
  ( Tableau prep, Airflowを利用 )

・Tableauのご経験
・SQL
・Python(Airflowメンテ含む)

企業向けの課題解決を目的とした新規のBtoBマッチングプラットフォームの開発支援のプロジェクトになります。

【担当範囲】
既存のプロダクトチームにフルスタックエンジニアとして参画し、フロントエンドおよびバックエンド両面から開発を牽引する役割です。

【チーム体制】
pdm：1名
フロントエンド：1名
バックエンド：1名
外部AIチーム：複数名
※本ポジションは、この既存チームの中にフルスタックエンジニアとして参画し、フロント／バック両面から開発を牽引していくイメージになります。

【開発環境】
・実行環境：Azure Container Apps
・フロントエンド：Next.js, React, TypeScript
・バックエンド：Nest.js（TypeScript）
・DB：Azure Cosmos DB
・認証：Azure AD B2C
・メール送信：SendGrid
・AI：Azure OpenAI

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安）
・Node.js（TypeScript）を用いた API 開発経験
・Webフレームワーク（Nest.js / Express / Fastify など）での開発経験
・RDB または NoSQL データベースを用いた設計・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・クラウド（Azure／AWS／GCPのいずれか）上でのWebアプリ構築・運用経験
・Linux環境での開発・CLI操作、ログ調査などの基本スキル
・AIサービスの利用経験（Azure OpenAI／OpenAI API／Vertex AI／Bedrock 等）
・RAG構築やLLMを組み込んだアプリケーション開発経験

クライアントが提供するオンラインPAYMENTサービスを通じた招待制の資金調達サービス(将来も含めた売上などを元に調達資金を決定、融資)に関連する開発支援です。
現在、実務開発チーム、SRE、データマネジメントなどチーム展開していますが、新規にPoCなどを実施するためメンバーを募集します。

<作業内容>
・既存スキーム、データを利用した新規サービスなどの検討、開発
・担当社員のもと、実現のためのサービス選定、検討、実装など

・アサイン先案件
先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与。

・業務内容・期待役割
先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明

セキュリティシステムの開発、改良、評価検証、ドキュメント化

フェーズ：
設計、開発、改良、評価検証 (スキルとして設計~開発、案件として開発・改良・評価検証のため)

■開発環境■
言語:Python/生成AI OS:Linux(Ubuntu/RHEL) 環境:Docker 開発スタイル:アジャイル

建設部材の調達管理アプリの新規開発案件
新規システム開発における要件定義～設計・開発・テスト全般をご担当いただきます。
また、既存システムで発生するインシデント対応など、保守・運用作業も一部発生します。

・開発体制は2チームで構成
・ご参画チームではNext.js／TypeScriptを用いたフロントエンド開発を中心に対応
・テーブル設計やドキュメント整備含む設計〜テストまでをご対応いただきます

・React.jsまたはNext.jsを用いたフロントエンド開発経験（3年以上）
・バックエンド開発経験（3年以上）
※フロント、バックエンドの両方の開発経験がある方を募集しています
・設計～テストまで一貫して対応できる方
・LLM（生成AI）を活用したシステムの開発経験

大規模Webサイトのインフラ構築・運用保守をお任せいたします。
Linuxサーバの構築、一般的な保守作業、レポート作成といった運用保守業務、および社内システム管理（Linux）などに携わっていただきます。

＜具体的な作業内容＞
・PowerPoint、Excelを使用した月次レポートの作成
・Linuxのコマンドラインでの各種メンテナンス作業
・クラウドサーバ環境構築、メンテナンス(主にAWS)
・設計書に沿ったLinuxサーバの構築、MWインストール、設定変更（Apache、Tomcat、sshdなど）
・構成変更時の各種ドキュメント修正
・サーバ運用、バックアップ処理などのシェルスクリプト作成、既存スクリプト保守
・障害発生時の初動対応（現象確認、エスカレーションなど）

・ドキュメンテーション能力（誤字脱字などのミスなく作成可能な方）
・インターネットに公開されたLinuxサーバの構築・運用経験（3年以上）
　└結果が記載された設計書から手順を作成できる程度のLinuxの知識
　└Linuxの一般的なコマンドの知識（インフラメンテナンス系、テキスト処理系）
　└viの知識・経験
・ネットワークに関わる基本的な知識と各種通信（HTTP、DNS、SMTP)についての理解
・ミドルウェア（MySQL・Apache・Tomcat等)のインストール設定・運用経験
　└特にApacheの設定（バーチャルホスト、TLS、アクセス制御、リダイレクト等）

不動産業界におけるtoC向けアプリ、業務アプリの新規開発、機能追加をご担当いただきます。
NestJS/TypeScriptでのバックエンド側の設計から開発を予定しています。
※可能であればdeveloperのレビューなどもお任せする可能性有

【開発環境】
GCP、AWS、NestJS、TypeScript

・NestJS/TypeScriptでのバックエンド開発経験　5年以上
・設計以降の経験　5年以上
・GCPおよびAWS上での開発経験　各2年以上

アサイン先案件
・社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト

業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
　- 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
　- RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
　- RAGシステムにおける要件定義、開発
　- RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
　- 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
　- 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
　- 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
　- ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI（XAI）手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論（因果効果の特定や介入シミュレーション）を実施し、意思決定支援に繋げる。