案件内容 |
・人事情報の分析基盤の構築からダッシュボード作成にかかわる案件 |
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必須スキル | ・データ抽出からTableauダッシュボード構築経験 |
リモート・常駐 併用の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:1064件
リモート・常駐 併用の案件を探す
募集終了【開発エンジニア】製粉事業者向け フロントエンド開発要員の求人・案件
- 〜¥1,250,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- 東京都
- 製造・メーカー
案件内容 |
製粉事業者の業務システムを開発していく。 |
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必須スキル | 大企業社員の規模における社内サービスのWebフロントエンドの開発・運用経験
社員ユーザーの体験を強く意識したWebのフロントエンドを構築した経験
WebフロントエンドのUI・UXの設計経験
Webフロントエンドの技術選択を主体的にした経験
日本語にてコミュニケーションが可能なこと
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案件内容 |
・ユーザーインターフェースの設計と開発 |
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必須スキル | ・ミドルレイヤー以上の要員であること
・JavaScript、HTML、CSSに精通していること
・React、Vue.js、Angularなどのフロントエンドフレームワークの経験
・レスポンシブデザインとモバイルファーストの設計原則に精通していること
・RESTful APIとの統合経験
・バージョン管理システム(Gitなど)の経験
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募集終了【SQL】メタデータ運用管理の求人・案件
案件内容 |
・データスチュワードとしての以下業務を担当 |
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必須スキル | ・ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上
・SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上 ※1人称でできる方。
・ビックデータの操作経験
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募集終了【クラウドエンジニア】生成AI関連ツールの検証環境構築の求人・案件
案件内容 |
・生成AI関連ツールを検証するために構築されたクラウド環境に対する以下の業務 |
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必須スキル | ・3大クラウドによる次の経験
-データ利活用基盤の運用・保守経験 各1年以上
-不正アクセス及びデータ流出を防ぐセキュリティに配慮した設計・構築経験
-コスト管理可能な基盤の設計・構築経験
-機密情報を安全に扱うクラウド環境の構築及び、維持
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案件内容 |
業務改善に伴う会計システムの刷新を含む業務のシステム化プロジェクトにて業務システムのフロント画面開発及びI/F開発を実施いただけるメンバーを募集しております。 |
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必須スキル | ・SpringBoot(Java17)でのWebAPI開発経験 |
募集終了【開発エンジニア】Java Spring Bootエンジニアの求人・案件
案件内容 |
大手小売り企業で展開している中小企業向けプロダクトのサービス開発案件のアーキテクト人材の募集になります。 |
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必須スキル | ・Java Spring Bootの開発経験が5年以上ある方。
・AWSに関する基本的な知識、クラウドネイティブに関する基本的な知識があること。
・Javaフレームワークをベースとした共通部品の設計・提供・メンテナンス経験があること。
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案件内容 |
大手通信業で活用中のカスタマー関連サービスの改修、機能追加へ <開発環境> |
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必須スキル | ・PC/モバイル向けのWebアプリケーションの開発経験(2年以上)
・バックエンド Java/Pythonなどの開発経験(2年以上)
・クラウド環境での開発経験(2年以上)
・SaaSサービス(のAPIなど)と連携したシステムの開発経験
・DB設計開発経験
・スクラム開発経験
・GitおよびGithubを利用したチーム開発経験
※ごエントリ頂ける際には各項目への〇✖△をお願いいたします。
(コメントを頂けると進捗がスムーズです)
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募集終了【Pythonなど】飲食業CRM高度化の求人・案件
案件内容 |
LookerStudioを用いてKPIおよびマーケティング施策に関連する情報を見える化する。 |
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必須スキル | ・GCP/BQを用いた集計
・LookerStudioでの見える化
・Pythonによるデータ加工
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募集終了【AWS】製薬業向け、データ分析基盤構築支援の求人・案件
案件内容 |
製薬業界のマーケティング部門で利用している既存データ分析基盤の利用促進が進まないため基盤更改を行いたい。(既存はExadata利用) |
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必須スキル | ・データ分析基盤構築に関わるPJ経験
・構想策定などの上流工程経験
・データ分析基盤に関わる先進ソリューション理解(AWS各種マネージド、snowflake,databricks,dbtなど)
※初期は構築のプロというより、一定の作業理解のもとソリューション特性を押さ得ていることを期待値とする。
・利用促進に向けたデータ整備やデータマネジメントの理解
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