常駐の案件一覧

■募集背景
ヘルスケア領域の課題解決に取り組む初期フェーズの事業主体です。
データと先進技術を活用した研究開発を推進しており、データ分析・予測モデル構築の実務を担当いただく専門人材を募集します。
参画後は業務を通じて、適性に応じてモデル開発 / データベース活用 / 運用基盤構築 など専門領域へステップアップいただきます。
■業務内容

• データの収集・整形・品質確認（欠損/外れ値/分布チェックなど）
• 探索的データ分析・可視化・仮説検証
• 予測モデルの作成・評価（ベースライン構築、改善提案）
• 特徴量設計、評価指標の設計、異常検知
• 分析結果のドキュメント化・組織内共有（再現可能な形で）

– PythonまたはRでのデータ分析経験（各種ライブラリ等）
– 機械学習の実務経験または同等スキル（分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか）
– 実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

複数顧客のネットワーク改善プロジェクトにおいて、通信の直通化（ローカルブレイクアウト）の仕様策定・設計を担当。
主要な各種セキュリティ・ネットワーク製品を用いた通信直通化設計を行い、実装を担当する事業者向けの指示書作成・管理を担う上流エンジニアの募集。

【業務内容】

• 通信直通化（ローカルブレイクアウト）の要件整理／仕様策定
• ネットワーク設計（セキュリティ方針、経路制御、分岐方式など）
• 各種セキュリティ・ネットワーク製品を用いた設計支援
• 協力事業者向け指示書の作成
• 協力事業者管理／進捗管理
• 顧客との要件すり合わせ
• 複数顧客案件の並行対応

– 主要なセキュリティ・ネットワーク製品（FortiGate/Prisma Access/Palo Alto/Cisco等のいずれか）の経験
– 通信直通化（ローカルブレイクアウト）の設計経験

大手金融企業にて、金融サービスにおけるインセンティブ付与施策の運用および効果計測をご担当いただきます。
施策の効果を最大化させるため、データ抽出や条件判定などの運用面を主導していただくポジションです。

＜業務詳細＞

• 施策対象者の資格判定および条件適合の確認
• 施策対象者数、およびインセンティブ額の算出・集計
• スクリプト言語やデータベース操作言語を用いた各種データの抽出、加工、効果計測
• その他施策運用に伴う運用管理・関連業務

– Pythonを用いたデータ処理、効果計測の実務経験
– SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験
– 施策運用、またはそれに準ずるデータ運用の実務経験

分析企業に類する、生体試料から遺伝子情報を分析する自社解析拠点を新設します。
この拠点の立ち上げにあたり、検体受入から分析・結果提供までを支える管理システムを構築します。

◼︎役割概要
新設する解析拠点に導入する業務管理システムの要件定義・方式選定・設計・構築・導入をリードしていただきます。実験工程とデータ解析工程をつなぐ、拠点システムの中核ポジションです。品質保証や法的要件担当から受け取る規制・法務要件（確認履歴、利用権限、同意管理、匿名化等）を、システムの機能要件として設計に落とし込みます。双方の重要関係者を担っていただきます。

◼︎業務内容
・拠点業務の要件定義（検体受入 → 抽出 → 前処理 → 計測 → 品質確認 → 結果報告 → 保管/廃棄）
・データ解析工程（データ分離、解析値算出、品質確認取り込み、自動処理起動・結果連携）を含む要件定義
・システム方式選定（既存製品の修正導入 / オープンソース活用 / 新規開発）と理由提示
・検体管理・配置・処理単位を中心としたデータ構造設計
・計測機器・自動化機器・解析処理との連携設計および開発推進
・操作履歴・権限管理・変更履歴・データ整合性を前提とした設計
・現場・解析・基盤・法務の各担当との要件調整および橋渡し
・開発・導入の推進、内製運用・規制対応を見据えた展開計画策定

– 解析拠点向け業務管理システムの構築または導入をリードした経験
– 実験工程（抽出〜前処理〜計測）とデータ解析工程の両方を理解し、双方を接続した経験
– 検体追跡性、各種管理単位を含むデータ構造の設計経験
– 計測機器連携（処理指示作成、結果データの取り込み）の実装または設計経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を前提としたシステム設計の知見
– 関連部署を跨いだ要件定義・合意形成の推進力

セキュリティ関連企業のプロジェクトメンバーとして現場に常駐し、以下の業務を担当いただける方を募集いたします。
クライアント各拠点にてすでに各種ログ統合・分析ツールを利用している他チームの構成員に対し、同ツールによる収集手順の標準化を推進していただきます。
数名規模のプロジェクトにおける現場リード業務を担当していただきます。

– ログ統合・分析ツールの設計および構築実務経験（2年以上）
– ログ統合・分析ツールの要件定義等の上流工程経験（1年以上）
– 単純にログ収集環境の操作や運用を行っていただけでなく、その仕組みの導入やログ収集に係る設定の設計・変更対応の実務経験（1年以上）

先端AI活用型システム開発組織にて、AI機能開発エンジニアとしてご支援いただく案件です。
大規模組織向けシステム構築・品質管理の知見を活かし、自動化機能を活用した開発・検証を推進いただきます。
上級担当者レベルの方を対象としております。

【業務内容】
・先端AI活用型システム開発組織におけるAI機能開発支援

– システム開発・品質管理に関する知見
– 大規模組織向けのシステム開発・品質管理経験
– AI自動化機能の活用スキル
– 開発支援ツールを利用した構築・検証経験