リモート・常駐 併用の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1465

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案件内容

・プライベートクラウド基盤移設PJがある
・基盤移設のスペシャリストとして、PJリーダー的なポジションで業務推進

必須スキル

・基盤移設PJのリーダー経験
・基盤移設に際して必要となる情報を収集し、設計に落とし込めるスキル

案件内容

・分析用データの項目定義書の登録、変更等
・分析用データの項目定義書の品質を保つための品質定期チェック及びレポーティング
・管理データ変更等に伴う関係者連携調整
・運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備
・データマネジメント管理に伴う次の業務
・データマネジメントガイドライン運用、評価に対する支援
・議事録等作成

【体制】
・リーダー:1名
・メンバー:2~3名

必須スキル
・ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上
・SQLを使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上
※1人称でできる方。
・ビックデータの操作経験
案件内容

・DX推進プロジェクト
・プロジェクト共通マスタ(Excel)に係る更新作業(9割)
・分析業務のアシスタント(1割)
・各打ち合わせ参加、問い合わせ対応
※マスタ更新業務がメインになります

必須スキル
・DB知見
・BIツール使用経験(tableauだと尚良し)
・Excel基本関数が使いこなせる(VLOOKUP)
・関連部署との調整業務がある為、コミュニケーション図れる方
・勤怠問題無い方
・能動的なコミュニケーション取れる方
案件内容

生成AI(ChatGPTを想定)を用いて、お客様へのソリューションにつながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テスト
・Azure OpenAIサービスをベースとしたRAGの仕組みのブラッシュアップ(環境構築済み)
・上記環境にFunction Calling機能などあらたな要素を追加・構築・検証実装やテストなどを実施いただきたい。

必須スキル
・Pythonによるデータ加工/分析経験
・機械学習モデルの構築経験
・LLMのAPI及びライブラリの活用経験
・LLMに関する機能など一通りの理解
案件内容

・SageMakerを使用した機械学習
・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討
・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー

必須スキル
・顧客とシステムに関して議論を行ったご経験
・SageMakerを使用するPJでのご経験
案件内容

・顧客向け(法人、個人)ポータルサイト、Experience Cloudの実装。
 メンテナンス、車検予約、見積回答、メンテナンス費用の通知。
・利用対象は日本国内のみ
・対象ユーザー:顧客3,000社、車両30,000台
・ドキュメントは日本語のみでも可能、会議で英語を使うことはあり

必須スキル

Salesforceに関する知識全般、標準設定の経験、英語読み(翻訳機ありでも可)

案件内容

【ポジション】
リーダー兼開発メンバー(PJを引っ張っていく立場)
【業務内容】
営業部内における様々な要望に合わせて膨大なデータを分析し、営業活動に広く役立つようなツールを生成AIを使って開発しきたいというお客様に対して要件定義からご担当いただきます。

必須スキル
・生成AIを使った開発経験(要件定義から可能な方)
・要件定義能力(お客様の要望を落とし込む能力)
・コミュニケーション能力
案件内容

【概要】
某放送局向け案件の保守運用、2期開発を行います。
2期開発のスケジュール
3月 要件定義~詳細設計
4月~8月 実装、単体テスト
9月以降 システムテストの予定

【開発環境】
Java、JavaScript
Intra-mart、Spring
PostgreSQL、Oracle

【求める人物像】
・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方 
・コミュニケーション能力のある方
・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方
・長期参画可能な方(最低1年以上)

必須スキル
・Webアプリの開発経験
・Spring系のFWを使用した開発経験
・Intra-martでの開発経験
・XML(画面開発するときは、XMLを作成・改修する)
案件内容

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。

ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。
・異常検知(異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知)における
 エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

必須スキル
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
 - scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
 - データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
 - 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
案件内容

工程:設計・実装・単体テスト・結合テスト

必須スキル
・車載ソフト開発の経験
・C++組み込み開発で設計から作業可能であること
・コミュニケーション良好であること
・長期参画が可能なこと

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