齋藤担当の案件一覧

クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。
■業務内容

・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析

【開発環境】

・言語：Python

・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン：MacBook Pro

【背景】

・現行の内視鏡システムに対して、コンプレイントやユーザーニーズをより網羅した次世代内視鏡システムの開発を行っている。

・大規模システムであり仕様が複雑なため、要件定義における過去機種仕様からの変更内容やその影響範囲の特定などにおいて、多角的な視点で検討対応できる要員が必要となっている。
【目的】

機能や性能、ローカライズなどの様々なチームと連携し、顧客からのコンプレイントやユーザーニーズを加味した、次世代内視鏡システムのUI要件定義を完了する
【スケジュール】

※詳細は現在精査中のため、概要のみ記載

・仕様書の作成作業

・～2023/9：過去仕様から踏襲するUIの特定・仕様書の変換完了

・～2024/2：過去仕様に対して変更／追加するUIの仕様書の作成完了

・仕様変更／追加内容の検討

・～2023/9：過去仕様に対して変更／追加する仕様検討完了

・～2023/11：UIコンセプトの検討完了
【業務内容】

※基本としてクライアントメンバーと共に作業を対応いただく形となります

※以下業務内容は現在計画中の作業としての仮置きの状況であり、他の作業の追加・変更の可能性がございます

※①にて現場の知見を高めつつ②の対応を最終的にはお願いする想定でおります

①仕様書の作成作業

・過去仕様書フォーマット変換

・過去仕様書の調査

・画面仕様書の作成

・画面遷移図の作成

・過去機種不具合に対する処置

・過去仕様に対して変更／追加の仕様書作成

・画面仕様書の作成

・画面遷移図の作成
②過去仕様に対する仕様変更／追加内容の検討

・過去仕様に対して変更／追加する仕様検討

・作業フロー・作業スケジュールの検討・整理

・UR（UserRequirement）/BR（BusinessRequirement）の分析と適切な画面仕様の検討・整合

・画面デザインの検討・整合

・UIコンセプトの検討

・作業フロー・作業スケジュールの検討・整理

・コンセプト定義が必要な要素の特定・定義

背景

・現行システムは10年以上前の技術（Windows C#）で構成されており、稼働率の低下・障害リスクの増加・保守コストの増加といったシステム上の課題・リスクを抱えている。

・システムの課題リスクにとどまらず、ビジネスのニーズに応えるうえでシステムが足かせになっている。
目的

・継続的なビジネスの拡大に応えられる柔軟な次期システムを構築する。
スケジュール

・2023/4～6：要件定義完了　※要件定義開始が遅れているため、リスケ予定

・～2024/3：ベータ版構築完了

・～2025/1：新システム構築完了

・～2025/10：個別施設への導入対応完了

・～2026/3：新機能追加対応完了
業務内容：

要件定義中

・現行調査（クライアントプロパー社員とともに整理・作成）

・業務機能一覧

・業務フロー

・全体システム一覧

・全体システム関連図

・外部インタフェース一覧

・現行システム情報（システム機能一覧、データモデル、システムフロー、ジョブネット、DB設計、現行運用手順）

・新機能要求（弊社他メンバーとともに整理・作成）

・システム化範囲

・新機能概要説明

・新データモデル

・新業務フロー

・新システム入出力一覧（画面、帳票、外部I/Fなどの一覧）

・非機能要求（弊社インフラメンバーとともに整理・作成）

・システム要求、性能

・買う調整要件、可用性、セキュリティ要件、運用

・保守要件、移行要件要件定義後

・設計・開発担当へのインプット

・テストシナリオ作成

都市計画・まちづくり・エリアマネジメントのプロジェクトとして、位置情報系サービス（google map / mapboxなど）やReactを活用したUI設計・画面開発、サービス設計・ビジネス検討（要件の実現、別選択肢・可能性の提案）

・某システム受託企業にて、モビリティ分野における数理最適化R＆D支援のリサーチエンジニアで担当頂きます。

　※データみながらアプリ書いたり考察したりできる方を探しています
業務内容

・数理最適化の概念を理解した上でそのインターフェイスを開発

・デジタルツインの中身を理解した上でその周辺要素を開発

・アルゴリズム設計

・プロトタイピング

・検証

・実装、テスト

・Webアプリ開発

・論文リサーチ

・PJ推進（進捗/課題等の管理、ファシリテート等）※一部

O S　　：Windows

言　語　：Python,Javascript, SQL, R言語等

Cloud　 ：AWS, GCP, Azure等

DWH　 ：TreasureData, BigQuery等

統計解析：SAS, SPSS, DataRobot等

●シミュレーション関係

　・agent based simulation

　・mobility as a service

・mobility data（GTFS/GBFS/GTFS‐flex）

●基盤関係

　・Linked data

・matadata extraction/seach

・network analysis

・化粧品・サプリメント製造販売会社大手に対し外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。

・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。

・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応します。
分析の内容は、新たなブランドポートフォリオを作成するための下記3つです。

1）外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション

2）価値要素の分析 ・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション

3）以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築
※取得可能なデータは現在ヒアリング中であり、設計中のサーベイの結果と掛け合わせる前段階のデータ整理を含みます。

クライアントにて開発中の「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」にてNLPに関するモジュールをバックエンドとしながら連携する部分の仕組み作りをお願いいたします。

先方の画面開発者にアドバイスいただきながら進めることを想定しております。

AIX上のOracle 3ノードRACの本番環境と同様な構成の3ノードRACが災対環境であり、本番－災対間でDataGuardによるデータ転送を行う。

体制：

・金融機関の情報システム子会社

・インフラ全般担当のベンダ

・Oracle関連担当会社
クライアント内体制

・PM

・技術支援

・DBチーム①

・DBチーム②

クライアントの調達部門にてAWSを利用した購買データのデータパイプライン構築～運用をご担当いただきます。