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溝口担当の案件一覧

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該当件数：121件

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【Python】モビリティ事業者におけるデータ整備・AIエージェント構築支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

移動サービス事業等を展開する企業において、社内の生成AI個別利用は進んでいるものの、業務削減に向けた各部門の業務プロセスへのAI活用や設定・データ整備に対応する開発エンジニアが不足しています。
社内DX推進および生成AI・データ活用の加速に向け、スピード感を持って手を動かしていただけるエンジニアを募集します。

メイン業務
-クラウドデータ分析基盤内のデータ整理、ID統一、データ加工。
-現場向けダッシュボード（売上・稼働状況等の可視化）や生成AI連携用のデータ集計用テーブル作成・クエリ記述。
-生成AI/AIエージェント活用・調整：社内ナレッジ（規定類やFAQ）を参照した問い合わせ自動化（自己解決）AIのプロンプト調整やデータ連携。
-ローコード開発ツール等を用いたAIエージェント構築・スクリプト作成、通信連携サーバー構築等の検証・実装。
-現場・管理部門の業務改善に向けた技術的な実装・試作。

サブ業務
-AIコード支援ツール等を活用したAIアシスト開発の実施、および社内への知見共有。
ニーズのヒアリングや要件の基本方針取りまとめ、事前調整は顧客社員が担当します。

本ポジションでは、提示された要件に対して技術的に手を動かす実装・データ整備領域を専任で担当いただきます。
（必要に応じて会議参加や技術的な提案・示唆を行うことも歓迎されます）。
必須スキル

-SQLの実務：データ基盤（AWS/GCP/Azure等）等を用いたデータの整理、加工、データ集計用テーブル構築の経験
-生成AIの開発：生成AI（LLM）のアプリ開発、システムプロンプトの調整、または各種ツールを活用したシステム/エージェント構築経験
-リスク管理：セキュリティやデータ取り扱いにおけるリスクを理解し、安全な実装を行える知識
-AIを活用した開発の経験：AIコード支援ツール等を活用した効率的なコード生成・開発経験

【データエンジニア/インフラエンジニア】データ基盤およびインフラ構築・運用エンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

データエンジニア / インフラエンジニア
専門性や強みに応じた業務を担当します。

概要：
横断的な組織として、事業部門と連携しながらデータ基盤の構築・運用を担当するチームです。
事業部門側に払い出すクラウドプロジェクトの管理を行い、事業部門のデータはオンプレミスサーバー上に存在します。
セキュアで信頼性が高く、自動化されたデータ基盤構築および共通基盤の実現を目指します。

構築対象の主要なサービス:
・共通

  • アクセス制御
  • クラウドストレージ
  • RDBMS
  • コンテナ実行環境
  • サーバーレス処理
  • コンテナリポジトリ
  • ジョブスケジューラ
  • メッセージング
  • 仮想サーバー
  • 秘密情報管理
  • 監視ツール
  • ログ管理

・データエンジニア

  • DWH

・インフラエンジニア

  • コンテナオーケストレーション
  • セキュリティ管理
  • ネットワークセキュリティ
  • ネットワーク接続サービス

※AI開発支援ツールや自動化ツールがチーム内の共通ツールです。
拡張機能連携ツールやドキュメント管理ツール等が使用可能で、業務に必要な文章にアクセスできる環境です。
コード管理はCLIコマンド経由で利用可能です。
必須スキル

●クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の実務経験
・共通
– クラウドプロジェクト作成および適切なアクセス制御設定
– CI/CDを実践しての運用業務効率化
– CLIコマンドでのクラウド環境の操作
・データエンジニア
– DWHを用いてのデータ基盤の構築
– ワークフローエンジンを利用したパイプライン処理の構築
・インフラエンジニア
– コンテナ技術でのワークロード構築および継続的な運用改善経験
– セキュリティ境界設計および構築(参画後のキャッチアップも可)

●Infrastructure as Code (IaC)の実務経験
・クラウド環境のリソースを対象にしてのIaCツールでの構成管理経験
・コンテナ技術の実務経験

以下は職種に応じていずれかが必要
●データエンジニア
・データ基盤（DWH等）の概念の理解とDWHおよびクラウドストレージを利用しての構築・運用経験
・データ変換ツールを活用したデータパイプライン構築・運用経験
・オーケストレーションツールの構築経験
・各種データ転送・ワークフローツールの利用経験
・SQLの読み書き（特定DWH特有の構文に習熟していると尚可）

●インフラエンジニア
・コンテナ実行環境上でのワークロード運用経験（セキュリティやネットワークポリシー設計の理解）
・パッケージマネージャーを用いたアプリケーションのデプロイ・管理経験
・権限分離によるコンテナからリソースへのアクセス権限設計経験
・CI/CDパイプラインからのコンテナデプロイ自動化経験
・各種管理ツールを用いたトラブルシューティング経験

募集終了
【インフラエンジニア】大手WEB運営会社 共通データ基盤 インフラエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において横串組織として、事業部側と連携しながらデータ基盤の構築・運用を担当しているチームです。事業部側に払い出すGoogle Cloudのプロジェクト自体も管理し、事業部のデータはオン
プレミスサーバー上にあります。セキュアで信頼性の高く、自動化されたデータ基盤構築の実現を目指しています。

求める人物像
セキュアで信頼性の高いデータ基盤の構築・運用を行える方
・アクセスコントロールやセキュリティ境界を意識した設計ができる方
・複数の事業部が利用する基盤を高い視座で効率的な設定、自動化、ルール作りをできる方
新しい技術に対する学習意欲が高い方
・パブリッククラウド、特にGoogle Cloudのキャッチアップを継続的に行っている方
・インフラの知識をベースとして、データエンジニアリングにも興味を持っている方
・Claude Code、Cursor、Devin、Difyなどの生成AIを利用したツールを積極的に利用している方
課題解決に必要なコミュニケーション能力を持っている方
・チームメンバーと協力して課題解決に取り組める方
・事業部との調整や折衝をする際に、エンジニアリング知識が乏しい人とも前向きにコミュニケーションを取れる方
必須スキル
・Google Cloud のプロジェクト作成および IAM での適切なアクセスコントロール
・VPC Service Controls でのセキュリティ境界設計及び構築
・CI/CDを実践しての運用業務効率化
・BigQueryを用いてのデータ基盤の構築(データエンジニアではなく、インフラエンジ
ニアとして構築するべき範囲)
・gcloudコマンドでのGoogle Cloudの操作
・Google Cloud のリソースを対象にしての Terraform での IaC 経験。（IAM、VPC Service Control、Cloud Interconnect、BigQuery、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Run、Cloud Functions、Artifact Registry、Cloud Scheduler、Pub/Sub、Compute Engine、Secret Manager、Cloud Monitoring、Cloud Logging）
・コンテナ化されたアプリケーションの構築・運用経験
・Artifact Registry を使ったコンテナイメージの管理経験
・Cloud Monitoring、Slack、Opsgenie、PagerDuty 等を用いた通知最適化およびオンコー
ル体制の構築・運用
・事業部側のデータ利用者と連携し、基盤の安定性とコスト効率を両立させる継続的な改
善

募集終了
【BigQueryなど】大手WEB運営会社 データエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
技術的な横串組織として、事業部側と連携しながらデータ基盤の構築・運用を担当しています。データエンジニアリングの知識に加えて、GCP のアクセスコントロールやセキュリティ境界設計を理解し、セキュアで効率的なデータ基盤の実現を目指しています。

求める人物像

  • データエンジニアリングとインフラ/SRE の両方の視点を持ち、セキュアなデータ基盤の構築・運用に情熱を持っている方
  • アクセスコントロールやセキュリティ境界を意識した設計ができる方
  • データ処理の効率性とセキュリティのバランスを考えられる方
  • 新しい技術に対する学習意欲が高い方
  • Claude Code や Cursor 等のコーディングエージェントを利用している方
  • チームメンバーと協力して課題解決に取り組める方
  • 事業部との調整や折衝を前向きに行える方
必須スキル

・Google Cloud の実務経験
– BigQuery の実務経験。特に GCS に配置したファイルを参照した外部テーブルへの理解および構築経験
– gcloud コマンドでのリソースの追加変更削除の操作
・Google Cloud でのアクセスコントロールの実務経験
– プロジェクトの新規作成や IAM による最小権限の原則を理解した上でのアクセスコントロールの設計・実装経験
– VPC Service Control によるセキュリティ境界設計の経験
・Terraform を用いた IaC 実装経験
– Google Cloud のリソースを対象とした IaC の実務経験
– ディレクトリ構成の設計経験
・Docker の実務経験
– コンテナ化されたアプリケーションの構築・運用経験
– Artifact Registry を使ったコンテナイメージの管理経験
・SQL の実務経験
– BigQuery での SQL 実務経験
– PostgreSQL、MySQL、SQL Server での基本的な SQL の読み書き
・データ基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験
– ETL/ELT 処理の理解
– アクセスコントロールを考慮したデータ基盤の設計経験
・シェルスクリプト
– gcloud コマンド、Digdag、Embulk を使ったシェルスクリプト構築経験

募集終了
【Python】大手WEB運営会社 営業AX推進 Python(Dify)エンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。

商談事前準備業務のAI改革を推進するPython(Dify)エンジニアを募集します。

【主な業務（開発実装80-90%）】
①Difyワークフロー構築（最重点業務）
-Difyプラットフォーム上での実装:商談事前準備の一連のワークフロー構築
-LLMワークフロー設計:情報収集→課題想定→解決策提示の各フェーズの実装
-プロンプトエンジニアリング:営業向け出力品質の最適化
-段階的機能追加:Ver.1→Ver.2→Ver.3の段階的な機能拡充

②データ処理基盤構築（重点業務）
-アクセスデータ処理:月次90MB規模のExcelデータの加工・検索基盤構築
-店舗ID検索の最適化:約6,000件/月の商談に対応できる高速検索実装
-月次更新パイプライン:データ加工・更新の自動化フローの構築
-AIコンテキスト統合:抽出データをDifyのコンテキストに統合

③スクレイピング実装（重点業務）
-Webサイトからの情報収集:食べログ、GoogleBusinessProfile（GBP）、SNS等からの情報抽出
-リアルタイム情報統合:口コミ、評価、店舗情報の自動収集
-データ品質管理:スクレイピングデータの検証・エラーハンドリング

④外部API連携
-SalesforceAPI統合:商談履歴・失注理由の取得・分析
-認証・権限管理:APIアクセス権限の設定・管理

【副次業務（プロジェクト推進10-20%）】
⑤実証実験サポート
-フィードバック収集:営業部門からの改善要望の整理
-精度検証・改善:出力品質の評価と継続的改善
-運用マニュアル整備:システム利用ガイドの作成

【開発環境】
開発プラットフォーム
-Dify:LLMワークフローの構築・管理プラットフォーム（最重要）

データ処理
-Python:データ加工・検索基盤構築（Pandas等）
-Excel処理:90MB規模のデータ加工・検索最適化
-データベース:店舗ID検索の効率化（インデックス設計等）

スクレイピング
-Python:BeautifulSoup、Selenium、Scrapy等
-対象サイト:GoogleBusinessProfile、SNS

AI・機械学習
-ClaudeAPI:Difyから利用
-OpenAIAPI:Difyから利用
-GeminiAPI:Difyから利用

外部システム連携
-SalesforceAPI:商談履歴・失注理由の取得

クラウド・インフラ
-GoogleCloudPlatform:データ処理基盤の構築先（予定）
必須スキル

・LLM知識や経験
-プロンプトエンジニアリング:タスクに応じた最適なプロンプト設計、Few-shot学習の知識、経験

・データ処理スキル
-大容量データ処理:数十MB〜数百MB規模のExcel/CSVデータの効率的な加工経験
-Python（Pandas等）:データ加工・検索基盤構築の実務経験（3年以上）
-検索最適化:大量データから高速に特定レコードを抽出する設計・実装経験

・スクレイピングスキル
-Webスクレイピング経験:Python（BeautifulSoup、Selenium等）での実務経験（2年以上）
-データ抽出設計:複数サイトからの情報収集・統合の経験
-エラーハンドリング:サイト構造変更への対応、リトライ処理の実装経験

・API連携スキル
-RESTAPI経験:外部APIとの連携実装経験
-認証処理:OAuth等の認証フロー実装経験

募集終了
【AIエンジニア】大手WEB運営会社 AIエンジニア(スペシャリスト/テックリード)の求人・案件

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案件内容

様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
-ガイドライン遵守監視のAI自動化
-取材・入稿業務の取材AIエージェント
-問い合わせ省人化・応対ログからのナレッジ提案
-議事録ジェネレーター（Google Meet/Slack/Drive 連携、イベント駆動）

各プロジェクトのAI汎用ソリューションの企画構想、新規導入の運用設計からMVP開発、本開発までを一気通貫でお願いします。

【ソリューション例】
-LLMワークフロー実装：要約/抽出/整形/ガイドラインチェック機能の開発
-検索/RAG基盤最適化：埋め込み・インデクシング・再ランキング・プロンプト最適化
-フロントエンド/バックエンド実装：Streamlit/Next.js/FastAPIを用いた機能実装
-議事録自動生成システム：Google Meet連携、Slackボット、Drive保存機能

【開発・運用環境】
-プロジェクト管理：Confluence, Jira
-ソースコード管理：GitHub Enterprise
-生成AIツール：Cursor, Devin, Gemini Advanced, Dify
-コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams
-コラボレーション：Miro
-Officeツール：Google Workspace, Box, Microsoft Office365
-端末：Macbook Pro（ローカル開発ではDockerを活用）
-クラウド：Google Cloud（主にCloud Run）
-コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes (GKE)
-プログラミング言語：Python（FastAPI, Streamlit, PyTorch/TensorFlow）, TypeScript（Next.js）
-データ・検索：BigQuery, ベクターDB（Pinecone等）
-AI・機械学習：Claude API, OpenAI API
-監視・ログ：Prometheus, Grafana, Datadog
-CI/CD：GitHub Actions
-メッセージング：Slack Bot API, Google Meet API, Gmail API
-データストレージ：Google Cloud Storage, BigQuery
必須スキル
・ITコンサルティング経験
・AI汎用ソリューションの企画構想の経験
・AIソリューションの新規導入の運用設計
・高度なLLMエンジニアリングスキル
・ソフトウェア開発やプログラミングの実務経験（3年以上）
・ClaudeCode/GPT5-codex/cursor/devin等の活用経験
・DevOpsツールの知識（例：Docker、Kubernetesなど）
・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験
・能動的な姿勢と優れたコミュニケーション能力

募集終了
【AIエンジニア】社内業務改善のLLMエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

【概要】
様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
-ガイドライン遵守監視のAI自動化
-取材・入稿業務の取材AIエージェント
-問い合わせ省人化・応対ログからのナレッジ提案
-議事録ジェネレーター（Google Meet/Slack/Drive 連携、イベント駆動）

各プロジェクトの要件定義から実装・運用移行までを一気通貫で推進していただくエンジニアを募集します。

【主要業務】
AIアプリケーション/LLMエンジニア向け業務
-LLMワークフロー実装：要約/抽出/整形/ガイドラインチェック機能の開発
-検索/RAG基盤最適化：埋め込み・インデクシング・再ランキング・プロンプト最適化
-フロントエンド/バックエンド実装：Streamlit/Next.js/FastAPIを用いた機能実装
-議事録自動生成システム：Google Meet連携、Slackボット、Drive保存機能

【開発・運用環境】
-プロジェクト管理：Confluence, Jira
-ソースコード管理：GitHub Enterprise
-生成AIツール：Cursor, Devin, Gemini Advanced, Dify
-コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams
-コラボレーション：Miro
-Officeツール：Google Workspace, Box, Microsoft Office365
-端末：Macbook Pro（ローカル開発ではDockerを活用）
-クラウド：Google Cloud（主にCloud Run）
-コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes (GKE)
-プログラミング言語：Python（FastAPI, Streamlit, PyTorch/TensorFlow）, TypeScript（Next.js）
-データ・検索：BigQuery, ベクターDB（Pinecone等）
-AI・機械学習：Claude API, OpenAI API
-監視・ログ：Prometheus, Grafana, Datadog
-CI/CD：GitHub Actions
-メッセージング：Slack Bot API, Google Meet API, Gmail API
-データストレージ：Google Cloud Storage, BigQuery
必須スキル
・ソフトウェア開発やプログラミングの実務経験（3年以上）
・開発ツール（CI/CD、バージョン管理）の使用経験
・ClaudeCode/GPT5-codex/cursor/devin等の活用経験
・DevOpsツールの知識（例：Docker、Kubernetesなど）
・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験
・能動的な姿勢と優れたコミュニケーション能力

募集終了
【Python/SQL】複数業界 時系列系のデータサイエンティストの求人・案件

リモート
案件内容

【概要】
時系列モデルを構築して、ビジネス要件を満たせる予測精度を実現できるかを検証して結果を報告します。
構築したモデルのブラッシュアップを実施して精度向上を目指します。
複数のプロジェクトに対してスキルマッチした案件へアサインいただきます。

【業務】
・基礎分析
・予測モデルの要件定義
・分析用データの前処理、特徴量作成
・予測モデル構築、検証
・検証結果報告書の作成
・そのほかデータサイエンティスト業務全般

【体制】
2名体制
PM1名
DS1名（当該募集）
必須スキル

・Python、SQL経験（2年以上）
・LightGBMなど回帰アルゴリズムによる予測モデルの構築経験（3プロジェクト以上）
・モデルに投入する特徴量データ集計のパイプライン構築経験
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力

募集終了
【Python/SQL】薬局向けプラットフォーム　データサイエンティストの求人・案件

リモート
案件内容

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善）
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)

【開発環境】
■利用技術
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【体制】
EM　1名
DS　5名
SWE　10名
必須スキル
・Python/Jupyter経験2年以上
・SQLを用いたデータ抽出経験2年以上
・定式化・統計モデル／機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験
・優れたコミュニケーション能力

募集終了
【マーケター】広告代理店 WEB広告マーケターの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

広告代理店にてクライアントのWEB広告運用業務をお願いします。

取扱い広告は以下の順です。
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広告設計、作成、入稿、予算管理が主な業務となります。
必須スキル
・広告運用業務の経験
・コミュニケーション能力
・自発的な姿勢

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