日向担当の案件一覧

ワイン保管サービスのリニューアルに伴う開発となります。

フロント開発をメインにAPI等含めて担当していただきます。

【使用技術】

・OS

Amazon Linux / CentOS

・開発言語

PHP / Javascript（ jQuery）/ HTML / CSS / Git など

・Framework

Laravel / CakaPHP

・データベース

MySQL / Redis

・開発環境

自社開発環境 / Docker

・プロジェクト管理

Redmine

・コミュニケーションツール

Slack / Zoom

トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。

自動運転は周囲の環境を高精度に認識し、安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。

様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。

自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。

　- 地図作成、自己位置推定機能の開発

　- ３次元物体認識機能の開発

　- 動作計画機能の開発

　- 走行テストシナリオの設計

　- 大型トラック制御機能の開発

　- シミュレータを利用した性能検証

　- センサードライバ開発

　- 実車両を使用した評価

大手健食 （健康食品）会社におけるクリエイティブディレクション業務です。

扱う商材はサプリメントから化粧品まで幅広く、流通チャネルもECからモール、紙媒体など幅広いです。

特に紙はダイレクトメール（DM)を中心とした展開をしているため、過去のご経験がある方にはうってつけのお仕事です。

【具体的な業務】

業務は以下です。

これらの戦略策定業務とプロジェクトマネジメントを担当していただけます。

・ECサイトで使用留守バナーやキャンペーンページのクリエイティブディレクション業務

・ダイレクトメール（DM)を中心とした販促物のアートディレクション業務

・（可能であれば）販促企画（キャンペーンなど）のプランニング業務

クライアントはライフログ（人の生活習慣）に関わるデータの利活用を目的として、様々なデバイス、アプリケーション、利用した店舗情報からのデータを集めています。そこで、データエンジニアとしてデータののクレンジングやモデリング、評価等の業務をお願いします。

自然言語処理の開発ができる方を探しています。

開発するものは具体的には以下２つです。

①特定の法律（建築基準法や都市計画法）の文章 を学習させ 、法律関連の回答ができるようなモデルをつくる、もしくは、建設会社の担当者とそのクライアントとのやりとりのメールを学習させ、建設会社の担当者らしい回答ができるようなモデルをつくります（どちらかできそうな方）。

　※GPT-3のdavinciモデルを使うことを想定。データはクライアント用意。

　※ChatGPTのファインチューニングができる方（経験済みもしくはできる見込みがある）。

②契約内容の条件の自動抽出ができるモデル。抽出する内容は、契約者名、時給、契約期間、業務内容の4つ程度を想定します。

メールのやり取りに関する文章を格納しているgoogleスプレッドシートから、同じディレクトリにあるgoogle colabで自然言語処理をして、契約条件がまとまってある別のgoogleスプレッドシートに各条件を出力します。
上記２つについて、各2日程度（16時間程度）の稼働でお願いしたいと考えています。

どちらか１つでも問題ありません。

2月末までに開発完了できると尚良。

上記、依頼に関して対応できるキャリア、スキル。

コーポレートサイト及び各種サービスサイトのGA4環境整備

データ加工・分析、問い合わせ対応の各業務

通信キャリアのWEBターゲティング広告の配信をサポートするチームで、以下の業務に携わっていただきます。

少数チームなので業務の幅が広く、上からの指示に従うだけではなく自主性をもって業務に取り組んでいただける環境です。

詳　細：

・ターゲティング広告に使用する顧客リストの抽出

・上記に伴う汎用データマートの作成および基礎分析

・ビジネスユニット向けのご提案資料作成とそれに伴う分析

・RPA等を利用したチーム内の業務効率化

※業務理解のため一定期間、広告の配信設定作業もお願いいたします。

　別途上レクチャーを実施させていただきますので、経験不問です。

役　割：分析作業要員

・チームリーダーの指示に基づいて分析作業を実施していただきます。

・簡単な内容の案件に関しては、要件定義→分析設計→分析作業→レポーティングの全工程を担当していただく可能性があります。

新プロダクトの本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチをバックエンドエンジニアとして担当していただきます。

[具体的な業務]

　- プロダクトマネージャとの仕様策定、設計

　- 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計

　- 設計したシステムの実装と運用

　- 各種インフラ運用の自動化/ChatOps化

＜利用技術＞

- TypeScript

- NestJS

- Prisma

- Apollo Server

- axios

- fp-ts

- newtype-ts

- AWS サービス

- ECS (Fargate)

- Aurora

- Cognito

- AppSync (GraphQL)

- Lamdba- Terraform

※ 立ち上げフェーズの利用技術であるため、今後増える可能性があります。

＜周辺ツール＞

- Github

- Google Suite

- Slack

- Zoom

- esa

- figma　など

[開発プロセス]

各チームにはスクラムマスタが1人以上おり、スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、プロセス、チームなどの改善を行いながら柔軟な開発を進めております。

クライアントのサービス利用者及びその顧客の関係性を管理し、双方のエンゲージメントを向上するプロダクトの機能開発を担っていただきます。
■具体的な業務

TypeScriptを利用したAPIバックエンド開発

Reactを利用したフロントエンド開発

AWS (AWS CDK)を用いたサーバレスインフラ構築

各種スクラムイベントへの参加

技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定・設計

git flowベースの開発進行

大手化粧品会社のDXプロジェクトにおいて、SQLを使用してDWHからのデータ抽出を行い、他システムへの自動データ連携設定などの構築をお任せできる方を募集しています。

プロジェクト全体では20名近くのメンバーが参画しており、その中の約5～7名で構成されているチームに所属いただきます。

【業務詳細】

プロジェクト全体を理解した上で、起用しているTreasure DataからSQLで複数のテーブルを結合、サブクエリも含めた詳細なデータ抽出、顧客マスタ・行動履歴・購買履歴といったデータを結合し、マーケティングデータの抽出や顧客のセグメンテーションを行っていただきます。

会員データはすべてTreasure Dataに入っており、新たな会員データも日々追加させていきます。

すでに構築設定したワークフローを読み解き、既存の構築内容を踏襲、改修を行い、SFMCで配信をおこないます。