日向担当の案件一覧

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該当件数:125

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案件内容

大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。

ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。

データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育
[一例]

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者&再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化

必須スキル
・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある
案件内容

エンドクライアントを支援するサービスのダッシュボードのデータベース設計、API開発、ETL処理の開発をする業務をお願いします。

[具体的な業務]

・RDBのデータベース設計

・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発

・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発

・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定

・AWS関連リソースのより積極的な活用

・git flowベースの開発進行

必須スキル
・AWSの各サービスの運用経験
・データウェアハウス及び、データマート向けのETLジョブ開発
・Pythonの利用経験
・複数人でチームを組みサービス開発をした経験
案件内容

サービスにアクセスして管理するための顧客向けプロダクト「管理コンソール」の開発だけでなく、サービス横断の認証認可といったプラットフォーム機能の開発も担当。

[具体的な業務]

・管理コンソール開発のバックエンドを中心にした開発業務を担って頂きます。

・バックエンド開発業務

・技術的知見からのプロダクトオーナと協調した仕様策定

・コードの品質改善やテスト自動化による生産性向上

・IaCによるクラウドインフラ管理

[チーム体制]

プロダクトオーナー : 1人

エンジニア: 2人

スクラムマスター: 1人

[開発環境・ツール]

■利用する開発環境・ツール一覧

開発用端末:MacBook Pro 13インチ, キーボード選択可(JIS配列準拠・US)

フロントエンド: React, Material-UI

バックエンド : TypeScript+Node.js

インフラ: AWS (Amazon Cognito, AWS Amplify, Amazon API Gateway, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, AWS CDK, AWS Step Functions, Amazon EventBridge, Amazon CloudWatch), Datadog, Sentry, GitHub Actions

リポジトリ管理: GitHub

コミュニケーション/タスク管理: Slack, esa, Zoom, Trello

グループウェア: G Suite

必須スキル
・TypeScript+Node.jsを使ったアプリケーション開発経験
・WebAPIの開発経験
・バックエンドのアーキテクチャ設計経験
・GitHub等のバージョン管理システムを使ったチームでの開発経験
・AWS / GCP / Azure などのクラウドサービスを使った開発経験
案件内容

大手出版社、エンタメ業界を中心としたクライアントへのデジタルマーケティング関連業務

(プロモーションが中心です)の支援をおこなっていただきます。

元請の担当営業と一緒に、クライアントへの提案活動~受注、その後のプロジェクトマネジメントを担っていただきます。

マーケケティング戦略の策定や、実行に関わった方にはうってつけのお仕事です。
【具体的な業務内容】

業務は以下です。

これらの戦略策定業務とプロジェクトマネジメントを担当していただけます。

・クライアントへの提案活動

・キャンペーンのアクションプランニング

・サイトやLP制作

・アプリ開発

・MA運用

必須スキル
・デジタルマーケティング(特にデジタルプロモーション)に関わったご経験(特に提案活動)
・クライアントワーク(代理店などの支援会社)での業務ご経験
・社内外のメンバーと円滑なコミュニケーションが図れる方
案件内容

ワイン保管サービスのリニューアルに伴う開発となります。

フロント開発をメインにAPI等含めて担当していただきます。

【使用技術】

・OS

Amazon Linux / CentOS

・開発言語

PHP / Javascript( jQuery)/ HTML / CSS / Git など

・Framework

Laravel / CakaPHP

・データベース

MySQL / Redis

・開発環境

自社開発環境 / Docker

・プロジェクト管理

Redmine

・コミュニケーションツール

Slack / Zoom

必須スキル
・フロント開発経験
・APIを使用しての開発経験
・年齢20代後半30代半ば(リーダークラスであれば40代も可)
・PHP開発経験3年以上
・気を配れる方
・自ら進んで物事に取り組める方
・好奇心や向上心がある方
案件内容

トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。

自動運転は周囲の環境を高精度に認識し、安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。

様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。

自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。

 - 地図作成、自己位置推定機能の開発

 - 3次元物体認識機能の開発

 - 動作計画機能の開発

 - 走行テストシナリオの設計

 - 大型トラック制御機能の開発

 - シミュレータを利用した性能検証

 - センサードライバ開発

 - 実車両を使用した評価

必須スキル
 - 日本語もしくは英語でコミュニケーションが可能な方
 - ソフトウェアの設計・テスト・実装の実務経験3年以上
 - モダンC++, Python いずれかまたは両方の習熟
 - データ構造・アルゴリズム・並列プログラミング・計算量に関する理解
 - ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
 - gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
 - 自発的にさまざまな課題に取り組めること
 - 以下のいずれかの専門知識
  ○ 数理最適化、特に非線形計画問題
  ○ 物体認識
  ○ 動作計画
  ○ 制御工学
  ○ 自己位置推定
  ○ 組込みシステム
案件内容

大手健食 (健康食品)会社におけるクリエイティブディレクション業務です。

扱う商材はサプリメントから化粧品まで幅広く、流通チャネルもECからモール、紙媒体など幅広いです。

特に紙はダイレクトメール(DM)を中心とした展開をしているため、過去のご経験がある方にはうってつけのお仕事です。

【具体的な業務】

業務は以下です。

これらの戦略策定業務とプロジェクトマネジメントを担当していただけます。

・ECサイトで使用留守バナーやキャンペーンページのクリエイティブディレクション業務

・ダイレクトメール(DM)を中心とした販促物のアートディレクション業務

・(可能であれば)販促企画(キャンペーンなど)のプランニング業務

必須スキル
・健康食品や化粧品などの通信販売業界でのWEb、紙制作ディレクション(クリエイティブ)業務のご経験
※特ににDM類のご経験があるとフィット感が高いです。
・ワイヤーフレームの作成経験
・クライアントだけでなく、社内外のデザイナーと円滑なコミュニケーションが取れる方。
案件内容

クライアントはライフログ(人の生活習慣)に関わるデータの利活用を目的として、様々なデバイス、アプリケーション、利用した店舗情報からのデータを集めています。そこで、データエンジニアとしてデータののクレンジングやモデリング、評価等の業務をお願いします。

必須スキル
・セルフマネジメント力
 (リモートワークの環境下で業務を自走できる方)
・英語での日常会話以上のコミュニケーション
 (ビジネスではなくとも構いませんが、ドキュメントが英語となります。)
・Python,SQL,クラウド環境(AWS,GCP)の実務経験
・データパイプラインの構築と実装経験
案件内容

自然言語処理の開発ができる方を探しています。

開発するものは具体的には以下2つです。

①特定の法律(建築基準法や都市計画法)の文章 を学習させ 、法律関連の回答ができるようなモデルをつくる、もしくは、建設会社の担当者とそのクライアントとのやりとりのメールを学習させ、建設会社の担当者らしい回答ができるようなモデルをつくります(どちらかできそうな方)。

 ※GPT-3のdavinciモデルを使うことを想定。データはクライアント用意。

 ※ChatGPTのファインチューニングができる方(経験済みもしくはできる見込みがある)。

②契約内容の条件の自動抽出ができるモデル。抽出する内容は、契約者名、時給、契約期間、業務内容の4つ程度を想定します。

メールのやり取りに関する文章を格納しているgoogleスプレッドシートから、同じディレクトリにあるgoogle colabで自然言語処理をして、契約条件がまとまってある別のgoogleスプレッドシートに各条件を出力します。
上記2つについて、各2日程度(16時間程度)の稼働でお願いしたいと考えています。

どちらか1つでも問題ありません。

2月末までに開発完了できると尚良。

必須スキル

上記、依頼に関して対応できるキャリア、スキル。

案件内容

コーポレートサイト及び各種サービスサイトのGA4環境整備

データ加工・分析、問い合わせ対応の各業務

必須スキル
(下記のいずれか)
・GTM/GA4に関する実装、運用経験
・SQLでのデータ抽出・加工スキル
・HTML/javascript の基礎知識

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