福田担当の案件一覧

新規/既存プロジェクトの要件定義築、設計、開発、運用、保守まで幅広く業務を担当

エンタメ業界におけるデータ分析

・Pythonを使用したデータ分析の経験
・NLP (自然言語処理) の基本的な知識
・データベースの操作・管理の知識
・基本的な統計学の知識（統計検定２級目安）
・遊技機（パチンコ・パチスロ等）の遊戯経験
・dockerでの開発経験
・Gitでの開発経験

【概要】
・現場プロパーのOJTを受け入れながらの分析官のポジション
・自身で要件ヒアリングからレポーティングまでを1人称で対応できつつ、受け入れているOJTの方への案件振りや教育兼ねたレビュー対応が必要
・OJTの方の稼働状況に応じた作業巻取り等のチームマネジメントも求められる
・日々の対応により蓄積された分析知見は資料化し、フィードバックしていただく

【業務内容】
〇分析業務
・データ前処理含む加工対応
・分析要件ヒアリング及び要件定義
・分析提案及びレポーティング
・集計及び可視化
〇分析支援対応
・OJT作成分析要件及び要件定義レビュー
・OJT作成レポートレビュー
・OJT作成集計及び可視化レビュー
・分析レクチャー及び指南書等の資料作成
〇その他
・各活動における関係者連携調整、打ち合わせ及び議事録作成

・大手印刷会社における医療データサービス高度化に向けた、データマネジメント業務を担当

【概要】
・ビルの空調等を管理していくためのIoTプロダクトの設計開発プロジェクト
・スタートアップ企業様社内での自社案件
・国内におけるエネルギー活用を見直せるシステム
・大手企業様への導入も進みハードウェア＆ソフトウェアの機能改善も日夜進んでいる

【業務内容】
・設置場所の最適な自動制御の設定を決定するためのアルゴリズムを取る
・省エネについての専門家の方と一緒に考えてサービスに反映
・効果測定＆レポートの抽出

【概要】
・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当
・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的
・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発
※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション

【業務内容】
・技術開発
-機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
・組み込み
-モック開発からシステム開発へのブリッジ
-実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【環境】
・Python、Javascript、Typescript
・Azure、AWS
・postgresql
・github

・データサイエンスの知識理解
・レコメンド、広告配信、検索での実務経験
・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験
・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験
・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

【概要】
・クライアント：請負制作から自社制作まで幅広く、プロデュース/企画/ディレクション/UI/UXデザイン/開発とワンストップで行っている受託会社
・来年の1月にローンチを予定しているToC向けSNSサービスアプリの新規開発案件
・現在はios側を先行しており、来年1月以降も機能追加やandroid版の実装など長期的なサービスを展開していく予定

【業務内容】
・バックエンドの設計・開発・改修・サーバー構築・運用保守を担当
・主にAPI設計、実装周りを対応いただくことを想定中

【開発環境】
・言語：PHP, Ruby,JavaScript（node.js）など
・FW：Laravel、CakePHP、Ruby on Rails
・バージョン管理：Git
・サーバー環境：AWS,その他サーバーなど
・DB：MySQL,PostgreSQL
・コミュニケーション：Slack,Chatwork
・Wikiツール：Confluence
・プロジェクト管理ツール：Backlog

・大手小売業(コンビニ)のFCオーナ向けシステムの改修作業
・ポジション：バックエンドエンジニア

【概要】
・導入社数800社を超えのマーケティングプラットフォームを運営するエンドユーザー内で、新しく生成AIを活用したコンテンツ生成を検討中
・PJの立ち上げから牽引していただくポジション
・研究開発になる想定で、実現可能性の調査、プロトタイピング、ドキュメント化など、企画や提案だけでなく実際に作っていただく部分も担当

【開発環境】
・クラウドサービス：AWS、Azure
-AWS：AWS Elastic Beanstalk、Amazon ECS、AWS Lambda、Amazon Aurora MySQL、Amazon DynamoDB
-Azure：Azure App Service、Azure API Management、Azure Funtions、Azure CosmosDB、Azure Cognitive Search、Azure SQL Database
・監視：NewRelic
・プロビジョニング：Terraform
・開発環境：Visual Studio Code、Microsoft Visual Studio、mac、Windows、Figma
・使用言語
-フロントエンド：Vue.js、React
-バックエンド：C#、Node.js + TypeScript、Python（AI）

・マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施
・製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化を実施していく
・クライアント内のコンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進めていただくポジション
・8月のPoCから参画想定
・ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していく
・機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくことに関わることのできる新規プロジェクト