福田担当の案件一覧

【概要】
・通信会社内コンシューマ営業情報を、チームでTableau構築/運営を行う
・適正に応じて以下どちらかのポジションを担当

設計者】
・要件定義/設計
・投入データの設計/tableauでの可視化
・PMOとの相対、作業者との相対

【作業者】
・Snowflake/tableauでの加工編集、マート作成、ダッシュボード作成

・物流業務による地図システムの新規開発作業の基本設計及び詳細設計以降を担当
-バッチ処理
-サーバーサイドの連携ＡＰＩ
-初期データ移行
-管理画面構築

・人事DX（人事DWH構築）でのプログラム作成
-データ抽出と加工
-データベース構築
-BIツールでのダッシュボード/レポート作成
・ドキュメンテーション業務（課題一覧、プログラム一覧、画面一覧、環境定義等）
・分析要件の定義

・PowerBIレポートスキル及びそれに必要な前処理等でのデータ加工スキル（Python等）

・分析用データの項目定義書の登録、変更等
・分析用データの項目定義書の品質を保つための品質定期チェック及びレポーティング
・管理データ変更等に伴う関係者連携調整
・運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備
・データマネジメント管理に伴う次の業務
・データマネジメントガイドライン運用、評価に対する支援
・議事録等作成

【体制】
・リーダー：1名
・メンバー：2～3名

・DX推進プロジェクト
・プロジェクト共通マスタ（Excel）に係る更新作業（9割）
・分析業務のアシスタント（1割）
・各打ち合わせ参加、問い合わせ対応
※マスタ更新業務がメインになります

【概要】
・クライアントと一緒にAI活用を全体的に推進する業務を担当
・AI技術の選定から導入、組織内のAI活用文化の醸成までをリードするコンサルティング業務も行う

【業務内容】
・AI技術の選定および導入戦略の策定
・組織内でのAI活用文化の構築と推進
・AIプロジェクトの管理とステークホルダーとの調整
・AI導入に関するトレーニングやワークショップの実施

【概要】
・データ活用のために機械学習を利用してモデル構築を担当。
・モデルを構築するためのデータ基盤および基盤データを利用したモデルの構築は既に構築済み。
・直近ではモデルの継続的な最適化と効率的な運用を支援することが課題。

【業務内容】
・機械学習モデルの維持管理および最適化。
・モデルのパフォーマンス監視と評価。
・データの更新とモデルの再学習プロセスの実施。
・技術ドキュメンテーションの作成と更新。

【概要】
・リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

【業務内容】
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動

【開発環境】
関連技術：Python3 / AWS SageMaker / Docker
開発基盤：AWS / Microsoft Azure
ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot
CI/CD: GitHub Actions / CircleCI
グループウェア：Google Workspace / Slack
プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp / Jira / GitHub

・メーカーでの帳票ツールの開発

・ダッシュボードの設計、構築を担当
・営業DXに関わるデータの可視化がミッションで、どのようにデータを抽出、可視化すると効果がでるかなどを試行錯誤しながら開発をしていくスタイル
※体制：2名