宗像担当の案件一覧

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該当件数:165

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案件内容

取引システム改修および新規開発時のセキュリティリスク評価
重要システムのソースコードセキュリティチェック
セキュリティ監視業務
・SIEMアラートやSOCからのエスカレーション対応(EDR操作含む)
・誤検知時のSIEMフィルタ修正

  • セキュリティ製品(クラウドサービス含む)導入対応
    ・PoC支援
    ・実装支援(インプリメント)
    ・運用設計(ドキュメント作成含む)
    ・受注背景:
    現場を支えていた中核メンバーの退職に伴う体制再編
    セキュリティ運用の継続性および品質向上を目的とした組織強化
    現行運用フローを理解し、即戦力として中核を担える人材の確保を目的とする
必須スキル

EDR操作経験
ログ解析知識
アプリケーションセキュリティに関する知見

案件内容

・障害テスト結果の取りまとめ
・実施結果の妥当性確認
・テスト工程の進捗管理
テストチームのリーダーのようなイメージです。

必須スキル
・結合テストまたはシステムテストの経験(計画作成/仕様書作成/実施/結果確認/進捗管理)
※テストを実施しただけではなくテスト仕様書の作成や進捗管理といったテストの上流工程を行っていた要員が望ましいです。
案件内容

現行のネイティブアプリに対し、AIチャットボットツールの開発を行う。
案件の状況としては、LangGraph による State管理ベースのアプリ(typescript) を
構築する想定で、開発がメイン担当。
レビューワーは別途います。

■技術要素:
Typesprict/LangChain/LangGraph/AmazonBedRock

必須スキル
・フロントエンド開発経験(Typescript)
・Typescript・LangGraphを用いた案件での開発経験
案件内容

証券基幹システムの開発プロジェクト
大規模な改修が複数立ち上がるため増員となります。

必須スキル
・PL/SQLバッチ処理開発経験
・UNIXの知識(基本的なコマンド、お作法等)
案件内容

・金融SaaSサービス運営企業にて、請求書発行や入金、債権消込といったプロセスのワークフローを設計・実装していただきます。
・複雑になりがちなワークフローをシンプルに紐解いていくことに挑戦しています。

≪具体例≫
・「請求」→ 「入金」 → 「債権消込」のワークフローをTemporal +​ Golangで設計/実装
・各事業部のサービスに対して柔軟で利用しやすい柔軟な請求書業務の提供
・アカウンティングやクレジットチームに対して説明責任が果たせる堅固な基盤の設計をリード
・ロードマップの策定
・デザインドックやアーキテクチャレビューのリード
・メンバーのコードレビュー及びメンタリング

【技術環境】
バックエンド:Golang 1.​24+​, gRPC, Temporal
インフラ:Kubernetes (GKE)​, Helm, Istio, Terraform
データ:Cloud SQL (MySQL 8)​
オブザーバリビティ:Prometheus, Grafana LGTM, OpenTelemetry, Cloud Logging
CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD

必須スキル
・システム設計をリードされたご経験(目安3年以上)​
・システムの運用や改善されたご経験(目安5年以上)​
・Golangでの開発経験
・Kubernetesのご利用経験
案件内容

法人の資金管理(支払い、請求、キャッシュフロー)を行なうシステムの新規構築、
ネイティブアプリ、Webサイト、管理サイトからなるシステム構築を行います。

必須スキル

・iOS枠:Swift
いずれも4年~経験目安
・ウォーターフォール開発のご経験
・細かい粒度での設計書作成経験のある方
・他社レビューも積極的に取り組める方

案件内容

・長期的に行うリプレイスプロジェクトに参画していただきます。
・担当する画面・機能の設計からテストまでを一貫して行なっていただきます。
・AIを活用し、開発生産性の向上を意識した開発に取り組んでいただきます。
・開発内外の折衝なども必要に応じて行なっていただく予定です。

【主な開発環境・ツール】
・Go
・Next.​js
・Aurora/MySQL
・Redis
・BigQuery
・AWS
・DataDog/newrelic

必須スキル

・Goを用いた開発のご経験1年以上
・RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる
・サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)​で書いたことがある

案件内容

・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施
・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善
・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装
・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用
・技術的な提案・検証(メタデータ管理、データ品質管理など)

【開発環境】
開発言語: Python, SQL 等
開発/運用環境: Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant
データ基盤: Snowflake
ワークフロー管理: Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)​
インフラ環境: AWS [AppFlow, MWAA, S3 等]​(※インフラの設計・構築・運用は別担当)
社内ツール: Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet
外部SaaS: Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk等

必須スキル
・ディメンショナルモデリング(Dimensional Modeling)の実務経験
・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験
・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験
案件内容

・学習データ作成のためのコーパス収集および整備
・機械学習モデルの学習および評価(学習結果の誤り分析を含む)
・前処理/後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
・機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発

【参画メリット】
・チームで学習精度向上に取り組み、サービスの改善に直接貢献することができる
・自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける
・B2BSaaSにおけるフェーズ移行中です。事業拡大につき、大きな裁量をもって組織づくりにも参画することが可能です。

◆主な開発環境・ツール
言語:C+​+​、Python
ツール:Linux、Github、Confluence
インフラ環境:AWS、docker

必須スキル
・Linux環境の使用経験(2年以上)
・スクリプト言語の使用経験(2年以上)
・自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験
・ビジネスレベルの日本語
・分析を行える英語読解力(TOEIC700点程度目安)

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