花本担当の案件一覧

下記業務内容を想定いたします。

大手システム開発企業向けの金融向けデータ基盤構築（検証フェーズ）におけるエンジニア募集です。

■作業内容：金融系データ基盤構築（検証）

• 簡易AI機能の構築
• 統制管理環境の構築
• 稼働情報収集の標準化（各種標準規格想定）、事業継続計画の検討
• ローコード開発基盤の環境設計見直し
• データウェアハウス：管理アプリケーション、AIアプリケーション開発、外部ストレージ連携、事業継続計画の検討
• 上記を支えるクラウド基盤（PaaS）活用

■体制想定

• プロジェクト管理者：クライアント側にて想定
  下記の要員募集を行います。
  1) AI基盤エンジニア（クラウド環境） 1名
  2) データウェアハウス管理・設計経験者 2名
  3) ローコード開発ツール・分析ツール担当 2〜3名

– 各種対話型AI構築ツール等を用いたAI機能・チャットボットの構築経験
– ローコード開発プラットフォーム（アプリ構築ツール・自動化ツール・分析ツール等）を用いた実務開発経験

下記業務内容を想定します。

大手システム開発企業向けの金融向けデータ基盤構築（検証フェーズ）におけるエンジニア募集です。

■作業内容：金融向けデータ基盤構築（検証）

• 簡易AI機能構築
• ガバナンス管理環境構築
• 稼働情報収集の標準化（各種規格想定）、事業継続計画検討
• ローコード開発環境の設計見直し
• データウェアハウス：管理アプリケーション、AIアプリケーション開発、外部ストレージ連携、事業継続計画検討
• 上記を支えるクラウド基盤（PaaS）活用

■体制想定

• プロジェクト管理者：クライアント側にて想定
  下記の要員募集を行います。
  1) AIプラットフォームエンジニア（クラウド環境） 1名
  2) データウェアハウス管理・設計経験者 2名
  3) ローコード開発ツール・分析基盤（各種BI等） 2~3名

– データウェアハウスの導入、アーキテクチャ設計、または管理・運用経験
– データウェアハウス内組み込みAI機能を用いたAI/機械学習機能の設計・構築経験
– SQLスキルおよびデータベース設計経験

以下の業務内容を想定します。

大手システム開発企業向けの金融系データ基盤構築（検証フェーズ）におけるエンジニアの募集です。

■作業内容：金融系データ基盤構築（検証）

• 簡易AI機能の構築
• 統制管理環境の構築
• 稼働情報の集約・標準化（標準規格想定）、事業継続計画の検討
• ローコード開発基盤の環境設計見直し
• データウェアハウス：管理アプリケーション、AI機能開発、外部ストレージ連携、事業継続計画の検討
• 上記を支えるクラウド基盤（PaaS）活用

■体制想定

• プロジェクト管理：クライアント側にて対応想定
  以下の要員募集を行います。
  1) AI基盤エンジニア（クラウド（AWS/GCP/Azure等））1名
  2) データウェアハウス管理・設計経験者 2名
  3) ローコード・分析ツール担当 2〜3名

– クラウドプラットフォーム上のAI機能サービスを用いた機能開発・設計経験
– クラウドPaaS環境におけるインフラ設計・構築経験
– PythonまたはC#を用いたバックエンド開発経験

既存のオンプレミス音声基盤からクラウド型音声サービスへの移行を実施するプロジェクト
【業務内容】
プロジェクトリーダーまたはシステムエンジニアとして要件定義・設計・構築・テスト・リリースを担当していただきます。

– クラウド型コンタクトセンターサービスにおけるプロジェクトリーダー経験

業務改革支援担当が立案したテーマを実行するチームにて、検索拡張生成システム開発担当を募集しております。

■想定業務内容

• 業務改革支援起案テーマに紐づく検索拡張生成システムの企画・設計・実装
• 社内ドキュメント等のデータソース設計、取り込み、前処理（想定）
• ベクトルデータベースを用いた検索基盤の設計・実装・運用（要件）
• ナレッジ構造の取り込み/活用設計（要件）
• プロンプト/回答品質の設計、評価・改善（想定）
• チームリーダー、各種開発担当との連携

– 検索拡張生成システム構築の実務経験（設計〜実装〜評価）
– ベクトルデータベースを用いた設計・実装・運用経験
– ナレッジ構造の取り込み/活用（設計または実装）経験
– データソース設計/取り込み/前処理（ドキュメント、FAQ、業務データ等）の経験
– 検索品質（関連度）や回答品質の評価・改善の経験
– 関係者と連携して要件を詰め、実装に落とせるコミュニケーション力

業務改革支援担当が立案したテーマを実行するチームにて、生成AIシステム開発担当を募集しております。

■想定業務内容

• 業務改革支援起案テーマの実行に必要な生成AIシステムの設計・開発・改善
• 業務フローに組み込むシステムの要件定義/設計（想定）
• データ検索・抽出機能や外部ツール/データとの連携設計（想定）
• 検証（PoC）〜運用を見据えた品質/安全性/制御機能設計（想定）
• チームリーダー、各種開発担当との連携

– 生成AIシステムの設計・開発経験（要件整理〜実装〜改善）
– ツール連携/ワークフロー設計（業務タスクを分解して自動化に落とす力）
– 出力品質の評価・改善（失敗パターン分析、プロンプト/設計改善など）
– 関係者（業務側、インフラ・開発担当など）と連携して要件を具体化できる力

コールセンターにおけるオペレーション自動化に向けた開発プロジェクトです。
構造化データ（YAML等）を用いた設定やプロンプト作成、テスト作成までをアジャイル形式で担当いただきます。
提示される要件や仕様を自ら読み解き、設計から開発・テストまでを主導して一人称で進められる方を募集いたします。

– システム開発の実務経験（3年以上）
– 要件・仕様を自ら読み解き、設計から実装、テストまで主体的に対応できること
– 何らかのプログラミング言語を用いた実装（コーディング）の実務経験 ※Pythonの経験があれば尚可

大手製造業の企業にて、事業部門内で推進している機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守をご支援いただける方を募集します。
モデルを作成するだけではなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含めた、実運用を前提とする機械学習システム全体の設計・構築ができる方を想定しています。
今後、クラウド上の機械学習サービスやマイクロサービスを組み合わせ、運用・保守を見据えた機械学習システムを構築する案件が増加する見込みです。

■想定業務内容
・クラウド上の機械学習サービスを活用したシステムの設計・構築
・機械学習パイプラインの構築
・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視ツール等を組み合わせたシステム構造設計
・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善
・CI/CD、IaCツール、コンテナ技術等を活用した開発・運用基盤の整備
・クラウド環境におけるネットワーク、権限、セキュリティ設計
・要件整理、システム構造設計、実装、テスト、運用設計までの一連の対応

– クラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験
– データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験
– API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視ツールなどを組み合わせたシステム構造設計経験
– 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見
– MLOps、CI/CD、IaCツール、コンテナ技術、権限設計、セキュリティに関する実務経験
– 要件整理からシステム構造設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できること

官公庁向けネットワークシステム構築プロジェクトにおいて、サーバーチームのメンバーとして設計および構築業務を担当いただきます。

– サーバーOS（Windows系、Linux系）および仮想化基盤を用いた構築の豊富な経験
– バックアップ＆レプリケーション環境の構築に関する豊富な経験（特定のデータ保護製品であれば尚良し）
– 円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション能力
– 30代から40代前半までの層が活躍しているプロジェクトに対応できること
– 東京都内のプロジェクトルームに常駐可能なこと