三好担当の案件一覧

・今回のエンド様が旅行予約サイトサービスを展開されているエンド様となっており、Node.js、Reactなどを用いたリードエンジニアとして参画をしていただきます。
・要件定義やチームのマネジメントなどのプロジェクト管理全般
・またコードレビューや品質管理などにも携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言語：TypeScript、React
DB：next.js、node.js
インフラ：AWS(docker、terafform)
その他：Slack、Google Meet、Linux

・自社CXサービスにおけるのエンハンス/機能拡張開発などをご担当いただきます。
・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース
・既存サービスの保守・改修など

自動車領域開発を主としている顧客にて、FY25よりAIの具体的取り組みが開始されており、
今回画像データを元に車両を動かす判断をさせるためのE2E AIモデルの構築がテーマの取り組みが始動しています。
自動運転の方式は、E2E方式であり全ての判断をMLモデルに委ねるため、MLモデルの開発とそのデータ作りが主なPJ概要となります。
（マルチカメラ（静止画・動画など）から車の経路を出力するモデルの作成を行う）
上記PJ始動に伴い、モデル検討及び構築、検証、分析へのご支援相談となります。

・マルチクラウド（AWS, GCP）、ベンダー提供オンプレ（ERPの一部）をセキュアに接続するネットワーク構築（Terraform）
・マイクロサービス化している各APPサーバはコンテナ・マネジメントサービスをつかってコード化（Kubernetes）、静的コンテンツ配信
・WEBアプリケーション（Rails, Laravel）のAPPサーバをインスタンス or コンテナで構築
・バッチ、スケジューラをAWSで構築
・静的配信環境をCDNとストレージで構築
・キューを利用したメール送信やメディアアップロード等のサーバレス環境の構築
・オンプレのERPとAWS VPCのdirect connect接続環境のマルチアカウント化
・監視、防衛等セキュリティ体制の構築補助

◆主な開発環境・ツール
・AWS、GCP、Terraform、Backlog、Salck、JIRA

・顧客の業務プロセスの分析
・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

AI SaaS プロダクトにおける下記QA業務全般をご担当いただきます。
・AIチャット機能のリグレッションテスト実施
・AI会議録機能の品質検証・テスト
・AIエージェント機能の動作確認・検証
・ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行
・テストケースの作成・メンテナンス
・バグレポートの作成・管理
・開発チームとの連携によるプロダクト品質向上
・その他、AI SaaS プロダクトに関するQA業務

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

・デジタル系販促物 ( バナー / メールマガジン / ランディングページ ) の制作やアートディレクション
・リアル系販促物 ( 交通広告 / 看板 / チラシ 等のDTP ) の制作やアートディレクション
・社内デザイナー または、社外パートナー会社からの制作物の監修 / 制作工程の進行管理

【主な開発環境・ツール】
・Adobe creative cloud
・Figma
・Slack
・JIRA
・Confluence

画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用）
・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデルの性能評価・最適化
・他部署・開発チームとの技術連携

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

顧客はさまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う会社です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行しているAIベンダーになります。

■案件説明
生成AI技術を活用した事業進捗モニタリングとリーズニング

■業務内容・期待役割
生成AIやOSSを活用し、クライアントの事業課題の解決に適したアルゴリズムの提案

・電子契約サービスを展開されている企業様のインフラ(AWS)におけるクラウドエンジニアとして参画をしていただきます。
・新しくパブリッククラウドを駆使してセキュリティなどを想定したインフラ(AWS)の設計、構築、運用を担当していただきます。
・また企業様の今後に向けた中長期でのインフラの戦略立案を行います。

【参画メリット】
・大手企業様になっておりますので、大規模な開発に携わっていただきます。
・大手企業様ですので、稼働も安定しております。
・チャレンジ精神旺盛な企業様ですので、ご自身のレベルアップや、前向きにサービスをより良くしていきたい向上心がある方には素晴らしい環境です。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：PHP、Go
・FW・ライブラリ：Laravel、React
・DB：Cloud SQL
・インフラ：AWS

・AWSにおける設計、構築経験：3年以上
・AWSにおける運用経験：3年以上