三好担当の案件一覧

大手小売業の需要予測～自動発注・コンテナ計算を担当する社内システム
における機能追加（画面）を行います。
画面がVB.net（exe形式）、データアクセスはwebapi（java）を通して行います。
弊社リーダの元、画面及びAPIの設計～テストを実施して頂きます。

AWS上にIoTデータを集積したレイクハウスを設計・構築いたします。
設計・構築の依頼はAWS Glue、StepFunctionsによる設計・構築、テストが依頼範囲となります。
データ規模が大きいシステムのため、AWS Glue、Sparkの技術に明るく性能面、コスト面から最適化のアプローチができる方を希望します。

【業務概要】
・大手保険会社におけるWebサービスのリードエンジニアとして参画をして頂きます。
・具体的にはビジネスサイドとの折衝を行いシステムへの落とし込みや
メンバーのリード及び開発等に携わって頂きます。

【参画のメリット】
・大手企業様になりますので稼働は安定しております。
・弊社から複数名技術者が参画しており、技術者から高い評価を頂いております。

【就業形態について】
基本的にはフルリモートですが、月に1～2回出社が発生する場合がございます

◆主な開発環境・ツール
・使用言語(FW):Java（Spring Boot）、Javascript（Nuxt.js）
・DB：DynamoDB、MySQL
・コミュニケーションツール：Google Chat
・ソースコード管理ツール ： CodeCommit
・タスク管理ツール：BackLog
・開発手法：スクラム

【業務概要】
・調剤薬局向けSaasサービスの新規プロダクト開発に参画して頂きます。
・仕様策定、設計からAWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計に携わって頂きます。

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・モダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
・調剤薬局向けと今後急成長していく市場となりますので、長期かつ安定的に参画が可能です。

【就業形態について】
現状、開発メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

【備 考】
現場チームについては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。
エンド様の方針としてフラットな組織作りというところで、
メンバー全員が意見交換がしやすい環境がございます。

◆業務内容
・RecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化する
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応（影響調査含む）

◆補足
自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。
また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、
意見、提案なども言いやすい環境です。

・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。

【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS、GCP、Azure等
コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

メーカー様社内でのBtoC/BtoBtoCアプリの開発に携わっていただきます。
複数プロジェクトが走っていますので、1プロジェクトで終わりというわけではなく、技術検証含め、様々な業務に携わっていただきます。
エンジニア様の技術スタックにあわせて業務をお任せする形となりますので、
ご自身のキャリアアップに最適の案件となります

エンド様で現在運営中のニュースコンテンツのサーバーサイド及びフロントエンド開発に際し、下記業務をご担当いただきます。

・ユーザの行動ログ分析
・改善施策の効果測定
・ビジネス要件を踏まえたシステム設計～実装
・メンテナンス性向上に向けた設計の改善やリファクタリング

【開発環境】
・バックエンド：Kotlin、Java、Spring
・フロントエンド：TypeScript（React、Vue.js）
・インフラ：AWS、Linux

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

・AISaaSサービスを展開されている企業様にて社内システムの開発や運用、保守などを行い、社内業務が安全に効率よく実施できるような体制を構築に携わって頂きます。

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・新しい技術を活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

システムの開発や運用、保守経験。