三好担当の案件一覧

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

・電子契約サービスにおける開発と維持管理としてPHPエンジニアとして参画をしていただきます。
・また、今後はGo・Reactを用いた開発にシフトしていく予定となっております。
・具体的には、既存サービスの柔軟性を広げる開発や、PQC対応版への変化に向けた維持管理、発展開発に携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：PHP
・FW・ライブラリ：React、Laravel
・DB：MySQL
・インフラ：AWS Azure

下記業務内容をご担当いただきます。

１．担当業務領域
（１）IT機器（PC、スマートデバイス）管理・運用業務
（２）社員向ITヘルプデスク管理・運用、ITサポートポータル運営

２．担当領域における運用業務
（１）上記１の運用業務委託先の管理・業務改善推進業務
（２）通信キャリア契約管理・窓口業務
（３）サービス改善企画、活用促進業務

３．担当領域におけるプロジェクト推進業務
（１）担当領域におけるシステム化・生成AI化の導入・構築・推進業務
（２）全社機器入替の企画・推進

・金融SaaSサービス運営企業にてフルスタックエンジニアとして携わっていただきます。
・新規事業におけるプロダクト開発やローンチ後の運用、ビジネスサイドとの仕様策定や設計、他チームとの連携によるマイクロサービス間の通信実装などをご担当いただきます。
・金融領域（特に不正利用対策）におけるUI/UXの向上など

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。
・フルフレックスとなりますので、中抜けなど柔軟な働き方が可能となっております。

【技術環境】
・フロントエンド：Next.js/Typescript
・バックエンド：Go、gRPC
・DB：PostgreSQL、Firestore
・インフラ：GCP/GKE、CDK8s
・CI/CD：GitHub Actions
・その他：Slack、Google Meet
・AIツール：ChatGPT、Cursor、Devin　etc.

大手通販サイト運営の運営をされているエンド様にてAndroidエンジニアとして参画していただきます。

【技術環境】

• 開発⾔語:Kotlin / Java
• アーキテクチャ: MVVM / Multi Module
• CI/ CD: GitHub Actions / DeployGate
• ライブラリ: Android Jetpack/Data Binding/Hilt/Jetpack/Compose/LiveData/Navigation/KotlinCoroutines/Firebase
• AI: Github Copilot

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。
・フルフレックスとなりますので、中抜けなど柔軟な働き方が可能となっております。
・現在弊社から複数名参画中のエンド様であり、どの技術者も稼働が安定しており、コミュニケーションがとりやすいとのお話をいただいております。

◆補足
【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

100％自社開発の人材マネジメントにフォーカスしたクラウドサービスを提供している企業でございます。
具体的には既存のHRクラウドサービスにおいて、スクラムマスターとしてご稼働いただき、チームパフォーマンスの最大化やスクラムチームの管理、関係者間のコミュニケーションなどをご担当いただきます。

【参画のメリット】
・ご自身でプロダクトをご利用いただく機会もあるため、ユーザー目線など幅広い角度からプロダクトに携わっていただけます。
・技術やモノづくりが好きな方が集まっている現場ですので、チームとして働きやすい環境です。
・社会問題の解決をテーマとしたプロダクトですので、やりがいを持って働いていただける案件です。

【技術環境】
開発言語：Go, TypeScript
フレームワーク: chi, React
インフラストラクチャ：GCP(Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Pub/Subなど)
データベース：CloudSQL, AlloyDB
CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
リポジトリ管理：GitHub, Slack
開発体制：スクラム開発

・大手グルメ口コミサイト運営企業における検索基盤エンジニアとして参画していただきます。
・ユーザー価値提供の最前線で、企画や他開発チームと密に連携しながら検索基盤システムの構築、運用に携わっていただきます。

【主な開発環境・ツール】
・全文検索エンジン: Apache Solr
・開発言語: Go, Python, Bash, SQL
・構成管理: Ansible
・関連システム / ミドルウェア: MySQL, Fluentd
・ソースコード管理: GitHub
・運用ツール: Jenkins, Rundeck, Prometheus, Grafana, NewRelic, Opsgenie
・OS・Webサーバ・コンテナ技術: Linux, Nginx, Docker, Kubernetes
・開発支援ツール: Microsoft Teams, Asana, Confluence, Miro, Qiita Team, CircleCI
・データ基盤：BigQuery, Tableau

・自社開発のCDPの納品業務および納品に付随する関連業務
　└データ連携バッチの開発
　└CDPワークフロー / Looker Dashboardの構築

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
モニター2台まで利用可能

クライアントはAIを活用した各業界の企業の課題解決に貢献するAIベンダーになります。
今回はWebアプリの開発になりますが、インフラ・バックエンド側のエンジニアリソースが足りていないため募集になります。

※NDAの都合上、案件詳細は商談時に開示になります。

7月の稼働に関しては、上旬は要件定義がメインになります。要件定義が完了次第本開発に移行するため、後半に工数が多くなる想定です。

・Pythonによるバックエンド開発スキル
・APIの設計・実装経験
・Azureの経験