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フリーランス案件一覧

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該当件数：5871件

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大手メーカー様でのデータクレンジング（ETL）業務

案件内容 ・お客様：大手製造業様 ・案件：お客様と一緒に新サービスをアジャイルで開発しています。 既存の顧客データ、個人データ等を解析しながら、要件を確定していき、 POC⇒本サービスへと導きます。 上記において、データクレンジング業務をご担当頂きます。
必須スキル

データクレンジング,ETLの経験。（SQL,VBA）

募集終了
人材業界でのデータエンジニア募集

案件内容 ■業務内容 （1）Hive、Apache Spark、SQLなどを⽤いたデータ抽出、加⼯ （2）HDPコンポーネントを⽤いたデータ処理フロー構築、データ可視化 （3）Apache Spark MLlibなどを⽤いた機械学習アプリケーションの実装 稼　働：週2日~5日　相談可能 時　間：9：30 - 18：30(応相談) 服　装：ビジネスカジュアル・私服
必須スキル

・Scala（もしくはJava）の実装経験
・Hadoopエコシステムに関する知識（実務経験は問わない）

募集終了
マーケティング領域でのデータ抽出・加工（SQL）案件（ジュニアレベル可）

  • 〜¥400,000 /月
案件内容 金融（カード・銀行）、流通、小売等の業界に顧客を持つ企業で マーケティングに関わるデータ抽出、加工。 特定のPRJのみでは無く、全般的に関わって頂きます。
必須スキル

・SQLによるエンハンス開発
・レポーティング（顧客対応兼ねる）

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調査管理システムのData Migration/データ分析

  • ¥1,100,000〜 /月
案件内容 顧客：大手外資製薬企業 概要：調査管理システム実装フェーズ(要件定義・設計・開発・テスト・ハイパーケア)のサポート 背景： ・新たなCTMSの導入が必要となっている ・ソリューション選定は実施済みであり、4月からプロジェクトを開始する状況 ・役割・主な業務・・・ Data Migration担当（1名） ・データ分析とマッピング（例：既存PMSシステムと新PMSシステムとの間のデータギャップを特定、ギャップを埋めるため方策検討） ・ソリューション導入ベンダーと協業してデータ移行計画を策定 ・データクレンジングのサポート ・既存PMSシステムと新PMSシステムの間のデータを検証する ・業務部門によるデータレビュー/検証の全面的なサポート
必須スキル

・データ分析
・データ移行プロセスに関する知識
・CSV(Computer System Validation) の経験・スキル

募集終了
通信系会社でのデータ分析支援業務

  • 〜¥500,000 /月
案件内容 商品の需要予測分析にかかわるデータ作成と分析支援 ・SASプログラムまたはSQLを用いたデータ操作（加工、編集、クレンジング） ・作成データに関する仕様調整（詳細設計） ・基礎的な集計作業とレポート作成
必須スキル

SASまたはSQL
仕様・業務調整能力、データベース有識者

募集終了
アプリゲームのデータ解析業務支援

案件内容 ・各種統計解析・機械学習の手法を使い離反防止の為、ユーザーの生存期間分析・予測等を行う ※分析はSPSSを使用しています ・ダッシュボードのデータ定義やデータマート整備およびWebログ解析　等
必須スキル

SQL

募集終了
医療系会社での各種データ解析支援

案件内容 ■プロジェクト概要： 解析モデルを構築して、医療情報等からマイニングを行う。 ■タスク概要： 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したデータ解析。 SQLを使用して、データの整形・クレンジング。 プロトタイプの既存コードをプロダクトレベルへの改修。
必須スキル

R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識

募集終了
医薬品メーカー向けのコンサルティング案件

案件内容 ■Python機械学習エンジニア/モデル構築・実装■ 要件定義し、ＰＯＣを数ヶ月実施しながらスケジュール作成に必要な最適なモデルを探索、検討をする。 その後、出てきたモデルの本番実装を４～５ヶ月かけて行う。 モデル作成したいものは営業担当者のスケジュール作成になります。
必須スキル

・Python経験3年以上
・機械学習アルゴリズムを用いた製品・サービスの開発経験
・機械学習、numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlibなどのデータ分析ライブラリの使用経験

AWSの経験（EC2、S3）

募集終了
ECサイト需要予測モデル構築

  • 〜¥600,000 /月
案件内容 POCフェーズ ・データの調査、前処理（欠損値・クレンジング） その後、SAP・PA（分析ツール）を利用。分析・レポート化。 実作業としてはSQLserver、SAS用いて解析。 PAとの連携はSQL。 ・AWS上での分析環境の構築（本番対応）、Tableau使用。
必須スキル

SQL

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