- 〜¥900,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- IT・情報通信
| 案件内容 |
大手Sier内にてデータ分析系エンジニアが不足しており、案件が複数ある状況。紹介いただいたエンジニアごとに見合う案件を、商談後に判断して打診させていただく。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析系のエンジニアとして案件参画経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:231件
| 案件内容 |
大手Sier内にてデータ分析系エンジニアが不足しており、案件が複数ある状況。紹介いただいたエンジニアごとに見合う案件を、商談後に判断して打診させていただく。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析系のエンジニアとして案件参画経験 |
| 案件内容 |
■プロジェクト概要 エンドクライアントのサービスを充実させるため、ビジネス企画からサービスローンチ・グロースをスピーディに実現をする必要がある。 データ分析業務支援 ・開発ロードマップ対応や個別案件の定量効果だしについてO2O領域のサポート ・O2O関連のテーブル構造理解 ・BigQueryを用いたデータ抽出 ・Dataポータル用のデータソース証跡やマニュアルのまとめ |
|---|---|
| 必須スキル | ・Bigquery
・GCP
・ドキュメントに作成(調査結果を纏める)
・主体的にプロジェクトを進められる方
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| 案件内容 |
グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。 また、データ加工等に利用するツール開発(Python等)を行う場合もあります。 ※AWS上で稼働させるケースありプロジェクト全体で10名ほどいるため、相互メンバーでフォローをしつつ、顧客調整から納品まで実施いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL利用経験2年以上
・Pythonの開発経験1年以上
・AWSの利用経験1年以上
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| 案件内容 |
顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発・構築をお願いします。 下記業務をご担当いただく予定です。 ・AWSの各種サービスを活用した実現可能性の調査 ・各システムからのデータ収集・データ加工・データ整形機能の設計・実装 ・BIツールによるデータ可視化機能の設計・実装 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データベースを活用したシステムの設計開発経験(2年以上)
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・新しい技術の導入に積極的な方
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| 案件内容 |
・カード会社の新規事業であるデータサービスにおいて、データ抽出を行います ・クライアントが求めるデータ抽出の要件定義をデータアナリストと共に行います。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLを使用したデータ抽出経験 |
| 案件内容 |
配信リスト設計業務:MA要件をインプットにテーブルからデータを抽出して(テーブル・データを理解し、SQLに落として)、配信リストを作成する業務 |
|---|---|
| 必須スキル | テーブルからデータを抽出し、配信リストを作成した経験 |
| 案件内容 |
マーケティング関連に関わるSQLを使ったログデータ抽出とそれと紐づけてTableauでダッシュボード開発を行って頂きます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLを使ったデータ抽出、集計の経験
・Tableauダッシュボード構築経験
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| 案件内容 |
大手損保会社にて、DBMSの特性、業務/アプリ特性に応じて、適切なDB設計や、性能チューニングを行う業務 |
|---|---|
| 必須スキル | 下記どちらかの3年以上のご経験
PostgreSQL
AWS Aurora
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| 案件内容 |
蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術などを活用し、テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 ■こんな方におススメ ・アドテクやクラウド、データ収集/分析関連の最新技術を学び、経験することができる。 ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる。 ・30代~40代半ば辺りの方が多い職場 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験
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| 案件内容 |
クライアントはライフログ(人の生活習慣)に関わるデータの利活用を目的として、様々なデバイス、アプリケーション、利用した店舗情報からのデータを集めています。そこで、データエンジニアとしてデータののクレンジングやモデリング、評価等の業務をお願いします。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・セルフマネジメント力
(リモートワークの環境下で業務を自走できる方)
・英語での日常会話以上のコミュニケーション
(ビジネスではなくとも構いませんが、ドキュメントが英語となります。)
・Python,SQL,クラウド環境(AWS,GCP)の実務経験
・データパイプラインの構築と実装経験
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