データアナリストの案件一覧

アパレル企業向けの在庫管理系データ分析調査。
エクセルやPythonもしくはBIツール（DataPortal）でデータ可視化も行う。
クライアントとアウトプット要件を打ち合わせて決めていき、レポート提出をしていく。

・SQL（現場環境はMySQL）
・Python（nampyやpandas程度でも可）
・クラウド環境上での業務経験

社会調査における母集団推定モデルの研究開発運用に関する支援

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学・社会調査の知識・技能
・PythonまたはRを使った研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識・関心

有名証券アプリを運営するDXプロジェクトにて「ビジネスアナリスト」として、
必要なデータのリサーチや内部資料で使用するデータのレポート、
プロジェクトごとに必要なデータの要件定義などで関わっていただける方を探しています。

具体的には…
◆各関係部署との連携
◆データベースから必要とされるデータの抽出
◆戦略をデータモデルや機能要件へ変換
◆要件実装のテスト/検証
など…

チームとしてはそこまで多くなく5名～10名程度のメンバーで
社内のデータ整備を進めています。

・Excel：様々な機能／関数を応用し、数百万～数千万件程度のデータ処理や複雑な分析業務を推進できるレベル
・PowerPoint：分析結果を的確にチャート化できる。分析結果をレポートにまとめることができる。
・データベースの使用経験とSQLスキル：データベースから必要なデータを自由に抽出できる

データ利活用チームの立ち上げにあたり、アナリストとしてジョインいただきます。

先ずは、WEBメディアのスケール支援を行っていただきます。
ドキュメントはSpreadSheetにて作成、管理です。
・要件ヒアリング、整理
・スクレイピング～分析、検証
・競合分析
・各種ドキュメンテーション作成

・データ分析経験1年以上
・SEOメディア or LPメディアの経験

クライアントの生命保険会社では、顧客理解のためのデータ整備は充実しているが、そこから先のデータ分析をより推進していきたいという課題がある。
複数のチャネルからのデータも一元管理できているため、顧客ごとに繋がっている状況。
ビジネスインパクトのある形で課題、インサイトを出していくためにデータサイエンティストを募集。

体制としてはCX（カスタマーエクスペリエンス）担当部署への参画となる。
データサイエンス担当部署もあるが、よりビジネスの側面を理解した上でCX担当部署とデータサイエンス担当部署の橋渡しをしたい。

・Adobe Analytics、SQL、BigQueryを用いた分析経験。
・WEB解析による現状分析や仮説、戦略、KPI設計などの経験。
・リテラシの低いクライアントに慣れている。

日本トップクラスの大手ECサイト運営企業にて以下業務を担当いただきます。
【製品カタログデータのメンテナンス】
・データ充足状況の報告
└製品属性の充足状況についての定形分析レポート作成
・データ拡充・運用業務
└オペレータ収集・検証業務における作業管理
└自動データ変換ツールの作業管理及び精度検証
└データ変換ファイル定期メンテナンス
・データ状況の詳細分析と改善の提案
・データ修正・トラブルシューティング
【製品カタログ拡充の提案・推進】
・データ拡充のプランニング
└新規データソースに対する検証・分析・変換ファイル作成・管理
└新規データ拡充手法の検証・分析
└自動化ツールの作成提案・要件定義・PoC開発
【製品カタログデータ活用サポート】
・各種サービスにでのデータ活用に向けての資料作成・ 分析・提案

・課題定義、解決ができること
・データ分析および提案に関する能力
・初歩的なpython・SQLに関する知識
・自律してプロジェクトの管理・計画・推進ができること
・ビジネス要求が明確でない場合においても、
　それを明らかにするための論点を整理し議論・分析を自ら推進できること
・英語に抵抗が無いこと（コミュニケーションは日本語なのでスキルは必要ありません。外国籍のスタッフが多くいます。）

■案件概要：Product Analyst業務支援
・Productチームにおいて各プログラムにおける製品の主要なKPI/Metricsに関するパフォーマンスレポートのAutomation化
・分析、BIツール(Power BIなど)/ダッシュボードの設計、BI tool作り込み、BI toolメンテナンスをリード
■役割・Product Analystとしてプロダクトマネージャー、UXデザイナー、エンジニア、ビジネスチームと連携し、KPIやメトリクス等のレポートプロセスを自動化し、ビジネスニーズを満たすためのデータインフラストラクチャの改善要件の策定を行います。
・テクニカルサポートサービスアプリのアクションログデータの取得（Bigdata）および、アプリのユーザー体験、アプリ内の診断機能状況データなどを集約し、それを要約して実用的な形式にコンパイルすることにより、実績データに基づいた課題抽出とデータ分析結果からの示唆から効果的なアプリ改善の意思決定をサポートします。
・KPIの状況と課題についてデータ分析の観点からプロダクトレビューの資料を準備し、エグゼクティブレベルへレポートを行います。
・KPI実績および製品のログデータを分析し、問題、傾向、洞察を特定します。
・プロダクトマネージャと共にプロダクトプランニングや戦略策定の議論に参加します。

・Excel / SQL/ Pyhon、およびPowerBIや類似のBIツールなどを用いたビッグデータ分析をスムーズに行え、チームメンバーにスキルトランスファーができる。
・プロダクト構築、オペレーションプロセス、サービス改善などに対して、定量的なアプローチにより改善点の発見を行い、要点を端的に視覚的に説明できる。
・実績と論理的な予測によるKPIの目標値設定が行える。
・定量的・定性的な観点で、データやグラフから変動要素が発見できる。
・ユーザー思考とビジネス思考の両面から改善の提案が行える。
・聞く力、信頼を得る力、関係者を巻き込む力がある。
・既存の考えに囚われず、ゲームチェンジャーとして新しい発想で積極的に課題解決に取り組める。
・多様性を大事にし、チームメンバーと円滑なコミュニケーションが行える。
・語学力
　英語：読み書き必須。会話ができることが望ましい

登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい

・統計分析を活用したSASのデータアナリストの経験
　▶SAS言語の利用経験
　　- SASプログラムをチームで共有していますので、コードを読み解けるレベル
　　- Base-SASでのプログラミング・分析経験
　　- 欲しいアウトプットに合わせたデータ整形、手法選択ができる。

・クライアントワーク・顧客対応の経験（社内の他部署からの分析依頼対応経験でも可）
・顧客分析、需要予測、VOCなどビッグデータ系の分析を用いた課題解決の経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様（インターナルも可）に対するデータ分析の提案経験

Primeのデータ分析担当者と共に、生命保険企業向けのデータ分析業務をご担当頂く予定です。
・保険事業リスク管理に掛かる、データ分析の高度化PJ
・データ調査、データ分析設計、AIスコアリングモデル策定、統計値指標に基づく異常値分析など
・分析担当メンバーとして、上記工程を分析チームと共に実施。
[関連システム/スキルマップ] Python、R、SQL、AWS、SAS、Tableau、他

・データ分析上流工程の経験（データ調査/分析設計/環境構築など）
・Python、R、AWSなどの言語/環境を用いたデータ分析実務経験
・ロジスティックス回帰等を用いた統計解析経験（類似経験でもOK）
・機械学習を用いた、AIスコアリングモデルなどの経験（類似経験でもOK）
・クライアントコミュニケーションスキル（プレゼン等）

・大手SIerクライアントのDX推進に向けたデータ分析・コンサルティング
　- クライアントの課題解決のためのヒアリング
　- 構造化データの分析の設計・実施および示唆抽出

・データアナリスト経験2年以上
　- 事業内容・事業課題から必要な KPI を設定
　- KPI モニタリング体制の構築
　- KPI モニタリングからの課題の抽出・アクションの策定
・事業計画の緻密化経験
　- ビジネスモデルを考慮に入れての事業シミュレーションの策定
　- 感度分析をもとにした重点 KPI の選定
・Python の2年以上の実務経験
・顧客への提案・報告経験 / 顧客との折衝経験