AIエンジニアの案件一覧

・コンタクトセンター向けAIプラットフォーム構築とWebフロント開発。
・ユーザー/オペレータ向けのAIチャットシステムのリニューアル
・生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援
・当面はWatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直し（ChatGPT等）

・PythonやC#、Javaによる開発経験
・DB構築経験
・SQL（クエリ）を組める
・AWS環境での開発・運用の経験　※開発は1.5年以上

生成AIエンジニア

■概要
Mupの指示のもと要件定義や構築の実行

■詳細
生成AIを用いた社内ナレッジベースの構想策定や要件定義～構築、運用開始までの支援

生成AIにおける構想策定や構築の経験

各種カメラや各種センサーによって通信対象を捕捉しジンバル機構や、ガルバノミラー機構等によってその対象をポインティングし続けるための技術開発。

・リアルタイム画像処理系AI技術の開発経験(2年以上)
・Blender, Fusion360, CADなどによるモデル製作および3Dプリンタによる造形スキル
・Arduino,IoTセンサー等のデバイスを組み合わせた組み込み開発経験(3年以上)

・現在クライアントにて、既に構築されているAI開発基盤での開発リード、業務におけるAI活用検討、PoC推進など、一連の流れを引っ張ることができるメンバを探されています。
・知見を持つプロパメンバの離任に伴い、テクニカル面・業務面双方に強いメンバを求められている。
　（顧客業務に対する理解はキャッチアップすればよいため、業務での利活用などを考えらるスキルが求められる）

・AI活用や開発に知見が深い
・独力での業務推進が可能

機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。
1：プロダクト開発

• 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装
• 機械学習モデルの開発
• 新機能開発やモデル・システムの改善
  2：PoC及び新規プロダクト開発
• PoC・フィージビリティスタディ
• 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発

■開発環境
・メイン：Python, CatBoost, Pandas
・インフラ：AWS, Amazon SageMaker
・機械学習：勾配ブースティング
・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等

【概要】
・日本語の音声自然言語処理系のAI機械学習エンジニアポジション
・上記に関するエンジニア、アノテーション業務フローの改善等、業務全般を担当

【作業内容】
・製品の問題を分析し、正確な技術レポートを作成
・発見された問題、原因に特化した自然言語処理と音声コンポーネントの開発
・NLPコンポーネント、機械学習の問題解決サポート
・データアノテーションのサポート業務
・ワークフローやツールの自動化、スクリプト化等の統合のサポート

・英語(TOEIC 750以上または英語の書面の指示を理解できるレベル)
・日本語は会話だけでなく読み書きもネイティブレベルの能力
・JavaまたはPython、シェルスクリプトのコードを作成経験
・文字列操作、正規表現
・MacOS環境でのコード作成、実行経験
・GitHub使用経験

・転職・採用支援サービス運営企業様にて、機械学習モデル・学習アルゴリズムの実装・評価などをご担当いただきます。
・サービスへの実装を想定したDB設計や、コードの最適化に向けた調査・提案も行っていただきます。
・研究者やAIエンジニアと共働し、経営視点を身近に感じながら業務を行っていただけます。

・大手グルメ口コミサイト運営企業における生成AIエンジニアとして参画して頂きます。
・生成AIを活用し、ソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性の向上を目的としております。

【想定業務内容】

• 業務プロセスの分析と改善点の特定
• 生成AIツール（例：GitHub Copilot、PR-Agent、Cursorなど）の評価、導入、カスタマイズ
• AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
• AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
• 社内開発チームへのトレーニングとサポート、生成AI技術の利用促進
• 継続的なフィードバック収集と改善提案
• 最新の生成AI技術動向の調査および適用

・開発言語：Python
・コンテナ技術：Docker
・AI技術：大規模言語モデル（GPR、claude,Geminiなど）
・ツール：GitHub、Microsoft Teams、Asana、Miro、Confluence

・最新のAI技術（例：生成AI、マルチモーダルAI）の研究とエンドの事業領域における実用化調査、PoC作成。
・LLM（事前学習、ファインチューニング、RAG）、LLMを活用したAIエージェントの研究開発（モデル開発、アルゴリズム開）。
・研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成。

【参画メリット】
・フルリモートなので、場所を選ばずリラックスした状態で働くことが可能です。
・最新のAI技術に関する知識をご提供いただくことで、事業の成長にダイレクトに貢献できます。