AIエンジニアの案件一覧

・最新のAI技術（例：生成AI、マルチモーダルAI）の研究とエンドの事業領域における実用化調査、PoC作成。
・LLM（事前学習、ファインチューニング、RAG）、LLMを活用したAIエージェントの研究開発（モデル開発、アルゴリズム開）。
・研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成。

【参画メリット】
・フルリモートなので、場所を選ばずリラックスした状態で働くことが可能です。
・最新のAI技術に関する知識をご提供いただくことで、事業の成長にダイレクトに貢献できます。

オンラインギフトECサイトを運営する企業にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。
現在はMLに特化した人材がいない状況のため、エンジニアがほかの業務と並行して担っている状況です。
MLに特化した方にご参画いただき、チームの立ち上げからリードしていただける方を募集しています。
今後は数百万人の行動データを使いながら、
利用者それぞれの状況に合ったプレゼントを提案するシステム・検索するシステムを作っていきます。

・自動車業界をはじめとした製造業、医療分野や神経科学領域など、様々な産業ドメインにおけるアルゴリズム開発・ソリューション開発
・生成AI（VLM/LLM/拡散モデル）、基盤モデルを活用したアルゴリズム開発・ソリューション開発

【お任せしたい業務】
・AIアルゴリズムの開発と、それを組み込んだプロダクトやソリューションの提案・設計・実装・開発推進
・営業・事業開発チームと連携したクライアント折衝やプロジェクト推進

【得られる経験】
・最先端のAI技術を活用してスキルを向上させ、社会実装の経験を積むことができます
・多種多様なクライアントワークを通じて、顧客ニーズを的確に捉える対人折衝能力を身につけることができます。

顧客が展開しているサービスにおいて、効率的なアルゴリズムの設計、開発、最適化に取り組んでいただきます。

具体的な業務は下記の通りです。
・アルゴリズムの設計と開発
・パフォーマンスの最適化
・ データ解析およびモデル開発
・テストと検証、ドキュメント作成

■担当工程：
　要件定義～テスト

■役割
　SE

・AI研究に関わる学習評価、AI活用評価、プロトタイプ開発、実行結果の解析等。
※開発業務等はございません。
※研究者の方の補佐業務がイメージとして近いです。

RAG検索を用いたAIチャットボットを構築するプロジェクトとなります。
AIチャットボットをパッケージとして複数社への外販を目的としており、
顧客要件へ対応した機能追加開発(学習データ収集・加工)を行います。

今回はAzureでのAI基盤構築もしくは、
Pythonでのバックエンド開発経験のあるエンジニアを募集しております。

小規模導入案件を複数並走で行っていくため、各人独立して動いてもらう
イメージとなります。
そのため、コミュニケーションも自発的に取れる人物を希望します

■フェーズ■
【詳細設計からになります】

工場IoT機器の情報をAWS環境に収集して活用できるようにする。

PoCとして2ヶ月、その後に環境構築として4ヶ月程度を予定。

・今回のエンド様が大手メーカー企業となっており、NVIDIA製品（Jetson）に対して画像認識AIの組み込みを行っていただきます。
・具体的には、NVIDIA製品（Jetson）に対して、YOLOv8を使った画像認識Pythonプログラムの組み込みを行い、プログラムの最適化・高速化をしていただきます。
・また、エンドの社員様（3～5名）に対して手順やノウハウのスキルトランスファーもご担当していただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python、Java、JavaScript（React）
・インフラ：AWS（QuickSight）

・Pythonを用いて画像認識AIの機会学習に携わったご経験

・エンドユーザー：LLMを駆使したAIソリューション提供を行うスタートアップ企業
・導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築～RAG迄ご支援をすることでハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦していきます
・単なるAIchatbotというよりもCopilot的なユーザービリティを目指している

■案件概要：生成AI適用による業務効率化検証におけるチューニング・効果検証を実施する。
お客様の業務に合わせてチューニング作業を実施する。
またお客様向けに説明する資料作成も行う。