AIエンジニアの案件一覧

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該当件数:524

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案件内容

o AIやデータ活用に関するプロダクトをWebアプリケーションとして顧客に納品・提供するニーズが高いです。

特に、LLMを活用した開発に関する需要が増えています。
o 当社の中心メンバーはデータサイエンティストで構成されており、Webアプリ開発を担えるメンバーが不足している状況です。こういった領域に関する エンジニア人財を求めています。
o 最近の主な取り組みは生成AI導入支援、音声合成、画像認識、需要予測などです。
求める人物像/人柄
o 主体性をもって働ける、プロジェクトリードに関心のある方
o 画像解析や生成AIなどの案件について関心のある方
o LLMを活用したエージェントやMCP等の最新技術に関心が高く、実践してみ
たい方
o 技術選定やサービス設計に積極的に関与したい方
業務内容
o WebアプリケーションのバックエンドAPIの設計・開発・実装・運用
o AIエージェントのバックエンド開発・実装
o MCP(Model Context Protocol) を活用した、外部ツールとAIをつなぐ連携の実装
o エージェントが自律的にタスクを実行するためのオーケストレーション部分
の設計・構築
o 外部サービスとのAPI連携
o 画像解析や生成AIなどのPoC関連の業務

必須スキル
o バックエンド開発の経験(Python / JavaScript / C#等、1つでも当てはまれば可)
o 生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発への関心・基礎知識
・MCP(Model Context Protocol) を利用した開発経験、またはキャッチアップ意欲
・LangChain, LangGraph などのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験
案件内容

・Webシステム開発
・開発メンバーへのタスク割り振り
・開発チームのマネジメント
・基本設計、詳細設計
・AIを活用したシステム開発(尚可

   

環境:Next.js、Laravel、Docker、AWS、Python、TypeScript、OpenAI API

必須スキル
・Webシステム開発の実務経験5年以上
・開発メンバーへのタスク割り振り、マネジメント経験
・Next.js、Laravel、Dockerでの開発経験
・基本設計、詳細設計の経験
・AWSの知見
・能動的に行動できる方
案件内容

Difyを中心とした生成AIツールを活用し、財務・経理部門(支払、経費精算、決算補助等)の業務プロセスを自動化・効率化するプロジェクトです。 ユーザーヒアリングから、Difyを用いた複雑なワークフロー構築、外部API連携、RAGの精度調整まで、実装から技術選定まで幅広く担当いただきます。

必須スキル

・Difyの実装経験:Workflowを用いた複雑なロジック構築、RAGの精度評価、チャンクサイズの調整経験
・API連携の実装経験:外部システム(Slack、メール、社内DB等)との連携開発経験
・Pythonスキル:Difyコードブロック内での記述、データ前処理スクリプトの作成経験
・コミュニケーション能力:非エンジニア(財務部)へのヒアリング能力、専門用語を避けた折衝能力

案件内容

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員・オペレーション要員を募集しています。
Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。

機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務や監視・運用などの日々のオペレーション業務を担当して頂く予定です。
監視・運用などの日々のオペレーション業務がメインですので、予めご了承ください。

必須スキル
・Python(pandas、matplotlib、scikit-learn)
・Excelの基礎知識
・こまめな報連相が出来る方。
・受け身でなく自分から積極的にコミュニケーションを取れる方。
案件内容

・Airflow及びSlackAPIを用いたデータ異常の通知環境の構築/運用
・Streamlitを用いた通知先、通知条件の管理アプリの運用
・dbt testを用いたデータの汚染検知機構の構築/運用

■データ仕様変更検知機構の運用
データオーナが提供する仕様変更予定情報の集計及びデータ利用者に対する通知の実施。
仕様変更予定はsnowflake上のデータテーブルにて展開されるため、Airflowを用いて集計結果の通知を行う。

通知希望者の情報はStreamlitアプリを用いて収集する。

■dbt testを用いた汚染検知
社内snowflake内に存在する安定性の低いデータテーブルに対する汚染/異常検知をdbt testを用いて行う。
既存のテーブルに対して品質保証ポリシーの設計や検討を行い、品質に対するアラート通知を行う環境を構築する。

必須スキル
・dbtの基本的な使用方法
・dbtのベストプラクティス及びデータパイプラインの設計知識
・既存のdbtテストライブラリに関する知識
案件内容

LLM構築に関わる上流設計

プロジェクト目的:
AIとDXを最大活用してシステム刷新を通じて顧客の先行優位を獲得する。

背景:
デジタル・AI推進室の強化を通じて、エージェント・プラットフォームR&Dにおいて、
大規模言語モデルを活用した自社モデルを作っているが、スキル・リソースが不足している。

自社言語モデル構築を進めるにあたり、顧客側社員と共にチームメンバーの一員として知見を提供して企画、設計、実装管理などがあると推定します。

場合によってはPOCなどのリードもあるかもしれません。

必須スキル

AIエージェント、LLM、実行環境インフラの各設計構築

案件内容

AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。

【対応工程】
・要件定義
・設計
・開発
・リリース

【環境】
Dify、Python、AWS、他

必須スキル
・AIアプリ開発またはそれに準ずる経験(Difyがベスト)
・PythonでのWebアプリ開発経験
・要件定義の経験
・ユーザ部門へのヒアリング経験
案件内容

某大手EC事業会社にて2026年4月以降の体制強化に向けて、
データ分析および業務自動化を担当いただける人材の募集となります。
・SQLを用いた高度なデータ処理・分析業務
・Pythonによる業務効率化スクリプトや自動化ツールの開発・保守
・LLM(ChatGPT等)のAPIを活用した業務改善ツールの提案・実装
・既存システム(BigQuery, DOMO, Kintone等)との連携・基盤構築

【期待する役割】
・データ分析業務の実施だけでなく、Pythonを活用した業務効率化・自動化の推進
・AI技術を活用した業務改善の提案・実装

必須スキル
・Pythonによる業務用スクリプト・ツールの開発および保守経験
SQLを用いたデータ処理・分析の豊富な実務経験
・積極的なコミュニケーション力と主体的な課題発見・提案力
案件内容

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。
・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:Python
・クラウド(サービス):GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run)
・構成管理:Terraform
・CI/CD:GitHub Actions
・コミュニケーションツール:Slack・Notion

必須スキル
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上
・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験
・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験
・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験
・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。
※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。
案件内容

某大手EC事業会社にて2026年4月以降の体制強化に向けて、
データ分析および業務自動化を担当いただける人材の募集となります。
・SQLを用いた高度なデータ処理・分析業務
・Pythonによる業務効率化スクリプトや自動化ツールの開発・保守
・LLM(ChatGPT等)のAPIを活用した業務改善ツールの提案・実装
・既存システム(BigQuery, DOMO, Kintone等)との連携・基盤構築

【期待する役割】
・データ分析業務の実施だけでなく、Pythonを活用した業務効率化・自動化の推進
・AI技術を活用した業務改善の提案・実装

必須スキル

・Pythonによる業務用スクリプト・ツールの開発および保守経験
・SQLを用いたデータ処理・分析の豊富な実務経験
・積極的なコミュニケーション力と主体的な課題発見・提案力

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