AIエンジニアの案件一覧

・Airflow及びSlackAPIを用いたデータ異常の通知環境の構築/運用
・Streamlitを用いた通知先、通知条件の管理アプリの運用
・dbt testを用いたデータの汚染検知機構の構築/運用

■データ仕様変更検知機構の運用
データオーナが提供する仕様変更予定情報の集計及びデータ利用者に対する通知の実施。
仕様変更予定はsnowflake上のデータテーブルにて展開されるため、Airflowを用いて集計結果の通知を行う。

通知希望者の情報はStreamlitアプリを用いて収集する。

■dbt testを用いた汚染検知
社内snowflake内に存在する安定性の低いデータテーブルに対する汚染/異常検知をdbt testを用いて行う。
既存のテーブルに対して品質保証ポリシーの設計や検討を行い、品質に対するアラート通知を行う環境を構築する。

LLM構築に関わる上流設計

プロジェクト目的：
AIとDXを最大活用してシステム刷新を通じて顧客の先行優位を獲得する。

背景：
デジタル・AI推進室の強化を通じて、エージェント・プラットフォームR&Dにおいて、
大規模言語モデルを活用した自社モデルを作っているが、スキル・リソースが不足している。

自社言語モデル構築を進めるにあたり、顧客側社員と共にチームメンバーの一員として知見を提供して企画、設計、実装管理などがあると推定します。

場合によってはPOCなどのリードもあるかもしれません。

AIエージェント、LLM、実行環境インフラの各設計構築

AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。

【対応工程】
・要件定義
・設計
・開発
・リリース

【環境】
Dify、Python、AWS、他

某大手EC事業会社にて2026年4月以降の体制強化に向けて、
データ分析および業務自動化を担当いただける人材の募集となります。
・SQLを用いた高度なデータ処理・分析業務
・Pythonによる業務効率化スクリプトや自動化ツールの開発・保守
・LLM（ChatGPT等）のAPIを活用した業務改善ツールの提案・実装
・既存システム（BigQuery, DOMO, Kintone等）との連携・基盤構築

【期待する役割】
・データ分析業務の実施だけでなく、Pythonを活用した業務効率化・自動化の推進
・AI技術を活用した業務改善の提案・実装

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。
・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python
・クラウド(サービス)：GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run)
・構成管理：Terraform
・CI/CD：GitHub Actions
・コミュニケーションツール：Slack・Notion

某大手EC事業会社にて2026年4月以降の体制強化に向けて、
データ分析および業務自動化を担当いただける人材の募集となります。
・SQLを用いた高度なデータ処理・分析業務
・Pythonによる業務効率化スクリプトや自動化ツールの開発・保守
・LLM（ChatGPT等）のAPIを活用した業務改善ツールの提案・実装
・既存システム（BigQuery, DOMO, Kintone等）との連携・基盤構築

【期待する役割】
・データ分析業務の実施だけでなく、Pythonを活用した業務効率化・自動化の推進
・AI技術を活用した業務改善の提案・実装

・Pythonによる業務用スクリプト・ツールの開発および保守経験
・SQLを用いたデータ処理・分析の豊富な実務経験
・積極的なコミュニケーション力と主体的な課題発見・提案力

・Python、LLMを用いたリアルタイム配信システムの開発
・AI/CG/モーション関連技術のサポート
・社内連携、チーム支援

白物家電のAI活用システム開発/フェーズ 基本設計～テスト

・生成AIプロダクトの機能を活用した、お客様の業務自動化に向けたソリューションの設計・開発
・初期検証（PoC）の課題設計と実行、成果の評価・レポート、本番開発に向けた一連のライフサイクルのリード
・データ取得・処理・モデル推論のパイプライン構築やAIモデルのシステム組み込み
・クラウド環境を活用した本番運用環境の構築支援
・顧客との継続的な技術ディスカッションを通じた要件調整・仕様提案
・導入後の技術的サポートや運用改善提案の実施

AIプロダクト開発におけるフルスタックエンジニアとして、
システムの設計・構築・改善、既存システムの補修、データ移行を担当。
また、クライアント要望を踏まえたカスタムAIエージェントの設計・開発や、
LLMを活用したプロダクト開発（API統合、設計・実装）を実施。
PMから提示される仕様書やプロジェクト背景を理解し、ビジネスニーズに沿ったソリューション提案・実装までを担う。

【開発環境】
・言語／FW：Python（フレームワーク）、TypeScript、React、Next.js、NX
・インフラ：GCP（コンテナ、Kubernetes）、Docker
・ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion 等

・モダンフレームワークを用いたWebアプリ開発経験3年以上
・バックエンド開発経験3年以上
・チームリード経験
・クラウドおよびコンテナ（Docker、Kubernetes）の利用経験
・生成AIに関する基礎的な理解および興味関心