AIエンジニアの案件一覧

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該当件数:426

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案件内容

電力会社向けに変電所の機器異常を検出するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。
特に断路器の刃の入り具合を画像認識技術で検査・監視する手法を開発・改良し、
許容角度誤差5度以内での検出精度を向上させることを目的としています。

背景:
2024年度に実施された検証では、既存の手法では許容誤差範囲を満たしておらず、
さらなる精度向上が必要とされている。
本PoCでは、ブレードの固定切り抜き手法の適用、およびAIモデルの精度向上を図り、
目標とする誤差範囲内での検査可否を検証する。

検証ターゲット:
カメラ台数: 4台

ズームパターン: 4種類
ブレードを最大まで拡大(光学ズーム+デジタルズーム)
ブレードを最大まで拡大(光学ズームのみ)
ブレードとガイドを最大まで拡大(光学ズーム+デジタルズーム)
ブレードとガイドを最大まで拡大(光学ズームのみ)

作業内容:
データアセスメント
画像アノテーション
良品学習+セグメンテーションを用いた学習モデル作成
モデルのテスト・評価
パフォーマンス調整・改善
検証結果レポートの作成(pptx)

必須スキル
・画像認識技術(物体検出・セグメンテーション)の開発経験
・良品学習モデルの構築経験
・PythonなどのAI開発フレームワーク使用経験
・AIモデルの精度評価およびチューニング経験
案件内容

本案件は、電力会社向けに変電所の自動監視を強化するため、監視カメラの画像を活用して
変圧器の漏油を検知するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。
特に、生成AIを活用した手法(VLM)の有効性を検証し、漏油検知の精度向上を目指します。

背景:
本PoCでは、監視カメラの映像を解析し、漏油の有無を自動で判別できるかどうかを検証し、
実用化に向けた課題や改善点を明らかにします。

検証ターゲット:
カメラ台数: 任意
漏油の状態:
OKパターン(漏油なし):5パターン
NGパターン(漏油あり):5パターン

天候・時刻条件: 任意

手法:
VLMを活用し、画像とテキスト情報を組み合わせた漏油検知手法を検証

作業内容:
データ収集・前処理(監視カメラの映像解析)
画像アノテーション(漏油の有無ラベル付け)
VLMを活用した漏油検知モデルの構築・学習
テスト・評価(異常検出精度の検証)
パフォーマンス調整・改善
検証結果レポートの作成(pptx)

必須スキル

・画像認識技術(物体検出・異常検知)の開発経験
・生成AI(特にVLM)の活用経験
・画像アノテーションおよびデータ前処理経験
・Python、TensorFlow/PyTorchなどのAI開発フレームワーク使用経験
・AIモデルの精度評価およびチューニング経験
・PoCの結果をレポートにまとめるドキュメント作成スキル(pptx等)

案件内容

【業務概要】
・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、
 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。

   

・開発言語:Python
・インフラ:GCP
・分析・モニタリング基盤:BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他:Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

必須スキル
・Pythonを用いた機械学習のご経験2年以上
・SQLを用いた実務経験
・GCP、AWS環境下での開発のご経験
案件内容

・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。

【技術環境】
・開発言語:Python
・インフラ:GCP
・分析・モニタリング基盤:BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他:Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

必須スキル
・レコメンドシステムの開発・運用をされたご経験
・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験
・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験
案件内容

AI駆動開発の有効性検証と、将来的なAI駆動開発を用いた開発チームの構築を目的としたプロジェクトを進めています。
このプロジェクトにおいて、検証/開発の中核メンバーとしてご活躍いただける方を募集いたします。

【業務内容】
・ 生成AI/AIエージェントを用いたアプリケーション開発の検証 候補ツールの調査・選定、比較検証
・ 選定ツールの導入、実証実験
・ 開発体制構築に向けた環境整備 社内審査手続きのサポート
・ 開発環境構築
・ その他、プロジェクト推進に必要な技術調査、ドキュメント作成

必須スキル
・ Webアプリケーション開発経験(3年以上)
・ Azure環境での開発経験
・ 新しい技術に対する高い感度と学習意欲
・ プロアクティブなコミュニケーション能力
案件内容

生成AI(LLM系)システムの日本ローカライズ対応をお願いいたします。

■開発言語
 Java/Python(JavaScript/TypeScript)

必須スキル
・Java/Pythonを用いた業務経験
・機械学習モデルの開発経験
・データ分析の経験
・英語力

 

・自発的に動き、積極的にコミュニケーションが取れる方
・読み書き含め、日本語でのコミュニケーションが円滑に取れる方
案件内容

・コンタクトセンター向けAIプラットフォーム構築とWebフロント開発。
・ユーザー/オペレータ向けのAIチャットシステムのリニューアル
・生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援
・当面はWatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直し(ChatGPT等)

必須スキル

・PythonやC#、Javaによる開発経験
・DB構築経験
・SQL(クエリ)を組める
・AWS環境での開発・運用の経験 ※開発は1.5年以上

案件内容

生成AIエンジニア

必須スキル
・業務要件を詰めるところからRAG実装ができること
・ビジネス視点・課題発見力
 -組織の課題を正しく抽出し、AI活用の優先度や期待効果を見極めるスキル
 -ビジネスインパクトや実現可能性を基にユースケースを選定し、KPIを設定できる能力
・データ要件定義(必要なデータの所在や品質を把握し、活用計画を立案するスキル)
・RAG環境構築およびチューニング
・RAG導入の経験1年以上
案件内容

■概要
Mupの指示のもと要件定義や構築の実行

■詳細
生成AIを用いた社内ナレッジベースの構想策定や要件定義~構築、運用開始までの支援

必須スキル

生成AIにおける構想策定や構築の経験

案件内容

各種カメラや各種センサーによって通信対象を捕捉しジンバル機構や、ガルバノミラー機構等によってその対象をポインティングし続けるための技術開発。

必須スキル

・リアルタイム画像処理系AI技術の開発経験(2年以上)
・Blender, Fusion360, CADなどによるモデル製作および3Dプリンタによる造形スキル
・Arduino,IoTセンサー等のデバイスを組み合わせた組み込み開発経験(3年以上)

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