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AIエンジニアの案件一覧

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該当件数：546件

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【AI】先端科学データ研究開発における基盤モデル・LLMエンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

AI技術を用いた先端科学・医療分野のデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。

  1. データ解析・研究開発
  • 大規模な専門データ・医療情報の前処理、品質評価、探索的データ分析（EDA）、可視化、および仮説検証
  • 特徴量設計、データ表現の最適化、学習・評価用データセットの整備
  1. 機械学習 / 深層学習モデル開発
  • 深層学習モデルの設計・実装・評価、およびベースライン構築と継続的改善
  • 表現学習、自己教師あり学習、またはドメイン特化型基盤モデルの開発
  • アクセラレータ（GPU等）環境を用いたモデル学習・実験運用、性能評価、および誤差分析
  1. 大規模学習・開発基盤
  • 分散学習ジョブの設計・運用・最適化、および学習パイプライン・実験管理基盤の構築
  • 大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備、およびMLOpsの推進
  1. 研究プロセス・チーム連携
  • 評価指標・ベンチマークの設計、実験の再現性担保、ログ管理、およびドキュメント化
  • 各分野の研究者、データサイエンティスト、エンジニアとの緊密な協働
必須スキル

以下1、2のいずれかの領域において、「実装および最適化」の実務経験を有すること。
1. アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験
– Transformerベースのモデル、または最新の動的状態空間モデル（SSM等）を用いた大規模モデルの設計・実装経験
– 基盤モデルの拡張則（Scaling Laws）に基づき、数千億〜兆規模のトークン学習に必要な計算リソースを定量的に見積もる能力
– 数十億〜数百億パラメータ規模のモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験
2. 大規模分散学習のエンジニアリング
– 主要な分散学習ライブラリ（PyTorch FSDPやDeepSpeed等）を、モデル規模やネットワーク帯域に合わせてカスタマイズ・チューニングした経験
– マルチノード環境における通信ボトルネックの解消、および大規模データに対する効率的なI/Oパイプラインの設計経験
– シーケンス並列（Sequence Parallelism）等の実装を通じた、単一メモリに収まらないコンテキスト長に対する学習最適化経験

【Python】AIエージェント導入およびWebアプリケーション開発の求人・案件

リモート
案件内容

クラウド環境をベースとした最新のAI機能の実装、およびそれに伴うWebアプリケーションの開発・連携を担当していただきます。生成AI技術を活用した仕組みの構築を中心に、フロントエンドからバックエンドの開発、周辺ビジネスツールとの機能連携、顧客との要件定義まで幅広く携わっていただくポジションです。

主な業務内容：

  • クラウド型生成AIサービスを活用したAI自律型プログラム（エージェント）の実装
  • 汎用プログラミング言語およびフロントエンド向けUIライブラリを用いたWebアプリケーションの開発
  • 各種ビジネスコミュニケーションツールやローコード開発プラットフォーム等とのシステム連携
  • クライアントからのヒアリング、要件整理、および技術的な合意形成
必須スキル

– Webアプリケーション開発における一定期間（目安3年以上）の実務経験
– AWS/GCP/Azure等のクラウド環境、Python、およびReactを用いた設計・開発経験
– 進歩の早い先進技術領域に対する、主体的なキャッチアップや学習意欲
– クライアントの要望を的確に把握し、要件定義・調整へと落とし込めるコミュニケーション能力

【Python】先端AI技術を活用したシステム基盤開発およびアルゴリズム最適化の求人・案件

常駐
案件内容

AIシステム基盤開発および研究開発業務
先端のAI技術を統合した高度なシステム基盤の開発や、データ分析・最適化業務をご担当いただきます。

主な業務内容

  • 最新の技術論文や研究に基づく、大規模言語モデル・検索拡張生成・視覚言語モデル等を統合した複合的なAI基盤の開発
  • 確率論や統計学の知見を用いた、AI出力結果の信頼性評価およびアルゴリズムの最適化
  • データベース言語等を用いた、AIの学習や検索処理に最適化された大規模データの構築および管理
必須スキル

– AIシステム領域におけるプログラミング実務経験、およびPython等を用いた高い開発能力
– 機械学習、深層学習、または各種アルゴリズムに関する基本的な知識
– 技術論文の読解や海外動向の調査、グローバルなコミュニケーションが可能なビジネスレベルの英語力

募集終了
【Azure】生成AIパッケージ開発支援（インフラ）の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容
  • クラウドプラットフォームを中心とした生成AIパッケージ開発におけるインフラ領域の支援。

◆業務内容

  • クラウド環境を用いた生成AI基盤の設計・構築
  • 各種クラウドサービスを活用したインフラ設計および実装
  • IaCツールを用いたインフラ構築の自動化
必須スキル

– Azureに関する深い知識（最上位資格レベル相当）
– Azure各種サービスを用いた設計・構築経験
– Terraformを用いたインフラ構築経験

募集終了
【AIエンジニア】AI駆動開発環境の構想・実装支援の求人・案件

リモート
案件内容
  • エンドユーザー向けのAI駆動開発環境について、構想から実装まで一貫して支援する業務。
  • 生成AIを活用した基幹システム適用範囲外のシステム構築方法検証と、将来的な内製化基盤の構築を担う。

◆開発環境の傾向

  • ツール等: AI開発支援ツール、ノーコード/ローコードツール、各種生成AI
  • 開発手法: AIネイティブ開発
必須スキル

– AIネイティブ開発の技術検証および全体システム構成の構想立案経験（GitHubコパイロット、ノーコード/ローコード活用等）
– 生成AIによるシステム開発の自動化・半自動化経験（または現在実践中の方）

募集終了
【Python】ナレッジ基盤機能拡張および次世代開発プロセス支援ツールの展開の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

大手SIerにおける、Claude CodeやGemini等の最新AIツールを用いた開発プロセス変革プロジェクト。テックリードとして、AIエージェントの設計・実装から、グローバルチーム（インド等）との連携、新規技術（MCP等）の検証・ナレッジ基盤への組み込みまでを幅広く牽引する。

■担当工程：
AIエージェント設計・実装、ツール検証・技術フィードバック、国内展開サポート、技術マネジメント、受入評価、プロトタイピング。

■開発環境：
Python, Node.js, Claude Code, Vertex AI (Gemini), LangChain, Dify, Google Cloud (GCP)
必須スキル
・AIアプリの開発実務経験：Pythonを用いたWebサービス開発および、LLM（LangChain,RAG等）の実装経験
・自律型AIツールの活用知見：ClaudeCodeやCursor等のAIツールを用いた開発、またはそれらを利用した業務効率化の検証経験
・インフラ知見：GCP（VertexAI等）を用いた開発および構築経験
・テックリード経験：アジャイル/スクラム開発におけるリード経験、または設計・レビューの主導経験
・英語力（読解・チャット）：技術文書の読解および、チャットベースでの海外拠点との意思疎通

募集終了
【Python】大手SIer向けClaude Codeを用いた次世代開発支援ツールの導入・展開の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

大手SIerグループの子会社における、IT化が遅れているプロジェクトに対し、最新のクラウド技術やツールを導入・拡販しようとしています。
ClaudeCodeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトです。
単なるツールの導入に留まらず、AIエージェントの設計・実装やMCP（ModelContext
Protocol）の構築を通じて、見積書や提案書作成等の実業務における効率化を推進します。
テックリードとして、技術検証からプロトタイプ実装、現場（非IT層を含む）への展開・フィードバック収集までを主導いただくポジションです。

【業務】
・AIエージェントの設計／実装
Claude
APIやMCPを活用した自律型エージェント機能の設計、および社内ナレッジとの連携実装
・ClaudeCodeの検証／環境構築
有料プランの選定からAPI、MCPの構築、およびツールを用いた開発プロセス改善の技術検証
・現場展開／技術サポート
開発現場や業務部門に対するツールの導入支援、技術的なフィードバックの収集および改善案の策定
・プロトタイピングと要件定義
アイデアベースの施策をClaudeを用いて迅速に実装（プロトタイプ化）し、現場での実用性を検証
・ステークホルダー連携
現場の非IT層や上層部（事業部長・役員クラス）に対し、AI活用の効果やROIを技術的視点から説明・提案

【環境】
・言語：Python,Node.js等
・AI関連：ClaudeCode,ClaudeAPI,MCP(ModelContextProtocol),LangChain
等
・インフラ：GoogleCloud(GCP)/AWS等（社内規定に準ずる）
・ツール：Dify,Cursor等の検討・活用
必須スキル
・Claude/ClaudeCodeへの実務経験
ClaudeCode等のAIエージェントツールを自ら使いこなし、開発効率化を実証できる能力
・Claude/ClaudeCodeへの深い知見
IT化が遅れているプロジェクトに対し、最新のクラウド技術やツールを導入・拡販しようとしています。
その立ち上げ期における「即座の知見提供」ができる
・LLMアプリの開発実務経験
Python等を用いたLLM（Anthropic
Claude等）の実装経験、およびRAGやAPI連携の知見
・プロトタイピング能力
アイデアを即座にコードに落とし込み、動作するプロトタイプを作成できるスピード感
・テックリード経験
技術選定、設計、レビューを主導し、プロジェクトを技術面から牽引した経験
・コミュニケーション能力
ITに詳しくない現場担当者に対しても、AIの利活用方法を分かりやすく言語化し、橋渡しができる能力

募集終了
【AIエンジニア】建設業界向けプロダクトのAIエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

建設業界向けプロダクト開発における、
M-LLMを用いたデータ構造家業務をお願いします。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python・Typescript
・FW /ライブラリ：React・Angular・Node.js
・クラウド：AWS・Azure
・ツール：GitHub・Slack・Claude・miro
必須スキル
・PDFや画像データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験
・抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験

募集終了
【Python】プロダクトのナレッジグラフエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

建設業界向けプロダクト開発における、
データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python・Typescript
・クラウド：AWS
・ツール：Slack・Claude
必須スキル
・データモデリング経験3年以上
・AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験
・Pythonを用いた開発経験1年以上
・AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験
・ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験
・専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験

【AIエンジニア】ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(VertexAI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python
・クラウド(サービス)：GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run)
・構成管理：Terraform
・CI/CD：GitHub Actions
・コミュニケーションツール：Slack・Notion
必須スキル
・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験
※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上
・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験
・GoogleCloud(VertexAI等)またはAWSでのML開発・運用経験
・ビジネス指標(CTR,CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験
・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。
※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。

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