| 案件内容 | ・生保業における商品評価のダッシュボード開発 ・Azure上にすでに構築しているAzure Data Lakeを活用したBI開発 ※PowerBIを用いたレポート開発 | 
|---|---|
| 必須スキル | ・Azure Data Lakeの利用経験  ※Azure SQL ないし Azure Synapseを利用 ・BIツールによる可視化経験(特に、PowerBI  ※仮説に基づいて、特徴量を抽出、可視化してもらいます。    クラウドとBIツールのエンジニアリング力を最も優先して希望します。  ※特徴量検討は、元請社リーダーが対応します。 | 
BIエンジニアの案件一覧
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該当件数:276件
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| 案件内容 | ・SQLを用いたデータ抽出。 (Treasure DataにQueryを書いたり、一部Googleタグマネージャーを用いることもあります。) ※データ量が多いため、データ抽出業務の割合が大きいです。 ・Tableauを用いての分析を行う。 ・分析結果をもとに、どのように運用・検討していくべきかを、メルマガ担当など、いろいろなチームへと連携する。 ・分析するために何のツールを利用するかどうかの検討も行う | 
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| 必須スキル | ・Queryを用いてデータ分析を行った経験 ・Tableauの知識 ・長期での参画が可能な方 | 
| 案件内容 | 大規模リユースサービスを展開している企業にて、各システムからデータ基盤に流入させたデータの各セクションへの分別。 また、Tableauでそのデータを可視化し、問題があるところがあれば改修、開発施策をご検討いただきます。 ・経営分析用 ・営業分析用 ・サイト分析用 言語____:Python ツール___:Tableau 【開発工程】 要件定義|基本設計 | 
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| 必須スキル | ・Tableau、MATLABなどBIツールを活用した経験 ・R、Python、SQLなどでのデータ分析した経験 | 
| 案件内容 | ・大手製造業におけるTableau導入プロジェクト ・ダッシュボードの作成 導入トライアル段階のため、今あるデータをもとに、 スピード感を持ってTableau上での実装を行い、PDCAを回しながらあるべき姿の検討を実施 | 
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| 必須スキル | ・Tableau構築経験(現在あるデータをもとに、クイックに実装ができる方) | 
| 案件内容 | データ分析業務支援 ・開発ロードマップ対応や個別案件の定量効果だしについてO2O領域のサポート ・O2O関連のテーブル構造理解 ・BigQueryを用いたデータ抽出 ・Dataポータル用のデータソース証跡やマニュアルのまとめ | 
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| 必須スキル | ・Tableau等のBIツール利用経験 ・任意の言語を用いた開発経験 ・BigQuery ・GCP ・ドキュメントに作成(調査結果を纏める) ・主体的にプロジェクトを進められる方 | 
| 案件内容 | 【案件概要】 データ基盤内のコンテンツチーム(お客様のコンテンツ指標を整備、可視化、分析を行い、事業判断やコンテンツ判断にデータ活用を推進する)での稼働を想定。 【担当業務】 DBからダッシュボードを作成する。 (FPAの場合)集計ロジックを実装する。 経理とのコミュニケーションを行い、要望を落とし込む ・障害時対応(障害の原因究明) ・Prep設計、実装 ・テスト設計 【環境】 Jira, Confluence,BitBucket, Slack | 
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| 必須スキル | ・Tableau Desktopのご経験 ・Tableau Prepのご経験 ・コミュニケーション力 ・GCP全般の知識 ・SQL | 
| 案件内容 | 業種:アパレル Power BI画面開発 画面設計書の作成 
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| 必須スキル | Power BIでの画面開発経験 | 
| 案件内容 | BIツール構築のため要件定義から構築業務 BI:Looker Studio | 
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| 必須スキル | BIツール構築にあたり要件定義から関わった経験 | 
| 案件内容 | グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。 フォローメンバーをつけて要件定義~テストまでを一通りご担当いただきます。 また関連データをSQL(MySQL、Postgresql等)を使ってデータ抽出・加工業務を担当いただく場合もございます。 | 
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| 必須スキル | ・Tableau開発経験1年以上 ・SQL利用経験1年以上 | 
| 案件内容 | 【業務内容・稼働イメージ】※ Phase1だけの参画も可。 ・Phase1: 5-6月: 60%稼働 - データマートの整備(Bigquery) - データマートのデータを利用して Tableauでの分析環境整備 ・Phase2: 7月以降: 20%稼働 - 週次レポートの作成・報告  - アドホック分析対応 | 
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| 必須スキル | ① SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験(主にBigQuery)  - 欲しい数値を取得するために必要となるテーブルを選定し、SQLを実行することが出来る  - 効率や可読性を考慮したSQLを実行する事が出来るとなお良い(分析関数, UDFやクエリスクリプト) ② Tableauの分析環境整備・運用経験  - 1年以上想定 | 
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