データエンジニアの案件一覧

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該当件数:735

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案件内容

・ECアプリケーション運営企業様におけるデータエンジニアとしてご参画いただきます。
・データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング
・ETL処理などパイプラインの設計・構築
・リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装
・BIツールの設定・構築や、分析業務の一部
・監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用
・機械学習利用に向けたデータ基盤整備

【技術環境】
・BigQuery, Dataform, Spanner
・Cloud Monitoring, Cloud Logging
・Terraform, GitHub Actions
・Looker Studio, Google Spread Sheets
・GitHub, Slack, Notion

必須スキル

・データ基盤の設計・構築・保守・運用のご経験
・データモデリングのご経験
・SQLのご利用経験
・Dataform, dbt, BigQueryなどのご利用経験
・Github, Terrafrom, CI/CDを用いたソフトウェア開発経験

案件内容

アサイン先案件
・金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

業務内容・期待役割
PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
・業務システム及び社内データの調査・整理
・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
・AI活用基盤(データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携)の要件整理
・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
・AI活用基盤の共通機能の一部構築
・AI活用基盤の運用方法の検討

必須スキル

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
 ┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
 ┗REST APIの設計・実装経験(3年以上)

・インフラの開発経験
 ┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
 ┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
 ┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
 ┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
 ┗運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
 ┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
 ┗Gitを利用したチーム開発経験
 ┗AIを搭載したシステムの開発経験

・姿勢
 ┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
 ┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

■アサイン先案件
・金融業界の企業様に対し、AI活用を実現するためのITアーキテクチャ全体の設計・整備の支援を行うプロジェクト。
・データ基盤を中心としながら、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用などを含む全体アーキテクチャの支援を目的とする。

■業務内容・役割期待
・業務内容
 ・週次の会議を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
 ・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ(Azure)やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
 ・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
・期待役割
 ・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針のご助言をいただく。
 ・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
 ・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
 ・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・特に非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。

必須スキル

・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験
・クラウドアーキテクチャ全般(ネットワーク、セキュリティ、運用設計)の理解
・Databricksの導入・運用・活用経験
・DatabricksにおけるAI活用技術への知見
・データモデリングおよびデータベース設計の知識(RDBMS / NoSQL の理解)
・Python・SQLなどを用いたデータ処理スキル
・クライアント対応におけるコミュニケーション能力
・情報整理・資料作成スキル(週次報告資料など)

案件内容

大手リセール企業の案件。
全国に150店舗程構えている企業であり、小売りデータ(商品データ、顧客データ、売買データ、来店データetc)のダッシュボード構築およびアレンジしていくような業務。
※SQLはamazon athena利用想定

必須スキル
・Tableauの経験
・大規模なデータの取り扱い経験
・SQLでのデータマート構築経験
案件内容

大手製薬業のお客様におけるTableau導入プロジェクトのメンバーを募集します。
DM(営業所長)やMR(医薬情報担当者)向けの営業ダッシュボード作成が主なミッションです。
Tableauの深い知見を活かし、ステークホルダーとの打ち合わせによる要件定義から、ダッシュボードの作成、既存データベースの再構築、運用保守、利活用サポートまで幅広くご担当いただきます。

<役割/タスク> 
・ダッシュボード開発:DM・MR向け営業ダッシュボードの要件定義、設計、開発(Tableau使用)
・データ基盤構築:既存データベースの再構築、データソースの特定・マッピング
・プロジェクト推進:ステークホルダーとの打ち合わせ、開発、運用保守
・利活用支援:作成したダッシュボードのユーザーサポート、定着化支援

必須スキル

tableauに精通していること

案件内容

ETLジョブ開発、データエンハンス処理、テーブル設計、データマート構築
・CDM領域のデータ開発
・要件定義、基本設計、調査対応
・Talend等のETLツールを用いた開発
・Snowflake、AWS環境でのデータ処理
・ダミーデータの準備(GDPR対応)

必須スキル
・ETLツールを用いたジョブ開発経験(Talend)
・SQLクエリの作成スキル
・要件定義・基本設計の経験
・データマートやテーブル設計の経験
・チームでの開発経験
・Snowflake、AWS環境での開発経験
・報連相がしっかり出来る方(事前に休暇の連絡等)
・体調管理をしっかり出来る方
案件内容

新基幹システム導入プロジェクトにおいて、既存レポートの閲覧ができなくなる課題が発生しており、新たにBIツールを活用したレポート再構築が求められています。
主に MotionBoardを用いたレポート作成 をご担当いただき、提供される仕様書に基づき正確かつ効率的にレポートを作成いただきます。
また、プロジェクト体制上、人手不足も想定されるため、単純なレポート作成業務から複雑な定義(マルチ定義等)を伴うレポートまで幅広く対応いただける方を歓迎します。

必須スキル
MotionBoardを用いたレポート作成の実務経験
提供仕様書に基づき正確にレポートを構築できる能力
複雑なレポート(マルチ定義など)への理解と対応スキル
単純なレポート作成業務にも柔軟に対応できる姿勢
案件内容

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提

必須スキル
・BigQueryを用いたデータ連携・加工経験
・Looker Studioでのダッシュボード作成経験
・スプレッドシートとのデータ連携知識(GAS実務経験)
案件内容

在庫管理数が多く、データ分析等に追加で自走可能なメンバーが現場で必要になっている状況になります。
期間としては長期で1~3年想定。多少時間がかかっても良い方にアサインいただきます。
また、業務実践による業務回復(商品部・需給)、計画業務の策定・型化(グローバルテンプレート)、
業務実践・計画業務を下支えするシステム・DWH/DM構築も業務の中に含まれてくる想定になります。

必須スキル
・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など)
・Python/queryについて深い知見
・問題なく自走出来る方
・コミュニケーションスキル
・データサイエンティスト M/High Cons相当
案件内容

ヨーロッパ系プレミアム家電ブランドが、事業成長を加速させるため、データ分析の基盤を強化したいと考えています。
現状、各部署が個別にデータを管理しているため、データが統一されておらず、非効率な状態です。
販売予測やマーケティング施策の精度を下げ、事業全体の成長を妨げる要因となっています。

【業務】
①データ整形・クレンジング
・社内外から集まる売上データ、POSデータ、顧客レビューなどを読み込み、形式の異なるファイルを一貫したフォーマットに整える
・欠損値や表記ゆれを統一し、分析可能な状態に加工する

②データ統合・マージ処理
・データ基盤はBigQueryを想定
・複数のファイル(Excel/CSV/システム出力)を一つのテーブルにまとめ、重複や不整合を解消
・顧客名や商品コードなどをキーにしてデータを突合し、分析用のマスタテーブルを作成

③自動化・効率化
・Excel(Power Query、DAX)、Python、SQLなどを用いて定型作業を自動化
・定期処理(例:毎月のPOSデータ統合)を効率化し、再現性のある仕組みを構築

④可視化・レポーティング補助
・整形したデータをTableau、Power BI、Excelピボット、Pythonなどで活用できる形式に出力
・営業・マーケティング部門向けに見やすいデータ基盤を提供

【体制】
セールスプランニングマネージャー 1名
データエンジニア(クレンジング~可視化) 本募集

必須スキル
・データエンジニアリングの実務経験
・SQL、Pythonを用いたデータ分析・可視化スキル
・複雑な技術内容を非技術者にも分かりやすく説明する能力

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