データエンジニアの案件一覧

日本最大級の化粧品クチコミサイト運営企業にてデータ分析・モニタリング環境の整備など、メインに担当しているデータ戦略推進室にて業務していただき、データエンジニアとして必要なデータの抽出などお任せいたします。
下記アサイン想定の作業内容となります！

・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成
・tableauを用いたダッシュボード作成

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング/データ分析業務
・200行前後のSQLを記述
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成など

金融機関様向けにDatabricksを新規構築、ETL処理を開発する。

■業務内容：Databricksを利用したETL処理の開発

【業務内容】
１．現行BIツール（Power　BI）の
　・ユーザーからの問い合わせ対応（40ｈ/月程度を想定）
　・ユーザー向けレーニング用コンテンツの準備、トレーニングの実施、eラーニング用コンテンツの作成/運営
２．新たなレポートの開発支援（Cognosレポート）
　・要件定義、設計、テスト支援
３．データ分析系業務の会議体の運営
　・会議ファシリテーション、会議体セッティング、議事録の作成、SNSでの情報発信
４．運用支援
　・運用定例会へ参加し、Power BI観点での助言。

コンサルタントが支援しているお客様より依頼がありBI高度化に向けサポートいただける方を募集しております。
具体的にはBIツールを使用して顧客管理/売上管理データ等を含むレポートティング/ダッシュボード作成をお願いしたいです。
複数のマスターデータがございますので必要なデータを抽出し、加工いただくこともスコープとなります。
IT部門と業務部門と会話しながらプロジェクトを進めていただきたいと思います。

・PowerBIを使用したBIレポート/ダッシュボード作成

オンプレで構築/運用してきた工場のデータを蓄積するサーバを拡張し、
Azure上に時系列データ・外部DB連 携などユーザ増に向けた対応および
データ入出力の機能拡張（電子帳票ツール・BIツールの追加）対応を行う。

顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測などをお願いします。

＜開発環境＞
・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）
・データベース：RDS（Aurora MySQL）
・ETL：AWS Glue
・BIツール：Amazon QuickSight
・言語：Python
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

グループ全体のビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じて支援を行います。
特に経営層や事業担当者を中心にBI環境の構築や新規事業や施策の効果測定から 原因分析、さらには改善提案まで幅広くご 担当いただけます。
また、ご自身の希望に応じて事業側を巻き込んで施策推進もご担当いただくことも可 能です。

大規模口コミサービスを展開している企業にて、データサイエンスチームに所属いただき、
Tableauを用いたデータの可視化やサービスの改善に向けた分析支援などを行なっていただきます。

■開発環境
　言語＿＿＿＿：SQL
　ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery
　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform)
　ツール＿＿＿：Tableau

■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運
用・保守

・SQLとTableauを用いた集計可視化、ダッシュボード作成ができる。
・要件に基づいて適切なアウトプット（報告書やダッシュボード、クエリなど）を作成することができる。
・業務報告や相談を必要に応じて滞りなく実施できる。

クライアント内のサービスデータの可視化PJにて下記業務をご担当いただけます。
・Tableauによるデータの見える化（レポーティング・KPIダッシュボード作成）
・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備
・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案

■工程：要件定義～

■案件概要：
・オンプレのOracle ExadataからSnowflakeへDWHを移行
・DWH移行に伴いETL（Datastage）ジョブ他を改修（一部は新規開発、廃止も含む）
・DWH移行に伴い関連システムとのとのインターフェース連携方式変更、その他データフロー変更
・データソース一元化のため、連携ファイル格納先としてS3を新規導入
■規模感
・移行対象テーブル数：約1500本
・移行ETLジョブ数：約1000本
・インターフェース数：約1000本