データエンジニアの案件一覧

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該当件数:777

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案件内容

・大手人材サービスを運営されているエンド様にてデータエンジニアとして参画していただきます。
・データベースをはじめ、多種多少なデータソースとデータ基盤を接続し、必要なデータを安全に取得してデータ基盤に保存します。
・データガバナンスの担当者と協力してデータに対して適切な加工を行い、安全な状態にしてユーザーに提供します。

【工程】
・要件定義(フロントに立ち非エンジニアである企画メンバーとの要件調整・折衝などからできること)
・設計
・製造、構築
・テスト

◆開発環境
AWS、Google Cloud、Databricks

必須スキル
・Snowflakeを用いたETLの処理作成経験(3年以上)
・AWSでのインフラ構築経験(3年以上)
・Terraformを用いたインフラコードの管理経験
・GitHubを用いたチームでの開発経験
案件内容

AWS環境におけるAWS操作やトラブル時のログ確認など運用作業が中心。アプリ改修は行わない。

必須スキル
・データ加工開発経験(Python)
・Python(データ加工時のログ確認や軽微な変更・修正)
・Pysparkのナレッジ(Glue PySpark / EMR)
・AWSソリューションアーキテクトアソシエイトレベル
・AWS環境の操作(コマンド、コードレベルでの設定)
案件内容

・Google Cloudを用いたデータパイプライン・集計パイプラインの構築
・BIツール(例:Looker Studio、Streamlit)を用いたダッシュボード構築
・要件定義に従った開発業務

必須スキル

・主要クラウドサービス(AWS、Google Cloud、Azure)を用いた開発経験(1年以上、Google Cloudが望ましい)
・Python、SQL、Git、Dockerを用いた開発経験(3年以上)

案件内容

➀データ加工
・BigQueryやDataformを駆使し、グループが保有する膨大なデータをビジネスで活用可能な情報へ昇華させる
・通信販売事業での購買履歴やGA4データ、各種サービスの会員データ等、ドメインの異なる多様なデータをモデリングし最適なデータマートの構築

②データ可視化(BI画面作成)
・LookerStudioを用いて、直感的に状況がわかるダッシュボードの開発
・経営層や各事業責任者が閲覧するBI画面の開発

必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
・現場担当者の課題をヒアリングし、解決策を提案・実装できる方
案件内容

SASにて運用しているマーケティング資産をSnowflake環境へ移行するプロジェクト。
SASプログラムおよびデータセットの調査、移行範囲の検討、データ加工、
Snowflake環境へのデータロードまでの移行対応を担当。

必須スキル

※要件:★
・SASでのデータ加工経験★
・SASプログラム開発または運用経験★
・SQLの利用経験
・エンドユーザーと直接会話し、要件整理や施策方針決定を推進した経験★

案件内容

データ活用基盤におけるBI領域の要件定義~ダッシュボード開発をご担当いただきます。
顧客ヒアリングをもとに、業務要件をBI画面へ具体化するポジションです。

必須スキル
・BI要件定義のご経験
(業務要件をヒアリングし、BI画面イメージへ落とし込み可能な方)
・BIダッシュボード開発経験(特にPower BI)
・ビュー/ストアドプロシージャの設計・開発経験
案件内容

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル
・データパイプライン設計・実装の実務経験(4年以上)
・クライアントワークにおける要件定義経験(3年以上)
・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験
・Trocco を用いたETL設計・運用経験
・dbt によるデータモデリング(staging / intermediate / mart)経験
・SQL / Python の実務経験
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験
案件内容

ユーザーがTableau等によるデータ活用するにあたり、データ抽出・加工等に係る性能改善の支援。
※4月以降、Talendの処理性能改善に関わる領域に拡大する予定

必須スキル
・SQLチューニングの経験と実績
・ETLでパイプラインの設計、開発の経験
・主体的にコミュニケーションがとれる
・報告、連絡、相談を適したタイミングで実施できる
・不明確なところあっても自分事として他者を巻き込み主体的に解決に
 向けて動き、設計に落とし開発が進められること
・新しい分野であってもチャレンジできること
案件内容

データエンジニアとして、マーケティングデータの管理・分析基盤の構築業務をお願いします。
主に、下記業務をお願いします。

・BigQueryを用いたデータ自動化環境の構築
・BIツールを用いた分析
・要件定義
・インフラ構築 等

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:SQL
・データ基盤 / DWH:BigQuery
・BIツール:Looker Studio・Tableau・GoogleDataStudio
・管理ツール:Trello・JIRA
・コミュニケーションツール:Slack・Notion
・その他ツール:GoogleWorkspace・Looker Studio

必須スキル
・BigQuery・Looker Studioを用いたデータ基盤の構築・運用・カスタマイズ経験1年以上
・SQLをを用いたデータ抽出経験
・顧客, 売上などのマーケティングデータの分析経験
案件内容

・実績/計画/マスタデータ等の抽出、突合、クレンジングおよび統合処理
・在庫推移ダッシュボード(プロトタイプ)の迅速な設計・構築(Tableau/Power BI)
・クライアントヒアリングを通じたデータ定義整理および分析基盤への実装フロー設計
・PM(0.5稼働)と連携し、自走型でのデータエンジニアリング実務推進
・現場入力負荷を考慮したデータ運用フロー設計支援
・PSI会議等トライアル運用の伴走支援

必須スキル

・SQL/Pythonを用いた複雑データ(実績・計画・マスタ等)の抽出、加工、統合経験
・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード構築経験(プロトタイプレベル可)
・クライアントヒアリングを基にしたデータ要件定義および実装設計経験
・PMの意図を汲み取り、自立して業務遂行できる推進力
・データ運用フロー設計、業務トライアル伴走経験

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