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データエンジニアの案件一覧

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該当件数：805件

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【BI】自動車流通企業向け BIツール移行・構築支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

現行のデータ分析ツールから新規分析ツールへの移行に伴う仕様把握、構築、および顧客対応が主要な業務となります。

【想定業務内容】

  • 現行ツールの帳票仕様の確認・理解
  • 新規ツールを用いた帳票構築、および移行前後の数値検証
  • 顧客への説明、および各種説明資料・手順書の作成
  • その他付随する業務
必須スキル

– BI／分析ツールを用いたデータ分析・開発経験
– データ整備・マスターデータ管理の実務経験
– 顧客と直接やり取りを行い、主体的に業務を推進できる方
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【データエンジニア/インフラエンジニア】データ基盤およびインフラ構築・運用エンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

データエンジニア / インフラエンジニア
専門性や強みに応じた業務を担当します。

概要：
横断的な組織として、事業部門と連携しながらデータ基盤の構築・運用を担当するチームです。
事業部門側に払い出すクラウドプロジェクトの管理を行い、事業部門のデータはオンプレミスサーバー上に存在します。
セキュアで信頼性が高く、自動化されたデータ基盤構築および共通基盤の実現を目指します。

構築対象の主要なサービス:
・共通

  • アクセス制御
  • クラウドストレージ
  • RDBMS
  • コンテナ実行環境
  • サーバーレス処理
  • コンテナリポジトリ
  • ジョブスケジューラ
  • メッセージング
  • 仮想サーバー
  • 秘密情報管理
  • 監視ツール
  • ログ管理

・データエンジニア

  • DWH

・インフラエンジニア

  • コンテナオーケストレーション
  • セキュリティ管理
  • ネットワークセキュリティ
  • ネットワーク接続サービス

※AI開発支援ツールや自動化ツールがチーム内の共通ツールです。
拡張機能連携ツールやドキュメント管理ツール等が使用可能で、業務に必要な文章にアクセスできる環境です。
コード管理はCLIコマンド経由で利用可能です。
必須スキル

●クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の実務経験
・共通
– クラウドプロジェクト作成および適切なアクセス制御設定
– CI/CDを実践しての運用業務効率化
– CLIコマンドでのクラウド環境の操作
・データエンジニア
– DWHを用いてのデータ基盤の構築
– ワークフローエンジンを利用したパイプライン処理の構築
・インフラエンジニア
– コンテナ技術でのワークロード構築および継続的な運用改善経験
– セキュリティ境界設計および構築(参画後のキャッチアップも可)

●Infrastructure as Code (IaC)の実務経験
・クラウド環境のリソースを対象にしてのIaCツールでの構成管理経験
・コンテナ技術の実務経験

以下は職種に応じていずれかが必要
●データエンジニア
・データ基盤（DWH等）の概念の理解とDWHおよびクラウドストレージを利用しての構築・運用経験
・データ変換ツールを活用したデータパイプライン構築・運用経験
・オーケストレーションツールの構築経験
・各種データ転送・ワークフローツールの利用経験
・SQLの読み書き（特定DWH特有の構文に習熟していると尚可）

●インフラエンジニア
・コンテナ実行環境上でのワークロード運用経験（セキュリティやネットワークポリシー設計の理解）
・パッケージマネージャーを用いたアプリケーションのデプロイ・管理経験
・権限分離によるコンテナからリソースへのアクセス権限設計経験
・CI/CDパイプラインからのコンテナデプロイ自動化経験
・各種管理ツールを用いたトラブルシューティング経験
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募集終了
【SQL】大手サービス展開企業におけるBIダッシュボード構築支援の求人・案件

リモート
案件内容

クライアントでは、グループ各社のデータを分析・意思決定に活用できる状態にするため、データウェアハウスを中心としたデータ基盤と、各種BI環境を運用しています。

現在、BI・ダッシュボード領域では、BI開発、既存BI資産の整理、ダッシュボード運用、権限管理、フォルダ構成、データマート整備などの対応が増えており、既存メンバーだけでは属人化・運用負荷が高くなっています。

そのため、BIダッシュボードの作成だけでなく、利用者の意思決定に耐えるデータ設計・可視化設計・運用設計まで一貫して支援できる方を募集します。
　
業務内容

  • 各種BIツールを用いたBIダッシュボードの設計・開発・改修
  • 既存BI資産の棚卸し、仕様整理、移行・統廃合方針の検討
  • クラウドDWH上のデータマート・集計テーブル・ビューの設計およびSQL実装
  • 分析官・データレイク担当者へのヒアリング、要件整理
  • 指標定義、集計粒度、フィルタ条件、閲覧権限、更新頻度などの整理
  • BIダッシュボードのフォルダ構成、命名、権限、運用ルールの整理
  • ダッシュボード利用者が自走できるためのドキュメント・運用手順の整備
  • 既存メンバーへの引き継ぎ、レビュー、ナレッジ化
  • 必要に応じたデータ品質・データ定義の確認、データレイク担当者との連携
必須スキル

– BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
– SQLを用いたデータ抽出・集計・データマート作成経験（クラウドDWH上での開発経験を含む）
– 利用者へのヒアリングを通じて、曖昧な要望を指標・集計条件・画面構成に落とし込んだ経験
– ダッシュボードを「作って終わり」にせず、運用・保守・権限・仕様変更を意識した設計ができること
– 既存のテーブル・クエリ・ダッシュボードを読み解き、仕様や課題を整理できること
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【Python】金融機関向けデータ基盤整備の求人・案件

常駐
案件内容

金融機関向けデータ整備プロジェクトにて、利用目的の理解・データ特定、メタデータ整理、データ加工・開発を行っていただくポジションです。
データプラットフォーム上でのデータマート構築、処理パイプライン実装等を想定しています。
　
■想定業務内容

  • データプラットフォーム上でのデータ加工
  • データマート作成
  • 処理パイプライン実装
必須スキル

– 要件・設計内容を理解した上でのデータ整備の実務経験
– PythonまたはSQLを用いたデータ加工・集計・抽出の実装経験
– データパイプライン構築またはETL/ELT処理の実装経験
– テーブル結合、フィルタリング、集計、データ整形の実務経験

募集終了
【分析基盤エンジニア】ECアプリ開発における次世代データ基盤・ML基盤の構築の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

ECアプリ開発における、非機能要件の定義から技術選定、投資判断までを担う上流データ基盤構築業務。
・非機能要件定義、技術選定、投資判断など経営に近い視点での上流設計
・AIレコメンドをはじめとする機械学習活用に向けたML基盤・データパイプラインの整備
・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携した、最先端のモダンデータスタック環境の構築
　　　
■開発環境・ツール■
BigQuery, Dataform, Cloud Spanner, Looker Studio, Terraform
必須スキル

– データ基盤の設計・構築から運用保守までの一貫した実務経験
– データ基盤構築における要件定義（非機能要件含む）の経験
– データモデリング（DWH/DM設計など）の経験
– モダンデータスタック（MDS）環境におけるデータパイプラインの設計・運用経験
– Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化（IaC化）経験
– オープンソース言語を用いたWebアプリケーションの開発経験

募集終了
【BI/データ分析】グローバルエンタメ企業向け経営ダッシュボード構築およびデータ基盤整備支援の求人・案件

リモート
案件内容

グローバル展開する大手エンタメ企業における、世界各国のリージョンを横断した「経営ダッシュボード」および「マーケティングモニタリング環境」の構築・改修プロジェクトです。
一般的なERP等の管理会計システムからデータを抽出するだけでなく、各海外法人が手作業で管理しているExcelデータや、各種SNSマーケティングデータといった、フォーマットや粒度の異なる様々なソースからデータを整理し、一元管理化・可視化していく業務を担います。
最初から要件を固めるのではなく、クライアント側と「可視化したい数値」についてクイックに対話・試作・すり合わせを繰り返しながら、アジャイル（段階的追加）に変革させていく進め方を採用しています。
必須スキル

– 該当BIツール（Power BI等）を用いたダッシュボード構築および改修の実務経験
– プログラミング言語（Python）またはデータベース操作言語（SQL）を用いたデータ処理フロー・パイプラインの構築・改修経験
– データマートの作成や、関数（DAX等）を用いたメジャー設計に関する知見
– フォーマット、粒度、期間がバラバラな散在するデータ（Excel、SNSデータ等の未整備データ）を整理・統合した実務経験
– 要件が不確実な状況下で、クライアントやメンバーと対話をしながら仕様をクイックに具体化していく柔軟なコミュニケーションスキル

【アーキテクト】大手事業会社向け最先端データ基盤（Azure・MS Fabric）構築および生成AI導入支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

最先端の技術スタックを用いて、大手クライアントのDXおよびデータ利活用を最上流からリードしていただくプロジェクトです。
クライアントの経営課題やKPIに基づき、データ基盤のアーキテクチャ設計からAIを活用したソリューション提案まで、大きな裁量を持ってアジリティ高く推進していただきます。

【具体的な業務内容】
・次世代データ基盤（エンタープライズデータレイク）の構築・利活用推進
・クラウド環境（Microsoft Fabric、Azure Databricks）を中心としたデータ基盤のアーキテクチャ設計
・分散処理フレームワーク（Spark）を用いた大規模なETLパイプラインの設計、およびデータインテグレーションの最適化
・生成AIを用いた業務高度化・自動化ソリューション（RAG / AIエージェント）の導入
・社内ナレッジの高度活用を目的とした、先進的なRAGシステム（GraphRAG等）やAI検索機能を駆使したシステムの要件定義および設計・開発
必須スキル

– クラウド環境（Microsoft Azure等）におけるデータ基盤またはAIシステムのアーキテクチャ設計・構築経験
– 該当データプラットフォーム（Microsoft Fabric等）を用いたデータエンジニアリングの実務経験（Spark上でのETL作成、データパイプライン構築など）
– Pythonを用いたデータ前処理、データモデリング、およびスクリプト開発の実績
– 生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム（RAG、プロンプトエンジニアリング等）の設計・開発経験、および関連する主要フレームワーク（FastAPI等）の知見
– クライアントのビジネス課題を理解し、技術的な解決策をロジカルに提案できるITコンサルティングまたは上流工程の経験

募集終了
【SQL】大手サービス展開企業におけるデータエンジニア業務の求人・案件

リモート
案件内容

大手エンターテイメント系企業にて、データエンジニアとして以下業務を担当いただきます。

業務内容

  • エンターテイメント関連データのパイプライン構築
  • その他データソース（外部連携機能や表計算ファイル）からのデータパイプライン構築
  • 接続元の制限を考慮し、他メンバーと調整しながら実装方針を策定
必須スキル

– ワークフロー管理システムやデータ変換ツールの利用経験
– 自身で課題を発見し、周囲のメンバーと協調しながら課題解決まで推進できるコミュニケーション力
– 主要なクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）における大規模データベースやオブジェクトストレージの利用経験
– バージョン管理システムを用いた開発経験
– 構造化クエリ言語（SQL）およびプログラミング言語を用いた開発経験

募集終了
【データ基盤】GCP/BigQuery環境におけるプロダクト・事業データ統合基盤の設計・開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

クライアント企業における事業・顧客の意思決定に必要な各種データ（プロダクトログ、業務システム等）の統合、データマート整備、運用の自動化を推進するプロジェクトです。
データソースの責任者や利用者（プロダクト、ビジネス、データサイエンス等）と連携し、組織のデータ活用を加速させる役割を担っていただきます。

■業務内容
・データの機微性に応じたアクセス権限およびデータモデル等の設計・改善
・プロダクトデータベース、各種ログ、SaaS等の業務データを対象とした収集パイプラインの構築・運用
・個人情報の保護（仮名加工やマスク処理等）を前提としたデータレイクの構築・運用
・データウェアハウス（DWH）および再利用性の高いデータマートの整備、コスト最適化
・BIツール等を通じたデータ利活用支援、ドキュメント整備、問い合わせ対応
必須スキル

– データの生成からBI・分析での活用までを見据えたデータアーキテクチャの設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計含む）
– 複数のデータソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験
– 主要なクラウド環境（GCP/AWS/Azure）でのデータレイク・DWH（BigQuery等）の構築・運用経験
– 高度な日本語コミュニケーション能力

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