データエンジニアの案件一覧

販売管理システムの開発プロジェクトにおいて、データ領域の専門性を活かした技術サポートを担当いただきます。

主な業務内容

• データ利活用に向けた技術的なアドバイザリおよび実務支援
• 業務要件に基づいたデータ構造の検討支援

■環境■
C#、SQLServer

– 財務・会計系システム開発プロジェクトへの参画経験、および関連する業務知識
– 特定の製品に限定されない、幅広いBIツール（データ可視化ツール）の選定・活用に関する実務経験

• リアルタイムデータを活用するプラットフォームにおける、商業施設向けのデータ分析および可視化プロジェクトに携わっていただきます。

具体的業務

• クラウド型DWHやデータ変換ツールを用いたデータマートの設計およびバッチ処理の構築
• BIツールを用いたダッシュボードのロジック設計および運用管理

– BIツールを用いた可視化システムの設計および開発実務経験
– SQLを用いたデータ加工およびデータマート設計の実績
– 自律的な課題発見スキルおよび対外的な調整・コミュニケーション能力

• 金融機関における決算業務（国内基準および国際会計基準）の自動化を目指すプロジェクトです。
• 現在、国内基準向けのシステムはテストフェーズにあり、並行して国際基準対応の仕組みを新規に立ち上げます。
• 大量データを効率的に処理するためのETL処理を実装し、後続の各システムへデータを橋渡しする仕組みの設計から開発までを担います。

◆開発環境の傾向

• インフラ: AWS環境（AWS Glue, Amazon Redshift等）を活用したデータ基盤
• アプリケーション: Pythonを用いた開発、およびPySparkによる大規模データ分散処理

– ETL開発経験、Python

• 組織横断で利用されるデータサービスの改修および最適化を支援します。
• 既存のワークフロー管理環境からManaged Airflowへの移行作業を主導します。
• 分析に必要となるデータの調達から、システムの実装・リリース、提供後の運用・保守までを一貫して担当します。

◆主な業務内容

• データベースの操作およびApache AirflowからManaged Airflowへの移行対応
• データパイプラインの実装、リリース、および運用保守業務

– SQLを使用した業務経験
– Webシステム開発経験（Pythonだと尚可）
– コミュニケーション力

• Amazon QuickSightを用いたBI画面開発（要件定義〜リリース）
• BI導入・活用におけるアドバイザリー対応

– Amazon QuickSightでのBI画面開発経験（要件定義〜リリース）

• AWSおよびSnowflakeを活用して構築されたデータ基盤の開発・保守業務
• 製造業界向けデータ利活用プラットフォームの安定運用と機能拡張

– Apache Iceberg Table / Catalog および Iceberg から Snowflake への連携に関する知見
– 日本語：ネイティブレベル、英語：読み書きレベル

Microsoft Fabricを用いたデータ分析基盤の構築およびデータ処理開発
・Microsoft Fabric（Lakehouse／Data Factory／Notebook）を用いたデータ基盤構築
・Pythonによるデータ加工・ETL処理の開発
・データパイプラインの設計・実装
・Power BIとの連携によるデータ可視化支援
・既存データ基盤の改善・運用支援

・Microsoft Fabricの利用経験
・Pythonを用いたデータ処理開発経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での開発経験
・データ基盤またはETL開発経験

Snowflakeを用いたデータ取込み処理・ELT処理・データマート作成
・ETL処理の開発
・単体テスト～総合テスト
※Phase2（6月以降）ではAWS連携対応の可能性あり

・Snowflake（Snowflake SQL・Snowpipe・Task・Copy into等の連携処理経験）※1年以上の経験が望ましい
・ETL／ELTの実装経験
・ストアドプロシージャの経験
・詳細設計～STまでの経験
・Python読解経験（既存処理がPythonのため）

SAPからSQLServer、Databricks、Synapseへのシステム移行およびデータ移行作業をご担当いただきます。
2027年の本番稼働に向けたリハーサル作業、課題検討、移行ツールの開発、本番移行対応が主な業務です。
移行作業の閑散期には、通常の開発・保守作業をサポートいただく場合もございます。