データエンジニアの案件一覧

半導体関連製品（フォトマスク、ガラス基板など）の製造工程において、各種測定データ（膜厚、寸法精度、光学特性、欠陥数など）の統計分析を担当。
測定結果の集計・可視化、工程能力分析（CP/CPK）、異常傾向の抽出、分析結果に基づく改善提案まで一連のデータ解析を行い、製品歩留まりと品質向上を支援します。

・半導体・精密機器の製造工程や測定データの理解
・統計分析の実務経験（工程データ、品質データなど）
・Excel、Python、R、Minitabなどによるデータ集計・分析経験
・データ可視化・報告書作成経験

・大手自動車販売会社にてデータエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティングチームの体制変更に伴いデータチームの役割を拡張するため必要な、各種開発を行っていただくだけではなく、開発会議などを通じて開発方法の検討や、改善にも携わっていただきます。
・当面は顧客が来店した際に、自然な流れで活用できる画面の開発業務および、データ活用におけるAPIの開発を行っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Ruby、Python、Dart
・FW：RoR、Flutter
・インフラ：AWS、GCP
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

<メイン業務>
・高度な技術サポート:Tableauの複雑な分析要件や機能(LOD表現、計算フィールドなど)に
関する専門的な質疑応答、トラブルシューティング。
・Tableau研修(講師業務):レベル別・研修の企画・設計、講師登壇(ハンズオン中心)。研修
資料の作成と更新。
・プロジェクト全体の推進と統率:サポート

<プロジェクト支援>
・デジタルツール活用推進:AI活用トレンド(Geminiなど)のリサーチ、分析手法やツールの導
入支援をリード。
・ナレッジ整備:データ可視化のベストプラクティス、ダッシュボード作成ノウハウの体系化と社
内共有。

・ECアプリケーション運営企業様におけるデータエンジニアとしてご参画いただきます。
・データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング
・ETL処理などパイプラインの設計・構築
・リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装
・BIツールの設定・構築や、分析業務の一部
・監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用
・機械学習利用に向けたデータ基盤整備

【技術環境】
・BigQuery, Dataform, Spanner
・Cloud Monitoring, Cloud Logging
・Terraform, GitHub Actions
・Looker Studio, Google Spread Sheets
・GitHub, Slack, Notion

・データ基盤の設計・構築・保守・運用のご経験
・データモデリングのご経験
・SQLのご利用経験
・Dataform, dbt, BigQueryなどのご利用経験
・Github, Terrafrom, CI/CDを用いたソフトウェア開発経験

アサイン先案件
・金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

業務内容・期待役割
PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
・業務システム及び社内データの調査・整理
・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理
・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
・AI活用基盤の共通機能の一部構築
・AI活用基盤の運用方法の検討

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）

・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験

・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

■アサイン先案件
・金融業界の企業様に対し、AI活用を実現するためのITアーキテクチャ全体の設計・整備の支援を行うプロジェクト。
・データ基盤を中心としながら、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用などを含む全体アーキテクチャの支援を目的とする。

■業務内容・役割期待
・業務内容
　・週次の会議を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
　・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ（Azure）やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
　・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
・期待役割
　・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針のご助言をいただく。
　・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
　・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
　・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・特に非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。

・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験
・クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク、セキュリティ、運用設計）の理解
・Databricksの導入・運用・活用経験
・DatabricksにおけるAI活用技術への知見
・データモデリングおよびデータベース設計の知識（RDBMS / NoSQL の理解）
・Python・SQLなどを用いたデータ処理スキル
・クライアント対応におけるコミュニケーション能力
・情報整理・資料作成スキル（週次報告資料など）