データエンジニアの案件一覧

大手通信企業にて販売するインフラサービスの販売から受注、工事までの業務をカバーする基幹システムを刷新し、大規模な業務効率化の実現を目指すプロジェクト。要件定義/設計工程にて、システム要件定義の支援を行っていただきます。

データエンジニアとして主に以下の業務に携わっていただきます。
・各国・各拠点で利用されているERPや業務システムからデータを集約し、データ基盤の設計、構築、運用を技術面からリードする
・クラウド環境上でのデータウェアハウス/データレイクのアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定を担い財務・原価・生産・販売などの基幹業務データを、グローバルで横断的に扱えるデータ基盤として構築する
・ETL/ELT処理の設計・開発、BIツールを活用したダッシュボード・レポート提供などデータ利活用の促進に携わる

■開発環境■
Snowflake、PowerBI

・クラウド環境(AWS、Azure、GCP 等)におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・開発・運用経験
・SQLを用いたデータ設計・分析経験(業務データを理解した上での設計)
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装経験
・技術的な内容を業務部門・関係者に分かりやすく説明し、合意形成を行った経験

・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施
・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善
・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装
・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用
・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）

【開発環境】
開発言語： Python, SQL 等
開発/運用環境： Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant
データ基盤： Snowflake
ワークフロー管理： Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)​
インフラ環境： AWS [AppFlow, MWAA, S3 等]​（※インフラの設計・構築・運用は別担当）
社内ツール： Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet
外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk等

鉄鋼業向けBIプラットフォームを基盤としたデータ蓄積
BIプラットフォームを基盤としたデータ蓄積機能を流用し、
各システム・業務領域へ横展開していくエンハンス開発案件です。
現行で稼働している機能を流用し、
新たなデータ収集機能を追加していく想定となります。
テスト工程がやや複雑とのことで、開発経験が豊富な方、
もしくはテスト設計・実施まで対応できる方を求めています。

作業内容：
詳細設計、製造、単体テスト、結合テスト

環境：
Microsoft Azure、Microsoft Fabric

DWH/BI領域における業務支援および分析基盤の構築・運用改善をご担当いただきます。

・既存集計フローの自動化・効率化
・既存帳票（Excel, CSV）からのSQL作成、BI（QuickSight）での可視化・分析
・AWS（Glue, Athena等）を用いたETL処理、データレイク・データマートの構築
・既存のデータ分析基盤の改修・運用保守

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python (PySpark, pandas), Power Query, VBA, SQL
・DB/DWH：AWS Athena, Glue Data Catalog, AWS RDS (SQLServer), S3
・BIツール：QuickSight
・環境：AWS Lambda
・管理ツール：GitHub

要件定義をお願い致します。

■環　境：
＜現環境＞
ソース：SAPECC6.0orスクラッチ
DWH：Oracle
BI：Jasper
＜新環境＞
ソース：S/4HANAorスクラッチ
DWH：AmazonRedshift
BI：AmazonQuickSight