データエンジニアの案件一覧

特定業界の企業にて、グループ各社のデータを分析・意思決定に活用できる状態にするため、クラウド型データ倉庫を中心としたデータ基盤と、各種BIツール等の分析環境を運用しています。
現在、分析・ダッシュボード領域では、BI開発、既存分析資産の整理、ダッシュボード運用、権限管理、フォルダ構成、データマート整備などの対応が増加しており、既存メンバーのみでは運用の負担が高くなっている状況です。
本ポジションでは、各事業部の担当者と連携し、ビジネス課題の解決に繋がるダッシュボード構築・運用設計・データマート整備を一貫して担っていただきます。
現場担当者との対話やヒアリングを通じてニーズを汲み取り、意思決定に耐えうる可視化設計・迅速なダッシュボード構築を推進していただける方を募集します。
■ 主な業務内容
●要件整理・ヒアリング:

• 各事業部の課題感をヒアリングし、指標定義・集計条件・可視化画面構成へ落とし込み
  ●BIダッシュボード設計・開発・運用:
• 各種BIツールを用いたモニタリング環境・レポート構築
• フォルダ構成、命名規則、閲覧権限、更新頻度等の運用ルール・ドキュメント整備
  ●データマート設計・データ整備:
• クラウド型データ倉庫上のデータマート・集計テーブル・ビューの設計およびクエリ実装
• 既存クエリ・テーブルの改修、コストやパフォーマンスを意識したクエリ最適化
  ●既存資産の整理・棚卸し:
• 既存ダッシュボード・クエリの読み解き、仕様整理、移行・統廃合方針の検討
  ■ 環境・ツール
  DB / DWH: クラウド型データ倉庫 (AWS/GCP/Azure等)
  BIツール: Looker, Looker Studio, Tableau
  その他: バージョン管理ツール, データ変換・ビルドツール

– BIツールの実務経験（Looker, Looker Studio, Tableau のいずれかを用いた実務での開発・運用経験）
– SQLを用いたデータマート構築スキル（クラウド型データ倉庫上でのデータマート設計、複雑なクエリの解読・作成・改善ができること）
– ヒアリング・要件定義経験（利用者へのヒアリングを通じて、曖昧な要望を指標・集計条件・画面構成へ落とし込んだ経験）
– 運用・保守を意識した設計力（権限管理・更新頻度・仕様変更・運用手順の整備まで見据えた設計ができること）

案件概要
公共機関向け環境で、認証基盤、AIモデル基盤、情報検索基盤、業務システムを支えるデータベースの設計・構築・運用・性能改善を担当。経験に応じて、インフラ対応、バッチ開発、検索機能改善にも携わる。
主なミッション
クエリ、インデックス、データベース設定の分析・調整を通じて、各システムの処理性能と安定性を向上させる。
対象環境
オンプレミス環境／各種OS
関連領域：認証基盤、AIモデル基盤、情報検索基盤、ベクトルデータベース、インデクサー、業務システム、一括処理。
主な業務

• データベースの設計・構築・設定変更・運用保守
• クエリ実行計画の分析、クエリ改修、インデックスの設計・見直し
• データベースパラメータ、接続数、リソース配分の調整
• メンテナンス処理、統計情報の保守設定の最適化
• 遅延処理、ロック競合、デッドロック、接続障害の調査
• オンライン・バッチの同時実行やシステム間の負荷干渉を考慮した性能改善
• 認証基盤、AIモデル基盤、情報検索基盤、業務システムのデータベースアクセス調査・改善
• 性能試験、改善前後の比較・効果検証
• 監視、アクセス権限、バックアップ・リストアの設計・運用
• 設計書、調査報告書、作業・運用手順書の作成
• 経験に応じて、OSの設定変更、リソース・通信調査、ネットワーク設定確認・変更
• 経験に応じて、データ連携・加工・集計バッチの設計・実装・改修、ジョブ管理、再実行・復旧処理の整備
• 経験に応じて、ベクトル検索・索引の調整、インデクサー・文書取り込み処理の改善
• 経験に応じて、データ分割、差分更新・削除反映、索引の整合性・閲覧権限対応、検索・再評価の改善と品質評価
  成果物の想定
• データベース設計書、パラメータ定義書
• 性能調査・改善報告書
• クエリ・インデックス改善一覧
• 試験仕様書・結果報告書
• 作業・運用・復旧手順書
• 担当範囲に応じて、バッチプログラム、評価資料

– 該当データベースの構築または運用経験
– 該当データベース／クエリの性能チューニング経験
– 実行計画分析ツール等による分析経験
– インデックス、統計情報、メンテナンス処理の知識
– トランザクション、ロック、接続管理の基礎知識
– 該当OSの基本操作・ログ調査
– 計測に基づく原因分析、改善・効果検証
– 文書作成、関係チームとの連携

金融機関のデータ分析基盤構築プロジェクトにおいて、構築担当のエンジニアを募集しております。
【役割】
データ分析基盤構築エンジニア

– データ連携要件の調整（顧客・外部接続先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること）
– インフラ/セキュリティ基礎（クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の基礎知識（アクセス管理、仮想ネットワーク、セキュリティグループ、機密情報管理、認証基盤/MFA/SAML/ディレクトリサービス連携））
– テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験）
– データ基盤構築（クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）上でのデータレイク/クラウド型データ倉庫の設計・構築経験）
– データ統合/データ処理（オブジェクトストレージ、分散データ処理基盤、クラウド型データ倉庫、サーバーレス実行環境を用いた処理基盤の設計・開発）
– データ管理・ガバナンス（オープンテーブルフォーマット、アクセス制御・ガバナンス管理機能、データカタログ機能）の実務経験
– データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験
– 【SQL】データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験
– 【Python】バッチ処理、データ統合、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

士業向け業務アプリケーションを展開する事業者にて、データ活用基盤チームの立ち上げを支援します。
データ集約基盤の設計、データ連携フロー整備、分析基盤運用、データマート設計、データ管理体制構築、将来的なAI活用基盤への拡張までを担うポジションです。
基幹・会計データの経営判断向け活用基盤への移行フェーズとなります。

– クラウド型データ倉庫・データ集約基盤の設計・構築・運用経験
– SQLによるデータ加工・分析経験（高度なクエリ設計含む）
– Pythonによるデータ処理・分析経験（各種データ分析ライブラリ等）
– データ統合・パイプライン構築ツールを用いた開発経験

動画配信事業における、外部プラットフォームのデータ取得バッチ基盤再構築およびデータモデル移行に携わっていただきます。
業務内容

• コンテナ管理基盤およびワークフロー制御ツールで稼働する外部API連携の分析データ収集バッチの運用・障害対応
• 分析ニーズに応じた新規バッチの設計・実装
• クラウド型データ倉庫内でのデータ加工・モデル整備

– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の実務経験（データ倉庫 / オブジェクトストレージ / メッセージング機能 / コンテナ環境のうち複数）
– コンテナ管理基盤運用経験（ワークフロー制御ツール / 継続的デプロイメントツールは特に歓迎）

■役割
データ管理ツールとクラウド型データ倉庫環境の構築、設定、機能検証、証跡化を実行する
■主な業務

• クラウド型データ倉庫の評価環境（各種権限、データベース領域等）の構築
• データ管理ツールの評価環境構築・導入
• 評価実行（検証データ準備、試験実行、結果確認、差異分析、原因仮説の整理）
• 再実行可能な環境構築手順、設定手順、試験手順、障害切分け手順書の整備
• 不具合・仕様不明点の再現手順作成
  ■プロジェクト背景
• 製造業における生成AI活用のため、データの意味・由来・品質・責任者・利用条件等の文脈情報を継続的に管理する基盤の構築を検討
• 当該基盤を担う製品候補としてデータ管理ツールが浮上し、クラウド型データ倉庫との連携を中心に製品評価・検証を実施
• 評価結果が良好な場合、該当ツールを組み込んだ基盤としてのソリューション化を検討

– クラウド型データ倉庫（AWS/GCP/Azure等）を用いた設計・構築・検証経験
– SaaS、データ倉庫、APIを組み合わせたシステム構成を理解し役割に応じて設計・レビュー・構築できる能力
– データカタログ、メタデータ管理、データ統合・モデリングに関する基礎理解
– 技術評価、製品検証、研究開発型プロジェクト等における計画・設計・実行またはリード経験
– 不確実な仕様や未確認事項を仮説、事実、制約に分け、検証計画へ落とし込める能力
– 新しいSaaS製品を調査し、ドキュメントを参照しながら環境構築・設定・障害切分けを進められる能力
※特に「環境構築・検証実行」の比重を強く求める