データエンジニアの案件一覧

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該当件数:753

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案件内容

データエンジニア/クラウドエンジニア/PMとして、Databricksの導入によるデータ基盤開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務。
◆Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発、データ活用を支援するため、下記の業務を担当。
-データ利用部門との課題定義および要件整理
-データ基盤の設計/開発(AWS、Azure等、他のクラウドと連携したデータ基盤の設計・開発)
-データ基盤上のデータモデル設計・開発
-データ加工処理(ETL/ELT)の設計・開発
-データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発
-AIモデルの継続的なデリバリ(MLOps)を考慮した環境の設計・開発

必須スキル

-顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームのリーダもしくはサブリーダとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験
-5名以上のチームのマネジメントもしくはリーダ経験
-Professionalレベル以上の認定資格(AWS、Azure、Google Cloud等)を有する方もしくは、3年以上のクラウド開発経験

案件内容

社内データ基盤の活用を推進するため、BIレポートの設計・開発からデータマートの構築までを一気通貫で担当いただきます。 単なる開発作業にとどまらず、社内ステークホルダーからの要望ヒアリングや要件定義、運用マニュアルの作成、問い合わせ対応など、ディレクション業務も並行して行っていただくポジションです。
・BIレポート・セマンティックモデルの設計および開発
・データマート(DWH)の設計・開発
・BI活用に関する社内問い合わせ・改善要望の整理、対応
・各種運用マニュアル、ドキュメントの作成
・ビジネスサイドの意思決定を支援するアドホック分析の実施

必須スキル

・SQLを用いたデータ集計・分析の実務経験
・RDB(MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等)におけるテーブル設計の実務経験
・事業会社またはクライアント先での案件ディレクション、ステークホルダーとの折衝経験
・Python等のプログラミング言語を用いたデータ処理の基礎知識

案件内容

データパイプラインの構築、BIツールの整備を中心にご自身のスキルに合わせて業務をご担当いただきます。
具体的には下記になります。

・dbt(data build
tool)にて構築されたデータパイプラインのデータモデルのリファクタリング
・データ利活用のための環境整備 等

必須スキル
・dbt(data build tool)を利用した開発、運用経験
・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験
案件内容

■具体的な業務内容
基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築を担当して頂きます。

■具体的な業務内容

  • 現行基盤の課題整理および改善方針の策定
  • 次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
  • 技術・ツール選定、比較検討
  • パフォーマンスチューニング
  • キャパシティプランニング
  • CI/CDパイプラインの改善
  • 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
    ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。
    ※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。
    ※会議におけるファシリテーションなどが発生。

■求める人物像
・円滑なコミュニケーション能力を有している方
・抽象的な問題を整理し、具体的な課題解決へ落とし込む能力を有している方
・自立的に課題解決に取り組んで頂ける方

必須スキル
・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築/運用経験(Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL, BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験)
・データベースの管理経験
・データモデリングの経験
・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験
・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験
・並列分散処理に関する基本的な知識
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
案件内容

下記のBI製品の開発経験者を常時募集しています

・★PowerBI,★tableau,★motionboard・Looker
※★印のツールの需要が高いです

上記ツールは案件多数あります
そのほか、下記ツール経験者も募集しています。

・IBMCognosAnalytics
・OracleBI
・SAPBusinessObjects

必須スキル

・PowerBI・tableau・motionboard・Looker
上記BIツールの各工程経験者
①要件定義,基本設計~
②詳細設計以降~製造

案件内容

元請けプロパーチームに参画し下記作業を実施。

・クライアントの業務要件・課題を理解し、Power BIを駆使したソリューションを提案
・Power BIを活用したダッシュボード・レポートの設計・開発・運用
・会計データを中心としたデータモデルおよびレポートの設計、最適化
・SnowflakeやSQLデータベースからのデータ取得・変換・統合
・データ品質管理、モニタリングシステムの導入
・プロジェクト進行におけるBI環境におけるクライアントとのコミュニケーション、課題解決のリード
・グローバルメンバーと協力し、プロジェクト目標の達成に向けてタスクの遂行

必須スキル

・BIツールに関する実務経験:5年以上
・Power BIに関する実務経験:3年以上
・Power BIを用いたダッシュボード・レポート開発経験
・データモデリングおよびDAXの知識
・SQLおよびPythonの使用経験
・データウェアハウスの利用経験
・クライアント課題のヒアリング・要件定義の経験
・国際的な環境での業務経験、優れたコミュニケーション能力(英会話が堪能であれば尚可)

案件内容

元請けプロパーチームに参画し下記作業を実施。

•クライアントの業務要件・課題を理解し、Snowflakeを駆使したソリューションを提案
•Snowflakeを活用したデータウェアハウスの設計・開発・運用
•会計データを中心としたデータウェアハウスおよびデータモデルの設計、最適化
•ETLパイプラインの構築・保守
•SQLデータベースやERPなど複数ソースからのデータ統合・変換
•データ品質管理、モニタリングシステムの導入
•Snowflakeのパフォーマンスチューニング
•プロジェクト進行におけるデータウェアハウス環境におけるクライアントとのコミュニケーション、課題解決のリード
•グローバルメンバーと協力し、プロジェクト目標の達成に向けてタスクの遂行

※英語に抵抗がない方 英会話堪能だと尚可

必須スキル
・データウェアハウスに関する実務経験:5年以上
・Snowflakeに関する実務経験:3年以上
・Snowflakeを用いたデータウェアハウス設計・開発経験
・SQLおよびPythonの使用経験
・ETLパイプライン構築経験
・クライアント課題のヒアリング・要件定義の経験
・国際的な環境での業務経験、優れたコミュニケーション能力(英語できれば尚可)
案件内容

データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発
事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といったレポートで表現するにあたっての要件定義

【対応工程】
・BI レポート用のデータマートの設計・開発
・テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装
・BI レポートの開発・保守運用
・レポート開発にあたっての要件定義
・実現方法検討、連携項目整理
 ※現在PowerBIとTableauを併用しています

【開発環境】
データベース:Databricks、Snowflake
BIツール:Power BI、Tableau

必須スキル
・DWH設計・開発の経験 2年以上
・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 3年以上
・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験
案件内容

大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。

【役割/タスク】
・大規模データの取り込み・変換・クリーンアップを行うスケーラブルなパイプラインを構築
・高稼働率のBIダッシュボードを本番環境にデプロイし、技術的基盤を管理
・データ品質保証プロセスを主導し、納品前のデータ出力の厳密性を確保

必須スキル
・データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験
・データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度
・データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験
・高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験
案件内容

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提
Fivetranを使用したデータ統合の自動化

必須スキル

・BigQueryを用いたデータ連携・加工経験
・Looker Studioでのダッシュボード作成経験
・スプレッドシートとのデータ連携知識(GAS実務経験)

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