PM/PMOの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:22

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案件内容

・BIツール(Tableau)を使用してのデータ整理
・データ分析基盤のテクニカルサポート
(・データ分析の戦略構想)

必須スキル

・BIツールを使用した経験
・ダッシュボード構築の経験
・英語(ライティング、リーディング)
・ベンダーコントロール
・データ関連の知見
・複数名のステークホルダーとの調整経験

案件内容

クライアントコンサルタントが参画しご支援しているエンドにて、Tableauの導入支援をしていただける方を探しております。
スケジュール感としては、10月カットオーバーを予定しており、そこまでのロードマップの策定の部分からご支援頂きます。
求められるレイヤーとしてはマネージャーレイヤーになります。
想定される業務は以下の通りになります。

・ロードマップの策定
・PJ推進
・ベンダーコントロール
・その他、付随する業務

必須スキル

・Tableauを使用した経験
・tableau導入支援
・PM経験

案件内容

下記の機械学習プロジェクトのPM
・ECサイト内のレコメンド
・スマホゲーム内のユーザごと予測モデル
・ほか

【業務スコープ】
下記のプロジェクトマネジメント。
(a)ビジネス要件を定義し、機械学習案件に落とし込む
(b)PoCディレクション
(c)MLOps基盤チームへのモデルの接続
(d)効果測定の設計
(e)各種資料作成、MTG設定

必須スキル

・機械学習案件のPM 2件以上
・機械学習モデルのPoC経験 2件以上
・サーバーサイド or データエンジニアの経験 1年以上

案件内容

通信業界のクライアントに向けた分析案件のマネジメント支援。
マーケティング分析(顧客離反予測やターゲットリスティング等)で、
顧客の属性情報やサービス利用情報等センシティブなデータを取り扱う予定となります。

必須スキル

・マネジメント
 一般的なプロジェクトマネジメントスキル全般
 (工数見積・管理、スケジュール作成、タスクのブレークダウン(WBS化)等。)
・ビジネス
 資料作成(分析方針をまとめた打合せ資料や進捗報告資料等、スピード感を持って作成できる方。)
・ファシリテート
 クライアント先社員も同席する打ち合わせにおいてもリードする必要あり。
・コミュニケーション
 顧客との対話が円滑に進められる程度のトークスキル。配下メンバーのケアを手厚く行える方。
・分析
 複雑なアルゴリズムは用いない。
 scikit-learn等の既存のライブラリを用いた機械学習モデルの構築手法や、
 分析方針の立案が可能である。

自身でコーディングを行う機会は無いため分析に関する実装力は不要となります。
また、コーディングレビューについても他要員にてカバー可能な為、
分析に関する高度な知識も必須ではありません。

案件内容

[ポジション]:DX・データ利活用コンサル ※プロジェクトマネージャー

ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて大規模なプロジェクトを推進して頂ける方を探しています。

【環境】サーバ:AWS、GCP

   BIツール:Tableau

【業務内容】

〇要件定義
 クライアントの課題抽出を行い、抽象的なご要望を整理することをお願いします。
〇プロジェクトの進行管理
 チームメンバーへタスク切り分けて進行状況の管理を行って頂きます。
 プロジェクトの状況に応じては、エンジニアリング業務やBIダッシュボード開発等をサポートして頂きます。
〇レポーティング、資料作成
 クライアントへの報告用資料の作成や、レポーティング業務をお願いします。

必須スキル

・デジタルマーケティング関連のプロジェクトマネジメント経験
・クラウドサーバの構築やBIダッシュボード開発等の何かしらのデジタルマーケティングの実務経験
・クライアントやエンジニアメンバーといった考え方の異なる人たちとのコミュニケーションが得意な方

案件内容
内容:
大きく以下3つの業務をお任せします。
 ①部門内のデータ民主化PJTのプロジェクトマネジメント
 ②非テック人材への基礎的なSQLやBIツール利用方法のレクチャー ※BIはGoogle Data PortalとTableauを利用
 ③各チームのKPI設計とダッシュボード要件検討の支援
開発環境:
・インフラ:GCP(データ関連)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・ETL:CloudComposer (Airflow)
・サーバーレス環境:GAE / CloudRun
・インフラ管理:GKE / Docker
・DWH:BigQuery
・監視:Stackdriver
・可視化ツール:Data Studio / Tableau
・分析環境:Jupyter Notebook
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team
必須スキル

・業務改善を中心としたプロジェクトマネジメントの豊富な経験 (目安は3年以上)
・データ分析の実務経験 (基礎集計レベルでも可)
・KPI設計の実務経験
・BIツールなどでのデータ可視化の実務経験

案件内容
クライアントの課題抽出
要件定義
レポート設計
実装指示書作成
ツールの設定業務
ツールを利用したデータ分析
プロジェクトマネジメント
必須スキル

・マーケティングテクノロジーまたはビッグデータ関連ソリューションの実務経験
・HTML/CSSに対する理解
・論理的思考能力
・新しい技術を迅速にキャッチアップできる飲み込みの良さ

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