アナリストの求人・案件

【SAS】金融領域における不正検知データ分析支援の求人・案件

リモート・常駐併用

掲載開始日：2026年5月14日

案件内容	取引の安全性を守るための不正検知・分析プロジェクトにおいて、データの加工から分析、運用までを幅広く支援します。既存の分析プログラムをベースとした運用対応に加え、顧客の要望に応じたデータのカスタマイズやエンジニアリング対応を行います。チーム運営の補助として、プロジェクト管理業務の支援も担当するポジションです。 ◆主な業務内容データ分析・運用: SAS Enterprise Guideを用いた取引データの抽出・加工および不正検知分析の実行要件整理: 顧客ニーズのヒアリングと、それを実現するための分析定義・仕様への落とし込みプロジェクト支援: チームリーダーの配下にて、進捗管理や運営事務等のマネジメント補助
必須スキル	– SAS Enterprise Guideでのデータ加工／分析経験 – 既存プログラム前提の分析／運用経験 – SQLによるデータ抽出／集計経験 – 顧客要件整理力

案件内容

取引の安全性を守るための不正検知・分析プロジェクトにおいて、データの加工から分析、運用までを幅広く支援します。
既存の分析プログラムをベースとした運用対応に加え、顧客の要望に応じたデータのカスタマイズやエンジニアリング対応を行います。
チーム運営の補助として、プロジェクト管理業務の支援も担当するポジションです。

◆主な業務内容

データ分析・運用: SAS Enterprise Guideを用いた取引データの抽出・加工および不正検知分析の実行
要件整理: 顧客ニーズのヒアリングと、それを実現するための分析定義・仕様への落とし込み
プロジェクト支援: チームリーダーの配下にて、進捗管理や運営事務等のマネジメント補助

必須スキル

– SAS Enterprise Guideでのデータ加工／分析経験
– 既存プログラム前提の分析／運用経験
– SQLによるデータ抽出／集計経験
– 顧客要件整理力

【Python】LLMエンジニア（RAG/Agent設計・開発リード）の求人・案件

常駐

掲載開始日：2026年4月17日

案件内容	LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。 RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。 ◾️具体的な業務内容（1）LLM機能の設計・開発（要件定義〜運用）・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計（Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等）・自律型エージェントの設計（Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装）（2）品質改善・評価基盤の構築・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFine-tuning/LoRAの実施・LLM評価基盤（LLM-as-a-Judge, Ragas等）の導入と、定量的な品質モニタリング体制の構築（3）運用・監視・コスト最適化・トークンコストの管理、レイテンシ改善、エラー解析・ログ基盤の整備と、Human-in-the-loopによる改善サイクルの確立（4）セキュリティ・安全性設計・個人情報（PII）保護、プロンプトインジェクション対策、権限管理の設計
必須スキル	1. LLMシステムの実務経験・LLMを用いたプロダクト/機能を設計し、PoCで終わらせず本番運用まで持っていった経験・RAG または Agent のアーキテクチャ設計・実装経験 2. ソフトウェアエンジニアリング能力・Pythonでのバックエンド設計・開発経験（FastAPI等）・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験、コードレビューの実施・DB/検索基盤の設計経験（PostgreSQL, Elasticsearch, Vector DB等） 3. LLM品質評価・改善・LLMの出力品質を再現性ある形で改善した経験・評価指標（Ground Truth）の設計、テストセット整備、回帰テストの実施など

案件内容

LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。
RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。

◾️具体的な業務内容
（1）LLM機能の設計・開発（要件定義〜運用）
・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計（Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等）
・自律型エージェントの設計（Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装）
（2）品質改善・評価基盤の構築
・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFine-tuning/LoRAの実施
・LLM評価基盤（LLM-as-a-Judge, Ragas等）の導入と、定量的な品質モニタリング体制の構築
（3）運用・監視・コスト最適化
・トークンコストの管理、レイテンシ改善、エラー解析
・ログ基盤の整備と、Human-in-the-loopによる改善サイクルの確立
（4）セキュリティ・安全性設計
・個人情報（PII）保護、プロンプトインジェクション対策、権限管理の設計

必須スキル

1. LLMシステムの実務経験

・LLMを用いたプロダクト/機能を設計し、PoCで終わらせず本番運用まで持っていった経験

・RAG または Agent のアーキテクチャ設計・実装経験

2. ソフトウェアエンジニアリング能力

・Pythonでのバックエンド設計・開発経験（FastAPI等）

・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験、コードレビューの実施

・DB/検索基盤の設計経験（PostgreSQL, Elasticsearch, Vector DB等）

3. LLM品質評価・改善

・LLMの出力品質を再現性ある形で改善した経験

・評価指標（Ground Truth）の設計、テストセット整備、回帰テストの実施など

【Python/R】R&Dデータアナリストの求人・案件

常駐

掲載開始日：2026年4月17日

案件内容	・データの収集・整形・品質確認（欠損/外れ値/分布チェックなど）・探索的データ分析（EDA）・可視化・仮説検証・機械学習モデルの作成・評価（ベースライン構築、改善提案）・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知・分析結果のドキュメント化・社内共有（再現可能な形で）
必須スキル	・PythonまたはRでのデータ分析経験（Pandas / NumPy 等）・機械学習の実務経験または同等スキル（分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか）・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

募集終了
【Python】官公庁・公共系案件におけるデータサイエンティスト(エンジニア・PM双方)の求人・案件

リモート

掲載開始日：2026年4月10日

案件内容	官公庁、自治体、公共インフラ関連のシステム開発・再構築・運用保守案件において、部門がデータに基づいた迅速な意思決定を行えるよう、データ抽出から統計的アプローチを用いた分析、そして最終的なアウトプット（BI・帳票）の設計・構築までを一気通貫でリードしていただきます。制度要件や業務要件を正確に理解しつつ、調整負荷の高い案件や整理し切れていない現場でも、スピード感と柔軟性を持って案件を前に進められる方を求めます。リモートメインの想定ですが、エンド企業の要請があれば必要に応じて都内オンサイトが発生する想定です。業務内容については商談時に開示想定
必須スキル	・Pythonでのデータ分析経験・pandasでの集計経験・SQLでのデータ抽出経験・Power BI または Tableauでの可視化経験・統計分析経験・帳票レイアウト設計経験

案件内容

官公庁、自治体、公共インフラ関連のシステム開発・再構築・運用保守案件において、部門がデータに基づいた迅速な意思決定を行えるよう、データ抽出から統計的アプローチを用いた分析、そして最終的なアウトプット（BI・帳票）の設計・構築までを一気通貫でリードしていただきます。

制度要件や業務要件を正確に理解しつつ、調整負荷の高い案件や整理し切れていない現場でも、スピード感と柔軟性を持って案件を前に進められる方を求めます。
リモートメインの想定ですが、エンド企業の要請があれば必要に応じて都内オンサイトが発生する想定です。

業務内容については商談時に開示想定

必須スキル

・Pythonでのデータ分析経験

・pandasでの集計経験

・SQLでのデータ抽出経験

・Power BI または Tableauでの可視化経験

・統計分析経験

・帳票レイアウト設計経験

募集終了
【SQL】データ抽出/集計及びデータマート構築〜可視化の業務全般の求人・案件

リモート

掲載開始日：2026年4月7日

案件内容	・データ抽出/集計業務・データマート構築のQuery構築業務・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務
必須スキル	・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL3年以上）・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験3年以上）

募集終了
【データアナリスト】Large Epigenome Model（LEM）の開発の求人・案件

常駐

掲載開始日：2026年3月31日

案件内容	大規模エピゲノムデータを学習させた基盤モデル（Large Epigenome Model, LEM）の開発を担当していただきます。ゲノム領域の潜在表現を獲得することで、さまざまな生物学的タスク（バイオマーカー予測、予防医療AIなど）への応用を可能にするプロジェクトです。主な業務内容：大規模エピゲノムデータを用いた自己教師あり学習・表現学習モデルの設計・実装 Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルを活用したゲノム領域の潜在表現獲得 Long context 処理可能なモデルのアーキテクチャ設計と事前学習の高速化アルゴリズム研究 PyTorch / JAX などを用いた深層学習フレームワークでのモデル実装大規模 GPU 学習、分散トレーニング、HPC 環境での運用 PyTorch Distributed、CUDA、クラウド環境（AWS 等）での学習・運用
必須スキル	・表現学習、自己教師あり学習、Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルの実務経験・PyTorch / JAX など深層学習フレームワークでの実装経験・Long context モデルや大規模言語モデルのアーキテクチャ設計経験・大規模 GPU 環境での学習・分散トレーニング経験

案件内容

大規模エピゲノムデータを学習させた基盤モデル（Large Epigenome Model, LEM）の開発を担当していただきます。ゲノム領域の潜在表現を獲得することで、さまざまな生物学的タスク（バイオマーカー予測、予防医療AIなど）への応用を可能にするプロジェクトです。
主な業務内容：
大規模エピゲノムデータを用いた自己教師あり学習・表現学習モデルの設計・実装
Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルを活用したゲノム領域の潜在表現獲得
Long context 処理可能なモデルのアーキテクチャ設計と事前学習の高速化アルゴリズム研究
PyTorch / JAX などを用いた深層学習フレームワークでのモデル実装
大規模 GPU 学習、分散トレーニング、HPC 環境での運用
PyTorch Distributed、CUDA、クラウド環境（AWS 等）での学習・運用

必須スキル

・表現学習、自己教師あり学習、Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルの実務経験
・PyTorch / JAX など深層学習フレームワークでの実装経験
・Long context モデルや大規模言語モデルのアーキテクチャ設計経験
・大規模 GPU 環境での学習・分散トレーニング経験

募集終了
【Snowflake】ライブ配信事業におけるデータ分析、その他付随業務の求人・案件

フルリモート

掲載開始日：2026年3月31日

案件内容	ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援・分析手法のレビューと再現性確保【開発環境】使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
必須スキル	・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験・傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

案件内容

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル

・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）

・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）

・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）

・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

・傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験

・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

募集終了
【Python/R】エピゲノム解析／医療R&Dデータ分析の求人・案件

常駐

掲載開始日：2026年3月18日

案件内容	ヘルスケア系スタートアップの研究開発部門にて、 DNAメチル化（エピゲノム）データを活用した統計解析・データ分析業務を担当いただきます。本プロジェクトでは、以下のデータを統合し、生物学的年齢（Biological Age）や疾患発症リスク・死亡リスクの予測モデルの研究開発を進めています。・DNAメチル化データ（CpGサイト：約27万特徴量）・人間ドック・健康診断データ・大学研究機関の長期追跡研究データ（20年スパンの死亡率・疾患発症データ）チーフサイエンティストおよびバイオインフォマティクスチームと連携しながら、研究開発に必要なデータ前処理・探索的分析・統計解析・可視化を担っていただきます。また解析結果は、医学論文・学会発表・研究レポート等で利用されるため、Publication Qualityのデータ可視化が重要なミッションとなります。【主な業務内容】・DNAメチル化データ／医療データのクレンジング・整形・探索的データ分析（EDA）・統計解析（回帰分析、生存時間解析など）・医療研究向けデータ可視化（論文・学会用図表作成）・Python / Rを用いた解析パイプライン構築・研究チームとの仮説検証ディスカッション
必須スキル	・PythonまたはRを用いたデータ分析経験（Pandas / Tidyverse等）・統計解析の基礎知識（回帰分析、統計検定など）・データ可視化スキル（論文・レポート向けの図表作成経験）

案件内容

ヘルスケア系スタートアップの研究開発部門にて、
DNAメチル化（エピゲノム）データを活用した統計解析・データ分析業務を担当いただきます。

本プロジェクトでは、以下のデータを統合し、
生物学的年齢（Biological Age）や疾患発症リスク・死亡リスクの予測モデルの研究開発を進めています。

・DNAメチル化データ（CpGサイト：約27万特徴量）
・人間ドック・健康診断データ
・大学研究機関の長期追跡研究データ（20年スパンの死亡率・疾患発症データ）

チーフサイエンティストおよびバイオインフォマティクスチームと連携しながら、
研究開発に必要なデータ前処理・探索的分析・統計解析・可視化を担っていただきます。

また解析結果は、
医学論文・学会発表・研究レポート等で利用されるため、Publication Qualityのデータ可視化が重要なミッションとなります。

【主な業務内容】
・DNAメチル化データ／医療データのクレンジング・整形
・探索的データ分析（EDA）
・統計解析（回帰分析、生存時間解析など）
・医療研究向けデータ可視化（論文・学会用図表作成）
・Python / Rを用いた解析パイプライン構築
・研究チームとの仮説検証ディスカッション

必須スキル

・PythonまたはRを用いたデータ分析経験

（Pandas / Tidyverse等）

・統計解析の基礎知識

（回帰分析、統計検定など）

・データ可視化スキル

（論文・レポート向けの図表作成経験）

募集終了
【Python/R】医療×AIスタートアップでのR&Dデータアナリストの求人・案件

常駐

掲載開始日：2026年3月13日

案件内容	DNAのメチル化情報（エピゲノム）やプロテオーム、メタボローム、MRI画像などの生体データを用いた、生物学的年齢（バイオロジカル・エイジ）の予測モデルおよび予防介入AIの開発をお任せします。・アジア最大規模のゲノム・生体データを活用したAIモデルの構築・評価・改善・血液検査の数値等を予測するバイオマーカー予測アルゴリズムの開発・予防医療に向けた、ユーザーへの介入・レコメンドAIの構築・データの収集・前処理・整形（数十万次元のデータや、不均衡データへの対応など）・LightGBMなどの機械学習から、深層学習を用いた基盤モデルまでの検証および実装
必須スキル	・PythonまたはRでのデータ分析経験（Pandas / NumPy 等）・機械学習モデルの実務経験（分類・回帰・異常検知など）・実験・分析の結果を整理し、再現性のある形で共有、改善案まで言語化できること・新しいドメイン知識（医療・バイオなど）を積極的にキャッチアップする意欲

案件内容

DNAのメチル化情報（エピゲノム）やプロテオーム、メタボローム、MRI画像などの生体データを用いた、生物学的年齢（バイオロジカル・エイジ）の予測モデルおよび予防介入AIの開発をお任せします。
・アジア最大規模のゲノム・生体データを活用したAIモデルの構築・評価・改善・血液検査の数値等を予測するバイオマーカー予測アルゴリズムの開発・予防医療に向けた、ユーザーへの介入・レコメンドAIの構築・データの収集・前処理・整形（数十万次元のデータや、不均衡データへの対応など）・LightGBMなどの機械学習から、深層学習を用いた基盤モデルまでの検証および実装

必須スキル

・PythonまたはRでのデータ分析経験（Pandas / NumPy 等）・機械学習モデルの実務経験（分類・回帰・異常検知など）

・実験・分析の結果を整理し、再現性のある形で共有、改善案まで言語化できること

・新しいドメイン知識（医療・バイオなど）を積極的にキャッチアップする意欲

募集終了
【SQL】スマホアプリ利用状況分析の求人・案件

リモート

掲載開始日：2026年2月25日

案件内容	通信事業者向けスマホアプリのユーザ行動ログを分析し、既存機能の改善示唆を提案分析手法の提案、分析実施、結果報告、ツール提案およびダッシュボード構築を担当
必須スキル	・SQL経験・データ分析経験（物販・販促系の分析経験尚良）・BIツールによるデータマート作成、ダッシュボード作成経験・コミュニケーション能力

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【Python/R】R&Dデータアナリストの求人・案件

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【SQL】データ抽出/集計及びデータマート構築〜可視化の業務全般の求人・案件

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【データアナリスト】Large Epigenome Model（LEM）の開発の求人・案件

募集終了
【Snowflake】ライブ配信事業におけるデータ分析、その他付随業務の求人・案件

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【Python/R】エピゲノム解析／医療R&Dデータ分析の求人・案件

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【Python/R】医療×AIスタートアップでのR&Dデータアナリストの求人・案件

募集終了
【SQL】スマホアプリ利用状況分析の求人・案件

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