アナリストの案件一覧

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該当件数：727件

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【R言語/Python】データ前処理・可視化・パイプライン整備の求人・案件

常駐

掲載開始日：2026年2月6日

案件内容	そのデータが「科学的発見」になる。世界へ発信するアナリスト・AI学習用データの収集・測定・取り込みパイプラインの構築・運用・R言語を用いた統計解析および論文掲載用クオリティの図表（Figure）作成, ・Python/Rを用いたデータの前処理（欠損値処理、正規化）、加工・社内外へのプレゼンテーション資料作成およびデータ可視化支援・データベーススペシャリストと連携したデータ抽出・品質管理
必須スキル	・R言語またはPythonを用いたデータハンドリングおよび可視化の実務経験・複雑なデータを論文やレポート向けに分かりやすく図解・グラフ化するスキル・SQLを用いたデータ抽出・集計業務の経験

案件内容

そのデータが「科学的発見」になる。世界へ発信するアナリスト
・AI学習用データの収集・測定・取り込みパイプラインの構築・運用
・R言語を用いた統計解析および論文掲載用クオリティの図表（Figure）作成, ・Python/Rを用いたデータの前処理（欠損値処理、正規化）、加工
・社内外へのプレゼンテーション資料作成およびデータ可視化支援・データベーススペシャリストと連携したデータ抽出・品質管理

必須スキル

・R言語またはPythonを用いたデータハンドリングおよび可視化の実務経験
・複雑なデータを論文やレポート向けに分かりやすく図解・グラフ化するスキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計業務の経験

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【データアナリスト】アルゴリズム設計・研究企画の求人・案件

常駐

掲載開始日：2026年2月5日

案件内容	生物学的年齢を再定義するアルゴリズム・アーキテクト・エピジェネティクス情報を用いた新規エイジングクロック（生物学的年齢）算出ロジックの考案・臓器別（脳・心臓・腸など）の老化予測モデルの要件定義および実験計画の策定・深層学習（LLM等）をバイオデータへ適用するためのアーキテクチャ設計および技術選定・解析結果に基づく「病気にならない体作り（介入方法）」のサービス化に向けた仕様検討
必須スキル	・機械学習・深層学習を用いた新規アルゴリズムの研究開発・実装経験・論文からの先行研究調査および実装（SOTAのキャッチアップ）能力・不確実性が高いデータ（正解が曖昧なデータ）に対する評価指標（F1スコア、再現率等）の設計能力

案件内容

生物学的年齢を再定義するアルゴリズム・アーキテクト
・エピジェネティクス情報を用いた新規エイジングクロック（生物学的年齢）算出ロジックの考案・臓器別（脳・心臓・腸など）の老化予測モデルの要件定義および実験計画の策定
・深層学習（LLM等）をバイオデータへ適用するためのアーキテクチャ設計および技術選定
・解析結果に基づく「病気にならない体作り（介入方法）」のサービス化に向けた仕様検討

必須スキル

・機械学習・深層学習を用いた新規アルゴリズムの研究開発・実装経験・論文からの先行研究調査および実装（SOTAのキャッチアップ）能力

・不確実性が高いデータ（正解が曖昧なデータ）に対する評価指標（F1スコア、再現率等）の設計能力

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案件内容	生命のコードをAIに学習させる。LLM×深層学習エンジニア・Python/PyTorchを用いた深層学習モデル（CNN/Transformer等）の構築・学習・評価, ・大規模言語モデル（LLM）技術を応用したエピジェネティクス解析モデルの実装・特徴量エンジニアリングおよびハイパーパラメータチューニングによるモデル精度向上・Git/GitLabを用いたチーム開発（プルリクエスト、コードレビュー）およびモデル管理, ・クラウド環境（GCP/BigQuery等）を用いた学習基盤の活用
必須スキル	・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験・機械学習モデル構築の実務経験、または同等レベルの知見・分析結果を整理し、改善案まで含めて言語化できる能力

生命のコードをAIに学習させる。LLM×深層学習エンジニア
・Python/PyTorchを用いた深層学習モデル（CNN/Transformer等）の構築・学習・評価, ・大規模言語モデル（LLM）技術を応用したエピジェネティクス解析モデルの実装
・特徴量エンジニアリングおよびハイパーパラメータチューニングによるモデル精度向上
・Git/GitLabを用いたチーム開発（プルリクエスト、コードレビュー）およびモデル管理, ・クラウド環境（GCP/BigQuery等）を用いた学習基盤の活用

必須スキル

・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験

・機械学習モデル構築の実務経験、または同等レベルの知見

・分析結果を整理し、改善案まで含めて言語化できる能力

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【データアナリスト】大手ネット銀行向けのazure synapse analyticsを使用した分析の求人・案件

リモート

掲載開始日：2026年2月4日

案件内容	・データ分析・DWH構築・データ統合＜環境／言語／ツール＞ azure synapse analytics
必須スキル	・複雑なデータ処理に関わるプログラミングの広範な知識・データ作成の正確性（納品に耐えうるデータ作成）・上記スキルを満たす方

案件内容

・データ分析
・DWH構築
・データ統合

＜環境／言語／ツール＞
azure synapse analytics

必須スキル

・複雑なデータ処理に関わるプログラミングの広範な知識

・データ作成の正確性（納品に耐えうるデータ作成）

・上記スキルを満たす方

【Python/R】AI／機械学習を用いた研究開発支援の求人・案件

常駐

掲載開始日：2026年1月29日

案件内容	・研究開発（R&D）領域におけるデータ分析・機械学習業務・データ収集、前処理、品質確認（欠損・外れ値・分布確認等）・探索的データ分析（EDA）、可視化、仮説検証・機械学習モデルの構築および評価（分類／回帰／時系列／異常検知等）・特徴量設計、評価指標設計、データリーク検知・分析結果のドキュメント化、再現性を意識した社内共有・適性に応じてモデル開発高度化、AI×DB活用、MLOps領域への関与あり
必須スキル	・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験・機械学習モデル構築の実務経験、または同等レベルの知見・分析結果を整理し、改善案まで含めて言語化できる能力

案件内容

・研究開発（R&D）領域におけるデータ分析・機械学習業務
・データ収集、前処理、品質確認（欠損・外れ値・分布確認等）
・探索的データ分析（EDA）、可視化、仮説検証
・機械学習モデルの構築および評価（分類／回帰／時系列／異常検知等）
・特徴量設計、評価指標設計、データリーク検知
・分析結果のドキュメント化、再現性を意識した社内共有
・適性に応じてモデル開発高度化、AI×DB活用、MLOps領域への関与あり

必須スキル

・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験

・機械学習モデル構築の実務経験、または同等レベルの知見

・分析結果を整理し、改善案まで含めて言語化できる能力

【データアナリスト】戦略事業計画・データアナリスト（SI事業）の求人・案件

リモート

掲載開始日：2026年1月9日

案件内容	戦略策定支援: SI案件における、SE目線での生産性・有償稼働率等の評価、データ分析と改善アクションの立案。多角的なデータ分析: 既存の枠組みにとらわれず、「プロジェクト利益率」「組織生産性」「SEリソース稼働率」「技術ドメイン別成長性」など、最適な切り口（KPI）を自ら設定して分析。アウトプット作成: 分析結果を可視化し、経営層やステークホルダー向けの戦略レポートやシミュレーションモデルを作成。意思決定のサポート: データに基づいた「次に打つべき手」の提案。
必須スキル	・高度なExcel活用能力複雑な関数（VLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS等）、ピボットテーブルを自在に操れること。大量のローデータを迅速にクレンジングし、分析可能な形式に整えられること。・論理的思考（ロジカルシンキング）目的から逆算し、どのようなデータが必要か、どの切り口で分析すべきかを自ら定義できる能力。・SI・IT業界への理解 SIビジネス特有の収益構造（人月単価、外注費、プロジェクト管理など）を理解していること。

案件内容

戦略策定支援:
SI案件における、SE目線での生産性・有償稼働率等の評価、データ分析と改善アクションの立案。

多角的なデータ分析:
既存の枠組みにとらわれず、「プロジェクト利益率」「組織生産性」「SEリソース稼働率」「技術ドメイン別成長性」など、最適な切り口（KPI）を自ら設定して分析。

アウトプット作成:
分析結果を可視化し、経営層やステークホルダー向けの戦略レポートやシミュレーションモデルを作成。
意思決定のサポート: データに基づいた「次に打つべき手」の提案。

必須スキル

・高度なExcel活用能力
複雑な関数（VLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS等）、ピボットテーブルを自在に操れること。
大量のローデータを迅速にクレンジングし、分析可能な形式に整えられること。
・論理的思考（ロジカルシンキング）
目的から逆算し、どのようなデータが必要か、どの切り口で分析すべきかを自ら定義できる能力。
・SI・IT業界への理解
SIビジネス特有の収益構造（人月単価、外注費、プロジェクト管理など）を理解していること。

募集終了
【データアナリスト】大手SIer データ基盤構築/活用支援（Snowflake）の求人・案件

リモート・常駐併用

掲載開始日：2025年12月26日

案件内容	国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用の支援 -Snowflakeの導入コンサルティング -Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援 -Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証 -データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信
必須スキル	-RDBMS製品（Oracle、 PostgreSQL、MySQL等）または DWH製品（Teradata、Redshift、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験 -クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験 -基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル -論理的思考、ドキュメンテーションのスキル

案件内容

国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用の支援
-Snowflakeの導入コンサルティング
-Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
-Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証
-データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信

必須スキル

-RDBMS製品（Oracle、 PostgreSQL、MySQL等）または
DWH製品（Teradata、Redshift、BigQuery等）または
データレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験

-クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験
-基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル
-論理的思考、ドキュメンテーションのスキル

【Python】製造プロセス最適化支援データサイエンティストの求人・案件

リモート・常駐併用

掲載開始日：2025年12月19日

案件内容	ベンチャー某社は、製造業の研究開発から量産現場に至る**製造プロセス最適化（プロセスインフォマティクス / PI）を支援しています。この事業において、製造装置やプロセス改善のためのデータ解析・分析を行うため、自社エンジニアと共同で取り組んでいただけるデータサイエンティストを募集します。
必須スキル	・数学、統計などデータ分析に関するスキル・Pythonのコーディングスキル

案件内容

ベンチャー某社は、製造業の研究開発から量産現場に至る**製造プロセス最適化（プロセスインフォマティクス / PI）を支援しています。

この事業において、製造装置やプロセス改善のためのデータ解析・分析を行うため、自社エンジニアと共同で取り組んでいただけるデータサイエンティストを募集します。

必須スキル

・数学、統計などデータ分析に関するスキル

・Pythonのコーディングスキル

募集終了
【SQL/Python】グローバル価格戦略・競合分析データ基盤構築PJの求人・案件

リモート・常駐併用

掲載開始日：2025年12月19日

案件内容	グローバル規模で展開する小売・消費財データを活用し、価格戦略・競合分析を支援するデータ活用プロジェクトに参画。データサイエンティストと連携し、膨大な生データを経営判断に直結する分析データへと昇華させる役割を担う。大規模データ基盤の設計・構築から、データ品質管理、運用・保守までを技術面の中核として推進する。
必須スキル	・データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（目安：4～6年）・SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験・データオーケストレーションツールの利用経験・Airflow、dbt、Prefect 等・クラウドプラットフォームの利用経験（GCP尚可）・Gitを用いたバージョン管理の知識コンテナ技術に関する基本的な理解・利用経験・ビジネスレベル以上の英語力（グローバルチームとの連携必須）

案件内容

グローバル規模で展開する小売・消費財データを活用し、価格戦略・競合分析を支援するデータ活用プロジェクトに参画。
データサイエンティストと連携し、膨大な生データを経営判断に直結する分析データへと昇華させる役割を担う。
大規模データ基盤の設計・構築から、データ品質管理、運用・保守までを技術面の中核として推進する。

必須スキル

・データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（目安：4～6年）

・SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験

・データオーケストレーションツールの利用経験

・Airflow、dbt、Prefect 等

・クラウドプラットフォームの利用経験（GCP尚可）

・Gitを用いたバージョン管理の知識

コンテナ技術に関する基本的な理解・利用経験

・ビジネスレベル以上の英語力（グローバルチームとの連携必須）

募集終了
【Python/R】データサイエンティスト業務の求人・案件

リモート

掲載開始日：2025年12月19日

案件内容	【クライアント】日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業【業務内容】レポーティングや要件調整などの要素も強くデータxコンサルティング的な立ち位置として業務に取り組んでいただく想定。・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング・位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析 BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化・位置情報データと購買データや商品データ等を活用した分析手法の検証・実装活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成）【注意点】特定の案件にアサイン、ではなく、稼働時間分複数の案件で動いていただく想定です。【姿勢】案件の性質上、分析者に主体的に動いていただくことが多くなります。どう価値をクライアントに届けていくかを一緒に考えていく、ということを期待しておりますので、指示待ちや言われた範囲のみの対応に線引きをする方はアンマッチになります
必須スキル	■データ分析の実務経験 ■Python, Rなどの汎用言語、SQLによる分析経験 ■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験 ■tableauの利用経験 ■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験 ■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験 ■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）

案件内容

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業

【業務内容】
レポーティングや要件調整などの要素も強くデータxコンサルティング的な立ち位置として業務に取り組んでいただく想定。

・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化
・位置情報データと購買データや商品データ等を活用した分析手法の検証・実装活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成）

【注意点】
特定の案件にアサイン、ではなく、稼働時間分複数の案件で動いていただく想定です。

【姿勢】
案件の性質上、分析者に主体的に動いていただくことが多くなります。
どう価値をクライアントに届けていくかを一緒に考えていく、ということを期待しておりますので、指示待ちや言われた範囲のみの対応に線引きをする方はアンマッチになります

必須スキル

■データ分析の実務経験

■Python, Rなどの汎用言語、SQLによる分析経験

■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験

■tableauの利用経験

■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験

■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験

■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）

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