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アナリストの案件一覧

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該当件数：721件

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【データアナリスト】大手SIer データ基盤構築/活用支援（Snowflake）の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用の支援
-Snowflakeの導入コンサルティング
-Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
-Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証
-データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信
必須スキル

-RDBMS製品（Oracle、 PostgreSQL、MySQL等）または
DWH製品（Teradata、Redshift、BigQuery等）または
データレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験

-クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験
-基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル
-論理的思考、ドキュメンテーションのスキル

【Python】製造プロセス最適化支援 データサイエンティストの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

ベンチャー某社は、製造業の研究開発から量産現場に至る**製造プロセス最適化（プロセスインフォマティクス / PI）を支援しています。

この事業において、製造装置やプロセス改善のためのデータ解析・分析を行うため、自社エンジニアと共同で取り組んでいただけるデータサイエンティストを募集します。
必須スキル
・数学、統計などデータ分析に関するスキル
・Pythonのコーディングスキル

【SQL/Python】グローバル価格戦略・競合分析データ基盤構築PJの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

グローバル規模で展開する小売・消費財データを活用し、価格戦略・競合分析を支援するデータ活用プロジェクトに参画。
データサイエンティストと連携し、膨大な生データを経営判断に直結する分析データへと昇華させる役割を担う。
大規模データ基盤の設計・構築から、データ品質管理、運用・保守までを技術面の中核として推進する。
必須スキル
・データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（目安：4～6年）
・SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験
・データオーケストレーションツールの利用経験
・Airflow、dbt、Prefect 等
・クラウドプラットフォームの利用経験（GCP尚可）
・Gitを用いたバージョン管理の知識
コンテナ技術に関する基本的な理解・利用経験
・ビジネスレベル以上の英語力（グローバルチームとの連携必須）

【Python/R】データサイエンティスト業務の求人・案件

リモート
案件内容

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業

【業務内容】
レポーティングや要件調整などの要素も強くデータxコンサルティング的な立ち位置として業務に取り組んでいただく想定。

・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化
・位置情報データと購買データや商品データ等を活用した分析手法の検証・実装活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成）

【注意点】
特定の案件にアサイン、ではなく、稼働時間分複数の案件で動いていただく想定です。

【姿勢】
案件の性質上、分析者に主体的に動いていただくことが多くなります。
どう価値をクライアントに届けていくかを一緒に考えていく、ということを期待しておりますので、指示待ちや言われた範囲のみの対応に線引きをする方はアンマッチになります
必須スキル
■データ分析の実務経験
■Python, Rなどの汎用言語、SQLによる分析経験
■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験
■tableauの利用経験
■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験
■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）

募集終了
【SQLなど】競合インテリジェンス＆プライシング分析支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。
クライアントに直接関わり、大規模なデータから得られた実行可能なインサイトを、エグゼクティブレベルのストーリーとして提示し、ビジネス変革を推進します。

【役割／タスク】
ー高度な価格モデルを構築し、競合インテリジェンスと価格最適化を推進
－分析に基づいた実行可能な戦略的インサイトを、エグゼクティブ向けに提示
ークライアントと連携し、データ活用を通じたビジネス変革を主導
必須スキル
・データサイエンス、経済学、ビジネス分析、エンジニアリング、または関連分野の学士号または修士号
・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験
・SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識
・統計分析、教師なし学習手法の経験
・日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル

募集終了
【SQL】駅ビルにてロイヤルティプログラムとして実施するクーポン施策の効果検証の求人・案件

リモート
案件内容

データ抽出・準備: 施策対象者と非対象者の行動履歴、購買履歴データなどをSQLを用いて抽出し、分析用データセットを整備。

効果測定・分析: クーポン施策による売上・客単価・来店頻度など主要KPIの有意差を統計的に評価。

レポーティング: 分析結果と施策の評価、および次なる改善提案を盛り込んだ報告用資料を作成し、PMと連携しながらクライアントへ提示。
必須スキル

SQLによる基礎集計、t検定を用いた2群比較、報告用資料作成

【Python】製造プロセス最適化支援 データサイエンティストの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・ベンチャー某社は主に製造業の研究開発から量産現場までの製造プロセスの最適化（プロセスインフォマティクス / PI）を支援することを事業として行う。

・製造装置等ハードからプロセスそのものの改善において、データ解析及び分析を行っていくが、ベンチャー某社の自社エンジニアと共同いただけるデータサイエンティストの募集を行う。
必須スキル
・数学、統計などデータ分析に関するスキル
・Pythonのコーディングスキル

募集終了
【Tableau】顧客サービスにおけるデータアナリスト(データ抽出とレポート作成)の求人・案件

リモート
案件内容

顧客のとあるサービスにおいて、Tableauのレポート新規作成・保守を中心とした業務を行っていただきます。
アナリストとして、レポート等をよりよくしていくような提案を含めたアクション実施可能な方を希望します。

  • Tableauのレポート新規作成について
    →顧客からの依頼ベースでSQLを用いてデータを抽出し、Tableauでレポート(ダッシュボード)を作成
  • 保守について
    →定期的にデータ更新のバッチ処理ファイルを作成・更新
    ( Tableau prep, Airflowを利用 )
必須スキル

・Tableauのご経験
・SQL
・Python(Airflowメンテ含む)

【Python/Rなど】大手流通小売企業｜ネットショップ事業のデータ分析業務の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

データサイエンティストとして、ネットスーパー事業のデータ基盤整備、および分析業務をお任せいたします。

顧客の購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善やプロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供など　プロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご活躍していただきます。

【対応工程】
・GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析
・上記分析結果に基づいたプロダクトの機能提案(設計)
・データのモニタリング環境の整備、継続的なグロース改善
・データ分析基盤の整備
・高度なデータ分析機能の立案・提供
必須スキル
・データサイエンス関連分野での実務経験　2年以上
・Python、R等のプログラミング経験　1年以上
・SQL等を用いたデータベース操作の経験　2年以上
・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験⁠⁠　1年以上
・基礎的な集計から統計的分析手法の経験　1年以上
・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

募集終了
【Python】売上予測・因果推論モデル構築支援の求人・案件

リモート
案件内容

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI（XAI）手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論（因果効果の特定や介入シミュレーション）を実施し、意思決定支援に繋げる。
必須スキル
Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム（線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど）への理解
構造的因果推論（SCM、DoWhy、causal impact など）の実務経験

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