アナリストの案件一覧

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該当件数:675

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案件内容

・全社のDX施策/投資を取りまとめる事務局において、事務局業務効率化を目的としたAI/データ利活用を進めている
・直近では、RAG構築による社内問い合わせの自動返信の実装を目指している
・将来的には、全社の技術情報を集約し、技術的見地からの事業ポートフォリオ変革に繋げていくことを目指しており、そのためのPoCを兼ねた取り組みを推進していきたい
・2025年8月までに、今後どのようなソリューションを対象としたフィージビリティスタディを行うか、計画策定を完了し役員承認を取ることが短期的なゴール
・5月中目途として、クライアント社内で「フィージビリティスタディの対象候補となるソリューション」の方向性を検討する
・6-7月で上記方向性をもとに、深掘りするべきソリューションの絞り込みを行う
支援内容
・デスクトップリサーチ、エキスパートインタビューなどを通じ、クライアントがベンチマークとすべき「事務局運営」x「AI/データ利活用」事例の調査
・初期フィージビリティスタディの実施として、ソリューションの簡易な導入、検証の計画および効果検証の実施
※詳細な導入計画に繋がるフィージビリティスタディは、2025年9月以降で実施する

必須スキル
・AI/データ利活用業務のPoCを計画~実行までリードした経験
・大企業の全社施策、複数社横断など大規模な事務局運営のベストプラクティスの知見
・ファーム規模問わず、M以上としてクライアントの前面に立って案件をドライブした経験
案件内容

・担当工程
要件定義、進捗・課題管理、チームリード
・作業内容
データ分析テーマの整理・展開、分析ツール開発チームのリード、顧客報告、マネジメント業務

必須スキル

・チームをリードするポジションの経験がある
・データ分析の経験がある
・クライアント折衝の経験がある
・要件定義からのシステム開発経験5年以上

案件内容

チケットの抽選業務(抽選データの精査、分析)を行っていただきます。
※常時個人情報を取り扱います。

   

開発環境:
SQL、Excel(sum,countif,vlookup等の関数、ピボットテーブル)、
コミュニケーションツール(Office365版Outlook、TEAMS等)

必須スキル

・データベースの基礎知識があり、SQLでデータ抽出ができる方
・Excelの基礎知識がある方
(sum,countif,vlookupなどの基本的な関数、ピボットテーブル)
・CSVファイルの作成、加工ができる方
・事故・セキュリティ意識が高い方

案件内容

【概要】
時系列モデルを構築して、ビジネス要件を満たせる予測精度を実現できるかを検証して結果を報告します。
構築したモデルのブラッシュアップを実施して精度向上を目指します。
複数のプロジェクトに対してスキルマッチした案件へアサインいただきます。

【業務】
・基礎分析
・予測モデルの要件定義
・分析用データの前処理、特徴量作成
・予測モデル構築、検証
・検証結果報告書の作成
・そのほかデータサイエンティスト業務全般

【体制】
2名体制
PM1名
DS1名(当該募集)

必須スキル

・Python、SQL経験(2年以上)
・LightGBMなど回帰アルゴリズムによる予測モデルの構築経験(3プロジェクト以上)
・モデルに投入する特徴量データ集計のパイプライン構築経験
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力

案件内容

秒間25万リクエストを超える動画配信をはじめとした視聴に関するビッグデータの整形・分析・レポーティング等の業務を行なっていただきます。

【業務内容】
蓄積された様々なデータからGCP(Google Cloud Platform)やオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。
ご入社後まずは、テレビ局ならではのデータの活用、分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

具体的には・・・
・データテーブル設計
・数理統計や機械学習を用いた分析業務
・Python、SQLを用いた分析フローの実装
・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン
・付随するクライアント対応業務

【開発環境】
■開発言語:Python
■GCP利用サービス:BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI、ワークフロー、Looker
■AWS利用サービス:S3、Athena、Redshift、Glue、SageMaker
■その他ソフトウェア:MySQL、Docker、JupyterNotebook
■ソースコード管理:Git (GitHub)
■プロジェクト管理:GitHub
■情報共有ツール:Slack、Teams、GoogleMeet、Zoom

必須スキル
・ビッグデータに関する興味関心
・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験
・Pythonでの分析経験
案件内容

以下①②の作業による帳票作成(複数種類あり、一部4・5月中完成の急ぎ案件あり)
①社内情報分析ツールを使った情報抽出(抽出条件の組込み、Excelへのはきだし)
※ORACLE社アプリケーション「Business Intelligence」を使用
当該分析ツールのデータ仕様書、一部定義済み条件の説明書あり

②Excel関数・マクロによる抽出データの整理・所定の様式での表示
作成帳票のメンテナンス
・データの整合性確認
・②帳票追加項目へのデータ組込み
・上流の情報分析ツールの仕様変更に伴う変更

必須スキル
・Excel関数の知識・スキル
・情報分析ツールによる情報抽出のスキル
・要点を聞き取り・解釈し・構築するコミュニケーションスキル
※データベースの構築等に携わったことのない職員が仕様を伝えることになるため  
案件内容

クライアント側のデータサイエンティストのスキルをあげていくためのコーチングになります。

必須スキル

・機械学習のコードを自分で書いた経験
・生成AIを使ってコーディングできる

案件内容
  • NER(Named Entity Recognition)およびEntity Linkingを行う深層学習モデルの精度向上に関する実験・検証を担当
  • 弊社PMの指示のもとで業務を進めるが、自主的にモデル改善案の提案・実験計画の立案・実行ができることが望ましい
  • 週1回の進捗報告資料の作成および報告を主担当として実施
  • 関係者がデータサイエンティストや自然言語処理の研究者であるため、資料は技術的な正確さと検証内容の充実が重視される
  • このプロジェクトへのPMの関与は最大週0.2程度の想定のため、自律的な働きが求められる
必須スキル

【技術面】
– Pythonでのプログラミング経験
– transformersライブラリの利用経験
– Pytorchの利用経験
– GPUサーバーを用いたDocker環境での開発経験
– 深層学習モデルの精度向上を目的とした実験計画の立案・実行経験

【ドキュメント作成・報告】
– 実験結果のレポート作成能力
– Notionを用いたテキストベースの資料作成が中心のため、PowerPointの利用経験は必須でない
– 構造化したテキストが書けることが必須
– 必要性に応じて、グラフやポンチ絵の作成など周囲の人間が理解しやすい表現を行うことができることを求めます
– 実験結果の口頭報告ができ、PMに代わりデータの詳細を説明できる
– PMはデータやモデルを事細かに確認するほど関与しない想定のため、細かい点についても責任感をもって取り組んでいただくことを求めます

【ソフトスキル】
– 複数のプロジェクトが並行して進む環境のため、必要性に応じ、周囲からの働きかけがなくとも、自ら相談・報告を行えるコミュニケーション能力
– 大量のテキストデータを必要に応じて目視確認し、適切な検証データを作成する注意力
– 研究的側面に加え、ビジネスでの実用化を見据えた視点で業務を進められること
– モデルの精度向上を目指すが、状況に応じて異なるアプローチや手法の使用も視野に入れる
– ビジネス課題の解決に向けた意識を持ち、実務に直結する成果を重視する

案件内容

■概要
データドリブン・BIにおける要件定義

■詳細
基幹システム刷新プロジェクトにおける業務・システム要件定義

必須スキル

コアコンスキル

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