エネルギー・インフラの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:34

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案件内容

某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、
下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、ソフトウェアエンジニアとしてアサイン予定になります。
・オペレーションの最適化 
【業務スコープ】
①ビジネス課題の特定 & 分析の設計
②ビジネス要件整理
③定式化
④最適化アルゴリズム開発
⑤プロトタイプ実装
⑥本番システム実装
⑦検証
⑧導⼊

⑤、⑥のサイクルを担当頂く想定。

必須スキル
・Pythonを用いた開発経験
・Pytestを用いたテスト設計~テストのご経験
・データサイエンスプロジェクトのご経験
・GithubActions経験
・ソフトウェア設計能⼒
案件内容

AWS PostgreDBからSQLなど駆使しAWSクイックサイトでBIに落とし込みます。
設計までは既存のメンバーで行います。
実装部分の構築支援をお願いします。

必須スキル

・SQL、BIツール経験
 DBはPostgre(AWS版)

案件内容

エネルギー関連事業において発生する各種データを集約し、Tableauにて可視化を行う。

【システム関連の環境】

Tableau Server / Tableau Desktop / データベースおよびデータソースは各種存在

【クライアント側の体制・および関係者】

本サービスの担当者、情報システム部門内に若干名。

エンドクライアント側担当者のBIあるいはTableauに対するスキルはあまり高くない。

【作業場所】

顧客オフィス(山の手線内)データ持ち出しはできないため、完全顧客オフィス内作業となる。

必須スキル
・Tableau を用いた可視化技術
・分析、データ加工
案件内容

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。

Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。
また、機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務を担当して頂く予定です。

月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。

必須スキル
・Python(pandas、matplotlib、scikit-learn)
・機械学習の基礎知識
・Excelの基礎知識
案件内容

【作業内容】

ABAP設計及び開発作業詳細設計、実装、単体テスト計画書作成、実施、

結合テスト計画書作成、実施、各種レビュー

※データ作成等はフォロー予定

必須スキル

詳細設計から自立して対応できる方

案件内容

スクラムチームの中で主にクラウドを使ったアプリケーション開発やDevOps推進のためのテックリードとしてアサインいただきます。

主な環境は、下記の通りです。

インフラ:AWS

CI/CD:Terraform、GitHub、Jenkins、CodeDeploy、GitHub Actions

Backend:Java(Jakarta EE)、Python、ShellScript

Web:Vue.js、Jest、Sass、CSS、HTML

iOS:Swift、CocoaPods、Firebase

Android:Kotlin、Gradle、Firebase

■担当工程:

 基本設計~テスト

■役割

 メンバー

必須スキル
・Gitオペレーションの経験
・Javaでの商用サービスの開発経験(Lv 要求分析、設計から実装まで一人で確実にこなせる、UTを書ける)
・Pythonでの商用サービスの開発経験(Lv 要求分析、設計から実装まで一人で確実にこなせる、UTを書ける)
・パブリッククラウドを使った商用での開発経験(Lv AWSなどを用いてモダンなアーキテクトができる)
案件内容

名古屋のライフライン系エンドクライアントにて、Azure上に構築されたECサイトのエンハンス開発を行う案件です。

※現在初期リリースが完了し、追加要求事項に対するエンハンス開発の要件整理、設計、開発を担当頂きます。

PJ規模:6~7名程度でチーム形成しており、その中でのメンバー対応をお願いします。プロジェクトへの参画は11月からを予定。

・フルリモート可能

・朝・夕にMTG実施予定。クライアント稼働時間は9-18時

・日本語でのお客様説明なども必要なため、ネイティブでの 日本語コミュニケーションが可能である必要があります。

・お客様が名古屋本社の会社ですので、場合によっては名古屋での稼働(出張ベース)をお願いする場合があります。常時名古屋で稼働頂く必要はありません。

必須スキル

・ECサイトの要件定義、設計、開発の経験

案件内容

某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、データサイエンティストとしてアサイン予定になります。

・オペレーションの最適化

【業務スコープ】

①ビジネス課題の特定 & 分析の設計

②ビジネス要件整理

③定式化

④最適化アルゴリズム開発

⑤プロトタイプ実装

⑥本番システム実装

⑦検証

⑧導⼊

③、④、⑤、⑦のサイクルを担当頂く想定。

国内屈指のデータアナリティクス部署へのアサインになります。

必須スキル
・数理最適化ソルバー(CBC、Numerical optimizer、Gurobi等)やモデリング⾔語への理解と開発
・ドキュメンテーションスキル
・コミュニケーション能力(①を円滑に行えるレベル)
案件内容

●電力の需要/発電予測等に関連するデータ分析作業
-基本的には、収集されたデータをもとに作業を進めることになる予定。

必須スキル

・機械学習のデータ前処理を自分で考えて実装することができる
・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる(JupyterNotebook/Lab環境等)
・Pythonでscikit-learnを用いて自分で機械学習モデルを構築できる、など。

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