エネルギー・インフラの案件一覧

データエンジニア・コンサルタント募集
某エネルギー会社における全社DXを目的としたBI基盤更改案件
Azure databricks を使った、データエンジニア業務

作業内容：
・Databricksとして最適なデータの持ち方の定義、それに基づくデータを整理/分析/整形業務

エネルギ関連PJT開発支援
・基本出社
・環境：PL/1（COBOL）、DB2、エクセル、Redmine

全グループ会社でDomo導入を進めており、現在VBAマクロで出力している帳票を
BI化してDomoへ移植しています。Domoでのデータ加工に加え、Domo利用における
ユーザ向けの運用フロー作成や問い合わせ対応および業務の適正化など
導入における課題解決やレビューなどもご対応いただきたいと考えています。
※Domo：https://www.domo.com/jp

某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、データサイエンティストとしてアサイン予定になります。
・最適化ロジック構築：ビジネス要件をもとに定式化や最適化アルゴリズムを構築。
構築したロジックの検証や改良も実施。
・プロトタイプ開発：必要であれば、PoC用の簡易システムを実装。
・本番システム開発：主に本番システムのロジック部分を実装。
・ドキュメント作成：定式化資料、クラス図などのドキュメントを適宜作成。

【概要】
電力会社自社媒体におけるデジタルマーケティングの、
ダッシュボード数値を活用し、データ抽出・処理・設計・分析を行う

【業務内容】
・GAダッシュボードの数値を活用し日次・週次実績更新
・SEO対策の効果検証、追加対策案の策定
・GA４の使い方レクチャー
・BigQueryを活用したアクセス解析
・QUEST
・ダッシュボード（lookerstudio）管理修正
・データ抽出（QUEST、Tableau等）

Azure databricks を使った、データエンジニア業務

・デジタルマーケティングを用いて、キャンペーン、集客を行っていくPJ
・電力会社の自社媒体におけるデジタルマーケティング施策の入稿実務及び、データ抽出・処理・設計

現在国内エネルギー系⼤⼿企業がエンド顧客となるデータ基盤構築PoCプロジェクトが進⾏中。
PoCを通してインフラアーキテクチャの策定、⼤まかなデータパイプラインのフローを策定した9⽉以降の本番環境構築では、インフラ構築からセキュリティ対応、より多くのデータパイプライン構築を予定しており、データエンジニアの拡充を⾏っている。

データ基盤要件定義
データレイクに保存するデータの形式の洗い出し (CSV, JSON, 画像ファイ
ル etc…)
データソースのインターフェイス特定 (REST API, FTP etc…)
データ加⼯(ETL)要件ヒアリング
データレイク設計 (Hadoop File System)
DWH設計/テーブル定義 (Apache Hive, Spark, HBase etc…)
データフロー設計 (Apache NiFi)
バッチアプリケーション作成 (Java, Shellスクリプト)
インフラセキュリティ対応 （SSL化対応、AD認証連携 etc…)

環境
オンプレサーバー (現地作業等は無し、リモートから接続)
OS: RHEL8HPE Ezmeral Data Fabric (Hadoop, Hive, Spark, NiFi etc…)
データ分散処理基盤にまつわるpache系OSSをまとめたパッケージ製品
(サポートが付くだけのようなイメージ)
HPE Ezmeral Runtime (≒ Kubernetes)
OpenShift等に⽐べ、より純正Kubernetesに近い
構成
データレイク: HDFS, minio(≒S3), HBase
DWH: Hive or Spark
ワークフロー: NiFi or Airflow
データ加⼯: Hive, Spark (シェルスクリプト/Java or Python)
BI: Tableau, Palantir (本募集スコープの作業範囲外)
体制
アジャイル開発 (スクラム)
メンバー10名程度
デイリーで午前にスクラムミーティング有り

3年以上のバックエンドまたはインフラ開発経験

大規模システム運用プロジェクトにおける、下記のご支援をいただきたい。
・サービスレベルの基準値検証
・領域ごとの業務量（チケット）を定義
・運用保守体制の試行運用
・運用の定着化、課題検討

某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、
下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、ソフトウェアエンジニアとしてアサイン予定になります。
・オペレーションの最適化　
【業務スコープ】
①ビジネス課題の特定 & 分析の設計
②ビジネス要件整理
③定式化
④最適化アルゴリズム開発
⑤プロトタイプ実装
⑥本番システム実装
⑦検証
⑧導⼊

⑤、⑥のサイクルを担当頂く想定。