流通・小売・ECの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:204

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案件内容

大手通販会社の発注業務に関わるシステム運用保守・ならびに追加開発をご支援いただきます。

クライアントの発注グループが利用するシステムにおいて、
データ登録ミスや基幹システムとのデータ不整合が起きた際に、調査・原因分析・対処(暫定、恒久)などを実施いただきます。
また、月末や月初に実施する月次処理(運用保守チームが担当する部分)や、
発注グループが担当する月次処理の結果を確認し、問題があればご対応いただきます。

システム追加開発のニーズもあるため、新規画面作成や既存システム改修もご担当いただきます。
クライアント社員(リーダ)の元、1人称でご担当いただきます。
AWSのサーバレスを中心とした技術がメインとなり、採用する技術を提案することもできるため、特に技術面でやりがいがある案件となります。

なお、本業務を担当している社員の工数減に伴う募集となります。
そのため、稼働率について、年内は50%や80%となる可能性がございます(年明け以降は100%となる予定です。現時点では50%稼働の方を優先して検討いたします)。
曜日や時間の固定はございませんので、週次MTGなどは参画時の調整となります。
また、月次処理など重要な作業については、随時ご相談となります。

必須スキル
・python・Node.jsでの開発経験(それぞれ3年以上)
・Lambda・DynamoDBの構築経験(それぞれ2年以上)
・Gitの使用経験(3年以上)
・CircleCIの使用経験(1年以上)
案件内容

【概要】
電気小売事業者のDX推進室で、分析基盤に収集、蓄積されたデータの利活用、分析支援を実施

【業務内容】
他部署/グループとコミュニケーションをとりつつ、業務課題のヒアリング、改善案・分析案の提示、効果測定、運用サポート
・BIツール(Looker)を利用したダッシュボード構築、SQL/LookMLによる操作

必須スキル
・基本的なSQL操作ができること。
・Lookerの経験(ダッシュボード構築 / ダッシュボード運用/機械学習モデルの開発 等の経験)
・BigQueryの利用経験
※Looker、BigQueryどちらかのキャッチアップ前提でも可
・Gitの利用経験
・設計書等ドキュメント作成、読解(仕様把握、キャッチアップ)ができること
案件内容

データユーザーの要求から的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を担当いただきます。

技術要素(★が特に重要)

  • ETL/ELTツール
  • Embulk★
  • digdag
  • BIツール
  • Redashなど
  • GoogleCloud
  • Cloud Storage★
  • BigQuery★
  • Cloud Monitoring / Cloud Logging
  • その他
  • Git
必須スキル
・データ分析に関わる開発実務経験(SQL/Pythonなど)
・データモデリング力とバッチ設計能力が高い方
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・Linux / ネットワークの基礎知識
・運用リーダーとしてのタスク管理や運用業務改善の経験
案件内容

■内容:
 ・Webサイト(EC)新規開発及び保守案件
 ・スマートフォンアプリ開発案件
 ・タブレットによる業務アプリ開発案件
 ・クラウド、ビッグデータ案件
  等々(新技術を使った案件多数)

■主要プロジェクト
 ・Webサイト(EC)新規開発及び保守案件
 ・スマートフォンアプリ開発案件
 ・タブレットによる業務アプリ開発案件
 ・クラウド、ビッグデータ案件
  等々(新技術を使った案件多数)

■主に使っている開発技術
 ・Webシステム:Java、Spring他各種フレームワーク
 ・ネイティブアプリ:Objective-C、JAVA、C# etc
 ・データベース:Oracle、Redis、Hbase、Solr、MariaDB etc
 ・インフラ基盤:OpenStack

必須スキル

JAVA開発経験5年以上

案件内容

マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。

クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの
広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。
このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを
個別のプロジェクトとして分析も行っています。
今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。
想定している人物像としては、データエンジニアリングではなく、ユーザー側の担当者からヒアリング、
求めるデータに対しての分析手法の提案、データ分析、結果のレポーティングまで一貫して行える人材です。

ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成~精度検証~パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

必須スキル
・データサイエンティストとしての実務経験5年以上
・下記①~④の実務経験
 ①PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
 ②Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
 ③SQLによるデータの集計・抽出
 ④分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
・統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
案件内容

グループ薬局様にて各薬局で日毎の配置人数を適正化したい。

NSIPSデータを元に人材の配置に使用できるデータを洗い出し、AIモデルを作成する。
人間が考えたロジックがあるため、既存ロジックより精度が高いものを目指していく。

必須スキル
・Python
・上記のような人員配置最適化PJの経験
案件内容

-大量のトランザクションデータを処理し、ダッシュボードでインサイトを可視化するデータ分析システムの構築
-ボトルネックの分析と解決策の提案
-開発標準ルールの整備

必須スキル
– データ分析システム構築経験
– Tableauを含むBIツールの経験
案件内容

大手小売り流通サイト公式統合アプリでのスクラム開発を行っており、開発メンバーの増員を募集いたします。

必須スキル
・Angular経験
・TypeScript経験
・スクラム開発の基礎知識

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